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探析山东省人口结构、投资与经济发展的空间相关性

  2020-05-10    1093  上传者:管理员

摘要:本文通过运用ESDA方法分析讨论了2003—2016年间山东省各市的人口结构、投资与经济结构的空间分布格局与特征,可以看出人口结构、投资、经济结构三者具有空间依赖性和异质性,得出假设:人口结构与投资对经济结构存在影响,进而构建空间杜宾模型进行验证。结果表明:投资与人口结构存在空间溢出性,可促进本地区和临近地区的经济发展,两者的交互项会阻碍周围地区的经济发展,但利于本地区的经济结构。

  • 关键词:
  • 人口
  • 人口结构
  • 投资
  • 空间杜宾模型
  • 经济结构
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引言


山东经济虽排名第三,但大而不强,结构性矛盾突出,经济传统产业占比高达70%,在全国区域经济中其竞争优势逐渐减弱。在老龄化加重、劳动力供给短缺的背景下,资源型、重化型以及劳动密集企业居多的产业结构的不合理性愈发明显,新旧动能转换是山东在中国经济迈入新常态下发出的改革强音。尽管山东产业结构偏重,创新能力与经济大省的地位不相称,但山东有优越的实体经济基础。通过实施新旧动能转换这一重大工程,在立足优势的基础上,推动新兴产业与实体经济深度融合,可以助推山东经济重塑辉煌。在改造旧动能、培育新兴产业的过程中资金、技术、人才缺一不可,唯有三者协调统一才能迅速形成产业规模,汇聚产业集群。当前人才与资金是山东省须重点关注的问题,山东省以工业为主的发展模式使得旧产能占用较多资金,近年来受当前抚养负担加重的影响,储蓄率有所降低,而储蓄是投资资金的主要来源,受此影响整体投资处于弱化状态,山东省固定资产投资增速呈逐年降低的趋势,从2003年的51.8%降至2016年的10.5%。山东省人口年龄结构已步入老年型,随着年龄增长劳动力的创新能力和知识更新能力有所减弱,制约了新兴产业的发展。而山东发达的基础教育提供了大量的应试人才,但缺乏助力新旧动能转换的尖端人才,且缺乏大省影响,吸引人才的魅力不足。在投资低迷的背景下,人口结构负面因素对经济的冲击更为明显。

山东经济是中国经济的一个缩影,经济体量大但不强且经济发展不均衡,山东省从胶东半岛到济南再到鲁西南的经济差异明显,2017年威海、烟台、青岛这三个城市占GDP的比例高达30%,此外山东地处中国南北交界地带,既具有南方省份领先发展的优势和基础,也面临北方地区转型发展的难题和困惑。如果山东新旧动能转换取得成功,对于南北都将起到很好的承接和辐射作用。在此新旧动能转换的攻坚期,本文将影响经济结构的人口因素和投资因素纳入统一框架进行分析,全面审视人口结构与投资对经济结构的影响,利于理清当前山东经济发展所面临的结构性问题。


1、文献综述


人口结构对经济增长的影响一直备受国内外学者的关注,现有研究主要涉及人口结构的五个方面:人口数量、年龄结构、劳动力质量、城镇化、性别偏离度,学者们普遍认为人口数量的增加[1]、人均受教育水平的提升[2,3]、性别失衡的改善[4]以及城镇化进程的加快利于经济结构的升级[5],但随着人口年龄结构步入老龄化,劳动力的严重短缺使得经济总产出下降[6]抚养负担的加重给政府财政带来了巨大压力[7],影响了经济的长期发展。

投资如何影响经济结构升级?当前研究主要着手于投资结构与投资规模两个方面,从投资规模来看,投资作为社会需求的一部分其通过乘数效应可直接促进经济增长[8]。而从投资结构来看,投资结构的优化可为经济增长提供持续动力。投资的优化升级可改善当前第二产业为主的不合理局面[9],利于解决就业失衡问题,进而提高整体的经济效率。

投资结构与人口结构的关系开始引起学者的关注,两者相互影响。一方面,人口结构能显著影响投资规模,随着人口数量的增长,投资需求有所增加,与此同时,老年人口的增加会显著降低家庭储蓄率,受利率增加的影响,投资成本将上升[10,11]。另一方面,投资能显著影响人口结构,投资的增加和投资结构的合理化,能吸引人才和技术的流入,利于产业结构的升级,城镇化的质量和劳动力的素质也将得到提升[12]。

