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基于熵权TOPSIS法的甘肃省农产品物流能力评价研究

2024-08-11 95 上传者：管理员

摘要：为了科学地评价甘肃省农产品物流能力，文章采用了熵权TOPSIS法，选取了与甘肃省农产品物流能力相关的10项指标构建评价体系，从时间与空间两个角度来评价农产品物流能力。纵向上，选取甘肃省2012—2021年相关统计数据，对甘肃省农产品物流能力进行整体评价分析；横向上，选取甘肃省14个市（州）作为研究对象，借助2021年统计数据进行对比分析。评价结果显示：2012—2021年甘肃省农产品物流能力从非常不协调状态过渡到了一般协调状态，但各个市（州）的农产品物流能力发展不平衡。最后根据农产品物流能力评价结果提出相应对策。

关键词：
TOPSIS
农产品
熵权
物流能力
甘肃省
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2023年中央一号文件指出，全面建设社会主义现代化国家，最艰巨最繁重的任务仍然在农村。我国是农产品生产和消费大国，随着电子商务的发展和新农村建设的有序推进，农产品物流在提高农产品质量、推动农业发展、增加农民收入方面，具有越来越重要的作用[1]。甘肃省气候类型多样，地域差异明显，农产品生产规模大，种类丰富且富有特色，是我国的农业发展和农产品供应大省。然而甘肃省农产品流通效率不高，物流技术比较落后，没有全面、系统的长远物流规划，农产品现代化物流发展水平还有待完善。农产品物流数量大、种类多、要求高，所以，农产品物流能力的强弱不仅直接影响农产品的成本及效益，而且对整个地区长远的发展具有重要的作用。因此，对甘肃省农产品物流能力进行研究，找出影响甘肃省农产品物流发展的重要因素，从而提出相应对策，对提升甘肃省农产品物流发展水平以及当地的经济发展具有重要的现实意义。

随着电子商务的盛行以及现代化物流的发展，国内外学者对于农产品物流能力的研究逐年增多。何赟等[2]根据江西省2010—2019年的相关统计数据，采用熵权法对江西省农产品物流能力作出了客观评价。刘志强等[3]构建了基于熵权-TOPSIS-GM 1,(1)模型的农产品物流能力评价模型，以邯郸市为例进行了实证分析。王道云[4]采用因子分析法对丽水市九个区县的农产品物流能力进行了科学的评价。王瑞昕等[5]采用熵权法和TOPSIS法构建模型，从时间与空间两个角度研究分析了安徽省农产品物流能力。龙航宇等[6]采用熵权TOPSIS法对河南省18个地级市农产品物流能力进行了科学的评价。

当前，综合评价方法在现实中应用范围很广。本文以甘肃省农产品物流为研究对象，选取与甘肃省农产品物流能力相关的指标构建评价指标体系，根据甘肃省已有的相关统计数据，采用熵权TOPSIS模型对甘肃省农产品物流能力进行综合评价，为有效提升甘肃省农产品物流能力提供数据支持以及参考建议。

1、农产品物流能力评价指标体系构建

本文为了能够准确地反映出甘肃省农产品物流能力的综合水平，通过梳理大量文献，在甘肃省农产品物流实际发展状况和数据可得性的基础上，选择经济基础、农产品发展条件、信息化水平、物流基础设施、物流业规模5个一级指标，并在5个一级指标的基础上选择10个二级评价指标作为农产品物流能力评价指标体系，如表1所示。

2、农产品物流能力评价模型

熵权TOPSIS法是一种结合了熵权法与TOPSIS法的综合评价方法，首先利用熵权法计算得到各评价指标的权重，然后将权重与评价指标数据相乘得到新数据，最后利用新数据进行TOPSIS法研究。主要步骤如下：

表1甘肃省农产品物流能力评价指标体系

2.1 建立矩阵并进行数据标准化

(1）根据甘肃省农产品物流能力指标构建原始矩阵。首先，设有m个评价对象，n个指标：X1,X2,…,Xn,xij为评价对象i的第j个指标，其中：i=1,2,…,m;j=1,2,…,n，那么，原始数列矩阵为：

