随着全球化经济的快速发展和市场竞争的加剧，供应链协同物流管理成为了企业提高运营效率和降低成本的重要手段。传统的供应链管理往往存在信息不对称、协同不畅、效率低下等问题，制约了供应链的整体表现。为应对这些挑战，基于信息化的供应链协同物流管理的研究和实践便显得愈发重要。信息化技术的迅猛发展和普及与互联网的普及，为供应链协同物流管理提供了新的机遇和解决方案。信息化技术可以实现供应链各环节的数据共享、实时协调和协同决策，能提高供应链的可见性、灵活性和执行效率。数据的高质量、实时性和准确性为企业提供了基于数据驱动的决策依据，同时大数据分析和人工智能技术的应用还可以挖掘数据的潜在价值，优化供应链的运作方式。2017—2021年，我国物流行业申请机器人专利的数量逐年递增，如图1所示。然而，基于信息化的供应链协同物流管理也面临着挑战和难题。因此，本文对基于信息化的供应链协同物流管理展开了研究，期望能为提高供应链协同物流管理水平提供新的思路和方法。

图1 2017—2021年我国物流行业申请机器人专利数量

王美等（2023）指出目前我国农产品物流的供应链数量较多，内部组成结构与该区域的物流建设状况相关[1]；赵雨涵(2022）对服装服饰产业产生的物流大数据进行了分析和讨论，提出了物流供应链管理的创新方式[2]；张雅雅（2021）指出未来物流业会向数字化物流和供应链服务全面转型[3]；朱柳单（2015）在电子商务环境下对国际物流供应链管理模式展开了研究[4]；王新桥（2014）提出要想提升信息化水平，就要不断提高物流效率，构建信息网络的物流供应链管理模式[5]。

1、供应链协同物流管理的概念和特点

1.1供应链管理的基本概念和发展历程

供应链管理是一种综合管理方法，旨在通过优化物流、库存管理和供应链参与方之间的合作关系，实现供应链效率和效益的最大化。20世纪80年代初，传统的供应链管理主要关注物流和库存管理，强调减少库存和流通成本，提高供应链效率；20世纪90年代，随着信息技术的进步和全球化环境的发展，供应链管理开始强调信息共享和协同决策，追求提高供应链的整体效益和客户满意度；21世纪初，供应链管理逐渐演变为供应链协同管理，强调供应链各环节之间的紧密协作和信息系统的支持，以应对市场需求的变化和风险管理的难题。当今基于信息化的供应链协同物流管理成为了供应链管理的核心内容，要注重信息技术在供应链中的应用并提高供应链的灵活性、效率和获利能力。

1.2物流管理的基本概念和发展历程

物流管理指通过合理规划、组织和控制物流活动，以确保产品从原材料采购到最终交付用户的过程中，物流资源的高效利用和流程的顺畅执行。物流管理的发展历程如下：第一，概念形成期。20世纪50年代至60年代初，随着工业化和商品经济的发展，物流管理开始引起人们的关注。当时，物流主要聚焦运输和仓储活动的管理，以降低物流成本和提高运作效率为目标。第二，企业物流管理期。20世纪60年代至80年代初，物流开始从仅限于运输和仓储活动的管理拓展到了对整个物流流程的管理。企业开始关注整个供应链中的物流环节，通过整合和优化，提高了物流效率、降低了成本。第三，供应链物流管理期。20世纪80年代至90年代，随着供应链理论的提出和信息技术的应用，物流管理逐渐转向了供应链物流管理。在这一时期，物流管理不再仅关注单个企业内部的物流活动，而是强调供应链各参与方之间的协同和合作，以优化整个供应链的物流流程和资源利用率。第四，现代物流管理期。21世纪初至今，物流管理进一步与信息技术融合，形成了现代物流管理。这一时期，物流管理注重信息系统的建设和应用，以实现供应链各环节信息的实时共享和协同决策。同时，强调物流管理与客户需求和市场变化紧密关联，以提供个性化的物流服务和增强客户的满意度。在当今全球化和数字化的环境中，物流管理不断发展，涵盖了更广泛的领域和活动，如物流网络设计、供应链可见性、逆向物流等。物流管理的目标是实现物流成本的最小化、物流效率的最大化，并提供快速、准确、可靠的物流服务。