综上所述,现有研究对人口结构与经济增长、投资与经济增长的关系进行了深入研究,但将三者纳入到一个分析框架内讨论三者之间关系的研究却并不多见,而具体到山东省市域空间特性及演化规律的研究更为稀少。当前山东经济发展并不均衡,投资与人口结构对山东当前经济的布局是否有所影响?本文潜在的贡献有两个方面:第一,将人口结构、投资与经济结构纳入统一的交互框架,引入人口结构与投资的协同效应进行分析;第二,引入空间地理因素,通过探索性空间数据分析和空间计量模型深入考察三者之间的空间关系。


2、数据来源与变量说明


2.1变量选取

2.1.1综合指数

为将人口变量与投资变量结合起来全面考察影响经济结构的因素,本文选用人口结构与投资作为自变量,选用经济结构作为因变量。经济结构、投资与人口结构的指标权重采用层次分析法确定,限于篇幅,计算过程略。三大系统的指标体系和权重如表1所示。

表1人口结构-投资-经济增长评价指标体系

为消除量纲、量级对最终结果的影响,本文用极差标准化法对原始数据进行处理,将抚养比、老龄化和性别偏离度作为负向指标,标准化公式如下:

正向指标:;

负向指标:

将具体指标合成综合指数的公式如下:

式中Xnm、Ynm、Znm代表人口结构、投资与经济增长的综合指数,Win、Wjn、Wkn分别代表各地区的指标权重,Iinm、Ijnm、Iknm分别代表各地区各年度的标准化数值。

2.1.2控制变量

本文精选影响经济结构的其他因素将其列为控制变量。对外开放(lnopen)利于解决当前经济建设存在的资金短缺、技术落后、管理经验不足、生产效率不佳的困境。本文将进出口总额的单位通过每年度平均汇率转化为人民币,以进出口总额的对数值代表对外开放水平。由于市场自发性、盲目性和滞后性的存在,在市场不够成熟的情形下,政府(lngove)对市场活动进行有效的引导和调控是十分必要的,利于经济的持续发展。本文用政府的财政支出代表政府对市场的干预力度。随着新旧动能转换的推进,经济增长由依靠投资、出口双向驱动转向依靠消费、投资、出口协同拉动,消费(lnconsu)将在很长一段时间里担当稳定经济增长重任,推动传统产业的转型升级。消费升级的方向是产业升级的重要导向,只有围绕消费市场的变化趋势进行投资、创新和生产,才能提高投资和创新效率,维持经济稳定、高效增长。本文用居民人均消费金额代表消费水平。储蓄存款(lnchuxu)为国家的现代化建设积累了资金,利于调节货币流通,保证金融机构的流动性。与此同时储蓄存款是是投资的资金来源,源源不断的资金流保障了我国的高投资率。本文用居民储蓄的年末余额代表储蓄水平。科技发展(keyan)可以降低资源消耗,减少环境污染,利于改变经济发展方式,实现绿色可持续发展。本文用科技行业从业人员占总从业人员的比重代表科技发展水平。

2.2数据说明

本文的研究时序设定为2003—2016年,研究对象为山东省17个地级市。数据来源于历年《山东统计年鉴》《中国城市统计年鉴》《中国区域经济统计年鉴》《中国人口统计年鉴》以及各市的统计公报,部分缺失数据通过线性拟合法补齐。为消除价格因素的影响,本文运用消费价格指数将各年的名义国民生产总值和投资换算为以2003年为基期的实际值。各变量的描述性统计特征见表2,可发现标准差小于均值,说明极端异常值不存在。此外为保证数据的平滑性,本文对外开放水平、政府干预、消费水平、储蓄水平取对数处理。

表22003—2016年山东省17个市面板数据的统计性描述


3、研究方法与模型设定


3.1探索性空间数据分析(ESDA)

3.1.1全域空间相关性

全域空间相关性分析可以描述属性值在所研究区域呈现的空间分布趋势,本文应用全域莫兰指数描述整体的空间相关关系。全域莫兰指数的计算公式如下:

式中Xi代表区域i的属性值,Yj代表区域i的相邻区域j的属性值,n为17表示所研究的市域数,Wij表示空间权重矩阵。全域莫兰指数介于-1到1之前,若全域莫兰指数大于0,说明在全域范围内属性值呈现集聚分布状态;若全域莫兰指数小于0,说明在全域范围内属性值呈现离散分布状态,若全域莫兰指数为0,说明无空间相关关系。

3.1.2局域空间相关性

全域莫兰指数仅能描述整体的空间分布趋势,考虑到局部各区域可能存在与总体空间分布趋势相异的非典型特性,本文对局域空间进行自相关分析,通过局域莫兰指数和LISA集聚图描述局域空间分布特性,局域莫兰指数的公式为:

若局域莫兰指数为正,说明区域i的X属性值与相邻区域j的Y属性值为空间正相关且集聚分布;若局域莫兰指数为负,说明区域i的X属性值与相邻区域j的Y属性值为空间负相关且离散分布。在局域莫兰指数图中有4个象限,其中第Ⅰ象限表示集聚区,呈现高值与高值集聚分布的特性。第Ⅱ象限代表空心区,呈现低值与高值相邻分布的特性。第Ⅲ象限表示萧条区,呈现低值与低值集聚分布的特性。第Ⅳ象限代表孤岛区呈现高值与低值相邻分布的特性。若散点大多处于第Ⅰ和第Ⅲ象限则说明X属性值和Y属性值在局部呈现出空间集聚状态,两者之前有显著的空间相关性。

3.2计量模型的选择

为综合考虑人口结构与投资及两者的相互作用对经济有何影响,本文在精选了影响经济变化的若干控制变量下构建如下基本模型分析人口结构与投资对经济的影响:

式中:i表示市域;t表示年份;gdp表示经济结构;popu表示人口结构;inve表示投资;popuinve表示人口结构与投资的交互项;lnopen表示对外开放;lngove表示政府干预;lnconsu表示消费水平;lnchuxu表示储蓄水平;keyan表示科技发展。模型(1)仅能表示某市域的自变量对因变量的影响,未能反映出市域间的自变量对经济集聚的“溢出效应”,因此,本文引入空间计量模型以更全面的分析人口结构与投资对经济的影响。对面板数据进行处理的空间计量模型主要有三种:空间自回归模型(SAR)、空间误差模型(SEM)和空间杜宾模型(SDM)。

3.2.1空间自回归模型(SAR)

空间自回归模型描述的是某市域因变量对相邻市域因变量的影响,在基本模型中加入经济结构的空间滞后项以进行分析,SAR的表达式如下:

其中:W为空间权重矩阵;ρ为空间自回归系数,ε为随机误差项且服从正态分布。

3.2.2空间误差模型(SEM)

两市域间的相对位置会对属性值的相互关系有影响时,通常采用SEM模型,误差项可以体现两个市域间的相互关系。SEM的表达式如下:

其中:λ为空间误系数,μ为随机误差项。

3.2.3空间杜宾模型(SDM)

空间杜宾模型是最常用的空间计量模型,在基本模型的基础上引入自变量和因变量的空间滞后项加以分析,SDM的表达式如下:

3.2.4空间权重的选择

本文选用0-1邻接权重矩阵和地理距离权重矩阵,在0-1邻接权重矩阵中,0表示两市不相邻,1表示两市相邻。在地理距离权重矩阵中用两市地理距离的倒数表示权重。


4、实证分析


4.1ESDA分析

4.1.1空间分位图

为直观的观察山东省各市域2003—2016年人口结构、投资与经济结构的空间分布情况,本文用GeoDa软件画出人口结构、投资与经济结构均值的空间分位图,如图1所示,空间分位图分为4个等级,我们将颜色最深的定义为4级区代表综合指数值最优,颜色最浅的定义为1级区。整体来看,三种综合指数值呈现聚集分布的态势且存在空间区域差异。青岛和烟台均为三种指数的4级区,济南的人口结构与投资位于4级区,经济结构位于3级区。而菏泽、枣庄的三种指数均处于第一等级,三种指数均发展较慢。

