一、引言

经济增长问题是国内外学者一直关注的现实问题,而科技作为拉动经济增长的强大动力,也受到广大学者的重视。80年代,罗默和卢卡斯等著名学者已经将技术这一要素作为内生变量引入到经济增长系统中。我国学者到90年代也开始关注科技对经济的影响力问题。许大英、田晓琴、徐江[1]等人基于2001-2011年的贵州省数据,通过实证分析得出贵州省R&D经费支出与经济增长之间存在长期均衡关系,并具有双向因果关系。吴松强、陈雅雯、郑垂勇[2]研究江苏省的财政科技拨款和R&D经费支出与经济增长之间的关系,通过协整检验验证了它们之间存在长期均衡的关系。范柏乃[3]等研究发现科技投入与经济增长存在紧密因果关系,但科技投入对我国经济增长的促进作用并不是很明显。赵青霞[4]运用灰色关联度研究得出河北省科技人员对GDP的促进作用比R&D经费支出更为明显。贾鹏等人[5]发现科技投入中的研究经费的投入对经济增长起着主导作用。何丽、祁永寿[6]运用T型关联度分析指出青海省科技投入与经济增长呈正相关关系,但是科技投入对青海省经济增长的促进作用不是很明显。

目前,我国已步入由要素驱动转向创新驱动的新时期,科技创新在经济社会发展中的作用日益得到重视,国家、社会和企业都加强了科技投入,努力提高资源的使用效率。本文运用灰色关联度方法,基于青海省2010-2017年科技人员投入与科技经费投入的相关统计数据,研究青海省科技投入与经济增长之间的关系,提出加大科技投入,发挥科技投入促进经济增长作用的对策建议。

二、青海省科技投入现状

(一)科技投入现状

科技投入,是指支持开展科技活动的投入,也是生产性的投入,是衡量一个国家和地区的科技实力的重要指标之一,增加科技投入,提高科技产出效率是我国当前一项重要的战略措施[7]。文章从科技投入内容角度来分析青海省科技投入现状,主要包括科技人员投入和科技经费投入。

1.科技人员投入现状。科技人员始终是科技活动中最直接最活跃的影响因素,科技人员潜力的发挥,直接影响到一个国家和地区科技创新及经济的发展。“十二五”以来,青海省科技人员数量的变化整体呈波折上升的趋势,其中2014年和2016年科技人员数量相对较高,分别为2.29万人和2.32万人。说明青海省近年来加大了对科技人员的投入,从侧面反映出青海省整个社会对人才的重视。但与全国平均水平和其他发达地区相比,青海省科技人员投入少且增长缓慢,处于落后状态。

科技活动人员中R&D人员是最重要的部分,也是决定科技活动水平成效的根本要素。国际上通常采用R&D活动的规模和强度指标来衡量一国的科技实力和核心竞争力。R&D人员是R&D活动的载体,是R&D活动效率的至关重要因素。“十二五”以来青海省R&D活动人员投入主要有以下几个特点:

(1)R&D人员总量整体呈下降趋势,与全国其他省区相比处于下游水平。“十二五”以来,特别是2012-2015年间,青海省R&D人员增长率呈缓慢波折下降态势,持续出现负增长,2015年跌到-15.08%,但2016年R&D人员增长率有所抬头。同时,增长率在2017年达到31.13%的最大值。与全国平均水平相比,青海省R&D人员在绝对数额上相差很大,占全国比重偏低,仅在6%左右。从整体趋势来看,全国平均R&D人员逐年增长,而青海省R&D人员近几年波折浮动,保持在7000-8000人之间。二者之间的差距不断拉大(见图1)。2017年青海R&D活动人员为9675人,在全国31个省市中排名第30位,低于全国平均水平200439人,并且在西北五省中排名最后一位,说明青海省R&D人员投入在全国处于较低水平。青海省R&D人员在全省科技活动人员中占比仅在30%-45%之间,与同期发达省市相比处于落后状态,一定程度上会影响科技活动水平成效。

图1青海省R&D人员和全国平均水平数量及增长率对比情况

由于青海省内高校较少,自身培养的科技人才数量不及其他省市,且与其他发达地区相比又缺少吸引人才的优势,并且青海省优秀科技人才不断大量外流,这些都造成青海省科技研发人员匮乏,在全国处于劣势地位。而R&D人员是科技活动人员最重要的构成部分,是R&D活动的决定性因素。青海省目前的R&D人员总量低,增长波动幅度大的状况将严重制约省内科技活动的发展。

