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大数据背景下企业人力资源管理模式创新思路

  2021-06-10    90  上传者:管理员

摘要:当前我国在经济稳步发展的形势下,大数据时代悄然而至,国内大多数企业的结构形态愈发复杂,再回头看传统的企业组织人力资源管理模式,就会发现有些已经逐渐脱轨,并或多或少地在一些细节方面对企业发展造成阻碍。那么,就要考虑如何将适应性更强的技术应用到企业组织人力资源管理模式中,这样才能更高效地为企业服务。本文结合一些现有企业应用大数据相关技术后产生的影响,同时根据行业现状思考如何合理运用大数据相关技术,帮助企业进行人才管理方面的深化创新,以期能对我国企业将来在人才管理方法上提供有价值的参考。

  • 关键词:
  • 人力资源管理
  • 企业服务
  • 企业组织
  • 企业结构形态
  • 大数据时代
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在企业组织人力资源管理中,大数据技术的运用对其有着明显的正向影响,更加全方位的企业组织人力资源管理模式就好比是企业这辆大车的润滑剂,能够为企业的发展和建设提供良好的续航能力,同时提高企业在当前市场大环境下的实力水平。如果按照这种态势发展下去,只有及时运用大数据技术协助企业针对人才管理开发的办法进行深化分析和改进,才能使企业紧跟时代的大潮,保障企业以更科学健全的体系运行,在行业中保持强劲的核心竞争力。所以,擅于运用大数据技术对自身进行不断分析与研究,构建出更加与时俱进的企业人才管理体系,为未来企业的良好发展奠定坚实的基础。


1、人力资源管理模式运用大数据技术构建模块类型


大多数领域都可以运用大数据技术来进行分析优化,然而每个领域内需要针对的统计方向却不同,如果适当地对企业组织人力资源管理工作中涉及的常用数据进行全方位的整理并进行模块化操作使用,通常能够更大程度上挖掘职工的潜在价值。所以,若想要企业组织人力资源管理模式与时俱进,就要不断对其进行深入分析与改革,有针对性地整理人力资源管理方面所涉及的大数据模块,从而保证更加科学高效地进行企业组织人力资源管理[1]。

1.1 能力数据模块

职工能力的数据模块,就是指该企业组织内的职工群体在以往的经历中,所参与的培训考核的情况信息、培训活动的经历信息、所获得的奖惩信息以及参与相关竞赛的结果信息,等等,将这些关于职工能力的信息通过大数据技术转化成数据模块,进而可以应用到实际人力资源管理工作中。

1.2 基本信息数据模块

每一位员工的基本信息是审核其是否适合企业本身的基础,其中主要包含职工的年龄信息、职务经历信息、专业技能信息以及实践经历信息,等等,大多数的员工基本信息都是结构化的数据,这对于建立数据模块进行快速高效对比筛查非常有利。

1.3 工作效率相关信息数据模块

职工的工作效率,是考察一名职工工作态度和水平的重要信息,一般可以从单项任务完成时间长度的信息、故障发生频率的信息以及工作业务完成效率的信息几个方面来看。职工工作效率作为人力资源管理当中的一项重要数据,十分有必要运用大数据技术进行模块化统计应用。

1.4 潜能相关信息数据模块

这里指的潜能不是指员工运动或者其他方面的潜能,而是指员工,诸如职称提升频率的信息、收入的涨幅水平信息以及工作效率提升速度的信息,等等,这些信息会从侧面反映出一个人的努力程度和成长速度,客观说明了一名职工的工作态度。


2、人力资源管理模式运用大数据技术的积极影响


经过深入调查和分析研究后不难发现,大数据技术的合理运用已经在当前社会形势下产生了积极的影响。拥有良好的人力资源管理模式可以让企业内部的员工各尽其能,展现出更高的工作效率[2]。通过合理进行人力资源管理模式改革创新,企业组织架构更加清晰明朗,职责划分更加明确,企业运转效率更高,具体的积极影响大致可以分为以下三个方面来详细阐述。

2.1 人才数据管理模型构建的影响

大数据技术的应用可以帮助企业更好地构建人才数据库的管理模型,这样做的好处是将来对于人力资源管理方案进行改革及创新时能够有更可靠的依据,能够在人力资源管理方案确定之后更好地提高企业的向心力以及凝聚效果,如此进行良性发展下去,企业才能够在良好的人力资源管理模式下充分提升企业综合性发展的源动力,为企业的长久计划做好充分的准备。

