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算法新闻中应对假新闻产生的应对策略

2021-05-26 273 上传者：管理员

摘要：媒体平台中新闻的分发模式已经发生了翻天覆地的变化，在媒介的新闻传播中，不乏会出现假新闻来扰乱新闻媒介的运行秩序。本篇文章就算法新闻中的假新闻产生的原因以及面对假新闻时，媒介及用户的应对策略加以阐述。欲从传者与受众、新闻内容与智能技术等多角度，解决公众在算法时代中如何更好的应对假新闻。

关键词：
媒体平台
新闻内容
用户思维
网络媒介
非人为偏见
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一、引言

近年来，算法新闻越来越广泛运用在各种网络媒介平台中，像字节跳动公司推出的一系列衍生平台，如抖音、西瓜视频、今日头条等，都是通过技术性的信息采集手段对新闻进行整合以及分发的平台。此类信息分发平台让推荐方式越来越个性化，智能算法根据个性化的数据对于新闻进行了多向性的分发，但也正因为考虑到用户对于新闻的选择性取舍，从而也形成了算法新闻分发的缺陷，推动了假新闻的产生。本文尝试从智能算法的自身偏见、传者与受众的关系以及媒体平台的技术手段三个方面，来解决算法新闻时代中的假新闻产生的原因及提出应对措施。

二、产生原因：传者、内容、技术、受众牵动算法推荐下假新闻的产生

传统媒介的假新闻的产生往往是专业的新闻把关者发挥着主要作用。专业的媒体人决定着新闻的主要内容。而在算法新闻时代，则是运用智能的科技手段对于新闻进行分发并实现商业化运营的过程。诱发假新闻的产生的原因，通常不受任何一方的局限，而是受信息生产者、新闻内容、智能技术、信息接收者共同影响的。

(一) 基于信息生产者的主观意向

算法新闻根据用户画像，有针对地推荐新闻，信息生产者以此来加持自身流量的获得。大数据后台会收集每一位用户的足迹，包括用户对于不同类型的新闻文章的点击量、阅读量、阅读时长等形成具有商业价值的用户画像。算法新闻则会根据用户画像，投其所好，引导用户选择自己更感兴趣的文化产品。

在海量的新闻信息中，可以更加快速的根据用户的喜好，精准的推荐给用户感兴趣的新闻，但同时也在形成所谓的“信息茧房”的状态，用户会禁锢在一个封闭的信息世界里，很难突破壁垒获取到“茧房”以外的新闻。对于非专业化的自媒体，假新闻的生产者往往会根据用户对信息的选择性阅读，将新闻编辑成用户想要看到的新闻，以此来达到提高推荐量，增加曝光效果的目的。其制造假新闻的出发点一部分是为了扩大受众点击率获得高流量，从而获取高收益；另一部分是出于恶意造谣的原因，形成诋毁他人，引起社会关注的效果。

(二) 基于算法新闻的具体内容

第一，新闻内容的选择趋向，为假新闻的输出提供了温床。

以今日头条为例，今日头条平台为了更好地让用户了解到每个月算法新闻推荐中最常见的假新闻，头条平台推出了“谣言榜”，用于对月高频谣言的汇总。在2020年11月“十大社会热点谣言榜”中，70%的谣言内容是关乎人类健康问题的，其中更是以时下最受关注的公共卫生事件方面的假新闻居多。无论身处什么生活水平的人，都会本能的对身体健康问题着重关注。“健康无价”的概念，也成了信息生产者为了引起人们关注，提高信息的点击量，经常会选择的内容之一。而算法恰恰根据人们对这方面的关注程度，持续推送这类受关注度高的新闻内容，助长了传者对于健康养生类新闻内容的生产。

第二，信息生产者对于新闻内容的加工，给新闻的真实性造成了主观引导。

在生产假新闻的前提下，会再三考虑到受众对于信息的相信程度。为了提高可信度，一些传者会将真实的新闻，对文字重新进行加工润色，更改事情发生的时间、地点等固定因素，从而生成一篇新的文章，作为增加用户浏览量，获得流量再生产的筹码。这种二次生产的文章，无疑是张冠李戴，增加了算法新闻对于假新闻的处理负担。几经加工处理的新闻内容让新闻的真实性披上了霓裳。

(三) 基于智能技术的局限性

智能技术的缺陷，使得算法形成了非人为的偏见。在算法新闻的工作链条中，新闻的推荐主要是来自智能技术开发中计算机算法的推荐。算法会根据提前设置好的语义，转化成对应的计算逻辑，将四面八方涌进来的新闻信息进行整合、过滤、重新加工等流程，最终推荐到用户终端。媒介利用算法是为了更好地将用户的数据收集，便于信息的分发，而一些不良动机的专业或非专业的传者，恰恰就是利用算法直线式计算逻辑中存在的漏洞，将一些未经证实的假新闻传播给受众。算法拥有人类灌输后的一部分思想，却缺少独立分辨假新闻的能力。因此，算法最终还是将侧重点转向了强大的数据分析，根据数据构成，做出信息的分发。

