1、引言

第四次工业革命推动了数字技术如互联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等在各行业的发展和应用[1]。人工智能作为新一代信息技术的主要驱动力之一，凭借强大的计算、信息存储和核算分析等能力，在会计行业发挥着越来越重要的作用。人工智能技术与会计行业不断融合，诞生了一系列图像处理、财务数据分析、财务风险控制等技术。对于这些技术的应用不仅节约成本、提升效率、优化流程，还改变了会计模式，推动了智能会计的形成。那么人工智能究竟是什么呢?人工智能如何推动会计模式变革呢?人工智能背景下形成的智能会计的应用和影响又有哪些呢?这些都是亟须探索的议题。

2、人工智能概述

人工智能(artificial intelligence),也称AI,在字面上是“人工”和“智能”的组合[1]。 “人工”是指由人为制造的，而“智能”涉及意识、自我和思维，思维产生了行为和语言，而“智能”优化并提高了行为和语言。

人工智能是用计算机研究由人类开展智能工作的技术，然而其本质不在于研究技术而在于模拟人的思维方式以及活动规律，也就是让计算机具备像人一样的思考能力从而完成人类才能完成的工作。模拟思维过程有两种途径：一种是结构模拟，而另一种是功能模拟。结构模拟是通过研究人脑的内部结构和机制来仿造出相似的人工智能机器。功能模拟则要求对人脑的思维进行模拟。

根据人工智能机器是否具备思考能力和推理能力，人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能不具备自主思考、推理和解决问题的能力，最常应用于电子计算机。与弱人工智能相反，强人工智能有自主意识和独立思维，应对问题时能进行思考、推理并解决问题。强人工智能根据智能机器思维是否拟人化可以分为拟人的人工智能和非拟人的人工智能，两者的共同点在于都拥有思考能力和推理能力，不同点在于前者与人的思维一样，而后者具有与人完全不一样的思维、知觉、意识和推理方式。目前由于强人工智能的技术水平还不成熟，弱人工智能更为盛行。

人工智能有广泛的实际应用领域，这项技术开发出的人脸识别、智能搜索、语言和图像提取等技术为诸多行业创造了显著的效益[2]。作为一种新型基础设施，人工智能为人类的生活带来更多便捷性和可能性。

3、会计模式的变革

人工智能技术的发展，突破了传统会计模式信息传递的约束，降低信息传递的成本，提高信息传递的效率和质量，推进会计模式的变革。新型的会计模式为会计工作人员提供了更多选择，也增强了财务工作处理的效率和质量。

3.1“智能+数据”新模式

“智能+数据”新模式的创建思路是在数据获取和采集阶段实现智能化，即将企业内外部的结构化数据和非结构化数据汇总在数据库中。运用人工智能自动检索、人工智能神经网络和数据挖掘等技术对数据进行整合和深度挖掘潜在价值。运用人工智能决策支持系统和专家系统制定决策。

“智能+数据”新模式颠覆了传统数据的运用，对数据应用造成实质性的突破。会计核算决策的源头在于数据，而大数据时代数据量大、数据种类繁杂，对有用数据的提取难度大、决策效用小。人工智能技术融入数据收集、整理、分析的工作中能帮助公司更好地了解市场、行业以及他们在社交媒体中的地位，并识别能够创造价值的挑战和机遇。管理者通过使用复杂的大数据和时间序列模型，可以搜索数以百计的交易，发现异常和风险，有效制定决策。这种技术大大提高了数据的多元性和实用性，减小决策的误差和不确定性，从而为企业未来的经营发展提供更科学、更可行的预测。

3.2“智能+会计核算”新模式

会计的核算需要确保真实性和可靠性，然而会计确认中存在诸多难以估计和可靠计量的事项。“智能+会计核算”新模式的产生使这些不确定性事项通过技术进行科学有效的估计，以保障会计信息的质量。在这种模式下研发的财务机器人通过智能网络平台、智能财务系统能实现快速、准确的数据分析与核算，会计人员只需要输入相应的指令，如一些纸制票据，财务机器人就能自动生成凭证和账簿信息，这极大减轻了会计人员的工作量。

3.3“智能+会计报告”新模式

“智能+会计报告”新模式实现了会计报告内容、时间、披露形式和会计数据形式的变革。在会计报告内容上，报告的时间和数量不再受到约束。因而，人工智能下的数据库能实现财务与财务信息并存，历史、现时和未来的信息并存。在会计报告时间上，财务报告的发布不受时间限制，期中、期末和实时财务报告都能实现，这有助于财务决策的有效性。在会计报告披露形式上，通过技术能满足人性化的需求，自由选择披露全面或局部，并基于人工智能成本预测的内部咨询系统和基于大数据的外部合规报告在可追溯性、可确认性和最终透明度方面进行改良。在会计报告数据的形式上，图像、视频、办公文档等非结构性数据形式产生，在一定程度上满足了不同财务报告使用者的需求，实现了财务报告的个性化。

3.4“智能+会计教育”

