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社会安全阀视角下政府回应与网络舆情的演变之路

2021-11-16 336 上传者：管理员

摘要：本文以长生疫苗事件为例，通过机器学习、词频分析等方式对长生疫苗事件中网络舆情的演进进行系统化的描述和分析，并从社会安全阀的视角出发，通过网络调查和文献梳理细致分析政府在疫苗事件中面对网络舆情所采取的行为措施。力图从突发公共事件的三个阶段——潜伏期、爆发期、消退期中分别找寻与之对应的社会安全阀机制，从中总结政府回应网络舆情的有效方法和普遍经验。

关键词：
公共事件
社会安全
网络舆情
网络调查
舆论信息
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一、问题的提出

随着信息时代的到来，互联网使得舆情具有了及时性、交互性、去中心化等特征，实体与虚拟的交融使信息传播的速度和广度相较于以往有了质的飞跃，如此一来，政府进行舆情管理和突发事件处置时也面临着新的挑战。与此同时，政府相关决策也对舆情产生着引导、平息作用，在维护社会稳定方面发挥着重要作用。政府如何积极回应网络舆情，如何采取各种措施引导网络舆情的风向，避免因舆情处置不当突破社会安全阀的界限而演变为公众对政府的无端指责引发公共危机，在舆情产生、发酵的过程中就显得尤为重要。

社会安全阀理论由科塞提出，其认为在冲突中，互动是缓和矛盾的一种方式，社会安全阀作为解决社会冲突的手段，能为社会或群体的成员提供某些正当渠道，将平时蓄积的不满情绪及个人间的怨恨予以宣泄和消除，使冲突制度化、规范化并具有可预测性和可控性，从而维护社会和群体的生存、维持既定的社会关系。网络舆情因用户匿名的不可控性，使得舆情中往往掺杂了许多相关性不高的、单纯发泄式的言论。政府既要保证这种声音的存在，使其充当安全阀机制供人们发泄不满，但也要避免其变成网络符号暴力绑架全民，同时还要把握舆情的流向，注意到潜在的公共风险。

二、文献综述

目前对于社会安全阀的论述主要集中于“什么可以作为社会安全阀”以及“在社会安全阀视野下的群体事件的产生与化解机制”。但是上述研究大多采用的都是规范性研究，缺乏量化的研究视角。除此之外，在构建、发挥、规范社会安全阀中的具体的、可操作性措施的缺乏也属于他们共同的“研究真空”。

结合现有统计数据发现，“网络舆情”问题研究呈现体系化、多元化、跨学科化的特点，涵盖了公共管理、公共卫生、统计学等各个学科。多学科的交叉研究为网络舆情相关研究提供了丰富的理论视角、完备的知识体系、严谨的研究方法。2005年以来，随着互联网技术的广泛普及，网络舆情相关领域的研究迎来了一个快速发展的时期。总体而言，网络舆情问题的研究始终呈现出鲜明的时代性、动态性、综合性，其关注的重点在于网络舆情的传播机制和网络舆情的引导机制。但相关领域的研究仍以定性分析为主，欠缺足够的量化研究视角。

三、研究设计

（一）案例选取

本文选取2018年度舆情热度最高的长生疫苗事件为研究对象，长生疫苗作为公共卫生领域的典型事件，因其存在疫苗造假、价格不合理等情况，引发公众的强烈关注与讨论，成为网络舆情研究的典型案例。其具有突发危机事件的本质，兼具普遍性与典型性。通过对相关舆情的数据抓取，可以将该事件的发展脉络分为三个阶段：第一为潜伏期，是为舆情的早期酝酿阶段，其以2018年7月5日长春生物被查为始；第二是爆发期，是为舆情的高速发展阶段，其以7月21日《疫苗之王》报道引爆全网为始；第三是消退期，是为舆情热度逐渐下降的阶段，即为7月26日国家药监局发布《疫苗监管问答》之后的阶段。

（二）主要研究步骤

第一，平台选取，研究选取了微博和知乎平台作为主要的研究对象，这是由于在“长春疫苗事件”的舆情发展中，这两个平台发挥了最主要的作用：根据当前主流舆情分析平台“识微商情”统计，88.05%的关于“长生疫苗事件”的讨论发生在微博，而知乎则是当代年轻人手机必备知识分享APP之一；

第二，数据采集与预处理，主要通过GooSeeker这一软件完成，共采集到“微博博文”78563条、“微博评论”41285条、“知乎评论”1707条，剔除无效数据后，有效数据总计117166条；

第三，主题归类，运用ROSTCM6对数据进行词频分析，之后根据分词进行主题归类，以反映网民的共同呼求，体现网民某些一致的情感，通过词频分析获得事件舆情的话题分布；

第四，情感赋分，本研究采用ROSTCM6与知网情感词典和BosonNLP词典为工具进行情感划分与情感赋分，并记录匹配到的情感词分值。最后，统计计算分值总和，如果分值大于0，表示情感倾向为积极的；如果小于0，则表示情感倾向为消极的。

