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基于次序选择模型的高校考研意愿影响因素调查研究

2023-10-26 175 上传者：管理员

摘要：为了调查基于次序选择模型的高校考研意愿影响因素，文章首先对某高校多个学院多个专业的大学生进行了问卷调查，然而对回收数据依次进行信效度分析、统计学分析和计量模型分析，结果显示，与考研意愿呈正相关的因素有获得奖学金的等级、英语的平均成绩、父母的态度、家庭人口数、身边考研人数、对就业的帮助、提高工资的程度、拓宽社交圈的程度和实现人生价值的程度；与考研意愿呈负相关的因素有父母受教育程度和对本专业的满意度，最终从政府和企业、学校和家庭、学生本身三个视角给出了建议。

关键词：
培养创新人才
影响因素
次序选择模型
考研意愿
高校
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2020年，习近平总书记对研究生教育工作作出重要指示强调：“研究生教育在培养创新人才、提高创新能力、服务经济社会发展、推进国家治理体系和治理能力现代化方面具有重要作用。”[1]研究生教育作为国家创新体系的生力军，位于国民教育的顶端，是科学研究潜力的主要标志和高层次拔尖创新型人才的主要来源，是国际竞争力和高等教育质量的直接体现。研究生教育作为科技创新第一动力、人才第一资源和第一生产力的重要结合点，在统筹推进“双一流”建设中，具有以创新激发新的发展动力，以高素质人才构建新的竞争优势的重要作用。

一、研究背景

（一）关于考研的概括性理论研究

刘尧[2]的研究成果揭示出目前高校重视考研率，由此考研基地如雨后春笋般涌现，而考研基地催生出了应试教育，这使得高校教育进一步偏离初始目标。郑朝霞[3]分别从社会理性动因、经济理性动因和生存理性动因三个维度分析了大学生考研的原因，并提出了具体对策和建议。高雅[4]建立了考研和就业关系的博弈模型，所得出的结论是学生要综合考虑自我能力和偏好的博弈结果，确定最优的选择策略。

（二）关于考研的不同地区高校相关研究

吴鲁阳等[5]基于全国范围内388所省属高校的3 992个考研生样本，从三个方面五个维度分析得出了具体的影响因素。段璎函等[6]将全国范围内6所大学的医学院学生作为研究对象，结果发现四个专业学生的考研动机均为进一步深造，而且这个意愿和学生大学阶段的专业学习成绩成正比。董梦寒、杨冠赫[7]对江苏省内8所高校的本科生进行了研究，认为普通高校学生考研意愿高于重点高校学生，教师关注度越高、父母知识水平越高的学生越愿意考研。

（三）关于考研的不同类型高校相关研究

田牧野、张春兰[8]针对南京某农业类高校的研究认为学校的文化资本水平比家庭的文化资本水平对考研意愿的影响程度更大，其中农学院的文化资本水平对考研意愿的影响程度比信息科技学院更高。王亚栋等[9]以北京林业大学为研究对象，揭示了就业和提升学历水平是考研择校的内因，而外因包括宿舍环境、导师知名度和奖学金的多少。姜旭晨、蔡应妹[10]基于浙江师范大学的样本研究认为家庭区位、城乡位置和日均学习时间显著影响学生的考研积极性。

（四）关于考研的不同专业学科相关研究

刘显强[11]研究认为体育专业学生的报考学校以综合性和师范类院校为主，且大多继续读本专业，同时初试成绩通过后，不能积极准备复试和面试。朱伟玲等[12]从物理学专业学生个体特征出发，认为对于有潜力的学生，一定要积极鼓励其考研，并全程做好指导和服务性工作。何悦、龚静[13]研究认为选择考研的国贸专业学生并非都是为了进一步深造，他们的职业生涯规划不清晰，对本专业的认识不足，需要相应的培训和辅导。

