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“大数据+”推动农业全产业链升级的路径思考

2022-01-10 406 上传者：管理员

摘要：随着数字化和先进科学技术在农业产业链中的运用和发展,大数据结合农业全产业链的发展开始被人们广泛关注,这加速了农业全产业链深化改革和数字化的农业建设进程。对此,本文结合农业全产业链的上游、中游、下游展开,探究了大数据背景下农业全产业链升级的两种运行模式,并举出相关案例,最后提出以大数据为依托的农业全产业链的升级路径,以期为农业发展道路的创新提供新思路。

关键词：
农业全产业链
农业发展
大数据
收益分配机制
生产模式
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当今时代，数字工程和农业现代化发展已然成为我国关注的焦点，在此基础上，农业全产业链升级建设问题提升到新的高度。随着大数据渗透到农业领域，众多农业企业开始尝试农业全产业链发展模式的转型升级，即“从农田至餐桌”全方位、多环节的新型产业组织，形成有效的组织管理及“研、产、销”一体化的农业生产经营模式，推动企业发展的多元化，为全国农业现代化建设提供合理的发展思路。而当大数据、互联网等现代技术参与到产业链中时，其本质是减少赘余环节，最终留下高效益的环节，实现价值增值。大数据的本质功能就是沟通市场与农业生产二者的桥梁，让农业生产依市场而定，降低农业生产周期长的缺陷，从而优化产业链条上的收益分配机制，更好地发挥农业生产力的潜力。因此，本文从农业全产业链角度切入探讨互联网时代新型农业的发展，以期为我国创新农业生产模式、实现农业农村现代化发展提供参考依据。

一、研究现状

1．农业全产业链概念的提出

国内外学者对于农业全产业链的概念均有研究。最早提出农业产业链概念的是傅国华（1996），在他看来，农业全产业链通过合理配置资金、土地及劳动力三大生产要素来实现对农产品的“生产、加工、运转、销售”或“生产、运转、销售”的双向或多向转动，最终形成以市场为导向的闭合链条。余文权（2012）将上述抽象化的概念更为具体化，他认为，农业全产业链并不是单一存在而是一个网状结构，具体包含前端的农业生产所需的技术、资金，中间环节农产品的加工、改造、仓储、运输，终端的农产品及附加品的流通和销售。而国外研究较国内有所区别，他们更加关注信息技术在农业产业链中的地位。Hofman(2000）认为，农业全产业链实际上就是借助信息管理技术整合农产品的信息链、物流链和价值链，最终实现提升农产品附加值（王静，2009），提升其市场竞争力的目标。由以上研究来看，国内外学者总体上都认为农业全产业链指的就是农业在产前、产中、产后各个部门形成的有密切关联的网状结构。

2．农业全产业链的特点

韩喜艳、高志峰、刘伟（2019）认为，“全”是农业全产业链的主要特征，实现协同效应是全产业链的最终目的，过程可控是农业全产业链成功的关键。谢麒麟（2011）和许益亮（2013）认为，全产业链经营的根本在于纵向一体化和横向多元化的有机结合。纵向一体化从整体来把控农业产业链的发展，横向多元化是在纵向一体化的基础上拓宽农业的发展方向，如品牌效应、物流高效、渠道多样等。而宋彩萍（2020）从消费者角度出发，把观光休闲、文化养生、科普教育融为一体，探索出一种从生产基地到消费终端全过程的休闲农业发展模式。李腾飞（2015）从生产者角度出发，认为农业合作社或农业龙头企业等生产经营主体可通过全产业链经营实现对农畜产品的生产、流通环节的全方位把控。

3．“大数据+农业”建设

成德宁、汪浩、黄杨（2017）认为，“大数据+农业”就是充分利用先进大数据、互联网、云计算等信息技术，以多样新兴的形式融入农业生产、加工、流通、销售等产业链的各个环节（王丽，2018），提升农业价值链。王丽（2018）从智慧农业的角度解读“大数据+农业”，她认为，智慧农业的核心竞争力在于如何体现“智慧”，即利用现代信息技术引导和改造传统农业。由此看来，智慧农业或“大数据+农业”的实质都是利用现代信息技术提升传统农业。

综合上述文献研究发现，现有文献对农业产业链的研究涉及了诸多方面，尤其对于农业产业链的整合以及“大数据+农业”建设方面的研究成果较多，这些研究奠定了农业全产业链的基础，更为本文做进一步的研究提供了重要借鉴意义。但是，将“大数据+”与农业全产业链二者相结合的研究相对较少，虽然张兴旺(2015）曾明确提出，要用大数据打通农业产业链，但是针对如何打通、需要具备什么样的条件、应采取什么样的措施等问题鲜有涉及。因此，本文将“大数据+”融入农业全产业链研究，以期为农业全产业链升级提供参考。

