习近平在党的十九大报告中明确提出必须始终把解决好“三农”问题作为全党工作重中之重，实施乡村振兴战略，自此我国农村建设进入新的章程。2018年中央一号文件明确提出要推动农村基础设施建设提档升级，补齐短板，表明国家对农村基础设施建设提出新的要求。众所周知，和国家平均水平相比，西北部地区的农村基础设施建设水平较低，兰州市作为西北地区的代表，其农村基础设施总体规划滞后、数量分布不均、建设水平落后，研究其农村基础设施建设对农业经济的影响，对补齐兰州市农村基础设施建设短板、提高农业经济增长速度、实现农业现代化具有重要意义。

1、文献回顾

随着第一个百年目标的即将实现以及乡村振兴战略的提出，农村基础设施建设成为国家农村工作的重点内容。多名学者展开了对农村基础设施建设与农业经济增长关系的研究，比较有代表性的有：林毅夫提出，与农村生活有关的基础设施建设属于劳动密集型产业，投资较小、施工期短，以雇佣农民为主，在增加农民收入的同时也缩小了城乡差距[1]；鞠晴江运用计量模型实证检验得出，道路、电力、通讯和教育基础设施均对农业产生统计意义上的显著影响[2]；郝二虎等用固定效应模型实证研究得出农村电力、水利和公共设施管理业等基础设施存量对农民收入有明显的促进作用[3]；张亦弛、代瑞熙通过计量得出，农村灌溉设施、卫生室和信息网络以及滞后两期的交通基础设施对农业经济有明显的促进作用[4]；肖海越以广东农村作为研究区，采用回归分析的方法得出，教育在农业经济增长中发挥了重要作用[5]；王威运用双对数C-D生产函数以辽宁省作为研究区实证研究得出，教育、道路、电力等基础设施对农业生产有显著影响[6]；陈银娥等实证研究得出，农村基础设施投资对农民收入整体上有促进作用，能源设施投资对农民收入有明显的促进作用[7]。综上所述，大多数学者通过实证研究得出：交通、教育、水利、卫生环境、能源基础设施建设对农业经济都有明显的促进作用。本文运用兰州市三县五区的农村基础设施面板数据，实证研究农村基础设施建设对农业经济的影响因素，根据不同影响因素的显著性，提出相关建议。

2、现状分析

2.1兰州市农村基础设施现状分析

与其他经济发展水平较高的地区相比，兰州市农村基础设施建设水平比较落后，有很大的发展空间。但总的来说，兰州市农村基础设施建设水平在逐年提高。就固定资产投资来说，从2007年的3586085万元增加到2017年的13153496万元，发展速度可谓极快，农村基础设施中固定资产投资已达到较高的水平。就农村教育基础设施的重要指标农村普通中学数量来衡量，由于城镇化的发展，农村人口向城市转移，农村人口数量减少，使得农村普通中学数量呈下降趋势，兰州市普通中学所数由2007年的234所下降到2017年的199所。目前我国农村医疗保险已经实现全覆盖，兰州市农村卫生机构数量从2007年的1646所上升到2017年的2464所，这极大的缓解了农村看病难、看病贵的问题。农田水利基础设施建设一般是由农田有效灌溉面积来衡量的，兰州市农田有效灌溉面积由2007年的7.804万hm2增加到2017年的7.976万hm2。农村能源供应基础设施建设一般包括农村电力和农用柴油，农民的生活水平得到了极大的提高，农民的生活更加便利。兰州市农村用电量从2007年的37991万千瓦时上升到2014年45037万千瓦时，再到2014年下降到38356万千瓦时，这是由于新能源的普及以及城镇化的发展使得许多农民从农村转移到城市，导致农村用电量下降。