2.2 管理方法与互联网结合的影响

巧妙运用大数据技术将企业组织的人力资源管理模式进行互联网化改进,这样在将来开展人力资源管理工作的过程中,可以结合互联网相关信息对人才信息的发掘以及存储做更全面的保障。按照这样的发展模式可以在企业内部形成良好的人力资源管理系统氛围,让员工对于企业发自内心地有归属感,带来的附加效果是企业运转效率不断提高,更能够彰显出企业的价值观,从而使人力资源管理效率得到更好改观。

2.3 人事工作安排思路的影响

人事工作的具体安排细节有时让人感到有些为难,而在此情况下,大数据技术在人力资源管理模式中的优势就慢慢彰显出来,更少的人情世故,更多的数据保障,可以使每个岗位都各尽其职。背靠大数据技术这座大山,人力资源管理工作的改革创新就显得相对更加容易一些,因为在这个过程中可以结合更恰当的大数据信息,进行人力资源方面有效地预测、整理以及考核等工作,同时按照企业内部员工的实际情况深度解析,预判企业员工在工作时的行为表现,从而可以进行集中的管理,使实际的人力资源工作在开展过程中可以得到全面的数据信息支持,以求得人力资源管理模式的进一步顺畅和企业成长速度的进一步加快。


3、企业人力资源管理模式创新思路


人力资源管理模式是否合适,可以说影响着每一个企业的发展,尤其是在当前大数据背景下,一步错就步步错,如果出现企业人才管理方面与时代脱轨,不能做出灵活的应变,那么必将拖慢企业的发展速度,使企业渐渐失去竞争力。有些人通常会满足于当前企业内的人力资源管理模式,认为其始终可以正常运行就足够了,但却忽略了发展的前提永远都是积极创新开拓,只有不断探索并完善各种各样的人才管理细节,才能展现出大数据时代下企业应有的办事效率和发展速度,使企业始终可以在同行业中保持较高的行业竞争力。

运用大数据相关技术所分析出的更适应时代的人才管理办法通常具有高效性、合理性、联动性和全面性。从这方面来看,如何能加大力度深入探索对于大数据技术的运用,帮助企业构建出更加完备的人才管理体系,是每一个企业想要谋发展都不得不重视的问题。对于该领域的创新研究,本文经过细致的调查分析后得出具体思考如下。

3.1 以数据处理结合社交网络建设人才招聘与配置模式

企业在组织人力资源管理模式的建设过程中,一定要提高对于人才招聘与配置的重视程度,可以通过大数据技术筛选出符合企业当前需要的人才类别,这样可以节省很大一部分因为人员专业不对口所消耗的大量精力。按照企业自身的实际发展需求开展人才的招聘工作,在招聘工作开展阶段,也要注意综合性分析人才的不同能力以做到对人才在企业内的配置有合理安排。

大数据技术在具体的企业招聘过程中,可以帮助企业构建数据处理与社交网络融合发展的平台,在此平台上整合社交网络中关于职工社会关系信息、工作信息、工作效率信息以及潜能信息等信息,依据汇总的信息对人才的专业方向、专业能力、工作态度和潜能等作出粗略地判断,使人才招聘之前可以对人才的配置实现准确的定位匹配,只有这样才能大概率地保证企业将要招聘的人才符合公司目前的需求。

然后在实际的招聘沟通过程中,更进一步了解人才与企业岗位之间的匹配度,是否应该进行岗位的调整,力求最大限度地发挥人才的专业技能和潜力。如果按照此思路发展,则可以达到人力资源管理工作所追求的更佳的综合管理效果,为企业实现高效化的人才引进和配置,如此就能创新地构建出更加高效稳定的人才招聘与配置模式[3]。由此可见,大数据技术的运用可以数据处理结合社交网络的途径来更好地帮助企业建设人才招聘与配置模式。

3.2 以潜能分析结合查漏补缺建设人才能力开发模式

尽可能地开发现有人才的专业能力也是企业组织人力资源管理模式的重要一环,可以适当地运用大数据技术规划企业内人才职业生涯的管理工作,探寻职工的最大潜能,并且依据大数据技术的潜能分析,结合查漏补缺的途径来不断地完善各个岗位职工的能力,从而促进企业综合性管理水平的显著提升。