“智能+会计教育”是将人工智能引入会计教育，并对会计理念进行重塑，调整会计学科结构，引导会计人才转型。会计教育抵制变革，更注重获取会计技术知识而不是市场所需要的技术和能力技能而广受批评。

人工智能技术的发展推动了会计理念的变化，在人工智能时代，会计打破了传统意义上业务核算的形象，主张加强会计人员在管理和决策上的能力。因而在这一阶段需要提高会计人员的战略思维，注重财务信息的分析和运用。

人工智能的发展通过重新构建会计学科机构体系推动会计学科的革命。人工智能技术已与会计密切联合，也突破了财务会计与管理会计的界限，推动实证性会计向价值性会计的转变。技术化时代重复的、基本的传统会计工作将被取代，财务软件的普及和人工智能技术在会计领域的应用将使传统的会计流程自动化[3]。在人工智能的背景下，企业对复合创新型会计人才的需求激增，会计人员除了对理论和实物进行研究外，还需要熟练运用人工智能技术，以创新和完善会计行业。

4、智能会计的发展及其影响

随着人工智能理论和技术日益成熟，许多行业已开始进行人工智能机器的研发并投入使用，会计行业的领军企业如普华永道以及毕马威已将自主研发的财务机器人投入市场，这对于传统的会计行业将造成巨大的冲击。如今会计愈发智能化、自动化，传统会计的工作边界正在不断突破，借助现有的技术，智能会计的领域正不断开拓。这在一定程度上推动会计行业的加速前进。随着智能会计的应用逐渐深入，会计业务在信息、服务、管理等方面也受到极大的影响。

4.1智能会计的应用

智能会计应用图像处理、语言处理、机器人等技术，突破了传统会计电算化水平的约束，改善了财务领域的自动化程度，推动财务工作的转型。

4.1.1图像处理技术的应用

图像处理技术是种借助机器从客观事物的图像中提取信息进行实际检测和加工的技术，被广泛用作数据记录的信息输入形式，适用于发票、银行对账单或任何合适的文件。智能会计应用图像处理技术能改进会计业务处理过程，首先，应用图像识别系统能对会计凭证进行查重、验证和自动实现记账、价税分离。如图像识别系统对发票代码、开票日期等信息的自动识别，方便进行发票管理和核对，也为电子档案提供原始数据。其次，对于预申报的会计业务进行半自动化流程的改造，通过对扫描提交的单据与预申报的数据进行核对来判断材料是否缺失从而节省人工成本。最后，通过提取图片中的关键数据可以自动生成标准化或自定义的电子档案，方便财务查询和审核。

4.1.2财务数据分析与机器学习模型的应用

人工智能在会计领域的应用使得财务信息以大数据的形式呈现出来，通过利用财务数据分析技术强大的数据存储和计算能力，可以对企业内外部财务状况和经营成果等数据进行智能化收集、分析、挖掘和整理。利用数据库可以帮助企业管理层建立数据模型，分析经营风险和绩效，预测经营走向，制定科学合理的经营决策以实现经营效益最大化。

通过应用机器学习模型分析用户的行为有助于改造和重组业务流程，节省人力和物力，提高工作效率。机器模型分析账务处理人员的财务行为习惯，学习其对同类数据的处理结果，自动为账务处理人员提供预处理，从而提高工作效率。

4.1.3语音处理技术应用

智能会计应用语音处理技术能快速提取语音中的关键信息，自动对信息进行整理和存储。会计人员只需要发出语音指令就能完成记账、核算和财务报表编制等一系列的工作。如在进行会计核算时发起语音指令可以将语义自动转换为结构化信息，自动核算企业的投资回报率、资产偿付率等数据。这简化了会计核算流程，使得会计工作更为简单、快速和高效。

4.1.4财务风险智能控制技术应用

财务风险智能控制运用机器实时量化、模拟和预警风险，让财务风险分析达到一定程度的形式化、公式化和智能化。由于具备强大的数据库和数据挖掘技术，财务风险智能控制技术能对数据进行更深入的分析以规避风险和不确定性。这一控制流程目前主要有对动态环境建模、专家系统反馈、模糊集合决策、神经网络模式识别和自动财务风险识别。

4.1.5精准预测技术应用

智能会计应用精准预测技术为会计人员提供精准的预测方案，这种技术是利用现有数据生成尚未掌握的数据以填补缺失数据的过程。传统的企业进行生产预测依靠人工录入单一数据，这就造成很大的错误率和不稳定性。对企业生产经营预测应用的精准预测技术，有助于从多维度、多角度全面收集企业数据，根据不同的数据参数及时高效提供多种精准的预测方案[1]。

4.2智能会计的影响

随着人工智能在企业会计工作中的不断融合，智能会计的应用对会计行业的账表管理、财务工作、财务服务、财务信息、财务分析和财务核算造成巨大影响，也为财务会计工作带来了极大的发展机遇[4]。