四、研究结果与发现

在对数据抓取完毕后，根据自编统计规则对其进行话题分类统计、诉求分类统计与情感倾向变化分析。我们发现相关讨论主要涉及到以下13大主题；并对话题讨论中的关键词进行抓取，将其划分为三大类即正面情感、中性情感与负面情感，分别占比34.8%、13.6%、51.6%。

而网络诉求分类变化信息统计分为四个类别：A、普通信息即仅针对该事件进行评论；B、服务信息即媒体对于相关新闻描述；C、质询信息即对相关部门进行提问；D、风险信息即有关该事件不良影响的预警。根据网络舆情发展的三个阶段，在7月15-8月1日每天随机抽取100份评论样本进行分类，绘制了诉求变化趋势图。

在分析网民情感变化时，将所统计到的相关数据导入到情感词典进行词典自主赋分。我们计算出当日网民情感的平均分，以绘制网民情感变化趋势图。

在长生疫苗事件中，网民在网络平台发表自己的不满，避免更大范围的社会动荡，起到了实际意义上社会安全阀的作用。但是也要认识到其效果有限，政府如不加以引导，社会安全阀将会因过载而失灵。且由以上统计数据我们可以看出，网民对于长生疫苗事件的看法不局限于该事件本身，还表达对惩罚措施、相关主体、国家现状的看法等，呈现出层次扩散格局。且在对于相关评论数据进行筛选时，我们发现其中有很多对国家现行体制、机构的攻击，长生疫苗事件看似是企业未获得利益而不择手段，但实际上背后是国家相关监管部门的失职、渎职与不作为造成的后果。数据也进一步证实了政府正面回应有安抚公众情绪、平息事态作用的假设，正是由于政府的正面回应与领导人的高度重视，舆情才得到缓解，该事件才能逐步平息。

但除此之外我们发现政府在应对网络舆情时仍存在预警机制不完善、回应偏差与回应滞后问题。首先是缺少对舆情的日常监控，难以及时发现异常。在内部人员举报长生疫苗事件后，网络空间已经形成了部分舆情，但是政府却未能采取相应的机制来处理。长生疫苗事件中，政府虽然在一定程度上回应了公民的质询信息，但是回应效果有限，且政府回应对于风险诉求几乎没有影响，出现了较为明显的回应偏差。政府在处理网络舆情过程中，往往是只有政府部门参与的封闭式回应，难以真正反应社会团体和公民的利益诉求，多元主体协同的网络舆情治理结构还尚未形成。

五、政策性建议

通过对长生疫苗事件的阶段数据分析和公众情感变化，我们不难发现，客观上网络平台的存在，在公共舆论危机中扮演着“社会安全阀”角色，而主观的政府回应亦对其产生了重要影响。

从纵向的网络舆情发展阶段来看，政府需根据其所处的不同阶段采取差异化措施。在网络舆情的潜伏期，政府应依靠现代化的科学信息技术，对舆情发酵进行密切监测和实时关注，判断舆情走势和总结演化规律，设计合理的应急预案，同时也应打击虚假信息，公示治理进展，以保障公民的知情权；在网络舆情的爆发期，政府回应的态度与效率将直接决定危机持续时间长短，政府应正面回应相关问题、公正透明、及时有效地处理公众诉求，以重新恢复公信力和良好形象；在网络舆情的消退期，政府更不能掉以轻心，既要做好事件收尾工作、谨防危机反复，又应总结经验教训，完善回应机制。

从横向的网络舆情治理体系来看，一方面，政府要不断加强自身内部建设。宏观上，政府要处理好网络舆情的央地协同回应，在中央政府指导下完善地方政府工作，甚至需要根据网络舆情的演化程度判断中央政府是否应直接出面参与治理。微观上，某级政府还应通过不同部门的职能分工，区别化地精准分配任务、安排对应工作。另一方面，政府也要借助其他网络舆情治理主体的突出能力，如积极发挥中国共产党在治理过程中的领导作用、广泛宣传法律法规在治理方式中的核心地位、正确指引网络媒体在治理平台中的“安全阀”导向等，从而提高网络舆情的综合治理能力，完善网络舆情的多元治理体系。

量化的数据分析和描述性结论为我们理解“网络舆情的政府回应”提供了相对可靠的事实依据，对于网络舆情中更为全面具体的政策指导，还有待更多政客和学者在实践和理论的交织中继续探寻。

参考文献:

[1]科塞:《社会冲突的功能》,华夏出版社1989年

[2]孙恬:《公共卫生事件的网络舆情分析及回应》,华中师范大学2019年学位论文

[3]陈华明､刘效禹:《从"凝固"到"流动"∵:媒介学视阈下的网络舆情再认知》,《湖南师范大学社会科学学报》2020年第3期

[4]章留斌､彭程､钱浩然:《基于社会安全阀的地方政务发布舆情预警模型研究》,《情报科学》2020年第4期

[5]李凌:《中国古代的"社会安全阀机制"理论》,《湖南社会科学》1988年

[6]文宏:《网络群体性事件中舆情导向与政府回应的逻辑互动---基于"雪乡"事件大数据的情感分析》,《政治学研究》2019年第1期

文章来源：冉珂欣,程金朝,武政尧.社会安全阀视角下的政府回应与网络舆情演变[J].新闻前哨,2021(11):48-49.