4.1.2全域相关性分析

为了解山东省各市域空间分布存在差异性的内在机制,本文以全域与局域为视角对空间关系进行进一步的解析。图2显示了“经济结构-人口结构”“经济结构-投资”“人口结构-投资”全域Moran’sI趋势图,所有年份的双变量莫兰指数均通过了10%的显著性检验水平,限于篇幅,GlobalMoran’sI值及P值不再列出。全域Moran’sI全部为正,表明在空间范围内两两指数间呈集聚分布状态,此外,分别求的2003—2009、2010—2016两个时间段的全域Moran’sI均值,“经济结构-人口结构”“经济结构-投资”“人口结构-投资”分别从0.0574、0.2066、0.1577上升到0.1026、0.2093、0.1923,说明空间集聚趋势不断增强。

图1a人口结构空间分位图

图1c投资空间分位图

图1b经济结构空间分位图

图2双变量GlobalMoran’sI趋势图

4.1.3局域相关性分析

上述全域Moran’sI值说明的仅是双变量全省范围内的空间相关性。但局域出现的“非典型”特征可能被全域的空间相关性分析所掩盖,局部范围内空间分布可能与全域空间分布有所不同。为此,本文接下来进行局域相关性分析。根据局域双变量Moran’sI散点图,绘制山东省各市的空间分布表,如表31所示,人口结构、投资与经济结构的双变量空间地理分布较为相似,大多市域位于集聚区的萧条区,说明三者之间存在明显的空间依赖性。

首先观察均值的双变量关系,集聚区的城市全部位于核心区域2,而萧条区的城市全部位于外围区域,区域差异性明显。青岛周边城市日照的人口结构处于低水平,而青岛的经济结构水平较高,因此青岛位于经济结构与投资的孤岛区。而东营、济南周围城市的投资水平较低,这两个城市处于集聚区和萧条区的过度区域。

其次观察双变量的变动趋势,从经济结构与人口结构的变动趋势来看,2003—2016年东营、潍坊、济南由空心区(自身经济结构低周围人口结构高)变为集聚区,周围城市较高的人口结构所产生的蔓延效应使这三个城市经济水平有所提升,得以进入经济结构和人口结构都高的集聚区。整体来看集聚区和萧条区的城市有所增加,因而人口结构与经济结构的空间集聚程度不断增强。从经济结构与投资的变动趋势来看,潍坊由空心区(自身经济结构低周围投资高)进入集聚区,周围城市较高的投资水平带动潍坊经济迅速发展。2016年集聚区和萧条区的城市有所增加,经济结构与投资的正向相关关系呈增加趋势。从人口结构与投资结构的变动趋势来看,2003年有4个城市位于集聚区,5个城市位于萧条区,而2016年萧条区和集聚区各增加1个,人口结构与投资的集聚程度有所增加。济宁、菏泽、临沂、枣庄这四个城市一直位于萧条区,自身和周围城市的投资和人口结构都较低,经济增长缺乏动力支撑,陷入恶性循环。

表3双变量局域Moran散点图对应市域表

为更直观的观察集聚区和萧条区的空间分布状态以及散点图的显著性水平,本文绘出人口结构、投资与经济结构的LISA集群图,以更深入考察三者双变量间的集聚态势,图3为双变量的LISA集聚图。图3a显示威海和淄博为明显的经济结构-人口结构集聚区,淄博位于鲁中腹地,东邻潍坊、上接东营、西与济南接壤,这些城市都为山东省发展水平较高的城市,加之其自身经济水平较高使其成为集聚区。威海位于东部沿海,有优越的区位优势,周围城市的人口结构指数位于山东省前列。滨州为明显的空心区,周围城市东营、淄博、济南均位于核心区域,人口结构指数较高,滨州的高素质人才相对匮乏且交通不便利严重影响其经济的发展。借山东新旧动能转换的契机,滨州应积累资金注重人才的吸引和培养,向经济发展多元化转型。