2.2兰州市农业经济发展现状

一般而言，某一地区农林牧渔总产值可以反映农业经济状况，故本文用农林牧渔总产值来表示农业经济发展状况。对2007—2017年的兰州统计年鉴数据进行整理得出，兰州市农业经济发展整体上呈缓慢上升趋势。兰州市农林牧渔总产值构成中，其中农业产值大约占总产值的80%，牧业产值占总产值的15%左右，林业和渔业总共占5%左右，并且农业产值是逐年增长的，说明兰州市主要以农业生产为主。基于以上分析，兰州市应该继续发挥其优势，努力发展特色农业，使农业发展更上一层楼。

3、实证分析

3.1模型构建

根据多数学者的研究，本文运用生产函数模型，利用2007—2017年兰州市三县五区的农村统计数据来研究农村基础设施对农业经济的影响。具体模型构建如下:

（公式）

其中Yi,t表示县区i在t年的农业经济，有两组自变量，即关键变量Xi,t表示i县区在t年各类农村基础设施指标，控制变量Zi,t表示除去基础设施之外i县区在t年影响农业经济增长的指标，β1、βj表示待估计系数，C为常数项，ui代表虚拟变量，εit代表残差项[8]。

3.2数据来源说明及变量的选取

3.2.1数据来源说明

本文所有数据均来源于《甘肃发展年鉴》、《甘肃农村年鉴》和《兰州统计年鉴》，由于兰州新区开发较迟，数据缺失比较严重，故将其剔除，最终将本文研究区确定为兰州市三县五区。

3.2.2变量的选取

因变量。农业经济的增长选用农林牧渔总产值（product）作为代理指标。这一指标涉及了农业生产中的各种行业，包涵农、林、牧、渔的各自产出情况，对于解释农业经济增长有很强的代表性。

关键变量。将关键变量农村基础设施细化为以下五种:(1)农田水利设施用农作物有效灌溉面积(ggarer)来替代，这一指标可以很好的反应水利设施和水利工程的完备；(2)农村能源供应基础设施用农村用电量(electricity)来替代。近年来，政府已经完成了村村通电工程，电已经成为农村最普遍的能源，从而农村用电量能更好的表征能源供应；(3)交通运输基础设施用固定资产投资(asset)来替代，由于数据获取难度较大，相关统计年鉴没有记录关于农村公路以及与公路相关的数据，故用固定资产投资来替代交通基础设施；(4)农村教育基础设施用普通中学数量(school)这一指标替代，学校是教书育人最重要的场所，用这一指标来表征农村教育基础设施最具代表性；(5)卫生环境基础设施用卫生机构数(stitu)这一指标替代，原因在于村卫生室直接涉及村民的健康，故用村卫生室数量代表卫生环境基础设施具有较强的说服力；(6)由于信息网络基础设施中的移动电话户数在2014年之前的统计年鉴中并无记录，且未能找到替代指标，因此将它剔除。

控制变量。在农业生产过程中，诸多因素都会对农业生产产生影响，应该对其加以控制。(1)农业机械总动力(power)，表示在农业生产过程中所需要的各种机械及其设备，同时也体现了农村机械化水平；(2)化肥施用量(fert)，是农业生产过程中提高农产品产量的一个重要因素，农产品的高产量为农民的温饱提供重要保障；(3)农村从业人员(worker)，农村从业人员的多少决定了农产品产量的高低，他们参加农业生产过程的始终，是不可替代的。

3.2.3变量的描述性统计

本部分研究的样本为兰州市各县区2007年-2017年的面板数据。为了使其消除时间序列的异方差问题和服从正态分布，使得各变量趋势线性化，本文对农林牧渔总产值、农作物播种面积、固定资产投资做对数处理（以下数据计量分析均由Stata15.0处理）。各变量的特征如表1所示，总样本量为88，样本基期为2007年，各县区农林牧渔总产值均值为10.91，标准差为1.46，最小值为8.04，最大值为18.69。