由以上内容可以发现，以往成果以理论研究为主，实证研究多针对东中部地区，考研意愿影响因素指标的选择一般不系统或较少。对此，本文主要将西部地区某高校学生作为研究对象，从个人因素、家庭因素、学校因素、社会因素和政策因素五个方面展开具体调查，采用的方法包括问卷的信效度分析、统计学分析和构建次序选择模型，这些都是全新的尝试。

二、实证分析

笔者联合某高校多个学院的教师共同完成了此次问卷的设计和数据提取工作。为了保护学生的隐私，都做了脱敏处理。问卷共包括基本信息、自变量信息、因变量信息三大部分，依次设置了6个、21个和4个具体问题。考虑到需要建立次序选择模型，因此按照李克特量表给各变量赋值，而且均做了同向处理。问卷完成后，笔者将其上传至网络问卷星中，让学生能够通过网络或手机完成问卷填写。经最终统计，共收到有效问卷2 562份，属于大样本范畴。

（一）信效度检验

信度一般包括一致性和稳定性两层含义。一致性体现为同一对象使用不同量表有多大的相似度；稳定性指同一研究目标使用同一量表在随机时点进行测量的差别程度，差异越大，说明越不稳定。常用的测量信度的统计量有很多，笔者使用克朗巴哈系数值来描述。如表1所示，除了学校因素对应的克朗巴哈系数值略小于0.8，其他因素的对应值都超过0.8，故可以认为问卷的信度很好。效度指统计测量结果能够在多大程度上体现调查内容，二者越接近，说明效度越高。经计算发现，自变量KMO值为0.738，巴特利特球形值为15 524.4，且通过了显著性检验，表明解释变量的代表性较高，效度较好。

表1问卷信度值

（二）统计检验

1.因变量特征。

笔者选取了三个问题来描述考研的具体情况，分别是“是否选择考研”“是否跨专业考研”“打算报考的学校类型”，具体统计结果如图1、图2、图3所示。由图1可知，填写调查问卷的学生中，考研、不考研和不确定的人数分别为1 628人、281人和653人，占比分别为63.5%、11.0%和25.5%。这说明大多数学生确定会考研，总体积极性较高。当然还有四分之一的学生摇摆不定，最终是否参加考研还需要看开始报考时的具体情况。由图2可知，在确定考研的学生中，决定考本专业和跨专业的人数分别是1 142人和486人，占比分别为70.1%和29.9%。这表明多数学生对本专业非常自信，打算在本科所学基础之上继续深造；其余学生可能出于其他原因打算考其他专业的研究生。由图3可知，打算考取“985”高校、“211”高校和普通高校的学生人数分别为118人、714人和796人，占比分别为7.2%、43.9%和48.9%。这表明多数学生考研定位并不太高，可能更多考虑的是成功率。

2.个人基本特征。

如表2所示，年级方面，学生考研意愿随着年级的增长有降低趋势，且年级之间有显著差别，表明学生考研意愿高低受很多因素的影响，显得较为复杂。生源地方面，虽然区内外学生考研人数和占比数据差别均较大，但卡方值不显著，表明区内学生考研意愿并非显著高于区外学生。家庭住址方面，居住在中小城市和农村的学生，占了考研人数的绝大多数，卡方显著性检验也表明三种不同家庭住址类型的学生在考研意愿上有明显不同。

（三）变量定义与模型估计结果

1.自变量定义与说明。

笔者从个人因素、家庭因素、学校因素、社会因素和政策因素5个方向给出考研意愿的影响因素，其中个人因素包括奖学金的等级、英语和哲学平均成绩，家庭因素包括父母受教育程度、父母对考研的态度、家庭年收入和总人口数，学校因素包括身边的考研人数、学校和教师的支持程度及对本专业的总体满意度，社会因素包括本专业就业形势、考研对就业的帮助、提高工资的程度，以及是否能拓宽社交圈、实现人生价值和提高学术水平，政策因素包括对研究生阶段学费和奖助学金的了解程度。代表变量及赋值情况如表3所示。