图3b显示潍坊、青岛、烟台、威海4个东部城市是明显的经济结构与投资的集聚区。这4个城市的经济位于全省前列,是山东主要的人口集聚地,受前期人口红利的影响,经济发展迅速,投资的资金来源充足,形成了高值与高值相邻的优势区。日照是核心区域的一个特例,虽位于沿海地区,但由于经济基础较差且起步较晚,经济发展水平较低。日照与青岛、潍坊相邻,这两个城市投资水平较高,日照凭借其便捷的交通和优越的区位优势再加之合理的经济发展政策引导有望实现跨越式发展。

图3c显示青岛、烟台、威海3个东部沿海城市是明显的人口结构与投资的集聚区。正是人口结构与投资的双向协调造就了其经济的持续稳定发展。日照也是人口结构与投资的空心区,其人口结构的水平严重制约了经济结构的发展,日照应注重高素质人才的引进,加强教育投入,在劳动力短缺的背景下,通过提高劳动力供给素质实现人口结构的优化改善。济宁和临沂处于人口结构与投资的萧条区,济宁是典型的资源型城市,高污染和高耗能的产业居多,投资结构不合理,且性别比失衡和老龄化较为严重,近年来随着城市化进程的减慢其人口结构问题突显。临沂山脉居多的地形使其基础设施建设相对缓慢,城乡建设还有较大提升空间,教育资源相对匮乏且年轻人口对外净流出严重,随着老龄化程度的加深临沂人口结构呈现弱化状态。临沂、济宁周围的城市均位于外围区域,缺少增长极的带动,形成了低水平的集聚圈。

4.2空间计量分析

以上探索性空间数据分析表明,人口结构、投资与经济结构存在明显的空间集聚性且局域范围内分布并不均衡,高值与高值集聚、低值与低值集聚的特性说明空间依赖性的存在,为此我们做出如下猜想:人口结构与投资对经济结构的发展可能存在空间溢出效应。人口结构与投资的集聚分布说明两者之间可能存在交互的影响关系,此交互关系会对投资有何影响呢?为充分了解人口结构与投资及两者的交互作用对经济结构的影响本文接下来引入空间计量模型进行进一步的分析。

首先通过Hausman检验判断选择固定效应还是随机效应,检验结果表明固定效应更为合适,然后进行空间计量模型的选择,空间自回归模型(SAR)和空间误差模型(SEM)的LM检验结果见表4,空间误差模型有一项未通过检验,空间自回归模型通过了检验。如果SAR和SEM中的一个通过了检验,还需进行LR检验,以判断是否可以采用SDM模型。将SDM与SAR和SEM进行对比,地理距离权重矩阵LR检验的结果分别为41.21和38.21,0-1邻接空间权重矩阵LR检验的结果为38.22和35.89,且均在1%的显著条件下拒绝SDM可转换为其他模型的原假设,所以本文选用空间杜宾模型,为与SDM对比,本文也列出了SAR和SEM的结果,结果见表5。表5中σ2均在1%的水平下显著,说明所有模型具有较好的拟合度。空间计量模型的R2并不具有代表性,空间计量模型通常根据Loglikelihood的数值判断模型可信度,观察各模型的数值可发现SDM的Log-likelihood数值最大,其模型的结果具有较高的代表性。

表4空间统计量LM检验结果

表5的空间回归结果表明,投资对经济结构的系数显著为正,投资作为山东省经济增长的主要驱动力,一直发挥着重要作用,其作为社会总需求的一部分短期内可以直接推动经济增长,而长期内可通过形成资本存量,增加社会供给能力。当前山东省的投资增速处于下降状态,从2003年的51.8%下降到2016年的10.5%。值得庆幸的是,在增速下降的过程中投资结构在不断完善,第二产业投资比重有所下降,第三产业投资占比不断增加,投资结构逐渐趋于合理在一定程度上缓解了增速下降带来的负面冲击。随着新旧动能转换的推动,投资结构升级对经济的正向作用将更为明显。

人口结构对经济结构的系数显著为正,说明山东当前的人口结构对经济结构有明显的正向作用。一方面山东老龄化问题日趋严峻,劳动力供给大幅减少,部分劳动力密集企业甚至出现“用工荒”,二孩政策致使生育意愿短期内集中释放,抚养负担加重,消费受此影响有所减弱。另一方面,近年来城镇化质量明显提升,随着“一群”“一带”“双核六区”为主体的城镇化格局的建设,济南和青岛的辐射带动作用更加突出。政府对人才的引进和培养的重视,使劳动力素质提升明显。