1.3供应链协同物流管理的概念和特点

供应链协同物流管理是一种综合性的管理方法，通过整合和优化供应链各个环节和参与方的活动，实现资源的高效配置、信息共享和协同决策，以提高供应链的灵活性、响应速度和整体效益。其特点如下：一是协同性，供应链协同物流管理强调供应链各参与方之间的合作和协同，通过信息共享、协同决策和资源整合，实现了供应链各环节的优化与协调。二是整体性，它将供应链视为一个整体来进行管理，注重整体规划和协调，以实现供应链整体效益的最大化，而不是只关注单个环节或参与方的利益。三是灵活性，供应链协同物流管理强调快速响应市场需求和进行灵活调整，以满足客户的个性化需求并适应市场变化，同时提高了供应链的敏捷性和适应性。供应链协同物流管理的目标是在不断变化和竞争激烈的市场环境中，建立协同机制和有效的物流流程，实现供应链的优化和创新，以提供更好的服务。

2、信息化在供应链协同物流管理中的作用

2.1信息化对供应链管理的影响

第一，信息化技术实现了供应链各环节信息的共享和实时数据交流，加强了供应链各参与方之间的协同合作。通过共享准确的信息，供应链各环节能更好地协调和优化资源，提高协同决策的效率和准确性。第二，信息化技术使供应链各环节的数据和流程可见，实现了对供应链的全面监控和追溯。通过监控关键指标和数据，供应链管理者可以更好地了解供应链的运作情况，及时发现问题并调整决策。第三，信息化技术使供应链管理者能更好地进行风险管理和预警。通过建立风险监测系统和预警机制，供应链管理者可以监控供应链中的潜在风险，并及时采取措施应对风险和减轻损失。第四，信息化技术使供应链管理者可以更好地了解客户的需求，并为其提供更个性化的产品和服务。通过数据分析和预测，供应链管理者可以实现供需匹配、准时交付和提供有效售后服务，提高客户满意度和忠诚度。

2.2信息化对物流管理的影响

第一，信息化技术使物流过程中的数据和信息可以被实时收集、分析和展示，使物流活动变得实时可视。通过监控物流环节的数据和指标，物流管理者可以快速了解物流运作情况，及时发现异常和问题，并采取相应措施进行调整。第二，信息化技术实现了对物流运输过程的追踪，通过条码、RFID等技术，可以实时追踪货物的位置和状态。物流管理者可以通过物流信息系统获取货物的实时位置和交付状态，提高物流运输的可靠性和准确性。第三，信息化技术实现了仓储与库存管理过程的自动化和智能化。通过物流信息系统，物流管理者可以实时掌握库存情况、进行库存预测和计划，以达到降低库存成本、提高库存周转率的目标。第四，信息化技术提供了优化运输路线规划和运输资源的工具和方法。通过物流信息系统和智能算法，可以实现对运输路线的优化选择、对物流资源的合理配置，以最大程度降低运输成本并提高运输效率。

2.3信息化对供应链协同物流管理的作用

首先，信息化技术在供应链协同物流管理中发挥了重要的辅助作用，可以支持决策的制定。供应链参与方基于准确的信息和实时数据，在物流规划、库存管理、配送安排等方面进行了协同决策，以实现供应链的优化和供应链效率的提升。其次，信息化技术为其提供了强大的数据分析和预测能力。通过分析和挖掘供应链中的大量数据，可以发现潜在的问题、趋势和机会，预测市场需求和产品的销售趋势，为供应链协同物流管理提供决策支持和指导。最后，信息化技术使供应链协同物流管理具有更好的灵活性和敏捷性。通过信息共享和实时监控，供应链管理者可以迅速获取市场的需求变化情况和客户的反馈，以便及时调整生产计划、库存策略和配送安排，能快速响应市场需求。

