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数字经济赋能农业新质生产力发展的路径研究

2025-01-22 117 上传者：管理员

摘要：数字经济能够以其快捷性、高渗透性和外部性等特点，赋能农业生产关系，优化农业生产资源配置，促进农业技术创新，在农业领域为新质生产力发展提供持续的核心动力。然而，当前数字经济赋能农业新质生产力发展面临一些障碍，如基础设施建设不足、农业科技人才队伍建设滞后、数字创新成果转化应用渠道不畅、市场机制和政府调控作用尚未充分发挥等。本文分析数字经济赋能农业新质生产力发展的作用机理，指出其当前存在的问题，并提出相应的解决策略，包括健全农业大数据体系、培育农业数字化队伍、加强利益联结与协同创新、促进有效市场和有为政府更好结合等，以期为探索数字经济赋能农业新质生产力的实现路径提供参考。

关键词：
农业
农业数字化队伍
农业科技人才
数字经济
新质生产力
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一、文献综述

罗必良等认为,农业新质生产力应以科技创新为动力,以高质量发展为中心,以建设农业强国为目标[1]｡唐萍萍认为,农业新质生产力是利用数字技术､人工智能等推动科技与产业的深度融合创新[2]｡范玉茹等指出,数字经济通过数据要素､数字技术与数字平台等,优化要素资源配置,推动农业生产力发展[3]｡此外,学界还围绕数字经济推动产业结构升级､加快产业融合､数字经济促进农业现代化以及提升全要素生产率等方面进行深入探讨[4-7]｡王欣亮等认为,数智赋能农业新质生产力存在农民主体意识和能力欠缺､农业生产组织模式落后等问题[8]｡综合来看,学界对数字经济和新质生产力的研究逐渐增多,但对两者之间的逻辑联系以及新质生产力实现路径的分析还不充分｡基于此,本文按照“逻辑联系—问题分析—对策研究”的思路,探寻数字经济赋能农业新质生产力的作用机理与有效路径,以期能为相关理论研究提供参考｡

二、数字经济赋能农业新质生产力发展的作用机理

数字经济是以数据资源为关键要素,具有高渗透性､高外部性和广覆盖性等特点,能够提高生产效率,激发农业潜力,从而推动新质生产力发展｡

(一)优化生产资源配置,提升农业生产要素价值

相较于传统生产要素,数据要素展现出更高的能量集聚性,具备易复制､无损耗､低干扰等独特优势｡它能够深度融合资本､土地､劳动力等传统要素,用于农产品生产､精准灌溉､病害防控､数据辅助选种､变量播种等多个环节,促进农业生产函数优化升级,从而满足消费者个性化需求[9]｡同时,数字经济强调在生产过程中引入数据平台､掌上农业､智慧农业等信息化平台,在降低农业生产复杂程度的同时,精准对接市场需求,提升农业生产要素的经济价值,最终促进生产要素的合理高效配置,为新质生产力的培育与发展注入源源不断的创新活力｡

(二)赋能产业融合发展,推动农业产业的智能化

数字经济为农业的专业化与智能化转型提供了强大的技术支持｡首先,数字经济可以运用数据要素､数字技术和数字平台,显著提升农业生产的组织化水平,有效降低生产的边际成本,为专业化分工和标准化生产创造有利条件｡其次,数字经济进一步促进第一､第二､第三产业的深度融合发展[10]｡随着数字技术不断渗透农业､制造业和服务业等多个领域,促进各方融合,农业逐渐从“小而全” 的传统模式转变为“大集群”的现代模式｡在此基础上,借助信息技术和数字技术的力量,农产品在生产､加工､销售以及服务等多个环节上实现了纵向与横向的一体化融合和智能化应用,推动了产业链的升级与拓展｡

(三)赋能农业生产关系,提高农业资源利用效率

数字技术运用能够推动形成农业新型生产关系｡首先,在生产资料配置层面,可以利用物联网､大数据和人工智能技术,通过智能感知和分析,精准监测农产品生长和病虫害情况,实现精准灌溉､施肥和施药,减少化肥､农药的使用,降低对环境的污染｡其次,在生产组织结构层面,数字经济深化了劳动的精细分工与高效合作,有效降低了交易成本｡利用大数据分析､互联网平台､电商商务和物流系统等,可以实现农产品消费者和生产者的无缝对接,进行订单式供需匹配生产,减少了中间流通环节和损耗,提高了交易效率｡此外,在产品分配层面,将数字技术嵌入农业产业链､供应链和价值链,有利于促进农产品深加工,推进产业数字化进程｡数字经济加速了农业领域的机械化与智能化进程,在卫星导航的支持下,通过预设路线实现精准作业,优化了农业生产环境,显著提升了生产效率,并通过降低交易成本与生产的不确定性,提高了农民的收入预期与实际收益水平｡

