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青海省农业保险与农业发展现状

2022-01-10 170 上传者：管理员

摘要：本文选取2007—2019年青海省农林牧渔业增加值变化情况数据、农业保险保费收入情况、青海省农业机械总动力数据,通过建立VAR模型进行实证研究,分析得出结论:农业保险与农业机械化水平均对青海省农业具有重要影响,都呈正相关;青海省农业保险对于农业发展的贡献略低于农业机械对于农业发展的贡献,但两者差距不大。并根据实证结论,为青海省农业发展提供相关对策建议。

关键词：
VAR模型
乡村振兴战略
农业保险
农业发展
农林牧渔业增加值
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一、引言

党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》，对“十四五”时期我国“三农”工作进行了全面安排部署，明确了今后农业农村发展与改革的目标任务，是新时期我国农业农村发展的行动纲领。

而农业发展受天气等自然因素影响较大，如何规避不可抗力因素对其发展产生的影响，成为农业发展必须面对的问题。农业保险作为一种财产保险，在降低自然灾害对农民收入影响和保障农民收入稳定等方面起到了重要作用，因此需要发展农业保险助力农业发展，努力提高农业保险服务能力。

研究青海省农业保险对于农业发展的作用可以拓展青海省农业保险的相关研究。同时，对于“十四五”期间青海省如何发展农业保险、促进农业生产，具有重要意义。

二、文献综述

就农业保险现状而言，王蕾（2015）认为，在2007年以前,青海省的农业保险发展十分缓慢，青海省政府对投保农户提供的财政补贴也不足，从而导致农业保险普及率不高，农户参保投保意识不强；2007年以后，政府的财政补贴促进了农业保险的发展。冯文丽等（2020）认为，农业保险制度体系还不完善，从而导致农业保险不能充分发挥对农业风险的保障作用，对于乡村振兴战略的实施形成一定阻碍。刘露（2019）认为，青海省所处地理位置尤为特殊，以及其气候的特殊性等因素，导致其经济发展十分缓慢，不利于金融市场的发展，就保险市场而言，发展更是欠缺。

就农业保险与农业经济互动机制而言，Giné（2008）采用印度的区域性数据证明了农业保险能够促进农民增收，从而促进农业经济的发展。李岩（2015）认为，青海省农牧民理财意识不强，金融观念欠缺，农村家庭对于农业保险的需求很小，间接阻碍了农业经济的发展。周海稳等（2014）认为，农业保险尤其是政策性农业保险对农民增收具有正向作用。毕茜（2004）认为，农业保险有利于农业经济发展，但通过实证研究发现二者之间几乎没有相关性，农业保险与农业经济两者处于非协调发展。程静等（2016）通过对湖北、湖南、江西、安徽4个省的面板数据进行实证研究发现，农业保险与农村经济增长存在显著的正相关关系。

三、青海省农业保险与农业发展现状

2007—2019年青海省农林牧渔业增加值总体呈上升趋势，到2019年青海省农林牧渔业增加值高达306.03亿元。2015—2019年，其增速虽然一直呈上升趋势，但低于2007—2014年的农林牧渔业增速，同时也说明虽然青海省农业发展整体呈上升趋势，但农业经济发展波动较大。

从土地受灾面积来看，由于青海省位于青藏高原东北部，全省均属于高原范围，平均海拔3000多米，平均气温低，冰雹、霜冻、雪灾等气象灾害多，且危害较大。根据国家统计局数据，2007年青海省土地受灾面积为152.4千公顷，2017年受灾面积高达272.4千公顷，2018年受灾面积为70千公顷。总体来看，不同年份土地受灾面积差异较大，说明自然因素仍是农业生产的最大不确定因素。

青海省于2007年开展政策性农业保险，各级保费财政补贴从2012年的3853.5万元增加至2019年的55610万元。保险品种也从最初的小麦、玉米等7个品种扩展到牦牛、藏羊和森林等22个品种。以青海省高原特色农牧业———牦牛、藏羊养殖为例，从试点之初的1个县扩大到28个县。

