摘要:农业与物流业的协同发展,将促进农业现代化的发展进程。近年来,广西不断加大农业投入与物流业融合的发展措施,以期达到农业与物流业协同发展的目标。为了更好地了解两者之间的协同关系,本文基于产业耦合视角,构建农业与物流业耦合协调模型,并通过采集2010-2019年的相关指标数据来实证分析,研究表明广西农业与物流业的综合协调指数逐年递增态势;然而农业与物流业子系统尚处于拮抗性耦合阶段,长期处于较低耦合的协调关系;两个子系统的耦合协调度,由严重失调良性发展到基本协调阶段,随着时间推移两者协同发展水平也有了较大的提升,使得农业与物流业的产业融合效益有了共生局面。
近年来,广西持续重视对农产品物流基础建设的投入,提高了全区农产品流通效率,如加速中新互联互通项目陆海新通道、“南菜北运”冷链物流通道、粤港澳冷链物流通道,促进全区农产品流通效率,形成农产品多元化流通模式的发展道路。截至2019年末,广西全区已建成54个县电子商务农村综合示范县,7000多个行政村农产品电商服务站。农产品电商化与农业的结合极大地拉动了农产品流通的需求,促进了农业与物流业协调发展的活力。农业与物流业协调发展带来了极大效益,一方面农业与物流业之间发展并非保持在同一水平上,两者的关联互动将促使优势企业带动落后企业的发展,促进地区产业发展水平;另一方面农业与物流业间各个系统要素相互渗透形成优势互补,共同发展,促发融合协同效益。本文通过研究广西农业与物流业间的相互协同发展关系,了解两者当前所处协同发展阶段,找出其协同发展过程中的存在问题,分析两者在投入、产出、发展等方向的关系,对改变未来产业发展的重点方向和资源优化调配,以促进区域经济发展具有实践意义。
一、理论模型、指标体系及数据处理
(一)耦合协调度模型构建
耦合协调度模型是采用数学方法计算两个或多个子系统的协调发展程度的测度,以直观的数值结果体现出两个或多个子系统之间的协调发展度,从而更好地阐释整个系统的综合发展水平。本文通过构建农业与物流业之间的耦合协调度模型,具体耦合协调度计算过程如下:
1.数据归一化
由于各评价指标原始数据之间的计量单位不同,不能直接进行综合、统一的评价,本文采用了极值法,对各评价指标的原始数据进行无量纲化处理。对于正向指标与负向指标有不同的处理方法。
正向指标归一化:
负向指标归一化:
在公式中,Xij表示第i年第j项指标标准化值,Xij表示第i年第j项指标原始值。
2.指标相关性测度与筛选
采用灰色关联法对指标相关性进行测度与指标筛选,灰色关联法是用于测出两个因素的同步变化趋势的分析方法,其原理是来两个指标的同步变化的趋势以判断其关联程度,具体为其计算结果的数值越高则说明两个因素之间的同步变化趋势越吻合,即二者具有较高的关联性,反之,则说明二者之间的关联性较低,因此可用于计算农业与物流业的指标相关性以进行指标的筛选。其计算步骤为:
计算关联系数:
其中ρ为分辨系数,其取值区间为[0,1],通常取0.5。Δ(min)是第二级最小差,Δ(max)为二级最大差。
计算关联度:
其中r值越接近1,则说明相关性越好。
3.计算指标权重
本文采用熵权法对指标进行赋权,熵权法是一种客观赋权法,其原理是指标的变异程度越小,所反映的信息量也就越少,则对该指标的权重也应该越低。可以看出,熵权法可以根据各个指标的离散程度为其确定权重。具体步骤为:
计算第i年第j项指标的比重:
计算指标信息熵:
计算信息熵冗余度dj:
计算各指标权重wj:
4.综合发展水平指数测度
对评价系统里的各项指标赋权后,运用线性加权法构建农业(Ua)与物流业(Ub)耦合度模型,计算公式为:
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公式中,j为评价指标且j=1,2···,n,Ua、Ub分别表示农业与物流业的综合发展水平指数,是各评价指标的权重,是评价指标标准化后的值。
5.耦合度的计算
耦合度反映了系统从无序逐渐向有序的演变过程,体现两个系统之间的相互作用程度,农业水平发展与物流发展水平的耦合度计算公式为:
公式中,n为子系统个数,C为农业与物流业的耦合度(C∈[0,1])。C值越接近1时,说明农业与物流业之间的耦合度极大,两者处于有序协调发展的状态,当C=1时,表明农业与物流子系统处于共振耦合的状态;当C=0时,则表明农业与物流业不存在协调互动关系。耦合度数值进行区间的划分(见表1)。
6.耦合协调度计算
耦合度C仅是两者间的耦合程度,并没有反映出其产业间的整体功效和协同效应。为了更真实地表现出农业与物流业间的协调发展耦合程度,需要构建耦合协调度模型,公式如下:
表1耦合度与耦合协调度等级划分[20-23]
公式中,D为耦合协调度,D值越大,说明两者之间的协调性越好;T为农业与物流业的综合协调指数;m,n为待定系数,m+n=1,借鉴相关学者研究,设定m=n=0.5。按照耦合协调度,将协调发展类型划分为不同等级(见表1)。
(二)指标体系及数据处理
1.子系统指标体系的筛选及其权重
本文借鉴学者的研究,结合指标选取原则及广西农业、物流业发展的现状,从发展规模、基础投入、可持续发展能力3个层面分别为农业子系统和物流业子系统构建出相应的初始指标(见表2)。其中,正向指标的值越大,对经济发展越有利;反之则对经济发展越不利。指标体系中农业从业人员、耕地面积为负向指标,是由于农业发展受自然条件的约束,较二三产业的附加值低、提升空间小,而生产规模趋于饱和,随着农业现代化的发展,农业机械化程度高将不再过多依赖于人力与耕地的参与,剩余劳动力将参与其他行业的生产劳动中,多余的土地也会投入到其他产业的使用规划中。鉴于此,农业从业人员和土地的减少侧面反映出该区域经济的发展程度。