4.2.1账表体系

传统会计采用的复试记账法形成了封闭式的账簿体系，这不利于企业外部的利益相关者了解企业经营状况等信息，容易造成企业业务欺诈。而智能会计运用计算机强大的计算功能，形成智能开放式的账表体系。错误的交易信息能被其他利益相关者发现并纠正，这在一定程度上提高了财务报表信息的合法性和公允性。

4.2.2财务管理

智能会计推动财务管理由静态管理向动态管理的转变。传统的财务管理是独立财务部门的静态管理，各财务部门间相对封闭。财务人员主要负责编制财务报表，而会计核算则在业务发生后处理，这导致财务与业务被分离。智能会计则提倡业财融合的动态财务管理，财务部门间相互联系，有助于深入企业业务发展的过程，对业务数据进行深入的挖掘和分析。通过财务共享使财务业务更具流程化和信息化，财务人员也能更主动地参与业务的全过程管理，决策也更具有时效性。

4.2.3财务服务

智能会计推动财务服务由综合化到个性化转变，传统的财务服务对象比较综合且不区分具体对象和用户，以定期为企业内外部利益相关者提供财务报表的方式进行财务服务。不同利益相关者由于需求不同，关注的财务信息也随之不同。就好比为了实现投资收益最大化，会关注企业的分红和盈利能力，而信贷者则关注企业的现金流、偿付能力等信息以实现最佳收益。因此，为利益相关者提供相同的财务服务就产生了弊端。

随着人工智能的快速发展，大量的会计业务集群，会计业务趋于智能化，而金融软件的普及和互联网技术的快速发展也为金融共享服务中心的建设提供了有利条件。财务共享服务中心的建立，对企业的财务组织和财务流程进行了再造，实现了会计服务的共享，促进了财务职能的转变。而智能会计由于对财务信息的挖掘更深入、更广泛，能满足不同利益相关者的个性化需求，因而能提供更人性化的财务服务，从而提高服务的质量。

4.2.4财务信息

智能会计促进财务信息由滞后到及时的转变。传统会计需要编制财务报表以提供财务信息，由于报表的编制周期长，流程繁琐导致编制效率低、财务信息严重滞后，不利于对财务进行实时监控。智能会计通过互联网、大数据等技术手段加快对数据信息的处理、更新速度。在整理及时有效的数据同时也构建出财务报表系统，及时反映企业的经营成果和现金流量等情况，便于管理层实时监控提出科学合理的决策方案。

4.2.5财务分析

智能会计推动财务分析数据由狭隘到广泛的转变。传统会计主要对企业内部的数据和资源进行财务分析，对外部的数据和资源的收集较少、分析和挖掘较浅，这也造成信息利用不全面、决策易失误等缺点。智能会计应用大数据的程序高效全面收集、汇总、更新企业内外部相关单位的数据，形成多元化的信息数据库。借助数据库和智能会计强大的分析、挖掘和整合能力，企业管理层能科学地预测企业的发展趋势，促进决策的有效性和可行性，全面提高企业的竞争力。

4.2.6财务核算

智能会计促进财务核算由软件化到智能化的转变。传统会计进行财务核算受到人为判断的主观影响较大、差错率较高、效率较低。而智能会计以自动化和标准化的工作流程参与财务工作中主观性判断较低、工作量大的会计凭证收集、核对等工作，减少了这类工作的错误率，让财务工作更具针对性和灵活性，实现财务人员对交易活动的高效、准确监控[5]。

5、结论

人工智能是一个重要的工具，它为专业人员提供必要的工具，以提高他们的工作效率。人工智能在会计领域的迅速发展，导致了会计领域的巨大变革。随着人工智能的理念在会计工作中的落实以及与会计行业更为密切的融合，传统的会计模式发生转变，新型的智能会计也顺势而生。新的会计模式打破了传统的数据、会计核算、会计报告、会计教育的劣势，增加了数据的多元性和实用性，使企业决策更加具备科学性和可行性，保障了会计核算的准确性和高效性，实现了财务报告的个性化，提高了财会人员的战略思维。如今智能会计日益成熟，而对于智能会计的应用和影响也在一定程度上推动会计行业的前进。传统会计电算化水平的约束得到突破，财务领域的自动化程度得到改善，财务工作也得到了转型，这些都为财务会计工作带来了极大的发展机遇。因而在技术化时代需要适应会计模式的变革培养复合创新型人才，会计人员除了对理论和实物研究外，还需要熟练运用人工智能技术，以创新和完善会计行业。

参考文献：

[1]邵小睿.AI(人工智能)对会计从业人员的影响分析[J].财会学习,2021(4):106-107.

[2]蒋华.人工智能时代会计工作面临的机遇与挑战分析[J].商讯,2021(2):27-28.

[3]秦荣生.人工智能与智能会计应用研究[J].会计之友,2020(18):11-13.

[4]秦荣生.数字化时代的财务创新发展[J].财务与会计,2020(1):7-9.

[5]王加灿,苏阳.人工智能与会计模式变革[J].财会通讯,2017(22):41-43.

文章来源：赵奕.人工智能背景下的会计模式与智能会计探究[J].中国市场,2022,(08):184-186.