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离子型稀土矿浸取工艺不断发展至今,目前主要采用以硫酸铵作为浸矿剂,碳酸氢铵作为沉淀剂的铵盐体系原地浸矿工艺。采用硫酸铵作为浸矿剂,具有工艺简单、生产成本低、稀土浸出率高、浸出液杂质含量低、稀土产品纯度高等一系列优势,但存在氨氮污染的环境问题,制约着生态的可持续发展。
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煤矿安全是一个关系到人员生命安全和矿山设施稳定运行的重要领域。为了实现对煤矿安全的有效管理,远程监管监察信息化平台建设成为必不可少的工作。传统的煤矿安全监管方式存在一些局限性,例如监管人员专业水平的限制、信息获取和传递不及时等。
在煤矿生产中,通风系统极其重要,不但起着输送氧气的作用,还具有井下通风的作用。在开采时会有瓦斯及其他有毒有害气体产生,这些气体对煤矿安全生产极为不利,一旦气体浓度超标,很容易发生爆炸事故,致使作业人员的生命安全受到危害。近年来,即使在科技的推动下通风系统不断被优化和改善,但是依旧会有类似的事故发生,为煤矿企业敲响了警钟。
煤炭自身存在较多的孔隙,因此在煤矿的生产中极易产生CH4等有害气体,这些气体对工作人员的身体安全构成较大的威胁,矿井下通风系统自动化、数字化发展的速度较慢,主要需要人工干预调节,这导致工作效率低下,控制的策略较简单,难以达到良好的通风效果,所以要有一套智能的通风控制系统,对矿井下的环境进行实时的监测,根据监测的数据适时改变调风策略,促进煤炭生产安全运行。
高硅尾渣的氰化物脱除,很多研究局限于氰化物浸出毒性的控制。在弱酸性环境中,过量的铁离子和亚铁离子造成亚铁氰化铁的快速生成和全面沉降,以铁氰络合物的络合强度和亚铁氰化铁Fe4[Fe(CN)6]3的Ksp=3.3×10-41基本可以得知[1],除了金、钴等的氰化物在弱酸性条件下形成稳定的络合物外,基本上大部分氰化物都能够和铁离子形成亚铁氰化亚铁,而亚铁氰化亚铁在酸性条件下极易被氧化成亚铁氰化铁,即普鲁士蓝[2]。
螺旋滚筒作为滚筒采煤机工作机构的核心部件,直接与被截割煤岩体接触,完成落煤与装煤任务,其性能的好坏直接影响煤炭生产效能与煤炭生产质量。由于井下工作环境恶劣、工况复杂、工作面条件差,使得采煤机截割过程中其螺旋滚筒的截割性能与装煤性能复杂多变,规律难寻,难以找到各种工况下的最佳设计方案,给螺旋滚筒的设计带来了困难。
针对复合顶板条件矿山而言,常规支护材料不具备“大变形”特性,容易导致巷道变形破坏严重及采掘失衡问题[1,2,3];由于工作面间留有厚大煤柱,还会造成资源严重浪费,针对这类问题研究复合顶板下切顶卸压无煤柱自成巷回采技术是非常必要的[4,5,6]。对于复合顶板条件,采取切顶卸压方法并实施有效的支护是解决巷道变形的有效手段。
溜井是矿岩储存、运输的关键枢纽,其安全稳定性是矿山高效生产的重要保障[1,2]。溜井贮矿段井壁损伤是溜井变形破坏的常见形式[3,4]。贮矿段内矿岩堆积贮存,矿岩群重力很大一部分由井壁承担,矿岩群作下向运动的过程中,矿岩与井壁不断摩擦,随着溜放过程循环进行,井壁材料磨损持续积累,轻则井壁断面扩径,重则井壁失稳、坍塌。
地球钾盐储量丰富,但分布相对集中,大部分钾盐资源分布在加拿大等国[1],而我国钾过去盐资源极度匮乏,需要依靠大量进口来缓解钾盐紧缺的现状。随着我国经济的不断发展,钾盐的消耗量逐年递增,钾盐的需求量逐步增长[2]。鉴于我国对钾盐资源的需求不断扩大,国家推动企业走出国门的政策,到我国周边老挝、泰国等地开发开采钾矿资源[3,4,5]。
地震速度模型是地震数据处理的基础。准确的速度模型是逆时偏移和其他地震成像和解释技术的先决条件[1]。在过去的几十年中,已经提出了许多方法来克服与地震速度反演问题相关的非线性挑战,如层析成像、全波形反演(FWI)和偏移速度分析等。
新工科产生的背景主要源于新经济的发展对传统工程专业人才培养提出的严峻挑战[1-2]。“世界新一轮科技革命和产业变革同我国转变发展方式的历史性交汇”为推进我国领跑型社会主义新型工业化建设提供了历史性机遇,构成了以新工科建设为标志的工程教育改革创新的外在机遇和内在动力[3]。
有调查显示,我国大部分煤矿平均掘进速度不足200m/月,掘进速度慢、用人多、智能化程度低,造成采掘接替紧张。如今,大量快速掘进技术装备已经成功在全国各大煤矿开展应用,并取得了良好的经济效益,掘进速度大于1000m/月已经基本成为常态。
刘天泉[3]提出了岩体变形的空间分带论即“三带”划分;施龙青[4]基于损伤力学、断裂力学和矿山压力理论提出了开采煤层底板“四带”划分理论,将底板划分为矿压破坏带、新增损伤带、原始损伤带和原始导高带,并推导出各带计算公式;刘伟韬、张培森[5-6]对工作面多因素影响进行研究,得出影响底板破坏深度的主次顺序。
随着煤炭资源开采能力、开采强度和开采深度的逐步提升,以我国山东、淮南、山西地区为代表区域的很多矿井面临井下巷道矿压增大、巷道围岩及顶底板变形严重、岩体呈现松-软-破-碎等特征、巷道支护难度增加、原有支护结构无法满足井下深部开采需要等问题[1]。
蚁群算法凭借其卓越的鲁棒性、显著的正反馈效应及良好的兼容性,在路径规划领域展现了广泛的应用潜力。蚁群算法存在着收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点。为克服这些不足,王志中[3]将启发式信息矩阵引入,兼顾了前期大范围搜索和后期快速收敛;WenxiangGao等[4]设计一种新的信息素扩散梯度公式,增强信息素作用。
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