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新质生产力驱动下企业干部人事档案管理提质增效的策略研究

2025-09-07 74 上传者：管理员

摘要：在新质生产力驱动下，企业干部人事档案管理提质增效，既是时代发展的要求，也是企业干部人事档案管理工作改革的现实需求。文章以新质生产力发展为背景，梳理新质生产力的内涵与特征，分析了新质生产力对企业干部人事档案管理所产生的影响，涵盖技术革新驱动、管理模式变革、数据价值挖掘以及人才队伍建设，并从构建智能化制度体系，夯实档案管理根基；引入前沿技术手段，推进档案管理数字化升级；强化专业人才培育，提升档案管理团队实力；深度挖掘档案数据，赋能企业决策与人才发展四个方面，提出了企业干部人事档案管理提质增效的策略，以期全方位提高企业干部人事档案管理水平，为企业发展提供坚实支撑。

关键词：
企业档案
干部人事档案
提质增效
新质生产力
高科技
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在当今科技飞速发展的时代,新质生产力具有高科技､高效能和高质量特征,为经济增长注入全新活力｡企业作为市场主体,其发展的稳健性与竞争力在很大程度上取决于对人才资源的高效管理与运用｡干部人事档案作为记录干部职业生涯轨迹､能力素质表现的重要载体,是企业实施人才评估､选拔和培养的关键依据｡然而审视当前企业干部人事档案管理现状,传统管理模式弊端尽显｡陈旧的管理理念､落后的技术手段以及粗放的管理流程,导致档案信息的准确性､完整性与时效性大打折扣,难以精准映射干部的真实情况,严重制约了企业对人才的科学研判与合理配置｡在此背景下,引入新质生产力成为企业突破干部人事档案管理困局､实现提质增效的必然选择｡借助新质生产力所蕴含的先进技术与创新理念,能够深度挖掘档案数据价值,优化管理流程,提升管理效能,为企业的人才战略乃至整体发展战略提供坚实保障,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现可持续发展｡

一、新质生产力的内涵与特征

1.新质生产力的定义

新质生产力是在新一轮科技革命和产业变革背景下应运而生的概念,它区别于传统生产力,是生产力发展的全新形态｡从本质上讲,新质生产力以科技创新为核心驱动力,深度融合数字技术､生物技术和新能源技术等前沿科技成果,打破传统生产要素的束缚,重塑生产过程中的各环节,不再单纯依赖劳动力､土地和资本等传统要素投入,而是通过技术创新推动生产工具智能化､生产流程自动化以及生产组织协同化｡例如,在智能制造领域,依托人工智能算法和大数据分析,生产设备设施能够实现自主诊断､自我优化,大幅提高生产效率与产品质量｡新质生产力还强调劳动者知识化､技能化,要求从业者具备跨学科知识体系和创新思维,以此充分驾驭先进技术,挖掘技术潜能,催生全新生产方式与商业模式,为经济社会发展开辟广阔的新空间｡

2.新质生产力的特征

新质生产力以多元形态影响各行各业,其多样性特征主要表现在创新､融合､高效与可持续四个维度｡首先,在创新性特征方面,新质生产力突破传统技术桎梏,从区块链存证技术实现档案信息不可篡改,到数字孪生技术构建档案实体与虚拟镜像的同步空间,创新触角已延伸至档案管理､利用和保护等诸多领域｡这些突破不仅创造出智能档案柜､档案电子标签等新型产品,还催生了档案远程智能核验等前所未有的服务形态｡其次,融合性特征体现为跨领域技术的深度交叉融合,人工智能与档案管理结合诞生智能检索系统,5G技术与档案利用融合实现远程调档,正如物联网通过传感器､通信技术与档案库房管理融合打造智慧档案馆,温湿度根据档案材质实时调节,档案流转实现智能追踪｡再次,高效性特征借助技术赋能大幅提升生产效能,在档案数字化加工车间,智能扫描机器人与AI审核系统协同作业,实现档案著录､扫描和质检全流程自动化,缩短处理周期;档案数据中心的智能调度系统,通过算法优化存储路径,降低人工检索成本,资源配置效率实现质的飞跃｡最后,可持续性特征为发展注入绿色动能,低碳存储技术让档案库房能耗降低,可降解档案盒替代传统塑料盒减少环境污染,数字归档技术助力机构实现“无纸化”办公｡这些实践既降低档案工作对环境的负荷,又推动档案数字化､绿色化等产业崛起,实现档案事业发展与生态保护的协同共进,为可持续发展奠定坚实基础｡