四、青海省农业保险对农业发展影响的实证研究

（一）实证研究设计

1.数据来源。

本文以青海省2007—2019年为样本区间，选取青海省农业保险保费收入、青海省农林牧渔业增加值和青海省农业机械总动力三个指标。青海省农业保险保费收入数据来源于《青海统计年鉴》；用青海省农林牧渔业增加值来衡量青海省农业发展状况，该项数据来源于国家统计局；青海省农业机械总动力数据来源于青海统计局。

2.变量定义。

参考大量文献并根据已有研究，农业保险、农业机械总动力二者对农业产出具有显著影响，并且二者之间可能存在协同关系，所以本文选取如下三个指标。

(1）农业保险保费收入（AI）。本文选取青海省农业保险保费收入用来衡量青海省农业保险发展状况。

(2）农林牧渔业增加值（AGDP）。本文选取这一变量反映青海省农业的发展状况与规模，增加值相较于总产值减少了重复计算，更能精确反映发展状况。

(3）农业机械总动力（AM）。本文选取该指标反映青海省农业发展中的机械化水平。为了消除可能存在的异方差现象，而且并不会影响原有的协整关系，所以本文分别对AI、AGDP、AM取对数，从而得到LNAI、LNAGDP、LNAM。

（二）实证研究

1.平稳性检验。

根据平稳性检验可以知道所研究的序列是否存在单位根、是否为平稳数列。检验结果如表1所示。

表1 ADF检验结果表

对青海省农业保险保费收入、青海省农林牧渔业增加值、青海省农业机械总动力这几个变量进行ADF检验，根据检验结果，在5%显著性水平下，除了青海省农业机械总动力是平稳的，其他变量原序列为不平稳数据，而后进行一阶差分，一阶差分后数据为平稳数据。由此可得到结论：LNAI、LNAGDP是一阶单整，LNAM是平稳数据。

2.协整检验。

(1）最优滞后阶数的确定。最优滞后阶数的确定是VAR模型建立的关键，分别通过LR、FPE、AIC、SC、HQ原则确定最优滞后阶数。经过多次检验，最优滞后阶数检验结果如表2所示。

表2 VAR模型最优滞后长度检测

VAR模型最优滞后阶数判定主要是依据SC与AIC同时最小，而且与其他原则相结合，最终选择*号对应最多的项为最优滞后阶数。

(2）协整检验。根据最优滞后阶数检验，得出VAR模型的最优滞后阶数为2。根据平稳性检验，青海省农业保险保费收入（AI）和青海省农林牧渔业增加值（AGDP）均为一阶单整时间序列，因此有可能协整。对此进行Johansen协整检验，检验结果如表3所示。

表3 Johansen协整检验

由表3可知，原假设为不存在协整关系时，对应的迹统计量为40.3697,5%的显著性水平的临界值为15.4947,P值为0，则拒绝不存在协整关系的原假设；原假设为最多存在一个协整关系时，对应的迹统计量为7.1435,5%的显著性水平的临界值为3.8415,P值为0.0075，则不接受最多存在一个协整关系的原假设。故至少存在一个协整关系，即LNAI-LNAGDP存在长期关系。

3.格兰杰因果检验。

根据前面Johansen协整检验只能证明青海省农业保险保费收入与青海省农林牧渔业增加值之间存在长期稳定的均衡关系，并不能反映各个变量之间的因果关系。为了反映青海省农业保险保费收入、青海省农林牧渔业增加值以及青海省农业机械总动力三者之间的因果关系，需进行格兰杰因果检验，检验结果如表4所示。

表4格兰杰因果检验结果

根据格兰杰因果分析可以看出：在5%的显著性水平下，农林牧渔业增加值是农业保险的格兰杰原因，农业机械总动力是农业保险保费的格兰杰原因，二者都是单向原因。

4. AR特征根检验。

模型的稳定性是脉冲响应和方差分解的前提，本文运用AR特征根对模型的稳定性进行检验。由于模型内选取3个变量，且最优滞后阶数为2，所以共有6个特征根。由图1所示，6个特征根均在单位圆内，说明该模型不存在自相关问题，所构建模型为稳定的，可进行下一步分析。