(2）对原始数列矩阵进行标准化处理，且式中所采用指标均为正向化指标。设各指标标准化后的值为Y1,Y2,…,Yn，标准化处理后得到矩阵Yij，则：

(3）为确定各个指标的熵值对矩阵Yij进行归一化处理，得到矩阵Pij，则：

2.2 使用熵权法计算指标权重

(1）计算各个指标的信息熵。对于第j项指标而言，其信息熵为：

式中：j=1,2,…,n;0≤Ej<1，若Pij=0，定义Ej=0。

(2）通过信息熵计算各个指标的权重。第j项指标的差异系数Gj=1-Ej，则第j项指标的权重为：

2.3 使用TOPSIS法进行评价

(1）根据指标权重，构建加权规范化矩阵Z:

(2）确定正理想解Z+和负理想解Z-:

(3）计算评价对象与Z+、Z-距离，分别记作Di+和Di-:

(4）计算评价对象与理想解的贴近程度Ci:

0≤Ci≤1,Ci越大，即评价对象与正理想解Z+的距离越小时，说明评价对象表现越好，该区域农产品物流能力越强；Ci越小，即评价对象与负理想解Z-的距离越小，说明评价对象表现越差，该区域农产品物流能力越弱。

(5）贴进度等级划分。参考罗文斌等[7]的研究，将贴近度划分为5个等级，每个等级对应不同的物流能力状态，如表2所示。

3、实证分析

3.1 数据来源

本文以甘肃省及甘肃省14个市（州）为研究对象，所用数据来源于《甘肃发展年鉴》及2021年各市（州）国民经济和社会发展统计公报。

3.2 指标权重分析

通过熵权法计算公式，得出各指标的权重系数，一级指标的权重为该指标下的二级指标权重之和，具体结果如表3所示。

表2贴近度等级划分表

由表3可知，信息化水平在5个一级指标中所占权重最大，其次是物流业规模，接着是农产品发展条件，然后是物流基础设施，而经济基础所占权重最小。

在信息化水平指标中，邮电业务总量的权重高达0.229 7，说明这10年间甘肃省邮电业务成爆发性增长，同时也带来了极大的农产品物流需求，很大程度地促进了农产品物流能力的发展。另外，互联网接入用户的权重达到0.129 2，说明线上越发成为大众所选择的重要购物平台，为推动农产品物流的发展提供了极大的帮助。

其次，所占比重较大的是物流业规模，其中交通运输、仓储和邮政业总产值所占的权重达到0.123 7，总产值综合反映了一定范围内的生产总规模，随着物流规模的扩大，对于农产品物流能力的要求也随之提高。

表3甘肃省农产品物流能力评价指标权重

接着是农产品发展条件，农林牧渔业总产值作为农产品物流能力评价的重要指标，在一定程度上能够反映出农产品供给能力的强弱，为农产品发展提供保障。另外，农村居民收入的提高很大程度上推动了农产品种植业的发展，是农产品的重要发展条件。

然后是物流基础设施，农产品因为容易腐烂变质等特点，对于运输条件要求较高，因此良好的物流基础设施能够降低流通中的农产品损耗。其中，公路的修缮以及汽车数量的大幅度增加，对于农产品的短途运输提供了极大便利与保障。

最后是经济基础，其中区域GDP所占的权重相对较大，说明经济增长对于农产品物流能力的提升具有较大地促进作用。

3.3 农产品物流能力评价

根据权重计算结果，计算出各评价对象与理想解的贴近度，如表4所示。

最后，可以得出甘肃省农产品物流能力整体评价结果，如图1所示。

表4甘肃省农产品物流能力理想解相对贴近度表

图1甘肃省农产品物流能力评价结果

如图1和表4所示，2012—2021年甘肃省农产品物流能力有升有降，其中，2012—2020年呈持续上升趋势，而2020—2021年有所下降。

从贴近度来看，2012—2020年甘肃省农产品物流能力与理想解的贴近度不断增大，到2020年贴近度达到最大，贴近度为0.819，主要原因是经济的快速增长、农产品规模的扩大、物流基础设施的完善以及信息化水平的极速发展，为农产品物流能力的提高提供了强大的推力。而2020—2021年贴近度有所减小，主要原因是不可控因素的影响，信息化水平遭到重创，该年的邮电业务总量相比于前一年急剧下降，从而导致这一年的农产品物流能力发展受到了极大的限制。由此说明，近10年，2020年甘肃省农产品物流能力接近最优水平。

从协调状态来看，结合表2和表4，可以看出2012—2020年甘肃省农产品物流能力由非常不协调过渡到了非常协调状态，而2020—2021年又从非常协调过渡到了一般协调状态。