3、关键技术在供应链协同物流管理中的应用

3.1物联网技术在供应链协同物流管理中的应用

物联网技术指通过感知、传输和处理设备等物理对象之间的信息交换，实现了物理世界与网络世界的互联互通。在供应链协同的物流管理中，应用物联网技术可以显著提升物流的可视化、自动化和智能化水平，从而实现更高效的供应链管理和优化。第一，物联网技术可应用于仓储管理，实现对仓库环境和库存状态的实时监测。例如，可以利用传感器和智能设备监测仓库的温度、湿度、光照等环境指标及库存水平，使仓储管理者可以实时了解仓库的情况，并及时采取措施来提升仓储效率。第二，物联网技术可以实现物流运输的自动化与智能化，优化运输路线和资源配置。通过在交通工具和设备上安装传感器和通信设备，可以实时监测交通流量、车辆状态等信息，为其提供实时路况，从而实现智能调度并优化运输路线，减少交通拥堵和运输成本。第三，物联网技术可以实现供应链各环节之间信息的实时共享和协同决策。通过物联网设备和传感器采集并传输供应链中的订单、库存、运输、生产等数据，供应链参与方可以共享这些数据，进行协同决策，并实时跟踪供应链的运作情况。第四，物联网技术可以应用于供应链的数据分析和预测上，实现对市场需求和供应链运作的预测和预警。通过物联网设备收集各种数据，结合大数据分析和机器学习等方法，能快速发现潜在的问题、趋势和机会，提前做出预测和决策。应用物联网技术有助于提高供应链的运作效率、降低运营成本、优化资源配置，从而实现对供应链的协调和优化管理。

3.2大数据技术在供应链协同物流管理中的应用

随着信息化程度的提升，供应链协同物流管理产生的数据呈爆炸性增长，大数据技术成为了处理和分析这些海量数据的重要工具。通过应用大数据技术，可以实现对供应链和物流活动的深度分析和洞察，进一步优化供应链协同与物流管理。首先，通过采集和分析大量历史销售数据、市场趋势数据及其他相关数据，再利用大数据技术便可以预测未来的需求。基于这些预测结果，供应链管理者可以准确地进行需求规划，优化生产计划、库存管理、配送安排等，避免过量或缺货的情况。其次，大数据技术支持供应链的实时监控和预警。通过实时采集、处理和分析数据，可以实时监控供应链中的关键指标和风险因素，如库存水平、交货时间等，以预测供应链中可能会出现的问题。当数据趋势异常或达到预警阈值时，供应链管理者便可以及时采取措施进行调整和干预。最后，大数据技术可以识别供应链异常状况，并进行风险管理。通过大数据分析，可及时发现和预测供应链中的异常事件，如交通拥堵、天灾等，从而提前采取应对措施，并降低风险对供应链的影响。通过应用大数据技术，可以提高供应链管理和决策的准确性、运作效率和风险应对能力，实现供应链的协同优化并提升其综合竞争力。

3.3人工智能技术在供应链协同物流管理中的应用

人工智能（AI）技术在供应链协同物流管理中具有重要的应用价值。通过应用AI技术，可以实现供应链和物流活动的自动化、智能化和优化，提升供应链协同效率及其管理水平。首先，人工智能技术可以实现对物流过程的自动化控制与智能调度，提升物流活动的效率和灵活性。例如，基于机器学习算法的智能调度系统可以根据货物的实时状态和交通情况，自动优化运输路径和运输资源的调配方式，减少运输时间和成本。其次，AI技术结合物联网技术，可以实现对货物的实时跟踪与追踪。通过图像识别、RFID等技术，可以实时监测货物的位置、状态和流向，实现对货物的可视化和实时追踪，提高供应链的可信度和效率。最后，AI技术可以应用于供应链中的客户服务和沟通环节，通过聊天机器人等技术，实现智能化应答并提供协助。客户可以通过聊天机器人获取订单状态并提供反馈，减少人工干预，也能提升客户满意度和供应链管理效率。综上所述，人工智能技术在供应链协同物流管理中的应用能提高供应链管理的智能化水平、减少人力成本、优化资源配置，实现供应链的协同与优化管理。

4、案例分析：基于信息化的供应链协同物流管理

4.1 D公司介绍

D公司是一家汽车制造与销售公司，拥有多个生产基地和销售渠道，能为客户提供多样化的汽车产品与服务。这些生产基地遍布不同地区，可以满足不同的市场需求。同时，D公司也拥有广泛的销售渠道，包括直营店、经销商网络和在线平台，以便客户能便捷地购买到D公司的汽车产品。通过不断创新和提高品质，D公司致力于为客户提供高品质、安全可靠的汽车，并积极推动汽车行业的可持续发展。D公司将继续改进和完善自身，以满足客户不断变化的需求，为客户提供更好的汽车产品与服务。