二、大数据背景下农业全产业链升级的运行模式及相关案例

农业全产业链是指从农业的始端种植到终端消费者消费的产品流通过程。农业全产业链至少包含三个方面的内容：第一是农业产业链的纵向延伸，即初产后延—次产上下连—末产走高端。大数据技术可在补齐产业链短板、提升产业链价值层面实现产业链各个重要环节的有效连接。第二是农业多功能的横向拓展。农业除了提供农产品外，还具有生态价值、观赏价值、教育价值和文化价值等。第三是农业与多要素的融合发展，如手工业、文化旅游业等。而“大数据+农业全产业链”就是在以上基础上，在各个环节中运用大数据互联网技术进行多渠道的生产、加工、分销，通过各个要素与农业产业链的互补结合，实现资源的有效配置。

1．“纵向延伸+电商平台”的农业全产业链升级模式。

纵向延伸使得农业龙头企业凭借其自身强大的资金实力及完整的供应链来做出恰当的市场决断和合理的产业资源配置。龙头企业可实现从原材料的种植、生产、加工到产品的流通、推广每个环节的质量把控，从而形成上下各个环节的良性互动，最终构成较完善的纵向延伸产业布局。在相关政府政策的指引下龙头企业建立产业链内部协同运行机制，并通过这些机制将下游消费端的需求信息反馈给上游农业生产企业，农业生产企业在对原材料加工、改造、流转的同时，把中端信息反馈至最初的农户，农户就可以更加准确地把握市场供求信息，做到资源的不浪费。在这些基础上，龙头企业可引进大数据等先进专业化技术来实现自身企业各环节之间的优化指导，与高端科技企业建立长期合作，共同搭建电商平台，依托互联网掌握最前沿的市场信息，做到对产业链各个部分的资源合理配置。

图1“纵向延伸+电商平台”的农业全产业链模式

山东马铃薯发展具有得天独厚的优势条件，其播种总面积达全国的3%，总量产达700多万吨，占全国总量接近10%，销售额占总体的12%之上，这为马铃薯产业的纵向延伸奠定了基础条件。(1)生产环节。山东马铃薯将“节本增效”理念贯彻始终，构建天、空、地的三维农业数据监测体系，结合遥感技术与农业地理信息系统，实施农情检测、节水灌溉、微量元素施肥等一系列精准化作业。(2)加工环节。避免传统单一的马铃薯原产品的售卖，发展马铃薯主食产品加工产业。创新研发马铃薯休闲、方便食品，如开发马铃薯泥、马铃薯片等。在马铃薯产销地区开展体验式消费模式，采用“产地体验厨房+物流配送+线下门店+轻食餐厅”的运营模式，发展马铃薯多元化的健康低脂消费新业态。(3)流通环节。发展马铃薯生产、直销、加工、配送及体验式餐饮服务一体化经营，建立马铃薯专业高效的线上交易系统，售买双方发布供求信息，交易系统按照指令完成交易，且有第三方做质量售后担保。(4)网络化的横向拓展———建设电商平台。山东马铃薯单品种电商平台的建设集合生产、流通、加工等各环节系统，充分运用原产地批发市场信息技术，保持供需双方的信息收集平衡，通过大力培育农业电子商务市场主体，形成了一系列知名品牌，在此基础上加快推进农产品跨境电子商务发展，促进农产品进出口贸易。

2．“大数据互联网+新零售+品牌”的农业全产业链升级模式

随着“大数据+农业”代替传统农业的发展，我国迎来了“新零售”的新型农业发展模式，同时也给农业企业的电商品牌化经营带来了机遇。在电商经济的助推下，企业以大数据、人工智能等作为技术支撑，同时结合线上线下物流打造农业全产业链，从而实现农业产业链的生产、加工、流通、销售等各环节的升级。(1)融合线上线下及物流配送，建立线上网络营销渠道，加入国内各大知名电商平台，如淘宝、拼多多、京东、唯品会等或者自建企业流通平台，以此来实现“新零售”和“B2C”的双向运营。(2)设立农业企业线下门店的产品体验区及宣传展厅，通过广告宣传和品牌效应引流线上消费者至线下门店进行实地观摩、考察和体验，让消费者自身也参与到产品流通的各个环节。

图2“大数据互联网+新零售+品牌”的农业全产业链模式

“菜娘子”创始于2018年，分布于中山、佛山及大湾区，是一个以社区生鲜服务为目的的互联网平台，秉承“便携、新鲜、卫生、智能”的服务理念为每家每户实现全程无忧的采购，通过互联网平台进行菜品预售、农场点对点直供、菜品净配、冷链配送、社区自提等。

