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腮腺良性肿瘤容积穿梭CT灌注时间-密度曲线特征分析

2021-09-24 97 上传者：管理员

摘要：目的:探讨容积穿梭CT灌注时间-密度曲线特征结合形态学参数对腮腺良性肿瘤鉴别诊断的价值。方法:收集我院拟诊腮腺肿瘤患者100例,术前均行容积穿梭CT灌注成像检查,术后经手术病理证实。将所得影像数据传送至工作站及pacs系统,观察分析不同病理类型腮腺肿瘤的形态学参数（位置、大小、密度、边界、颈部淋巴结、增强扫描强化幅值）及时间-密度曲线（TDC）类型,计数资料比较采用χ2检验,计量资料符合正态分布采用两独立样本t检验,不符合正态分布的采用秩和检验,检验水准α=0.05。结果:腮腺良性肿瘤（多行性腺瘤、腺淋巴瘤、基底细胞瘤及肌上皮瘤）间的形态学参数无统计学差异;时间-密度曲线类型差异有统计学差异。结论:CT灌注时间-密度曲线特征结合形态学参数对腮腺良性肿瘤的鉴别诊断有重要价值,为患者术式的选择有重要指导意义。

关键词：
X线计算机
体层摄影
容积穿梭灌注成像
腮腺肿瘤
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腮腺肿瘤的临床治疗手段是外科手术[1,2]，因此，术前明确诊断对临床制定手术方案及愈后评估有非常重要的意义。容积穿梭（volumeshuttle,VS)CT灌注成像技术是在传统CT灌注技术上发展而来，一次扫描、一次对比剂注射即可完成灌注成像、常规平扫和增强扫描[3]。目前，国内已有许多关于腮腺肿瘤CT灌注成像研究的报道[4,5,6]，但对将容积穿梭灌注技术应用于腮腺肿瘤的研究方面报道较少，因此，本研究的目的为探讨容积穿梭CT灌注时间-密度曲线特征结合形态学等参数对腮腺良性肿瘤进行鉴别诊断的价值。

1、资料与方法

1.1病例资料

收集2015年4月至2019年12月间我院经手术病理证实、并在术前行容积穿梭CT灌注成像的腮腺肿瘤患者100例（102个病灶），其中男56例，女44例，年龄20～79岁，平均年龄（56.8±15.1）岁。良性肿瘤病理类型包括：多形性腺瘤、腺淋巴瘤（2例多发病灶）、基底细胞瘤及肌上皮瘤。

1.2检查方法

GE64排128层螺旋CT(GELightspeedVCT-XT）；双筒高压注射器；优维显，非离子型对比剂碘普罗胺（370mgI/mL）。常规平扫：扫描范围从颧弓上缘至下颌角水平，必要时扩大扫描范围，确定腮腺肿瘤的起始位置；容积穿梭灌注扫描：经肘中静脉以5.0mL/s的速率注射碘普罗胺（370mgI/mL)50mL、生理盐水40mL后5s开始容积穿梭灌注扫描，扫描床共来回穿梭扫描15次；延迟扫描：延迟120s扫描全颈部，观察全颈部是否可见肿大淋巴结。管电压100kV，管电流80mA，层厚2.5mm，层间距2.5mm，准直宽度16×2.5mm，采用容积穿梭技术覆盖范围为80mm。

1.3图像后处理

将获得的原始数据传入（AdvantageWorkstation4.4,CEMdeicalsystems）工作站及pacs系统。观察肿瘤的位置、大小、密度及边界，是否有肿大淋巴结（>8mm），增强扫描强化程度分级标准：Ⅰ级-轻度（≤20HU）、Ⅱ级-中度（21～40HU）、Ⅲ级-重度（≥40HU），必要时行多平面重建（multiplanarreformation,MPR）。然后应用CTperfusion4软件处理（去卷积算法deconvolution）。