(2)R&D人员结构分布不合理。从活动类型来看,R&D人员结构分布不合理。2010-2017年青海省试验发展人员全时当量占比最高,其次是应用研究,最后是基础研究。就达到最大人数的2017年与全国对比来看,当年全国基础研究人员全时当量为29.01万人年,占R&D活动人员的7.19%;应用研究人员全时当量为48.96万人年,占12.14%;试验发展人员全时当量为325.39万人年,占80.67%(见表1)。同全国相比,青海省不同活动类型的R&D人员全时当量与全国差距非常大。但从相对比重来看,青海省的基础研究人员和应用研究人员占比略高于全国水平,这有利于推动区域经济自主创新和青海的长远发展,为科技活动奠定良好的基础;而试验发展人员投入比重则低于全国水平,这会制约新的产品、新的工艺等的产生,即基础研究、应用研究、试验发展的发展链被阻断,科技成果难以应用于社会生产活动中,对经济的影响也难以体现。

表12010-2017年青海R&D人员按活动类型分布情况

(3)R&D人员区域分布不均衡。从地区来看,青海R&D人员分布呈现西宁高、其他州县低的特点。由于青海省科研机构与高校都集中在西宁市,而且西宁市的环境条件相较其他州市要相对优越,所以绝大多数优秀的科技人才选择留在西宁市;除此之外,西宁作为青海省省会,在基础建设、资金支持方面都优于其他州市,经济发展水平也高于其他地区。因此,西宁市集中了全省80%以上的R&D人员,这与西宁市的经济发展水平相匹配,也和西宁市拥有的科研机构数量相一致。这些都有利于西宁市科技人员聚集,研发设备和资源的优化配置,从而提高西宁市科技竞争力。但是过于偏重西宁发展,而忽略其他地区发展,会导致区域科技发展水平差距不断拉大,形成“马太效应”,不利于区域间科技、经济、社会协调发展。

2.科技经费投入现状。政府的科技资金投入一直以来都是科技资金投入的主力。其中主要的财政科技拨款是科技经费的重要组成部分,其主要是投向R&D活动、社会公益和技术基础性等科技服务[8]。

(1)财政科技拨款逐步增加,但占地方财政支出比重小,政府对科技投入不足。2010-2017年,青海省地方财政科技拨款总量不断增加,但增长率变动幅度较大。2012年财政科技拨款达到7.2亿元,比上年增长91.48%,实现最大增幅;2017年创历史新高,达到11.9亿元,比上年增长9.17%(见图2)。但通过计算,2017年青海省财政科技拨款仅占地方财政支出的0.78%。整体来看,虽然财政科技拨款整体呈现增长趋势,但占地方财政支出比重始终低于1%,同期全国财政科技拨款占财政支出比重在3%以上。青海省财政科技拨款的绝对数和占财政支出比重的不断增加表明政府对科技活动投入力度在不断加大,但相较全国水平来说,投入力度仍然不够(见表2)。

图22010-2017年青海省财政科技拨款及其占地方财政支出的比重

(2)财政科技拨款占GDP比重过低,不能最大限度地促进经济增长。根据相关研究结果以及我国历史经验可知,财政科技投入如果不及GDP的0.8%,就不能最大程度地促进经济增长[9]。青海省财政科技拨款占GDP比重,虽然整体保持向上增长的趋势,与全国平均水平的差距在不断缩小,但长期徘徊在0.3%—0.45%之间,远未达到0.8%。而全国财政科技拨款占GDP比重基本在1%以上,说明在全国范围财政科技投入可以有效拉动经济增长,但青海省财政科技投入力度还远远不足,不能最大程度的促进经济增长(见表2)。

表22010-2017年青海省财政科技拨款及地方财政支出情况

三、青海省科技投入与经济增长灰色关联度分析

(一)灰色关联度理论

灰色关联度分析,主要通过计算两个因素之间的关联系数,来判断二者之间关联程度的高低。在系统发展过程中,如果两个因素同步变化,趋于一致,说明两者之间存在较强的关联度;反之,则关联度较弱。因此,灰色关联度分析方法就是通过序列的几何曲线的接近程度来判断序列之间关联度的大小[10]。

灰色关联度分析步骤如下:

第一步:确定时间序列。将反映系统行为特征的序列设为X0(t),将影响系统行为的相关因素设为

Xi(t)i=1234.....t=1234.....n

第二步:对数据进行无量纲化。由于各个因素有不同的计量单位,初始数据存在量纲上的差距,不便于比较。因此,为方便计算要在计算之前,先对数据进行无量纲化处理。经过变换后的数据为

X0(t)=X0(t)/X0(1),Xi(t)=Xi(t)/Xi(1)

i=1,2,3,4.....n;ti=1,2,3,4.....n

第三步:求绝对差序列。

两极最大值与最小值,为各个时刻绝对差序列中的最大值和最小值:

Δ(max)=maxmaxΔi(k)

Δ(min)=minmaxΔi(k)

第四步:计算关联系数。X0(t)和Xi(t)关联系数计算公式为:

η0t(t)=(Δmin+ρΔmax)/(Δ0i+ρΔmax),

t=1,2,3,4.....n。

其中ρ为分辨系数,用来削弱Δmax过大而使关联系数失真的影响,0<ρ<1,一般取ρ=0.5。

第五步:计算灰色关联度。由于关联信息分散,用整体作比较分析较为麻烦。因此,用求得的关联系数的平均值可以更好地来反映这两个数列的关联程度,其计算公式为:

γ0i=∑i=1nη0in,i=1,2,3,4.....。

依据相关经验,关联度大于0.6的结果较好。

第六步:关联度排序。按关联度数值进行大小排序,更清楚地反映了各比较数列与同一参考数列之间的影响关系。

(二)科技投入与经济增长灰色关联度分析

为验证青海省科技投入与经济增长之间的关联关系,选取R&D人员作为科技人员投入指标,地方财政科技拨款作为科技经费投入指标,GDP为经济增长指标。

通过计算2010-2017年R&D人员、地方财政科技拨款与青海省GDP的灰色关联度,判断是否对经济增长具有拉动作用。

表32010-2017年青海省GDP、R&D人员投入和地方财政科技拨款

首先,设全国和青海省GDP为X0序列,全国和青海省的财政科技拨款、科技人员投入分别为X1、X2序列,进行无量纲化处理,则:

表4标准化后的序列

然后,对标准化后的序列求绝对差序列,如下表:

表5绝对差序列

从表5绝对差序列可以看出:青海省的比较数列与参照数列各点对应的差之中最小值为0,最大值为0.99;全国的比较数列与参照数列各点对应的差之中最小值为0,最大值为0.38。根据结果进行下一步计算,求灰色关联系数。

表6青海省和全国科技投入与GDP的灰色关联系数

最后,计算灰色关联度:

表7青海省和全国科技投入与GDP的灰色关联度

从以上计算结果来看:青海省和全国的财政科技拨款、科技人员投入与GDP的灰色关联度都大于0.5,说明均存在较好的正相关关系,各指标对经济增长有着不同程度的影响。

四、结论与建议

(一)结论

1.青海省科技投入与经济增地方财政科技拨款与经济增长之间的灰色关联度为0.5538,R&D人员与经济增长的灰色关联度为0.5225,可见地方财政科技拨款对经济增长的影响较大,青海省主要依靠地方政府财政支持,而科技人才投入对经济增长的贡献率较小,说明青海省经济发展没有良好的内在“造血”能力。

2.通过计算青海省和全国的财政科技拨款、R&D人员与经济增长之间的灰色关联度,并通过对比分析发现,青海省财政科技拨款与GDP的灰色关联度0.5538小于全国的0.6275,青海省R&D人员与GDP的灰色关联度0.5225小于全国R&D人员与GDP的灰色关联度0.75。说明与全国水平相比,青海省科技投入对经济增长的推动作用还是较弱的,这主要因为青海省的财政科技拨款占地方财政的比重始终低于1%,占GDP的比重仅在0.45%左右,而全国财政科技拨款占财政支出的3%,占GDP比重基本在1%以上,能够有效的拉动经济增长。与江苏、北京等科技强省相比,更是相差甚远。并且根据现状研究可以发现青海省人才缺口也很严重,人才是科技、经济发展的核心力量,青海省经济的长远发展离不开人才的力量,所以青海省应仍要注重培养和引进人才。