图3“菜娘子”的运作过程

“菜娘子”利用大数据互联网技术分析和挖掘农产品的潜在价值，从源头至终端有效跟踪产品品质信息，有利于农产品实现品牌定位、提升知名度及消费者信誉。在农业生产销售整个过程中建立企业自有品牌及企业文化，农业企业在享受到全产业链所创造出的高附加值的同时，还能借助“大数据+新零售”模式的数字化及智能化来避免农产品流通管理的低效率，更重要的是满足消费者的多元化需求，为企业带来良好的经济效益和社会效益，实现消费者与企业之间的良性循环互动，推动农业产业链条的数字化升级。

三、“大数据+”推动农业全产业链升级的路径思考

结合以上探讨的两种发展模式，本文从农业全产业链的上游生产、中游加工改造、下游流通销售提出“大数据+”推动农业全产业链升级的路径建议。

1．建设标准化原料生产基地，聚焦规模化主导产业

以产品为主线、全程质量监控为核心，按照“专种专收专储专加专用、优产优购优储优加优价”的要求，从源头加强质量监管，打造标准化“第一车间”“原料车间”，建设一批以大数据为依托的现代农业全产业链标准化基地，如果菜菌茶标准园、畜禽养殖标准化示范场及生态养殖示范区等。提升基地设施装备数字化水平，配置高效机械设施和多方位智能化生产，有效运用物联网、大数据、节水灌溉、测土微量元素配方、生物防治等现代化技术。为满足人民多样化的生产生活需求，突出特色、优势产业形态，选取市场聚集度较高的农产品作为主导产品。引导农业龙头企业带头，把科研、金融、大数据、品牌设立等参与到农民、家庭农场和农业合作社中，形成良性友好的利益联合体。

2．发展精细化综合加工，拓展产业链条的宽度

开展农产品初加工，如干制、熟制、腌制等。提升农产品精加工和深加工，引导大型农业企业开发营养均衡、养生保健、食药兼顾的加工性食品和质优价廉、物美实用的非食用性加工产品，提升农产品加工转化增值空间。建设农产品加工园区信息交流平台，将原料商、加工商、采购商、投资商、营销商都吸引到平台上，为其提供全方位市场信息交流服务。从综合利用加工角度而言，推进初产品加工所产生的副产物循环绿色利用，实现变废为宝、化害为利，最终达到减损增效。

3.搭建体系化物流网络，开展品牌化市场营销

提高农产品商品化处理能力和错峰销售能力，鼓励龙头企业和新型经营主体建设多功能高效仓储库，保留产品绿色、新鲜、营养的本质特色。提升农产品产地分销能力，建立农产品产地市场、冷链物流基地、直销配送中心、区域物流中心、线上交易中心等，创新发展农商直供、私厨定制、餐饮外卖、冷链配送、自营店铺、团餐优惠、场景售卖等业态，开发推广“原料基地+体验式中央厨房+物流配送”“体验式中央厨房+餐饮门店”等模式。深入推进农业品种培优、品牌打造、品质提升，引进和培育一批有品牌效应和自主知识产权的龙头企业，引导企业与农户共创自有品牌。培育一批“土字号”“老字号”产品品牌，通过博览会、展销会等平台以及网络视频自媒体、直播带货等形式，加强品牌营销推广，提升品牌溢价能力。

四、结语

大数据与现代农业的融合是一个跨界的系统性工程，有一定难度且涉及范围较广，因此必须在保证经济效益的前提下因地制宜地利用现代大数据互联网信息技术，逐步探索二者多元化的融合模式，以实现二者可持续、共赢性的有效发展，推动农业全产业链的升级。

参考文献：

[1]王山,奉公.农业虚拟产业集群:"互联网+"创新驱动农业产业链融合的新模式[J].上海经济研究,2016(06):86-92.

[2]马自欣,梁雪爽.农村电商物流"最后一公里"存在的问题及模式创新研究[J].江汉大学学报:社会科学版,2017(06):70-74.

[3]张兴旺.用大数据打通农业产业链[J].农村工作通讯,2015(11):39.

[4]刘伟,韩喜艳,高志峰.全产业链模式促进农产品流通的作用机理:理论模型与案例实证[J].农业技术经济,2019(04):55-70.

[5]孙立,杨斌,杨军,等."互联网+"趋势下产业链大数据整合与应用研究[J.科技进步与对策,2015(17):1-4.

[6]姜钰,周丰婕."互联网+"背景下农业全产业链创新模式及策略探析[J].物流科技,2020,43(06):63-65.

[7]詹瑜,崔嵬.农业产业链理论与实证研究综述[J].贵州农业科学,2012(05);:214-218.

[8]王媛.全产业链视角下农产品流通模式重构与效率分析[J].商业经济研究,2020(03):142-144.

[9]寇光涛,卢凤君.“"互联网+农业产业链"的实践总结与创新路径[J].农村经济,2016(08):30-34.