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服务先进制造业的智慧供应链人才职业能力分析

2024-12-12 62 上传者：管理员

摘要：基于当前先进制造业发展背景，分析服务该行业的智慧供应链人才职业能力，为高校智慧供应链人才培养提供科学支撑。文章以主流招聘网站对供应链及相关岗位的招聘信息作为数据来源，统计制造业企业对该类职位的岗位职责、学历、任职要求等信息，采用层次分析法构建服务先进制造业的智慧供应链人才职业能力评价指标体系。经过实证分析，浅析人才培养对策，为后续高校智慧供应链人才培养研究提供参考。

关键词：
人才培养对策
先进制造
智慧供应链
智慧供应链人才
职业能力
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自2017年10月，国务院办公厅发布《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，将供应链创新应用上升为国家战略。随后，2019年11月，国家发改委等多部门联合发布《关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见》（发改产业【2019】1762号）首次提出：“优化供应链管理，推动制造业流程再造，形成高效协同、绿色可持续的智慧供应链网络。”随后，相继出台诸多政策，都对智慧供应链推进先进制造业高质量发展提出了新的要求。

伴随着企业供应链数字化、智能化的转型升级，传统的岗位将被人工智能替代，物流基础性岗位人才骤减，先进制造背景下智慧供应链人才的培养成为当下行业发展的重中之重。根据中国机械工程学会物流工程分会、《物流技术》杂志社等机构联合发起的《2021年制造企业供应链发展调研报告》结论显示：供应链人才培养未被企业足够重视，供应链人才匮乏，市场需求大。从2022—2023年高校招生情况来看，2022年新开设供应链管理专业点55个，2023年备案批准专业点19个，呈上升趋势，各高校必须着眼于社会发展，培养服务先进制造业供应链专业人才。分析先进制造业的智慧供应链人才所需要的职业能力，成为各高校主要探索与解决的关键课题。

1、研究综述

1996年，Porirer和Reiter提出供应链的定义，并持续至今。从现有的文献来看，对服务制造业的供应链人才培养的研究并不是很多，经整理得出，与本文相关的研究主要集中在：有关供应链人才培养的研究，通过供应链管理课程教学改革推进人才培养的研究。至于服务制造业的供应链人才培养的研究几乎没有涉及。

1.1有关供应链人才培养的研究

汪传雷等[1]根据招聘网站供应链相关岗位招聘信息作为数据来源，结合能力、知识、素质三个方面因素，探讨物流供应链人才的需求特征。

姜方桃等[2]以江苏省供应链人才需求为例，运用灰色预测模型对人才需求进行预测与趋势分析，并从人才培养、平台建设、体制机制、环境建设、结构调整五个方面为新发展格局下江苏省供应链人才发展提出建议。

欧阳芳等[3]从企业需求角度出发，引入精益管理理念，通过对人才培养模式的优化再造，提高供应链人才的职业能力。

李超等[4]以物流业与智能制造业融合为基础，从政府主导、院校共育、校企联动等方面探讨智慧物流人才培养的路径策略。

1.2有关供应链课程教学改革推进人才培养的研究

亓呈明等[5]提出以供应链专业课程教学改革为触发点，分析在教学中存在的诸多问题，提出供应链专业课程实践教学的改革策略，其中，特别强调实践教学体系的制定、项目互动、校企合作模式培养。

林青秀[6]采用“供给侧改革”思维，立足企业对供应链人才的需求，确定职业能力，构建“横梯式”供应链管理课程教学改革模式，突破供应链人才职业能力培养瓶颈，全面提升人才培养质量。

李庆全等提出“围绕项目、任务牵引”的供应链管理课程教学改革模式，以更适合学生能力素质的养成教育，激发学生对专业知识学习的自主性、积极性、创造性。

2、先进制造业与智慧供应链的共生机理

当前，工业4.0时代的到来激发了制造业的智能化建设，数字化转型已日渐成为先进制造业发展的必然趋势。当前，先进制造业企业广泛采用先进技术和设备、现代管理手段和制造模式，已逐步形成科技含量较高的制造业形态。同样，与传统供应链相比，智慧供应链通过将管理技术、智能技术和信息技术相融合，实现供应链中的信息流、物流、资金流的无缝衔接。