图1是否选择考研

图2是否跨专业考研

图3打算报考的学校类型

表2个人特征统计及差异性分析结果

表3自变量定义及赋值

2.估计结果。

对考研意愿和影响因素间的关系构建排序选择模型，估计结果如表4所示。考虑到篇幅，表4中只保留了通过显著性水平为0.05检验的系数估计情况。由表4可知，与考研意愿呈正相关的因素有获得奖学金的等级、英语的平均成绩、父母的态度、家庭人口数、身边考研人数、对就业的帮助、提高工资的程度、拓宽社交圈的程度和实现人生价值的程度，而且考研发生比均低于1。与考研意愿呈负相关的因素有父母受教育程度和对本专业的满意度，相应的考研发生比均超过了1，表明父母文化水平越低，对本专业越不满意，学生考研意愿越强烈。

表4模型估计结果

三、讨论

（一）结论

本文基于某高校多个学院多个专业的实际调查数据，通过构建次序选择模型实证分析了大学生考研意愿与其多个影响因素间的关系。所得结论主要包括以下四个方面。首先，统计结果显示，共回收有效问卷2 562份，构成大样本，科学性可以保证。其次，问卷的信度和效度统计量值都较高，通过了检验。再次，家庭住址和所在年级在是否考研上有显著差别，而生源地无明显差别。最后，对考研有正向促进作用的因素包括获得奖学金的等级、英语的平均成绩、父母的态度、家庭人口数、身边考研人数、对就业的帮助、提高工资的程度、拓宽社交圈的程度和实现人生价值的程度。

（二）建议

首先，政府应该完善研究生培养的制度框架和法治保障，使在校大学生无论户口在城市还是农村都能享受到平等的研究生教育机会。企业应该积极肯定来应聘的硕士研究生和博士研究生的高端与核心价值，并按照学历层次制定相应的梯次工资标准，由此为在读研究生的学习提供动力。其次，学校在各年级宣传考研重要性的同时，要强调平时打好专业课和英语基础的重要意义。如此可在大学生群体中积极营造提高学历继续钻研的学习氛围，以形成彼此正向影响的群体考研优势。在专业课和通识课中更多地融入精神追求的内容，可助力大学生实现人生价值和社会价值。父母要对孩子进行合理的教育引导，鼓励他们通过考研深造来提升自我，承担起成年人的责任。最后，大学生自身要积极树立毕业考研的远景目标，并努力做到与各年级阶段性任务的有效结合，最终达到自我实现的目的。

总之，本研究对某高校多个学院2 000多名学生的考研情况进行了实际调查，首先对学生考研的积极性、是否跨专业考研和报考院校级别进行了描述性统计，然后从年级、生源地和家庭住址三重视角进行了差异性分析，最后通过建立次序选择模型量化分析了多个解释变量对学生考研意愿的影响程度。本研究可以为提高学生考研意愿提供有价值的决策参考和政策支持。

参考文献:

[1]习近平对研究生教育工作作出重要指示强调适应党和国家事业发展需要培养造就大批德才兼备的高层次人才李克强作出批示[EB/OL].(2020-07-29)[2023-02-20].

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[3]郑朝霞理性选择理论视角下大学生“考研热'分析[J]大庆社会科学2016(4):152-153 .

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[6]段璎函,邓晋琦,邵晓颖,等医学专业大学生考研动机及影响因素调查[J]中国卫生产业2019,16(24):190-192.

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[9]王亚栋,王兰珍,冯艺佳报考农林类院校硕士研究生考研动机与影响因素分析[J]高等农业教育,2019(5):85-89.

[10]姜旭晨蔡应妹.师范院校本科生考研意向影响要素研究[J]中国人民大学教育学刊.2017(4):53-65.

[11]刘显强体育专业本科生考研现状调查研究[J]体育世界(学术版),2019(5):84-86.