三、数字经济赋能农业新质生产力发展面临的障碍

(一)农村信息基础设施建设不足,农业数据资源开发利用不够

当前,部分农村地区受地理位置偏僻､地貌复杂多变､交通条件落后以及人口居住分散等客观条件限制,信息基础设施的建设成本高昂,互联网､5G､数字广电等发展程度滞后于城市｡并且,农业信息化发展速度比较缓慢, 据农业农村部大数据发展中心公布,2023年我国农业生产信息化率达27.6%,尚有提升空间｡同时,“数据孤岛” 现象在乡村地区比较突出｡由于乡村数据质量参差不齐, 加之公共数据开放程度不足,数据资源在整合､共享及开发利用方面受到制约,难以构建起有效的农业数据支持体系｡

(二)农业科技人才队伍建设滞后,创新成果转化应用渠道不畅

首先,在数字化经济浪潮中,农业发展面临着高素质科技人才需求增加的挑战,特别是缺少兼具农业知识与数字技术能力的复合型人才,这极大地阻碍了数字技术在农业领域的应用和普及｡其次,农村居民对数字经济的认知程度不高,数字化发展意识淡薄,这也限制了数字技术在乡村的推广和渗透｡同时,部分农民专业合作社与家庭农场等过度依赖政府的扶持措施,导致自我成长能力､科技应用能力和市场竞争能力相对薄弱[11]｡最后, 人才缺乏还造成农业数字化研发创新力度不足,加之数字技术的初期投资庞大且回报周期长,设备精度､稳定性和适应性也有待提升｡部分农业生产者对数字技术的应用能力较弱,导致数字技术在农业生产中的推广和应用效果不佳｡

(三)小规模农户占比大且效率低,影响数字经济规模效应的发挥

数字经济强调生产组织的规模化经营与专业化分工,借助数字化平台促进农业经营主体之间的资源整合, 进而降低交易成本｡第三次全国农业普查数据显示,截至2016年年末,全国小农户数量占各类农业经营户总数的98.1%,经营的耕地面积占全国耕地总面积的70%｡然而,由于小规模农户数量多且分布广泛,使得农业数字技术的普及工作面临较大挑战｡一些农户会由于生产规模较小,缺乏足够的动力学习和应用数字技术,导致其无法充分发挥数字技术的优势,如精准农业､智能监控等,进一步影响技术的推广和应用｡同时,土地流转费用的上涨以及高昂的数字技术引入､智能化设备采购成本,限制了集约化农业的发展｡此外,部分农民倾向于追求短期利益最大化,合作意识不强,难以与其他产业链参与者共同构建稳固的利益共享机制[12],阻碍了农业新质生产力的创新发展｡

(四)市场机制作用尚未充分发挥,政府调控还需要进一步强化

《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》中指出:“健全相关规则和政策,加快形成同新质生产力更相适应的生产关系,促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚,大幅提升全要素生产率｡” 然而,一方面,由于农产品市场存在集中度偏低､无序竞争､产品质量参差不齐､价格波动较大,以及数字技术应用滞后等问题,农产品市场信息的不对称现象加剧,农户在价格谈判中常处于劣势地位｡另一方面,政府在农业领域的科学调控仍有待深化｡不仅对农业数字化支持政策的实施缺乏有效的监督和评估,而且在重大农业科技创新平台和联合研发机制建设方面也存在不足｡此外, 部分乡村由于经济基础相对薄弱,难以支撑大规模的数字技术投入和智能装备开发利用,这也制约了农业新质生产力的快速发展｡

四、数字经济赋能农业新质生产力的有效路径

(一)完善数字技术的基础设施建设,健全现代

农业大数据体系一是科学规划农村网络资源布局,统筹信息技术､人工智能､物联网等智能装备,形成农业数字基础设施的共建共享机制｡优化升级农村交通网络,打造顺畅高效的城乡物流网络架构,以更好地适配大型数字化､智能化设备的应用场景｡二是构建综合性的农业大数据中心,采集农田环境､气象条件､作物种植､畜牧养殖等多维数据, 运用先进的数据挖掘和分析技术抓取有价值的关键信息, 为农业生产提供科学依据｡三是推动农业管理部门的数字化转型,提供高效的农业政策咨询､专业的技术培训和全面的市场信息服务,从而为政府政策决策､企业经营以及农户生产提供有力的数字技术支持｡例如,利用大数据､人工智能等技术,建立农业政策数据库,实现政策的快速检索､智能匹配和精准推送｡