一方面，互利互惠是先进制造业与智慧供应链共生发展的基石。智慧供应链的精准性体现在对客户需求的准确预测和对生产管理的精准掌控。这可以有效的解决生产周期错位、高库存、低柔性、交付周期长等问题，降低生产成本，提高产品利润空间。同时，先进制造企业越来越强调计划管理和监控的实时化，智慧供应链系统作为衔接上下游合作伙伴、计划协同的关键系统，均需结合市场需求特征设定合适的时间颗粒度和前置周期，以保证较低的运营成本和生产各环节的高效率、节拍均衡，并使企业能够有效响应市场需求及变化，实现真正意义上的智能制造。

另一方面，产业融合是先进制造业与智慧供应链共生发展的趋势。两业深度融合推动经济高质量发展，首先得益于政策的推进，优化两业融合发展的政策环境。2020年，国家发展改革委会同工业和信息化部等部门和单位研究制定了《推动物流业制造业深度融合创新发展实施方案》，各地方积极响应，聚焦两业融合发展痛点问题，采取有力措施，破除市场配置资源的障碍。其次供应链平台的搭建，为供应商、生产商、贸易商等供应链节点企业信息服务平台。零部件智能仓配一体化项目、智慧物流园区项目等，促进制造业供应链由人工密集型向智能智慧型转变。提高运营效率，增加业务总量，推动制造业与物流业融通发展。

3、层次分析法

层析分析法是风险评估方法的一种，其本质上是一种层次权重决策方法。将该方法用于人才职业能力分析，考虑影响人才职业能力的众多因素，把定性评价定量化，可为影响智慧供应链人才职业能力的各要素分析提供客观评价依据，以区分人才培养的层次及重点，为智能制造与精益生产提供科学支撑。

网络招聘不仅是求职者获取岗位信息的主要途径，也反映出企业和社会对专业人才知识与技能的需求情况。本文的数据来源主要以前程无忧、智联招聘、Boss直聘等主流求职网站为主，搜索时间为：2023年10月20日至11月3日，行业为：制造业，检索词为：“供应链管理”、“供应链”、“生产物流”。经检索得出：涉及供应链管理岗位有：供应链开发专员、生产计划员/物料计划员、供应链运营（调度）专员、采购专员/采购工程师、供应链主管（经理）等。学历设置为硕士研究生、本科生、专科生三个层次要求，借助智能筛选与人工核查得到116条信息，其中包括：岗位名称、岗位职责、任职要求，企业性质、学历要求等内容。

3.1建立层次结构模型

层次分析法根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，将决策的目标、考虑的因素、决策对象按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层，绘制出层次结构图。

本文以服务先进制造业的智慧供应链人才招聘需求为触发点，突出行业发展，强调能力本位，通过梳理企业需求信息数据，将职业核心能力设定为基础能力、专业能力、协同创新能力、素质要求4个一级构成要素。根据一级构成要素下设了包含职业素质、执行能力、学科基础（管理学、经济学、工学）、物流基础能力、供应商管理能力、沟通协调能力等13个二级构成要素。得出服务先进制造业的智慧供应链人才职业能力评价指标体系，如图1所示。

图1 服务先进制造业的智慧供应链人才职业能力评价体系图

3.2构造判断矩阵

根据服务先进制造业的智慧供应链人才职业能力需求实际情况，邀请m名专家对准则层和指标层进行权重系数打分，最终得到判断矩阵R，其中元素Aij表示从第i个因素着眼，对某一对象做出第j种评语的可能程度。对应的元素为Aij，矩阵A具有如下特点：