在建设企业人才能力开发模式的过程中,企业应该运用大数据技术对企业内各岗位员工的各项信息进行搜集和汇总整理,并有针对性地对各类人才将来的职业生涯发展进行提前规划。根据与不同人才相关的各项信息进行规划,使人才能力开发模式有着更鲜明的针对性,发挥其最大的价值,为企业的更进一步发展奠定足够的人才基础[4]。

3.3 结合特异性途径建设人才薪酬激励模式

如何能做到让职工充分地为企业着想,是每一个企业关心的问题,通常人才薪酬激励模式所起到的作用最直观也最明显。企业如果拥有更具时效性的人才薪酬激励模式,那么对企业的发展十分有利。因而,在大数据时代下,更深度地运用大数据技术,帮助企业建立更完善的人才薪酬激励模式,是一个十分可行的思路。

在人才薪酬激励模式的建设过程中,运用大数据技术综合考察企业内各岗位职工的工作态度情况、工作效能情况、能力发展状况以及其他在职期间的表现,在经过综合分析后得出有针对性的薪酬激励方案,使每个岗位都有其独有的特异性,这样才可以取得更好的激励效果。在这种大数据技术的帮助下建设出的新型人才薪酬激励模式,能够更大程度上调动人才为企业奋斗的积极性与热情,使企业在实现更高经济效益的同时,各岗位有相应贡献的人才也能够得到更加丰厚的薪酬回报[5]。

3.4 以数据结合事实建设人力资源规划模式

有充分前瞻性的规划是人才管理工作中的另一个重要方面,可以帮助企业在发展壮大的过程中做足稳定性的保障,这也是很多企业联想到人才管理都要考虑到的环节。那么,采用一些大数据时代下的技术手段,诸如,比率分析、趋势分析或者回归分析等,也为完善企业的人才管理及规划工作提供了不错的发展方向及思路。

通过大数据技术以数据结合事实的途径,将会为企业建设人力资源规划模式提供更加强有力的帮助,运用大数据技术对企业内部各部门员工的信息进行适当搜集、汇总、整理后,可以判断出员工目前的能力和状态。根据这些员工的基础数据、潜能数据、专业水平数据以及工作效率数据等进行客观性分析,结合员工的流通状态以及可能空缺岗位的实际工作特性的需求,制定出有足够前瞻性的人才管理办法细则,以规避在将来出现岗位空缺的时候,会短时间阻碍公司的发展[6]。


4、结语


发展大数据时代下企业组织人力资源管理模式要有清晰的发展思路,做到全面且严谨。要注意职工能力、职工基本信息、职工工作效率以及职工发展潜能这些方面的数据模块化建设,再根据当前运用大数据技术实际对各个大小企业产生的具体影响,积极对人力资源管理模式进行深挖探索以及改进,争取以最高效合理的大数据技术和更合理细化的人才管理办法相综合,实时调整总结出最适应当下大环境和企业内形势的人力资源管理模式来,为企业的发展提供强有力的护航[7]。


参考文献:

[]步马飞.大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究[J].人力资源管理,2018(05):11.

[2]叶芳芳.大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究[J].中国集体经济,2018(08):127-128.

[3]张小鑫,李雷.大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究[J].经营管理者,2015(02).

[4]王婷.大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究[J].经营管理者,2017(31).

[5]黄玉芬.浅谈大数据时代下企业人力资源管理模式创新[J].时代金融,2018(03):104.

[6]涂靓靓.试论大数据时代下企业人力资源管理模式的创新路径[J].新商务周刊,2019(23):178.

[7]丁华伟.分析大数据时代下企业人力资源管理模式的创新路径[J].今日财富,2020(10):150-151.


文章来源:魏晋童.大数据背景下企业人力资源管理模式的创新研究[J].中国商论,2021(11):151-153.

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上海管理科学

期刊名称:上海管理科学

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期刊详情

主管单位:上海市科技术协会,上海市科技术协会

主办单位:上海市管理科学协会

出版地方:上海

专业分类:管理

国际刊号:1005-9679

国内刊号:31-1515/C

邮发代号:4-534

创刊时间:1979年

发行周期:双月刊

期刊开本:大16开

见刊时间:1年以上

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