投资与人口结构的交互项显著为正,说明两者的交互作用对经济有显著的正向影响。一方面意味着人口结构的提升使得投资对经济的正向促进作用有所提升,随着人口素质的提升,资源的使用效率增加,高端人才的引入使投资于新技术新产业所获得的利润率提高,投资对经济增长所发挥的正向效应更为明显。另一方面,投资的提升使得人口结构对经济的正向边际效应逐渐增加。随着投资结构的不断优化,科技发展水平提升,以第二产业为主的局面有所改善,依靠劳动力和要素投入以实现经济增长的粗放模式发生转变,企业用资本和技术替代劳动力,劳动力降低对经济所造成的负面影响减弱。

控制变量的影响系数与经典理论的预期相一致。对外开放系数显著为正,对外开放可以解决当前存在的资金缺乏问题,利于增加财政收入,缓解当前投资萎靡的趋势,与此同时先进技术与管理方法为当前的新旧动能转化提供了动力,利于经济持续稳定发展。政府干预的系数为显著为负,说明政府过多干预不利于经济结构。一方面政府的过多干预,为寻租行为的产生提供了可能性,为追求高速的经济发展,政府将资金积聚于大企业,致使大企业投资缺乏谨慎态度,滥用资金进行盲目扩张,资源浪费现象严重。另一方面由于政府与官僚机构之间存在信息不对称,官僚机构可以在提供低质量低成本产品的同时,谎报高质量高成本的采购,致使投资的效率低下,不能有效的促进经济增长[13]。储蓄的系数显著为负,说明过高的储蓄不利于经济结构升级。居民的消费通常与储蓄呈反向关系,高居不下的储蓄率阻碍了消费水平的提升,致使山东省存在内需不足的问题,此外储蓄向投资转化的方式和渠道不够完善且存在宏观经济下行约束,储蓄不能有效转换为投资,经济发展缺乏活力。科技的系数显著为正,说明科技进步利于经济发展,科技发展具有明显的乘数效应,不仅能直接转化为生产力,还可通过渗透作用增大其他投入要素的生产率,从而提高整体的产业竞争力,为经济的可持续发展提供强大动力。改变当前依靠要素投入拉动经济增长的粗放型经济模式的关键是提高科技水平。

空间杜宾模型有时间固定效应、空间固定效应和时空双固定效应,通过LR检验将时空双固定效应与时间固定效应和空间固定效应进行对比,均在1%的显著水平下拒绝时空双固定效应劣于时间固定效应和空间固定效应的原假设,因此本文选用时空双固定效应。将人口结构和投资对经济结构的影响通过偏微分方法分解为直接效应、间接效应和总效应[14],直接效应为本市的解释变量对被解释变量的影响,间接效应为本市的解释变量对邻市的被解释变量的影响,总效应为直接效应和间接效应的和。SDM所分解的三种效应如表6所示。

观察人口结构的系数,可发现其直接效应为正,表明人口结构作为影响经济的主要投入要素,当前对经济的影响为正,在地理距离空间权重矩阵下其间接效应为正表明本地区人口结构的改善利于相邻地区经济增长。而0-1邻接空间权重矩阵下人口结构的系数不显著,矩阵的选择对计量模型的结果有重要影响。综合直接效应与间接效应,人口结构对经济的总效应为正。不同矩阵下人口结构的系数大小存在显著差别。

观察投资的系数,其直接效应和间接效应均为正,说明投资的增加不仅利于本市经济的发展也利于相邻地区经济的增长。此结果较为稳健不受矩阵选择的影响,地理距离空间权重矩阵和0-1邻接空间权重矩阵的系数差别较小,观察系数大小可以发现。投资对经济的直接效应明显高于间接效应,投资以促进本地区经济发展为主。投资作为促进经济增长的主要方式,一直发挥着不可或缺的重要作用。