二、新质生产力对企业干部人事档案管理的影响

1.技术革新驱动:档案管理数字化转型

在新质生产力的作用下,技术革新成为企业干部人事档案管理数字化转型的核心驱动力｡大数据技术能对海量干部档案数据实施高效收集､整理与分析,精准提炼关键信息,如通过数据挖掘洞察干部职业发展轨迹与潜在能力,为人才评估提供精准依据;云计算赋予档案管理系统强大的存储与运算能力,实现档案数据云端存储,干部资料可随时随地安全访问,打破时空限制,提升工作的协同性;人工智能技术中的图像识别､OCR文字识别助力档案信息快速录入与纠错,智能分类功能自动梳理档案内容,提高档案管理效率｡这些技术相互协同,彻底革新传统档案管理模式,从手工操作迈向数字化､智能化,让档案管理流程更精简､高效,为企业干部管理决策提供及时､准确的数据支持｡

2.管理模式变革:从传统到智能高效

新质生产力促使企业干部人事档案管理模式发生深刻变革,从传统模式加速向智能高效模式转变｡在传统管理模式下,档案管理依赖大量人工操作,流程烦琐且易出错,信息传递与反馈存在明显滞后,而在新质生产力影响下,智能管理模式借助先进技术手段实现流程自动化｡例如,档案借阅流程从以往人工登记､审批,转变为系统自动识别借阅者权限及线上快速审批,缩短借阅周期｡在决策层面,以往依赖经验判断,如今依托档案大数据分析,能精准洞察干部队伍结构､绩效趋势等,为企业制定人才规划､干部选拔方案提供科学数据支撑｡同时,智能管理模式还能对档案资源实施整合与深度挖掘,将分散的干部信息串联成有机整体,实现资源高效利用,全方位地提升企业干部人事档案管理效能,助力企业在人才竞争中抢占先机｡

3.数据价值挖掘:助力精准决策与人才评估

新质生产力促使企业深入挖掘干部人事档案的数据价值,为精准决策与人才评估提供有力支撑｡在干部人事档案中,显示干部的学历背景､工作履历､绩效表现和培训经历等海量信息,借助大数据分析技术,企业能够对这些数据实施深度挖掘与整合,构建干部能力素质模型｡例如,在干部晋升决策中,不再单纯依据主观印象或单一指标,而是基于对干部档案数据的综合分析,全面考量其过往业绩､能力提升潜力等多维度因素,确保选拔出最合适的人才｡同时,数据挖掘还能助力企业洞察干部队伍整体状况,识别潜在的人才风险,提前制定针对性的人才发展策略,优化人才配置,推动企业人才战略与整体发展战略协同共进｡

4.人才队伍建设:培养适应新质生产力的档案管理人才

在新质生产力蓬勃发展的当下,培养适应其需求的档案管理人才,是企业加强干部人事档案管理的关键环节｡这类人才不仅要熟练掌握传统档案管理知识,如档案整理､保管规范等,还应具备扎实的信息技术素养,能够灵活运用大数据分析､人工智能辅助管理工具,对档案数据实施高效处理与深度挖掘｡为培育此类人才,企业可组织定期的专业培训,邀请行业专家讲解前沿技术在档案管理中的应用,鼓励员工参与线上课程,获取最新知识与技能认证｡同时,提供实践项目的锻炼机会,让员工在实际工作中提高技术运用能力,企业方能充分发挥先进的技术优势,推动干部人事档案管理从基础事务型向战略决策支持型转变,为企业人才管理与长远发展提供坚实保障｡

三、新质生产力驱动下企业干部人事档案管理提质增效的策略

1.构建智能制度体系,夯实档案管理根基

在新质生产力驱动下,构建智能制度体系是提高企业干部人事档案管理水平的基础｡首先,革新档案收集制度｡借助智能化手段拓宽信息收集渠道,除传统的纸质材料报送,可开发电子信息采集端口,与企业各业务系统对接,实时自动抓取干部工作中的关键数据,如项目绩效､培训成果等,确保档案信息的全面性与及时性;其次,优化档案整理与分类制度｡引入人工智能算法,依据干部档案数据特征自动分类,改变以往人工分类的主观性与低效率｡例如,按照干部职业发展阶段､专业领域等多维度精准分类,方便后续查询利用;再次,建立严格的档案安全与保密智能制度｡运用区块链技术保障档案数据存储与传输的安全性,对访问权限实行动态智能管控,依据员工岗位需求和职责实时调整权限,防止信息被泄露;最后,设立智能监督机制｡对制度执行情况实施全程跟踪,及时发现并纠正偏差,确保制度有效落实｡