表1各变量的主要特征

3.3计量模型的检验与判断

3.3.1面板数据的单位根检验

在建模以及分析之前，检验时间序列是否稳定很重要，可以保证在最后回归结果中不会出现伪回归的现象。这一步我们检验了不同变量的平稳性，若不平稳，我们对其进行取对数和取差分进行处理，来达到平稳。检验结果如表2所示，各变量都是平稳的，这样就可以拒绝原假设，即单位根不存在，时间序列是平稳的。

表2各变量的单位根检验

3.3.2模型判定

我们在处理面板数据时，模型的选择很重要，固定效应模型还是随机效应模型是我们面临的根本问题。如果在模型中随机扰动项ui与解释变量存在相关性，就属于固定效应模型，反之，如果不存在相关性则是随机效应模型。在随机效应模型中，因为ui的存在带来自相关问题，OLS估计虽然一致，但不是最优效率的估计量；从经济学理论的角度来看，随机效应模型应用较少，鉴于以上说明，本文具体用哪个模型需要豪斯曼检验来判定。

豪斯曼检验结果如表4所示，我们发现豪斯曼检验结果P值为0.00，在5%显著水平下具有显著意义，从而可以拒绝原假设即“Ho：随机扰动项ui与解释变量Xi,t、Zi,t不相关”也就是固定效应要比随机效应更有意义。

表3豪斯曼检验结果

3.4模型的具体构建

在确定了本文要使用固定效应模型时，还需要进一步确定是否存在时间固定效应。一般而言，固定效应就是个体固定效应，个体固定效应通常解决了模型中不随时间变化，但因个体而异的遗漏变量问题[9]。同时包涵个体固定效应和时间固定效应的模型我们称它为双向固定效应模型。但具体是否存在时间固定效应这一假设，必须通过时间联合性检验来判断，检验结果如表4所示，F值为3.14,P值为0.0313，在5%显著水平下有显著研究报告意义，时间虚拟变量不全为零，对因变量有显著影响，存在时间效应。所以，本文选取双向固定效应模型。

表4时间的联合性检验

3.5计量模型的参数估计

为了找出农村基础设施对农业经济的影响因素，确保参数估计具有稳定性，建立两个模型。模型1分析农村基础设施对农业经济的影响，模型2分析增加控制变量后，农村基础设施对农业经济的影响。

表5模型分析结果

如表5所示，加入控制变量后，相关性依旧显著，具体结果如下。

由模型1可知，固定资产、卫生机构数和灌溉面积对因变量农林牧渔总产值分别在10%、10%、1%显著水平下有显著影响。固定资产每增加一个单位，农林牧渔总产值增加0.2695%；卫生室每增加一个单位，农林牧渔总产值增加0.0044%；农田水利设施每增加一个单位，农林牧渔总产值增加0.0966%。

由模型2可知，卫生机构数、有效灌溉面积和农村从业人员对因变量农林牧渔总产值分别在1%、5%、10%水平有显著影响。卫生室每增加一个单位，农林牧渔总产值增加0.0057%；农业有效灌溉面积每增加一个单位，农林牧渔总产值增加0.156%；而农村从业人员每增加一个单位，农林牧渔总产值降低0.037%。

3.6结果分析

(1)农村交通基础设施对农业经济增长有显著的正向效应，其表征的指标取对数时回归系数为0.2695。吴清华等人在实证分析基础设施对农业经济增长的影响后也得出，农村交通基础设施对农业经济增长有显著的正向作用[10]。这表明交通基础设施的建设，节约了在农业生产过程中人力资源配置的成本，缩小了城乡之间的差距。

(2)农田水利设施对农业经济增长有促进作用，其显著性非常明显，有效灌溉面积取对数后弹性系数在模型1为0.0966，在模型2为0.156。由此可见，农田水利基础设施的建设促进了农业经济增长，摆脱了农业生产只靠雨水的困境，从而保证了农产品的产量。