(二)对策建议

1.拓宽资金来源渠道,加大财政投入力度。

政府资金对科技发展的支持体现了政府对科技发展的重视程度,也是整个社会对科技投入的导向。从前文分析中,近几年青海省财政科技支出虽然持续增长,但占地方财政支出不到1%。而北京、江苏等发达城市已达到3%-4%。在GDP的占比中,青海省长期低于0.45%,未达到0.8%,更是与全国水平相差很多。鉴于以上现状,青海省应在不断加大财政对科技活动投入力度的同时拓宽资金来源渠道,优化资金使用效率,改变财政投入的主导地位,发挥其引导作用。

通过财政直接投入、税收优惠等多种方式,增加政府科技投入资金支持,提高财政科技拨款在财政支出和GDP中的比重,使得财政科技投入无论是在绝对数总量上还是相对比例规模上都得到有效改善,充分发挥地方政府对科技投入增加的带动作用。同时,优化财政科技投入模式,充分发挥财政资金的效率。除加大政府支持力度外,还要发挥市场的配置作用,吸引、鼓励和加大企业对科技的投入,推动技术创新。采取多种政策措施,实现大力吸引民间资金、外资等目的,达到财政、税收、金融等多种支持方式协调配合,共同推动科技进步的效果。

2.加大科技活动人员投入,激发工作积极性。

当今时代,人才是一个国家和地区发展的关键,更是科技活动的关键。一个国家或地区的科技人员能否充分发挥自己的创新能力直接影响到当地的科技竞争力,进而影响当地的社会经济发展。因此,要想充分发挥科技人员对青海省经济增长的推动作用,必须高度重视人力资本的积累,扩大科技人员投入,激发科技人员工作积极性。应紧紧抓住人才培养、引进和激励三个重要环节,来提高省内科技人员的数量和研发能力。

培育和引进科技创新人才。青海省现有的科技人员大部分来自本省,培养和发展均受到了一定的限制,不利于有效地开展科技活动。所以青海省应加快培养创新型、管理型、技能型和应用型人才,进一步实施高层次创新创业人才引进计划,建立更加灵活的人才管理激励机制,以事业吸引人才、以感情和待遇留住人才,使青海省,特别是西宁成为集聚创新人才的高地;对杰出、优秀的科技创新人才给予特殊经费支持,并优先享受编制、解决住房问题等优惠政策,并大力给予科技项目资助。同时,以重点产业、重点学科、科研基地、重大科研和工程项目为依托,优化人才发展环境,为优秀人才提供创新创业的载体支撑和发展空间。

通过实施激励措施来提高科技人员参与的积极性。首先,必须建立一套客观、公正、有效的创新激励体制。青海省科技人员主要存在于科研机构、高校和大中型企业中。其中,高校和大多科研机构属于事业单位,其工资标准是按国家统一规定执行的,存在一定的局限性,不能起到有效地激励作用,因此,相关部门应充分运用绩效工资制度,以此来激励科技人员的工作积极性。其次,青海省也应加快科技体制改革和科技人事制度改革,尽快引入竞争机制和市场机制,使广大科技人员可以更广泛、更灵活、更充分地发挥自身的创造性。第三,加大科研奖励强度。政府应按照科技活动所属领域、科研成果的研究程度和贡献度等制定奖励方案,激励科技人员积极创新。

参考文献：

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[2]吴松强,陈雅雯,郑垂勇.江苏财政科技投入与经济增长的关系研究[J].科学管理研究,2015,33(01).

[3]范柏乃,江蕾,罗佳明.中国经济增长与科技投入关系的实证研究[J].科研管理,2004(05).

[4]赵青霞.河北省科技投入与经济增长的灰色关联度分析[J].现代物业(中旬刊),2011,10(04).

[5]贾鹏,王晓明,贾燕子.我国科技投入与经济增长关联的实证分析[J].科技与管理,2004(04).

[6]何丽,祁永寿.青海省科技投入与经济增长关系的关联度分析[J].青海师范大学学报(自然科学版),2009(04).

[7]米传民,刘思峰,杨菊.江苏省科技投入与经济增长的灰色关联研究[J].科学学与科学技术管理,2004(01).

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[9]王渲.江苏省科技投入与经济增长关系的实证研究[D].扬州大学,2012.

[10]刘勇.科技投入与经济增长的灰色关联度分析——基于广东省与全国的比较[J].科技管理研究,2009,29(09).

裴梅双,杨晓.青海省科技投入与经济增长的灰色关联度分析[J].中国经贸导刊(中),2020(11):90-93.