(二)培育农业数字化专业人才,提升农民数字化应用素养

一方面,加大财政支持力度｡系统地梳理现有农业财政投入的使用情况,了解农业资金的具体使用情况,进行优化配置,确保资金能够更加精准地投入农业数字人才队伍建设的薄弱环节｡同时,对符合条件的农业数字技术高端人才引进项目提供贷款贴息等优惠政策,以降低融资成本,或者给予一定的税收减免政策,减轻企业的税收负担,推动项目顺利实施｡另一方面,提升农业数字化人才地位和待遇｡给予农业科技人才在薪资提升､评优评先､评职晋级等多方面的支持,鼓励并支持高校及科研机构的专业人才到农村进行实地指导,激励更多优秀人才投身农业数字化转型,推动农业新质生产力发展｡

(三)加强农业各主体的利益联结与协同创新,提高农民的数据要素收益

第一,依托政府与国有企业,增加对农业数字领域的投资,并对小规模农户引入数字技术与采购智能化设备提供政策补贴与优惠,促进农业生产与数字经济进一步融合｡第二,健全利益共享机制,打造产业化企业与农户共赢的合作模式,鼓励大型企业将小型农户纳入其战略规划,以数字经济为纽带,联结小农户与产业化经营主体,形成规模经济优势｡第三,建立现代农业大数据集成与共享平台｡相关部门应实时收集与管理乡村数据,从而为农业生产者提供多元化信息服务,有效消除“数据孤岛”,推动数字化革新与科技赋能农业新质生产力,提升农业经济效益与农民收入,推进共同富裕｡

(四)处理好政府与市场的关系,协同推动新质生产力发展

首先,农业领域中的各个主体应遵循市场经济规律, 有效发挥行业协会等机构在制定市场规范､实施自我管理等方面的职能,构建公正合理的交易机制和行为规范｡其次,进一步优化政府职能｡政府应牵头构建涵盖农业全产业链的综合流通体系,并推行负面清单管理制度,确保政府不干扰正常的农业经营活动,逐步引导形成农业生产与销售自觉发展的态势｡最后,增强法律法规与制度的前瞻性,确保农业数字资产交易的规范性与可持续发展,并协调农业数据平台､龙头企业､农民合作社及小农户之间的利益,尤其注重保护农户权益｡具体来说,可建立农户权益保护机制,对侵害农户权益的行为进行严厉打击和惩处;推动龙头企业､农民合作社等主体加强对农户的支持和帮助,提高农户的参与度和收益水平｡

参考文献:

[1]罗必良,耿鹏鹏.农业新质生产力:理论脉络､基本内核与提升路径[J].农业经济问题,2024(4):13-26.

[2]唐萍萍,任保平.发展农业新质生产力的决定性因素及其提升措施[J].延边大学学报(社会科学版),2024,57(4):52-62.

[3]范玉茹,刘金方.数字经济赋能乡村振兴的内在逻辑与实现路径[J].农业经济,2023(4):41-43.

[4]郭朝先,苗雨菲.数字经济促进乡村产业振兴的机理与路径[J].北京工业大学学报(社会科学版),2023,23(1):98-108.

[5]王定祥,冉希美.农村数字化､人力资本与农村产业融合发展:基于中国省域面板数据的经验证据[J]. 重庆大学学报(社会科学版),2022,28(2):1-14.

[6]李健.数字经济助力农业产业链供应链现代化: 理论机制与创新路径[J].经济体制改革,2023(3):80-88.

[7]完世伟,汤凯.数字经济促进乡村产业振兴的机制与路径研究[J].中州学刊,2022(3):29-36.

[8]王欣亮,李想.数智赋能农业新质生产力培育的逻辑与进路:基于马克思主义生产力理论分析[J].西北大学学报(哲学社会科学版),2024,54(5):17-27.

[9]李丹,王珩.乡村数字经济新业态发展机理与路径研究[J].农业经济,2023(4):47-49.

[10]刘开华.基于大数据的武陵山片区特色农业供求匹配机制研究[J].南方农业,2018,12(30):94-95..

[11]李东建,余劲.村党支部领办型合作社治村逻辑与现实检验:以陕西省留坝县扶贫互助合作社为例[J]. 农业经济问题,2022(8):41-53..