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大数据时代对市场营销方式的改进策略

2020-05-25 564 上传者：管理员

摘要：为促进企业的发展速度更快、在激烈的市场竞争中占据更多的份额，本文对大数据时代背景下的市场营销策略进行分析。首先，对大数据的内涵与特征进行分析。其次，简要总结了大数据时代背景下市场营销面临的挑战，如企业营销规划年限缩短、传统的促销策略亟须不断创新、品类竞争将凸显、市场调查与分析的内容更复杂等。最后，对问题给予了策略指导，包括市场营销应当更精确、客户关系管理更重要、改进商品销售管理以促进交叉销售、企业营销组织结构的变革等。

关键词：
大数据时代
市场营销
市场调查
营销战略
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信息技术的发展，催生了很多新科技、新技术的出现，如智能技术大数据技术与计算技术等。其中的大数据不仅仅改变了企业运营的模式，也正在逐渐加大其对企业发展产生的影响。因此在数据重要性越来越大的今天，企业必须要注重挖掘数据信息的价值，让市场营销工作更有针对性。

一、大数据的内涵及特征

作为一种新兴技术概念，大数据至今没有一个非常明确且统一的定义。从业内角度看，数据是计算机代码，按照一定规则进行排列组合后形成的物理符号，具备信息记录作用。而这些物理符号可能是数字，也可能是文字或图像。数据接收基本可看作是信息接收，但需要注意的一点是，随着时代的发展与社会进步，很多主流软件无法对庞大的数据信息进行接收储备与分析。因此，一项专用数据库软件应运而生，不仅可以储备大量数据信息，还能对这些数据信息背后的价值进行深度挖掘，也就是集合、管理。由此，大数据技术出现在人们的眼前。但大数据只是一种现象，并非某项新产品或新技术，同时它仅存在于特定时代。其最为突出的特征有三个，速度快、容量大、种类多，同时，大数据价值分析能力也让其与海量数据相关定义得以区分，经过专业化处理，数据信息价值会被得到有效挖掘，进而形成一种指向，以供人们决策参考。

二、大数据时代背景下市场营销面临的挑战

(一)企业营销规划年限缩短

企业对自身的营销活动进行策划非常重要，影响着企业的长远发展与扩展规模边界大小，因此企业必须要对应出一个具备方向性、全局性的方案。伴随市场竞争环境的逐渐复杂、变化速度的逐渐加快，企业的战略长远规划已经不再适用，企业需要及时转变营销活动的战术，同时将战术性变化的周期进行缩短，大多数企业选择了以周为变化单位。

(二)传统的促销策略亟须不断创新

大数据时代背景下，单一的广告促销活动已经不能满足企业的发展需求，同时其宣传效果也已经不如从前，因为市场环境的变化，让企业不能仅将促销策略的价值发挥仅寄托在电视或是电梯、报纸广告上。大数据、信息时代背景下，企业的促销战略方向应是占据终端用户市场，部分企业开始借助信息技术扩展促销手段，如推广免费WIFI、扫二维码等方式。

(三)品类竞争将凸显

互联网时代下，很多新兴产业营运而生，与传统行业运作方式大相径庭，但是其也有非常广阔的市场与受众群体。如QQ、微信、微博等，这些社交媒体不仅属于运营新品类，也需要对品类发展进行战略规划，才能获得更为长远的发展。

(四)市场调查与分析的内容更复杂

经过大数据技术分析处理后的营销策略不仅具备强大的科学性，还具备较强的可操性。因此大数据时代背景下，企业需要在市场环境下进行调查与分析工作变得异常复杂与繁重，单纯的抽样调查已经不能满足企业营销战略科学拟定的需要，因此所有的数据信息都需得到汇总与分析，并将所有的营销战略调动起来，才能获得最佳的营销效果。必要的情况下，可以设立数据库，保证企业营销活动可以得到更为全面的信息支持。

三、大数据时代对市场营销方式的改进策略

(一)市场营销应当更精确

瞬息万变的市场环境让传统的营销策略作用无法全面发挥，甚至正在被不断的削弱。因此为了让企业可以获得可持续性发展，必须保证企业的营销策略针对性更强、精细化特征更明显。首先，企业可以通过网络信息技术进行资料数据库创建，科学有效地收集客户以及销售商的相关信息，并通过电话访问、邮件、电子媒介等多种方式对信息进行完善。其次，利用大数据技术对这些信息进行汇总分析，依据客户喜好或客户潜在需求进行营销策略的针对性制定。为了让营销活动发挥出更强大的作用，企业还可以对选购客户或营销上进行跟踪性服务提供，并根据客户营销商的需求进行营销推广方案拟定，保证营销战略后续制定工作有更强的针对性。

(二)客户关系管理更重要

随着经济全球化特征的逐渐明显，越来越多的企业在实际发展过程中需直观面对产品同质化问题，这不仅会限制企业的长远发展，也让企业的竞争力被大大削减。因此，如果一个企业想要在同产品竞争中脱颖而出，就必须及时对客户的动态性需求进行信息收集与分析，保证产品可以满足客户的深层需要。而这样也可以让企业获得更多忠实客户，与其他同质产品企业逐渐区分开来。与此同时，还可以对客户进行分层处理，根据客户的地域购买力行业等基础条件将客户分成不同级别，并在销售数据中进行进一步的清晰总结与分析，保证划分标准更加精确。然后再制定出不同的营销策略，用以维护客户关系，并在总结经验的过程中开发出更多潜在客户，如此，企业的销售额会逐渐增高，营销策略制定过程中占用的资金成本也会大幅缩减，这对于企业来说是一举多得的好事。

(三)改进商品销售管理以促进交叉销售

企业的销售数据是营销战略拟定的重要数据基础，因此企业必须注重对这些数据信息的价值挖掘。企业可以将直接盈利与间接盈利的营销产品进行综合数据分析，进而保证产品零售货架组合得到优化与革新。与此同时，这也可以指导原料采购与产品库存等方面的工作，降低企业运营成本。对客户在网页浏览层面的信息进行收集，同样可以指导企业相关服务的提供方向，例如客户的购物车，企业通过分析购物车中的产品品类可以分析出消费者的实际需求以及消费行为习惯，进而制定出一个更有针对性的以及个性化的营销战略，用以全面满足消费者的需求。一次购买行为属于交叉销售即时效果，而多次购买则是延时效果，因此无论是交叉消费还是直接购买企业都可从中获取利益，并从这些购买行为中获取一些信息，因此企业可以根据信息分析来对这些收益类型进行针对性的营销战略配置。

(四)企业营销组织结构的变革

利用大数据技术对企业的营销信息进行分析，同时合理运用，不仅可让企业获得更多的效益还可拥有更强的市场竞争力。因此在大数据时代背景下，企业的营销策略必须与时俱进地进行变革，设置专门搜集、挖掘、分析数据信息的部门与岗位职责人员，同时转变营销工作落实的参考，根据数据分析结果以及趋势制定更为科学、合理、正确的营销活动。随着时间的推移，可以总结出的一个规律是，企业以往的发展过程中，销售人员属于企业的重要支撑部门，因为这些岗位直接影响着企业的盈利能力。而大数据时代下，数据分析岗位职责人员的作用将会越来越大，成为企业的主要人员，因为其会对企业的营销工作产生重要的指导作用。

四、结语

大数据时代的到来，让企业的运行发展模式以及营销战略拟定等都发生了翻天覆地的变化，企业必须要将眼光放置得更加长远，注重数据信息背后的价值以及大趋势指向，而后根据这些指导以及信息总结进行战略规划，让营销策略变得更加科学。

参考文献：

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