2.引入前沿技术手段,推进档案管理数字化升级

在新质生产力的引领下,引入前沿技术手段是推动企业干部人事档案管理数字化升级的核心路径｡大数据技术可对海量干部档案数据实施深度挖掘与分析,通过整合干部的履历､绩效和培训等多源数据,构建精准的干部画像,为人才评估､选拔提供全面且客观的依据｡例如,利用大数据分析干部的业绩趋势,精准定位潜力股人才,助力企业人才战略布局｡人工智能技术则赋能档案管理流程的自动化与智能化,智能识别技术能够快速将纸质档案转化为电子文档,并自动实施内容审核､纠错,提高档案录入效率｡借助自然语言处理技术,实现档案信息的智能检索,用户只需输入关键词,即可迅速获取相关的档案资料,大幅提升查询的便捷性｡云计算技术为档案管理提供强大的存储与计算能力,企业无须大量投入硬件设备设施,通过云平台就能实现档案数据的安全存储与高效处理,且可根据业务需求灵活扩展存储容量与计算资源｡

3.强化专业人才培育,提升档案管理团队的实力

在新质生产力驱动企业干部人事档案管理提质增效的进程中,强化专业人才培育､提升档案管理团队的实力是关键一环｡首先,明确人才培育目标｡企业应致力于打造一支既精通档案管理专业知识,又熟练掌握信息技术应用的复合型团队｡团队成员不仅要熟悉档案收集､整理､保管和利用等传统业务流程,还要具备运用大数据､人工智能等前沿技术优化档案管理工作的能力｡在培训内容规划上,一方面,开展档案管理专业知识的深度培训,涵盖档案法规政策解读､档案资源开发利用技巧等,确保团队成员在传统业务领域保持专业水准;另一方面,加大信息技术培训力度,设置大数据分析基础､人工智能在档案管理中的应用等课程,让成员熟练掌握各类数字化工具｡例如,通过案例教学,指导成员运用数据分析软件挖掘干部档案中的潜在价值信息,借助智能管理系统提高档案管理效率｡

其次,构建完善的激励机制,激发团队成员的学习积极性与创新活力｡对于在培训中表现优异､将所学技术成功应用于实际工作并取得显著成效的成员,给予物质奖励与晋升机会倾斜｡鼓励成员参与行业交流研讨会,分享经验､学习先进理念,拓宽视野｡此外,设立内部创新项目小组,针对档案管理中的难点问题,如档案数据安全防护､智能检索优化等,组织团队成员共同攻关,在实践中锻炼团队协作与创新能力｡通过全方位的专业人才培育体系,不断提升档案管理团队的实力,为企业干部人事档案管理的持续优化提供坚实的人才支撑｡

4.深度挖掘档案数据,赋能企业决策与人才发展

在新质生产力的推动下,深度挖掘干部人事档案数据,成为赋能企业决策与人才发展的核心举措｡企业干部人事档案涵盖海量信息,从基本履历到绩效表现,从培训经历到职业发展轨迹,这些数据是有价值的信息｡为有效挖掘这些数据,企业可借助数据挖掘算法与工具,构建多维度数据模型｡例如,以干部的工作年限､专业技能以及项目成果等为维度,精准分析干部的能力水平与发展潜力｡通过聚类分析,将具有相似特征的干部归为一类,为企业制订针对性的人才培养计划提供依据｡在企业决策层面,深度挖掘的档案数据发挥着关键作用｡通过对干部绩效数据的趋势分析,企业能够精准把握业务发展态势,识别业绩增长点与潜在风险点,为战略规划调整提供有力支撑｡在人才发展方面,档案数据挖掘助力企业实现精准人才培养,依据干部的知识短板与能力瓶颈,量身定制个性化培训方案｡同时,通过挖掘干部职业发展意向数据,结合企业岗位需求,合理规划干部晋升路径,实现人才与岗位的精准匹配,激发干部工作积极性,为企业长远发展储备充足的人才动力｡

四、结语

新质生产力为企业干部人事档案管理带来了全方位的变革,它通过技术革新､管理模式重塑,让档案管理从传统走向智能高效｡深度挖掘档案数据,不仅赋能企业精准决策,还助力人才培养与发展｡构建智能制度体系､培育专业人才,进一步夯实了档案管理根基｡展望未来,企业应持续紧跟新质生产力的发展步伐,不断优化档案管理策略,充分释放档案数据价值,使其成为推动企业持续创新､稳健发展的核心助力,在激烈的市场竞争中占据人才与管理优势｡

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文章来源:黄玉婵.新质生产力驱动下企业干部人事档案管理提质增效的策略研究[J].兰台内外,2025,(25):32-34.