(3)卫生环境基础设施建设促进了农业经济增长，其表征的弹性系数在模型1为0.0044，模型2为0.0057。近年来，由于新医改这一政策的发布，该政策要求每个行政村必须有一所合格的卫生室，这缩短了农民由于治疗小病（感冒发烧）所花费的时间以及费用。

(4)农村能源供应基础设施建设对农业经济增长效果不显著，我们以农村用电量来表征。原因可能如下：近年来，我国农村包括偏远山区的农村已经全部通电，这可能出现了经济学中的现象，边际效用递减；新兴能源的广泛应用，使其与电力互为替代品，从而使得“农村用电量”这一指标的选取产生局限性。

(5)农村教育基础设施对农业经济增长效果不显著。农村教育基础设施由两部分组成，即农村学校内部教育基础设施和社会外部教育基础设施，前者主要教授农户子女；后者由文化站、村图书室组成，但这些基础设施使用效率极低，基本上处于闲置的状态。这些因素可能导致了农村教育基础设施对农业经济增长效果不显著。

4、建议

(1)交通运输基础设施的建设加强了兰州市各县区的联系，节约了农业生产过程中的成本，但在交通运输基础设施建设的同时也要做到及时修复、按时保养，这样可以使得交通运输基础设施产生长远效果。

(2)对于维系农业“生命”的水利设施建设应该继续推进，努力建设出高效率、低损耗的水利基础设施。由于不同类型的基础设施投资产出的效果不同，所以科学合理的投资就显得更为重要，兰州市应在现有资金条件下，着重投向在农业生产过程中具有显著正向影响的水利基础设施，争取用最小的投资取得最有效率的产出。

(3)农民的健康状况是关系农业经济是否增长的重要条件，因此，要在现有的卫生环境建设基础上，继续加大资金投入。具体表现在对村卫生室的软件以及硬件设施进行升级，通过多种渠道普及基础医疗知识，加深村民对各类疾病的认知，各类疾病得到及时有效的预防。

(4)注重兰州市农村基础设施投资与农业经济增长的相关性，满足农业生产的结构性、效用性和长远性。农村基础设施投资是长期的资本积累，这样才能对农业经济产生长期有效的影响，农村基础设施建设的落后性已成为制约兰州市农村经济发展的主要因素，因此，继续加大投资力度是有必要的，同时也是有用的。

参考文献：

[1]林毅夫.加强农村基础设施建设启动农村市场[J].农业经济问题,2000(7):2-3.

[2]鞠晴江.基础设施与农村经济发展关系的实证分析[J].安徽大学学报,2006(3):113-116.

[3]郝二虎,胡凯,陈小萍.农村基础设施存量的增收效应:基于全国30个省级面板数据的分析[J].农村经济,2015(4):64-68.

[4]张亦弛,代瑞熙.农村基础设施对农业经济增长的影响:基于全国省级面板数据的实证分析[J].农业技术经济,2018(3):90-99.

[5]肖海越.广东省农村基础设施建设与农业经济增长的关系探究[J].中国农业资源与区划,2016,37(8):180-185.

[6]王威.农村基础设施投资效应研究:基于辽宁省的实证分析[J].当代经济管理,2011,33(11):39-42.

[7]陈银娥,刑乃千,师文明.农村基础设施投资对农民收入的影响:基于动态面板数据模型的经验研究[J].中南财经政法大学学报,2012(1):97-103.

[8]秦小迪.农村基础设施的减贫效应研究:基于民族与非民族地区的比较分析[J].中南财经政法大学研究生学报,2019(1):94-100.

[9]陈强.计量经济学及Stata应用[M].北京:高等教育出版社,2015.

[10]吴清华,周晓时,冯中朝.基础设施对农业经济增长的影响:基于1995-2010年中国省际面板数据的研究[J].中国经济问题,2015(3):29-37.

卓小爱,侯庆丰,马小林,王明乐.兰州市农村基础设施建设对农业经济影响的研究[J].中国林业经济,2021(03):8-12.