(1) Aij表示与指标j相比，i的重要程度。

(2）当i=j时，两个指标相同，标志两个指标同等重要。

打分采用Satty1～9标度法确定分值，最终得到判断矩阵A。

主对角线元素为1。

(3) Aij>0且满足Aij*Aji=1。

3.3计算权重

本文采用和积法计算判断矩阵最大特征根和对应的特征向量。

第一步：将判定矩阵每一列元素进行归一化处理。

第二步，将归一化的判断矩阵按行相加。

第三步，对向量W=(W1,W2,…,Wn)T，进行归一化处理。

第四步，计算判断矩阵的最大特征值为：

3.4一致性检验

由于各指标的动态性、复杂性以及各位专家打分的主观性，导致判断结果可能会出现不一致性，为保证各指标之间的协调性，则需要进行一致性检验，步骤如下：

第一步：计算一致性指标CI。

式中：λmax为判断矩阵的最大特征值；n为判断矩阵的阶数。

第二步：查找对应的随机一致性指标RI。对应判断矩阵A的阶数n，选取表1中的RI值。

表1 随机一致性指标RI

第三步：为确保最终结果的准确性，需计算一致性指标CR。一致性指标CI与n阶判断矩阵平均随机一致性指标RI的比值为CR。

CR≤0.1，表明专家填写的判断矩阵协调性良好，具有满意的一致性。

CR>0.1，表明专家填写的判断矩阵存在偏差，无法满足一致性，需要进行修改。

最后，根据对各个元素对目标影响的重要性，分析服务先进制造业的智慧供应链人才职业能力各指标的侧重情况，为高校培养智慧供应链人才提供思路及学科发展方向。

4、服务先进制造业的智慧供应链人才职业能力实证分析

本文以高等院校人才培养目标为逻辑起点，梳理得出服务先进制造业的智慧供应链人才职业能力评价指标体系。同时，为保证数据的普遍性和可操作性，邀请先进制造业企业人力资源专家5人、高等院校（本科层次和高职层次，以后不做赘述）就业处2人、校企合作办2人、教务处干部4人、一线教师3人等16位专家，对研究生、本科生、专科生供应链学生职业能力要素进行两两比较打分，打分采用Satty1～9标度法进行。利用MATLAB软件进行数据计算处理。根据专家对指标重要性的打分，专家赋值构建的判断矩阵，如表2所示。

由计算可知，上述一级指标判断矩阵的最大特征值为4.091 6，其一致性指标为CR=0.033 9<0.10，通过一致性检验，说明此判断矩阵合理有效。4个一级指标Ui的权重为(0.352 9,0.176 5,0.352 9,0.117 6)，权重值较大的一级指标是“素质要求”和“专业能力”。

表2 一级指标判断矩阵

表3 各级指标及相应权重表

表4 一致性检验结果

5、培养对策探讨

立德树人，注重职业价值观培养：良好的职业素养和职业习惯可以规范职业行为，学生职业素养的养成可以通过课程渗透、校园文化环境熏陶、专业实训演练巩固、社团活动潜移默化等方式进行，培养学生的职业素养。

注重专业基础教育，培养复合型人才：根据实证数据分析结果可得，学科基础对专业基础能力培养的重要性程度最高，在教学过程中，要特别强调专业基础课程的学习，注重管理学、经济学、工学等学科的融合，建立以管理学、经济学、工学（机械制造）为基础，以现代物流学课程为目标的交叉课程体系，形成学生在实践中善于发现问题、分析问题、解决问题的思维方式和思维能力，培养适应服务先进制造业的高素质复合型人才。

注重沟通意识，培养协作能力：结合实证分析数据及招聘信息调研可得，供应链及相关岗位员工工作内容范围广，涉及采购、生产、销售、财务等多部门的协同工作，所以在人才培养过程中，注重培养沟通意识，开设沟通协同课程，优化教学改革，开展项目式教学，协作式课堂，加强课程互动，强化沟通技巧，培养协作能力。

参考文献:

[1]汪传雷,杨依婉,秦浩,等.基于招聘需求信息的物流和供应链人才培养[J].物流技术,2023,42(8):10-15.

[2]姜方桃,王丕,徐海新.新发展格局下江苏省供应链人才需求趋势研究[J].金陵科技学院学报(社会科学版),2022(9):16-21.

[3]欧阳芳,魏力.基于精益理念的高校人才职业能力培养研究———以供应链管理专业为例[J].价值工程,2011(28):177-179.

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[5]亓呈明,胡立柱,孙雪,等.基于供应链课程体系实践教学的物流人才培养模式探索[J].物流技术,2017(5):175-178.

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[7]徐恒,涂途.医院高质量发展背景下临床医学工程技术人员职业能力分析及探讨[C]//中国医学装备大会暨2023医学装备展览会会议论文汇编,2023.

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基金资助:2023年湖南省社会科学成果评审委员会课题项目“服务国家重要先进制造业高地建设的智慧供应链人才培养路径研究”(1216084);

文章来源:贾妍.服务先进制造业的智慧供应链人才职业能力分析[J].物流科技,2024,47(23):36-39.