3.4 农产品物流能力对比分析

本文为了更加直观地了解甘肃省区域农产品物流能力发展状况，选取甘肃省14个市（州）作为评价对象，并根据2021年相关统计数据建立评价指标体系。根据熵权公式，计算出指标权重，如表5所示：

表5甘肃省2021年14个市（州）农产品物流能力指标权重

根据指标权重，计算出甘肃省2021年14个市（州）农产品物流能力评价结果，如图2所示。

图2甘肃省2021年14个市（州）农产品物流能力评价结果

从图2中可以看出，甘肃省14个市（州）农产品物流能力发展不均衡，其中兰州市的农产品物流能力最高，其贴近度高达0.849，兰州作为省会城市，在经济发展、基础设施建设等各个方面都具有更多的优势，农产品物流能力也远远领先于其他市（州）。而甘南州的农产品物流能力最低，其贴近度仅为0.052，甘南地处甘肃西南部，经济基础发展薄弱、科技创新水平较低，另外州内自然保护区众多，铁路、公路等基础设施修建困难，因此农产品物流能力落后于其他市（州）。

4、结论与建议

4.1 结论

通过以上评价结果可知，纵向上，近10年对甘肃省农产品物流能力影响最大的因素是信息化水平，其次是物流业规模、农产品供给能力、物流基础设施、经济基础；横向上，甘肃省14个市（州）农产品物流能力发展不均衡，兰州市与其他市（州）差距较大。

4.2 建议

第一，注重区域经济发展。近10年甘肃省经济虽然一直处以上升趋势，但经济总量偏小，各市（州）之间经济差距较大，因此为提升甘肃省农产品物流能力，首先应注重区域经济发展，缩小各市（州）经济差距。第二，继续提高信息化发展水平。信息化水平的发展很大程度上促进农产品物流能力的提升，近几年无论是宽带到户，还是EDI技术、射频技术等在农产品物流中的应用，都极大地推动了甘肃省农产品物流业的发展，因此应继续提高信息化发展水平，推动技术应用。第三，进一步完善物流基础设施建设。物流基础设施是否健全对物流运输起着至关重要的作用，政府及相关部门应根据具体情况，修建或改善道路，投放或优化运输工具，完善农产品物流服务网络。第四，不断提高农产品物流软实力。政府通过颁布或完善农产品物流业相关政策，引导并发挥物流企业的带动作用。另外，不断加强物流人才培养，提高物流企业发展能力。

参考文献:

[1]侯云先,吕建军.农产品物流[M].北京:中国经济出版社,2018.

[2]何赟,吴邦雷,何嘉欣.基于熵权法的江西省农产品物流能力评价研究[J].佳木斯大学学报(自然科学版),2023,41(1):167-170.

[3]刘志强,张雨静,李娜.基于熵权-TOPSIS-GM 1,(1)模型的区域农产品物流能力测度[J].商业经济,2023(1):47-50.

[4]王道云.基于因子分析法的丽水市山区农产品物流能力评价研究[J].物流工程与管理,2022,44(1):76-79.

[5]王瑞昕,杨力.基于熵权TOPSIS的安徽省农产品物流能力评价[J].淮南师范学院学报,2021,23(5):50-55.

[6]龙航宇,蒋雪梅,将卓.基于熵权TOPSIS法对河南省农产品物流能力评价[J].物流工程与管理,2021,43(6):109-111.

[7]罗文斌,汪友洁,吴一洲,等.基于TOPSIS法的城市旅游与城市发展协调性评价研究———以杭州市为例[J].旅游学刊,2008(12):13-17.

[8]刘昱,柴洪.基于DEA模型的甘肃省农产品物流效率测算研究[J].物流科技,2023,46(1):113-117,135.

[9]马赛赛,王百玲.基于灰色关联分析的天水市农产品物流研究[J].物流科技,2022,45(7):95-98.

[10]刘威,尚宇梅.河南省农产品物流能力评价研究[J].粮食科技与经济,2022,47(5):63-66.

基金资助:甘肃农业大学“农林经济管理+农商互联与数智农业发展研究团队”资助项目;甘肃省科技厅软科学专项项目“甘肃‘两州一县’易地扶贫搬迁农户生计资本变迁及搬迁效能研究”(21CX6ZA077);