观察两者交互项的系数,其直接效应为正说明交互项利于本地区经济的提升,间接效应为负说明不利于临近地区的经济,随着投资的增加,人口结构对经济的促进作用有所减弱,人口结构的改善,使投资对周围经济的促进作用减弱。这可做如下理解:首先,随着人口结构的改善,高素质的人才、较快的城市化进程和较轻的抚养负担将使得投资的效率增加,更利于投资结构的升级,而投资本身存在稀缺性,整体经济环境的萎靡,使得稀缺性更为凸显。当投资集中于本地区时,周围地区的投资必然受到影响,人口结构的改善,使得投资集聚本地区更为严重,也使周围地区投资受到的挤占也更明显,投资对周围地区的负向溢出效应超过正向溢出效应。其次,投资存在回流效应,随着本地区投资的持续增加,对周围地区人才和技术的吸引增强,劳动力向本地区迁移,周围地区劳动人口减少、人口素质和城镇化率受人才流失的影响将降低,交互作用在促进本地区经济的同时,使得周围地区人口结构弱化,对经济的正向促进作用减弱。

表6SDM模型的空间效应分解


5、结论


本文基于山东省2003—2016年17个市的面板数据,通过ESDA分析方法和SDM模型研究投资、人口结构对经济结构的影响,研究结果表明:

(1)人口结构、投资与经济结构的空间依赖性明显,双变量间高值与高值、低值与低值集聚分布,且集聚趋势不断增强。与此同时区域差异性也较为明显,以济南、青岛为中心的核心区域三种综合指数值均优于外围区域。

(2)人口结构、投资以及两者的交互作用对经济结构升级有显著的正向促进作用。随着投资水平(人口结构)的提高,人口结构(投资)对经济的正向促进作用有所增加。

(3)人口结构与投资均有明显的空间溢出效应,能显著促进本地区及周围地区的经济结构。人口结构与投资的交互项能显著促进本地区的经济结构,但会阻碍周围地区的经济增长。

根据以上分析,本文提出如下建议:

第一,充分利用三者的空间集聚性,在发挥核心区域的示范引领作用的同时,加快培训外围区域增长极,对人口结构与投资双弱化的低值圈,应加强资金投入和基础设施建设,制定具备地方特色的发展战略,形成合理的空间分布模式。

第二,合理利用投资正向溢出效应,在整体经济低迷的大环境下,注重投资结构的改善,创新投资机制并开拓新的投资领域,出清过剩产能和僵尸企业,引导资本进入产出效率高的经济主体。

第三,人才是制约山东高新技术发展的瓶颈,而实现新旧动能转变离不开高新技术的驱动,各市应构建完善的人才引进措施,以更大的力度引进人才、留住人才、用好用活人才。健全人才培养机制,打造动手与动脑能力并重的师资队伍,改善整体的教育环境。第四,注意交互项的负向溢出效应,通过正确的投资引导以改善人口结构负向因素对经济的冲击。与此同时适当控制投资规模以规避对周围地区的负向影响,合理分配资源,防止区域差异的增加。


参考文献:

[3]钟水映,赵雨,任静儒."教育红利"对"人口红利"的替代作用研究[J].中国人口科学,2016(2):26-34.

[9]王欢,黄健元,王薇.人口结构转变、产业及就业结构调整背景下劳动力供求关系分析[J].人口与经济,2014(2):96-105.

[10]汪伟.人口老龄化、生育政策调整与中国经济增长[J].经济学(季刊),2017,16(1):67-96.

[11]陆旸,蔡昉.人口结构变化对潜在增长率的影响:中国和日本的比较[J].世界经济,2014,37(1):3-29.

[12]武力超,孙浦阳.基础设施发展水平对中国城市化进程的影响[J].中国人口·资源与环境,2010,20(8):121-125.

[14]徐春华.危机后一般利润率下降规律的表现、国别差异和影响因素[J].世界经济,2016,39(5):3-28.


注释:

1.2003年模型"经济结构-人口结构"中东营处于正横轴,"人口结构-投资"中潍坊处于正纵轴,不具有明显的空间分布特性.

2.核心区域以济南、青岛为发展中心,还包括烟台、威海、淄博、潍坊、日照、东营等经济发展较好的城市;外围区域包括济宁、泰安、枣庄、莱芜、临沂、德州、聊城、滨州、菏泽等城市.


王晓飞,逯进.山东省人口结构、投资与经济发展的空间相关性分析[J].科学与管理,2020,40(02):93-103.

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