说明:农业增加值为第一产业增加值;农作物产量为粮食、水果、甘蔗、肉类、蔬菜、油料、水产品和牛奶产量总和;农业从业人数为第一产业就业人员数;运输线路总长为铁路与公路运营里程之和;从业人员为交通运输、仓储、邮政业就业人员数;物流业固定资产投资额为交通运输、仓储、邮政业固定资产投资额,其余均是原指标。
为避免研究结果过于主观化问题,本文将各指标数据通过归一化后(公式1-2),经过关联度(公式3-4)计算出农业与物流业各项指标的交叉关联度,发现指标K2、K5、A3、A5与其他指标的关联度较小,说明这四个指标对整体的贡献不显著,应予以剔除;其余指标将构建成广西农业与物流业耦合协同度发展评价体系,并通过熵权法确定各个指标的权重(表3)。
2.数据说明与处理
本文根据评价模型,从国家统计局、广西统计局收集2010—2019年广西的各项指标相关数据。其中,2019年广西耕地面积数据是参照广西耕地面积保护指标最低要求和往年数据测算得出;物流业发展的相关指标用交通运输、仓储和邮政业代替。为有效测算出农业和物流业两个子系统的综合水平,对各项指标的原始数据进行无量纲化处理,再分别计算各项指标权重(公式5—8)、综合发展水平指数(公式9)、耦合度(公式10)与耦合协调度(公式11)。
表2农业与物流业子系统发展评价初始指标体系
二、实证分析
按照农业与物流业耦合协调度模型相关公式,计算出2010—2019年广西农业与物流业综合发展水平指数、耦合度和耦合协调度,详见表4。
(一)广西农业与物流业综合协调指数分析
从表4数据来看,2010—2019年广西的农业和物流业两个子系统的综合发展指数(Ua、Ub)呈逐年上升趋势。其中,2010—2012年期间物流业子系统综合发展指数高于农业子系统综合发展指数;2013—2019年期间农业子系统综合发展指数超过并领先于物流业子系统发展指数,Ua值从0.141上升到0.506。农业与物流业的综合协调指数(T)逐年递增态势,T值从0.06增至0.464;但农业子系统综合发展指数比总系统T协调发展指数高,说明农业子系统的产业竞争力较强,对相关产业的带动作用较为显著。具体表现为广西的农产品交易市场规模占全区消费市场的份额较大,大量的农产品流通需求带动了物流业的发展,间接说明了广西的物流业发展较为依赖农业产业的发展;而广西物流业的发展水平较低,尚未形成完善的农产品流通体系,对农业的效益反馈作用较小,从共生的角度来看,广西农业与物流业子系统形成了非对称互惠的共生关系。
表3农业与物流业耦合协同度发展评价指标及权重
表4 2010—2019年广西农业与物流业综合发展水平及耦合协调度
(二)广西农业与物流业耦合度分析
2010—2019年广西农业与物流业子系统的耦合度C值徘徊在0.492—0.499,低于0.5属于拮抗性耦合阶段,也就是说农业与物流业子系统虽然已经存在一定发展,但还长期处于较低耦合的协调关系。近年来,广西推出一系列产业鼓励和扶持政策,来调动两者的协同发展,其发展步调不均衡严重影响了产业联动带来的合作效益。这与在协调农业与物流业的发展过程中,长期过度强调农业发展主导地位,而忽视物流业发展的主动性或将其定位成辅助性的基础型产业,导致物流业的发展步调落后,产业间结合度较低,物流业反哺效益弱。
(三)广西农业与物流业耦合协调度分析
总体来看,2010—2019年期间广西农业与物流业两个子系统的耦合协调度,经历了从严重失调到中度失调再发展到基本协调三个阶段。2010—2011年农业与物流业两个子系统处于严重失调的严峻态势,经过政府系列政策扶持和资源投入建设发展有所改善;到了2012—2015年进入中度失调阶段,表明政府加入农业和物流业基础投入,农业和物流业发展规模得到提升;2016—2019年已逐渐到达基本协调状态,随着时间推移,前期对物流业的基础投入开始有了初步回报,农业与物流业子系统的可持续发展能力彰显出来。而两者协同发展水平也有了较大的提升,表明两业动态耦合协调发展关系处于良性上升过程,协调发展程度越来越高,使得农业与物流业的产业融合效益共生局面。
三、结论
本文从产业协同视角阐释了农业与物流业的协同关系,通过构建广西农业与物流业耦合协同发展模型及其评价指标体系,收集了2010-2019年间的相关指标数据进行实证分析。结果表明2010—2019年广西农业发展水平和物流业协调发展水平较低,表现为农业滞后型演变为物流滞后型;在政府加大基础投入与加快产业融合来促进农业与物流业协调发展的多举措下,两者之间的耦合协调度呈逐年递增态势,从严重失调上升至基本协同甚至更高级的协调阶段发展,总体朝着利好的趋势发展,互利共生协调发展潜力较大。
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文章来源:杨丽英,周志大,林丽新.广西农业与物流业耦合协同发展研究[J].当代农村财经,2023,No.322(07):19-23.
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