图1 AR特征根检验结果

5.脉冲响应。

脉冲效应函数反映一个随机误差项受到一个标准差大小的冲击时对内生变量的当期值和未来值所产生的动态影响。各变量的脉冲响应函数如图2所示。

图2各变量的脉冲响应函数图

由图2可知，农业保险对农林牧渔业增加值的影响始终为正，到第3期的时候达到了冲击的峰值，随后下降，到达第5期的时候，冲击影响几乎为0，后面5期冲击影响有所起伏，但远低于之前几期的影响。由图2可知，农业机械总动力对农林牧渔业增加值的影响也始终为正，同样的到达第3期时为峰值，而后总体呈下降趋势，最后逐渐趋于平稳。

6.方差分解。

方差分析反映的是模型中各变量的一个标准冲击对于内生变量变化的贡献度及其相对重要性。对变量农林牧渔业增加值进行方差分解，结果如表5所示。

表5方差分解结果

由方差分解的结果可以看出，LNAGDP标准差的绝大部分（从100%递减至64.5%）被自身承载，并且持续到第10期仍然起到主要作用；而LNAI和LNAM的作用远不及LNAGDP，到第10期LNAI和LNAM的作用分别为15.4%和20.1%，起到一定作用。

五、结论与对策

本文通过建立向量自回归模型，探讨农业保险对于农业发展影响，经实证分析后得到如下结论：农业保险和农业机械总动力对农业发展具有正向影响，对农业生产的影响在第三年达到最大值。二者对农业发展的贡献程度占比差距较小，说明保障农业生产和机械化生产都具有重要意义。同时根据实证结论，提出以下三点建议。

（一）健全农村金融服务体系，发展农业保险

农业保险是农村地区扶贫的重要载体，农村地区受金融排斥的影响，金融服务需求未得到有效满足，农村金融市场存在供求失衡的问题。因此需要健全农村金融服务体系，不仅是要在农村地区开设分支机构，更要向农村居民普及金融知识，让他们了解农业保险，推动农业保险在农村地区发展，使更多金融产品助力农民生产，实现增收致富。另一方面，要加强农业保险产品创新，健全农村金融服务体系，完善金融支农激励机制，扩大农村资产抵押担保融资范围，发展农业保险，通过将农业保险与农村产业振兴结合起来，拓展农业保险交易利益的边界。

（二）强化农业科技和装备支撑

应大力推广农机设备，提高农业机械化水平，此举既能扩大农业生产规模与经济效益，同时将农业劳动力向其他产业转移，解放生产力。政府对于农机设备购置应给予一定优惠，对于本省牛羊饲养和乳业公司购置专用机械设备，可以实施财政补贴或专业设备抵免企业所得税。此外，对于购置农业机械设备，应从资金方面给予优惠。农户个人向银行贷款用以购置农业机械设备，银行可以给予适度的贷款利率优惠。对于农业企业，除银行贷款外，鼓励采用融资租赁等方式购置农业机械设备。

（三）加强农业保险与农业机械部门的合作

目前，农业保险标的主要为农作物以及各类养殖动物，但不涉及农业机械。农业机械是农业生产中重要的固定资产，占总成本比重较大。农业机械不同于车辆等设备，由于操作场景的复杂，更容易带来故障与损失。设备的维护维修成本高昂也是购买农业机械时要考虑的重要因素。因此应加强农业保险与农业机械部门合作，开发新型保险产品，解决购买农机的后顾之忧，才能更好地提高青海省农业机械化水平，发挥二者间的协调效应，共同促进青海省农业发展。

参考文献：

[1]王董.青海省政策性农业保险成效的实证研究[J].商,2015(12):204.

[2]冯文丽,苏晓鹏.农业保险助推乡村振兴战略实施的制度约束与改革[J].农业经济问题,2020(04):82-88.

[3]李言.普惠金融下的青海省农业经济发展问题探析[J].知识经济,2015(15):59.

[4]刘露.青海省保险业发展水平测度研究[J].青海金融,2019(01):33-36.

[6]周稳海,赵桂玲,尹成远:农业保险发展对农民收入影响的动态研究―——基于面板系统GMM模型的实证检验[J.保险研究,2014(05):21-30.

[7]毕茜.农业保险与农村经济的协调发展机制与模式[J].西南农业大学学报(社会科学版),2004(04);25-28.

文章来源：张腾.青海省农业保险对农业经济影响的研究[J].河北企业,2022,(01):26-28.