为减少量子噪声，ROI(rangeofinterest）的采样面积应在避开肉眼所见的血管、钙化、伪影、囊变及坏死区域的前提下，尽量包括肿瘤的实性部分，但应避开肿瘤的边缘，以减小部分容积效应的影响。为减少误差，由两位从事头颈部影像学诊断8～10年并熟习CT灌注技术的医师，在不知道病人信息的情况下勾画ROI，不一致时协商取得一致，测量时选取最大层面3次测量取平均值。

1.4评价指标

1.4.1形态学

形态学参数：肿瘤的位置、大小、密度均匀与否，边界清晰与否，颈部是否可见肿大淋巴结（>8mm）。强化幅值：将动脉期定义为注射碘对比剂后延迟30s时相，静脉期定义为延迟60s时相。以平扫获得的病变实性区域绘制感兴趣区测量CT值作为基线强度，以动脉期、静脉期测量强度分别减去基线强度作为动脉期、静脉期强化幅值。

1.4.2TDC曲线

灌注参数（timedensitycurve,TDC）曲线类型，根据TDC升降特点，分为4种类型：即缓升型（Ⅰ型）、速升-速降型（Ⅱ型）、速升-缓降型（Ⅲ型）和缓升-缓降型（Ⅳ型）。所谓的速升是指曲线的上升支与水平线夹角>45°；速降是指曲线的下降支与水平线夹角>45°；缓升是指曲线的上升支与水平线夹角<45°；缓降是指曲线的下降支与水平线夹角<45°；平台是指曲线与水平线平行，几乎没有夹角。

1.5辐射剂量

读取由计算机自动生成的剂量长度乘积（doselengthproduct,DLP)(mGy·cm）的总和。患者的有效剂量（effectivedose,ED(mSv））为DLP×W,(W为有效剂量权重指数，头颈部W=0.0054)[7]。

1.6统计学处理

所有数据由SPSS17.0软件分析，计数资料采用自然数、百分数表示，计量资料采用表示。计数资料比较采用χ2检验，符合正态分布的计量资料两两比较采用独立样本t检验，不符合正态分布采用秩和检验，P<0.05认为差异具有统计学意义。

2、结果

剔除2例患者由于受无法取下金属假牙的金属伪影影响、1例血管条件差导致对比剂外渗而无法行CT灌注成像后处理、18例非肿瘤样本（炎症、囊肿），最终纳入本研究100例（102）灶。与术后腮腺肿瘤病理对照，形态学诊断准确率及TDC曲线结合形态学诊断准确率见表1。

本研究采用容积穿梭技术（管电压100kV，管电流80mA），有效降低患者辐射剂量，约为（4.19±0.41)mSv。

腮腺良性肿瘤双侧均可发病，均可表现为腮腺区圆形、类圆形或形态不规则的稍高密度影，当病变合并囊变、坏死及钙化时，密度不均匀，如肿瘤合并炎症渗出，则表现为边界不清的软组织肿块，以上形态学参数的差异对腮腺良性肿瘤间的鉴别诊断价值有限（表2）。

增强扫描：肿瘤囊性、坏死及钙化部分无强化。多行性腺瘤与肌上皮瘤动脉期均表现为轻-中度强化，肌上皮瘤的强化幅值较多行性腺瘤高，但两者无统计学意义（表2），静脉期多行性腺瘤持续强化，强化幅值较低，与文献[8]一致，故灌注成像TDC曲线呈“缓升型”（图1和图2(b）），肌上皮瘤静脉期强化稍减弱（强化幅值减弱不及腺淋巴瘤、基底细胞瘤），灌注成像TDC曲线呈“缓升-缓降型”（图1和图3(b））；腺淋巴瘤与基底细胞瘤动脉期表现为中-重度强化，腺淋巴瘤增强幅值较基底细胞瘤高，但腺淋巴瘤静脉期强化迅速减低，故灌注成像TDC曲线呈“速升-速降型”（图1和图4(b）），基底细胞瘤静脉强化减弱，但不及腺淋巴瘤明显，灌注成像TDC曲线呈“速升-缓降型”（图1和图5(b））。

