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穿戴式心电设备在室上性心动过速中的应用进展

2023-09-21 92 上传者：管理员

摘要：室上性心动过速(supraventricular tachycardia, SVT)是一种常见的快速性心律失常，发病机制主要来源于希氏束或其上方的组织。SVT患病率为2.25/1000人，发病率为35/10万人年[1]。SVT发作时常伴有心悸、心慌等症状，并对生活质量产生一定影响，严重者可导致晕厥或心源性猝死[2-3]。SVT主要包括房室结折返性心动过速(atrioventricular nodal reentrant tachycrdia,AVNRT)

关键词：
;心律失常
SVT患病率
心动过速
心电描记术
穿戴式心电设备
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室上性心动过速(supraventricular tachycardia, SVT)是一种常见的快速性心律失常，发病机制主要来源于希氏束或其上方的组织。SVT患病率为2.25/1000人，发病率为35/10万人年[1]。SVT发作时常伴有心悸、心慌等症状，并对生活质量产生一定影响，严重者可导致晕厥或心源性猝死[2,3]。

SVT主要包括房室结折返性心动过速(atrioventricular nodal reentrant tachycardia, AVNRT)、房室折返性心动过速(atrioventricular reentrant tachycardia, AVRT)2种机制。以往SVT诊断往往根据发作时体表12导联心电图与窦性心电图对比分析，基于多导联特征鉴别机制[1]。由于SVT的阵发性，发作时体表12导联心电图难以获取，从而延误患者的诊治[4]。24 h动态心电图使用不便，受限于医院场景，在SVT患者诊断中仍存在一定限制。有研究发现，动态心电图对SVT的检出率仅为15.8%,而14 d单导联心电图贴片的检出率为52.5%[5]。可穿戴产品与远程医疗科技在逐渐发展，穿戴式心电设备在SVT患者的诊断中逐步得到应用，为患者带来了便利[6]。本研究旨在介绍可穿戴式心电设备在SVT诊断中的最新进展、现存不足及未来发展前景。

1、穿戴式心电设备在SVT诊断中的应用

目前，穿戴式心电设备包括手环、腕带、手表、背心、胸带、皮肤贴片等形式，分别具有主动记录、被动监测、自动预警等功能。其中智能手表、手环较为常见，多以光体积描记术(photoplethysmography, PPG)为技术基础，以单导联心电信号为主要输出，同时体积小巧，易于使用[7]。而以背心、胸带等样式的穿戴设备可用于描记12导联穿戴式心电图，提高了区分SVT机制的准确性，适用于诊断需求更高的患者[8]。SVT患者多出现心悸等症状，可选择具有主动记录功能的穿戴式心电设备。具有长程被动监测的穿戴设备更适合于无症状患者及手术患者的心律失常筛查。患者应根据自身生活规律、症状特点、诊断需求等选择适当的穿戴式心电设备，进行自身心律监测[9]。

Wegner等[10]研究显示，基于电生理结果将AliveCor Kardia单导联心电图与12导联体表心电图对SVT的诊断效能，基于高质量的AliveCor Kardia单导联心电图识别SVT患者的敏感性为95%,特异性为92%。指导患者完成高质量穿戴式心电图对提高诊断效能具有重要意义。患者使用穿戴式心电设备描记心电图，并将心电图及主诉、年龄等特征上传至云端，便于读图医师及时诊断并预警，而院前的12导联穿戴式心电图能够记录不同机制SVT的心电图特征，利于手术决策，调整入路[11,12]。国内已上市12导联穿戴式心电设备，可随时随地记录SVT患者发作时心电图，确立诊断，并及时指导患者就医[13]。

2、穿戴式心电设备现存不足

目前，穿戴式心电设备中大多采用PPG监测心率，由于PPG对于心电图信息参数提供较少，PPG监测在准确性和噪声检测方面存在一定局限性[14]。同时，心率等心电参数的准确性作为临床检测设备的要求仍缺乏统一标准。

Sequeira等[15]研究比较了Apple、Fitbit、Garmin、Polar 4种穿戴式心电设备在记录SVT期间测量心率的情况，设备记录心率均存在显著差异，尤其在短时记录时出现较大的偏差。这反映出穿戴式心电设备对于心率等体征参数的检测精度仍有待改进，工艺技术需要进一步优化。该研究提出，起搏时不稳定的血压影响了设备检测的准确性，穿戴式心电设备易受血压、温度、汗水等多种因素的干扰，影响心电图质量，从而降低诊断效能。

Ding等[16]提出，新的电极结构以优化非接触式心电测量技术的实现，能够减少运动伪影干扰。心电传感技术优化迭代，有望改善多种因素所致的伪影问题，进一步提高测量精度。

此外，市场上常见的穿戴式心电设备多为单导联心电设备，在SVT机制鉴别以及早搏定位诊断等方面的应用价值较低。同时，现有研究缺乏大规模病例的论证，非慢快型AVNRT、逆向型AVRT的少数病例可能缺乏诊断准确性。

近年来，我国出台了《中国可穿戴联盟标准》、《可穿戴产品应用服务框架要求》等规范，但穿戴式心电设备仍缺少具有指导意义的行业标准。穿戴式心电设备尚未纳入医保系统，相关政策及专家共识仍不完善，一定程度上限制了较大规模投入使用。穿戴设备成本费用较高、电池续程不足都是急需解决的问题[17]。

3、穿戴式心电设备诊断SVT的应用前景

目前，穿戴式心电设备虽存在一定限制，但对于大数据时代SVT患者诊断仍有巨大的潜力。院前描记心电图后就医转诊治疗，穿戴式心电设备初步建立了一种新型医疗模式，节省了大量的医疗资源及患者的就诊成本，值得临床应用[18]。另外，人工智能在穿戴式心电设备中的投入应用，尤其是机器学习算法的使用，提高了心律失常诊治效率。

Hannun等[19]纳入53 877例患者建立了基于深度卷积神经网络与单导联穿戴式心电设备的心电算法，12种心律失常的诊断效能均超过专家水平，证明了深度学习有望对穿戴式心电设备产生巨大的推动作用。

此外，Senoner等[20]研究提出，基于人工智能神经网络算法预测AVRT患者预激综合征的旁路位置，具有较高的准确性，对术前初步诊断以及术前风险预测具有重要意义。

基于院前心电对SVT机制进行区分是一项具有挑战的任务，需要借助大规模的心电数据训练深度学习模型，以提高模型效能。院内的12导联体表心电图资源有限，而穿戴式心电设备于院外的大量使用，将能够提供大量的穿戴式心电图数据，建立穿戴式心电图数据库，进一步提高诊断效能。

4、总结

穿戴式心电设备在SVT诊断中具有重要作用，已实现了初步应用，但受限于相关政策尚未得到广泛应用，与临床诊疗进程的联系尚待进一步加强。同时，人工智能的应用有望逐步提高穿戴式设备的诊断准确性，可用于判断机制，并于术前指导决策，规避相关风险。

参考文献:

[13]王泓森,陈韬,颜勇,等.十二导联穿戴式心电设备院前诊断室上性心动过速的回顾性研究[J].中华保健医学杂志, 2022.24(2):87-90. DOl:10.3969/

基金资助:国家重点研发计划项目(2018YFC2001205);

文章来源:王泓森,陈韬,李健等.穿戴式心电设备在室上性心动过速中的应用进展[J].中华老年心脑血管病杂志,2023,25(09):998-999.