4.2企业供应链协同物流管理信息化现状及问题

目前，D汽车企业供应链协同的物流管理已经引入了信息化技术，在一定程度上实现了协同和智能化，但仍存在一些问题。首先，由于D汽车企业在全球范围内运作存在不同地区和部门信息化水平不统一的问题。某些地区存在信息孤岛现象，信息的共享和协同水平仍有待提升。其次，信息化系统所依赖数据的质量和准确性对供应链协同物流管理至关重要。然而，D汽车企业面临多个生产基地、销售渠道和供应商等复杂的信息流，数据的质量和准确性会受到影响，存在数据不一致或错误的问题。最后，虽然D汽车企业已引入信息化技术并实现了对信息的实时共享和监控，但其实时性和响应性仍有待提升。在供应链协同物流管理中，对实时需求、库存和运输等信息的处理和响应非常重要，因此需要进一步提升系统的实时性和响应性。

4.3供应链协同物流管理业务设计

4.3.1采购业务

在供应链协同物流管理中，采购业务是至关重要的一环。首先，根据市场需求和销售预测，制定采购计划和需求计划。同时，与其他部门如销售、生产等部门协调，确保采购需求与整个供应链协同。其次，与供应商签订合同，明确供应链的责任和义务，建立信息通信系统，与供应商共享相关信息，包括采购计划、库存信息、交付日期等。通过采购业务设计，可以实现供应链中采购环节的高效运作和协同管理，从而提高供应链整体的运营效率和绩效。同时，也能与供应商建立良好的合作关系，共同实现供应链的优化和改善。D企业采购业务环节的设计流程如图2所示。

4.3.2物流订货的分销业务

在供应链协同物流管理中，物流订货的分销业务是确保产品能按时、准确分销到不同地区和渠道的关键环节。首先，根据市场需求和消费者的偏好，确定适当的分销渠道策略，例如直营店、经销商网络、在线电商平台等。同时，考虑不同地区的特点和市场规模，制定相应的分销计划和目标。其次，建立高效的物流配送网络，确保产品能快速、准确地分销到各个渠道和地区。优化物流路径和运输方式，提高配送效率，同时减少配送成本和环境的影响。此外，建立了健全的售后服务体系，包括退货、换货、维修等服务，及时响应客户的需求和问题，提高客户满意度和忠诚度。通过物流订货的分销业务设计，可以实现供应链分销环节的协同管理和高效运作，能确保产品顺利分销到各个渠道和地区。同时，也能提供准确、及时的物流订货服务，满足客户的需求，提高供应链的整体运营效率和顾客满意度。D公司物流订货的分销业务如图3所示。

图2 D企业采购业务管理 

图3 D公司物流订货的分销业务  

5、结论

随着全球经济的快速发展和市场竞争的加剧，供应链管理成为了企业提高运营效率、降低成本、增强竞争力的关键环节。而物流管理在其中扮演着重要的角色，直接影响着货物的流动和交付。然而，传统的供应链和物流管理存在信息不透明、协同性差等问题，导致其效率低下且成本较高。因此，基于信息化的供应链协同物流管理成为了当前的研究热点和趋势。本文探讨了信息化在供应链协同物流管理中的作用，分析了关键技术在实践中的应用，希望能为企业在新时代背景下进行供应链协同物流管理提供借鉴和参考。

参考文献:

[1]王美,武原荣.农产品物流供应链财务成本信息化管理研究[J].中国储运,2023(8):103-104.

[2]赵雨涵.基于服装物流供应链管理创新的分析[J].黑龙江纺织,2022(2):49-51.

[3]张雅雅.电商企业物流供应链管理研究[D].北京:对外经济贸易大学,2021.

[4]朱柳单｡电子商务环境下的国际物流供应链管理模式研究[J].中国市场,2015(45):44-45.

[5]王新桥.基于信息网络的物流供应链管理模式研究[J].物流工程与管理,2014,36(5):152-153.

文章来源:王萍.基于信息化的供应链协同物流管理研究[J].物流科技,2023,46(22):141-144.