(四) 基于信息接收者的新闻意识

用户思维的单一性弊端，为假新闻的产生制造了机遇。用户思维受算法新闻的影响，主要表现出两种现象。一种是心理学上曾经研究过的，用户更愿意接受与自己内心形成的想法相一致的信息。如果获取到的信息的内容与用户内心既定信息结论是相反的，那么通常会引起用户的反感，很难去跨越界线去接受新的观点。另一种是用户的思维会受到媒介的影响，即所见为真相。

这部分用户大多对于真假新闻的辨别能力很低，往往认为媒体发布的新闻就一定是真实信息，并以传者的思想作为自己的主观思想。因而，用户的思维上的单一性，成了算法新闻模式中，假新闻的助力因素之一。后真相新闻就是算法新闻时代下，一种特殊的存在。数据可能会成为后真相的网络推手，任何客观性的数据偏差都会影响到受众对于新闻信息的判断。算法会根据舆论导向，迎合大众对于事实的认知程度，对于新闻真实性的过滤程度大大降低。

三、应对策略：做到突破壁垒、提升素养、保护内容、优化机制

算法作为目前信息分发的核心手段，既是假新闻的重要把关“人”，也是假热点的幕后鼓吹“者”。它的优势与劣势是共同依存的。然而仅靠改进算法的核查与分发机制是不足以抵抗强大的假新闻的，这就需要传者、受众、技术共同进步，做到微观与宏观结合、表层与内在共同改善、专业与非专业协同发展；做到优化各方面机制、提升传者与受众的素养、突破信息茧房形成的壁垒等。

首先，突破“信息茧房”壁垒，促进用户信息采集全面化发展。2017年9月，人民网对于算法分发的“茧房”问题，进行了用户的评论收集。其结果显示，用户在赞同算法分发技术提高了用户获取个性化信息速度的同时，也表明了算法让人们的视角变得狭窄。这种近乎封闭式的新闻获取现象，不利于受众对于真假新闻信息的辨别。受众对于新闻的认知与参与，会受到算法推荐范围的缩小，而降低受众的新闻意识。因此，媒体平台需要增强对于用户画像的塑造，着力打造一个全方位辨析用户数据的解决算法对于用户画像阅读的片面化问题。

其次，需要提高传者的职业素养与受众的信息辨别能力。传者与受众之间并没有存在一种谁决定谁的关系，而是一种相互获取，相互帮助的关系。传者将获取的新闻进行加工，然后再传播给受众，受众获取信息后再将信息反馈给传者，以此来形成一种信息传播与反馈之间的和谐景象。而在算法时代，智能算法将传者编辑的新闻进行了针对性分发，受众也因为更加个性化的新闻获取途径减小了选择的广度。在海量的信息中，常常捕获到的是片面的甚至被扭曲过的事实，是传播者想让受众看到的新闻，因而解决算法新闻中假新闻的重要的一个环节还在于提高传播者的职业素养。无论其专业性质如何，都应该做到不恶意扰乱受众视野，不传播未经证实的新闻信息。

再次，新闻内容要尊重事实，避免信息的二次重构。随着智能技术的快速发展，很多媒体平台都在进行技术融合，算法为新闻的推荐带来了便利，提高了传播效率，但也万万不能在融合智能技术的同时，缺失了新闻报道的最重要的性质——真实性。新闻业是一个整体，任何个人与组织都应具备媒介的职业精神，避免新闻信息在人为作用下的失实。新闻从业者对于新闻内容的书写中，应减少主观意见的输入，尽量从事实原貌把新闻展现给受众。保持着未知事实全貌，不与参评的态度，降低对于算法新闻推荐的把关难度。

最后，平台重新调整个性化信息的分发权重，优化信息核查机制，让人工把关与技术分发做到完美结合。至2020年为止，已有部分信息分发平台将人工核查与智能算法技术相结合，其效果也日益展现出来，如用户对于新闻的获取的范围更加广泛、用户的思辨能力增强、受众对于新闻信息的反馈数据更加的具有参考价值。从媒介源头做好处理，减少了设计者的主观偏见，将新闻算法技术的假设、建模、编码精加工，重新调整算法对于信息的分发权重配比，是有效改变算法推荐机制下新闻信息推荐不平衡，假新闻频出的手段。

四、结语

习近平总书记数次强调：“数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源也是重要生产力。”可见真实数据对于信息平台采集的重要程度。根据中国互联网络信息中心发布的《中国互联网络发展状况统计报告》数据，截至2020年3月我国的网民规模已经达到9.04亿，其中网民将4.8%的上网时间用在了对于网络新闻的获取中。因此，由于网民规模巨大，新闻信息获取需求量大，信息洪流问题也在愈演愈烈，假新闻影响舆论市场的现象频出，各媒体平台都在不断革新技术，对于新闻生产分发流程进行重构。随着智能化技术的完善，以及传者与受众素养的不断提升，算法推荐中的假新闻占有量已经逐渐下降。本篇文章通过以媒体部分媒体平台为切入点，对于如何在信息洪流中解决算法分发的局限性，打破“茧房”问题，以及未来新闻算法如何减少新闻的生产与分发进行了阐述，力求达到应对算法时代假新闻的目的。

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文章来源：崔诗健.算法新闻中假新闻的产生原因及应对策略[J].传媒论坛,2021,4(10):157-158.