TDC曲线结合形态学诊断准确率高于单纯形态学诊断准确率，有统计学意义。

腮腺良性肿瘤间肿瘤的最大径、位置、密度均匀与否、边界清晰与否以及是否有肿大淋巴结等形态学参数中，均无统计学意义，动脉期多行性腺瘤与腺淋巴瘤、基底细胞瘤强化幅值有统计学意义，与肌上皮瘤无统计学意义；静脉期腺淋巴瘤减弱幅值与多行性腺瘤、肌上皮瘤有统计学意义，但与基底细胞瘤无统计学意义，故增强扫描只能起到排除诊断作用，鉴别诊断价值有限。

3、讨论

腮腺肿瘤是头颈部最常见肿瘤之一，文献报道[9]良性占80%～85%，腮腺肿瘤特性差异大、种类繁多、病理分型复杂，且其影像学特征有重叠，不易鉴别[10,11]，本研究表2的结果显示常规形态学参数对腮腺良性肿瘤的鉴别无统计学差异，且单纯依靠常规形态学参数的诊断准确率（79.4%）低于TDC曲线结合形态学参数的诊断率（92.2%）（表1），可见常规CT平扫及动态增强扫描对腮腺良性肿瘤鉴别的作用有限，不能满足临床需求，但当常规形态学参数结合TDC曲线类型作为诊断依据时，不仅在单项肿瘤的诊断率有明显提高，而且对腮腺良性肿瘤的鉴别有一定的鉴别价值，为临床术式的选择提供有力依据。

肿瘤是血管依赖性疾病，血管生成是繁杂的过程[12]，血管生成微血管密度（microvesseldensity,MVD）是评价肿瘤血管生成的“金标准”[13]。TDC曲线可以反映肿瘤内部血流灌注情况，从而进一步反映出肿瘤微循环情况，TDC曲线的升支主要反映对比剂在肿瘤血管内的灌注情况，降支主要体现对比剂在肿瘤血管间隙内的灌注情况[14]。

本研究结果显示多形性腺瘤TDC曲线以Ⅰ型多见，镜下显示多形性腺瘤的组成成分复杂，1.9%～23.3%病例可发生恶变[15]，其内血管结构稀少，基质中细胞外间隙丰富，对比剂在其中停留时间较长，导致TDC曲线呈缓升型（表3、图1和图2）。

腺淋巴瘤的TDC曲线以Ⅱ型速升-速降型为主，其病理组织学表现为由双层嗜酸性细胞上皮和丰富的淋巴样间质构成，淋巴间质中可见丰富的扩张血管[16,17,18]。Ⅲ型TDC曲线出现的机率在基底细胞瘤最高，病理上基底细胞瘤由特征性的沿内皮排列的血管网（毛细血管和静脉）构成，相互连接成网状结构的肿瘤细胞、疏松的间质、丰富的血管[19]，且基底细胞瘤肿瘤组织内含胶原纤维，导致静脉期造影剂廓清延迟[20]，使Ⅲ型TDC曲线升支斜率较高，且基底细胞瘤的峰值要比肌上皮瘤的峰值要高[21]。腮腺肌上皮瘤主要以梭形细胞型、透明细胞型为主，富含血管，但因肌上皮细胞瘤内间质内有多少不一的黏液变性，呈大小不等巢团状、实性片状或梁索状排列，导致其强化程度不及基底细胞瘤[22,23]，故肌上皮瘤呈Ⅳ型（缓升-缓降型）。

综上所述，本研究采用的容积穿梭技术，一次扫描获得了常规平扫、三期增强图像和灌注成像TDC曲线，在满足了诊断需求的前提下，不仅有效降低了X线辐射剂量（较常规增强扫描辐射剂量降低约1/3），还降低了患者罹患对比剂肾病的风险，同时TDC曲线形态的差异结合常规形态学参数为腮腺良性肿瘤的鉴别诊断提供有效的依据。

文章来源：杨振兴,郝粉娥,赵磊,杨晓光,刘挨师.腮腺良性肿瘤容积穿梭CT灌注时间-密度曲线特征分析[J].CT理论与应用研究,2021,30(05):575-582.