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血脂和载脂蛋白水平与分化型甲状腺癌及其病理学特征的相关性探究

2025-02-13 71 上传者：管理员

摘要：目的分析分化型甲状腺癌患者的载脂蛋白和血脂水平与其发生及临床病理学特征的相关性。方法选取2020年02月至2023年02月来我院就诊的患有患有分化型甲状腺癌的82例患者设定为观察组。选取80例甲状腺良性结节患者作为对照组。收集对比两组的临床资料；治疗6 m后，采用自动生化检测仪和生化试剂盒检测两组的血脂指标[总胆固醇(Total cholesterol, TC)和甘油三酯(triglyceride, TG)]和载脂蛋白A1 (apolipoprotein A1, Apo-A1)、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterin, LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterin, HDL-C)]的水平。结果观察组患者的TG和TC含量均明显比对照组高(P<0.05),观察组患者的Apo A1含量明显比对照组低(P<0.05)。纳入的影响分化型甲状腺癌发生的多因素变量采用logistic回归分析表明，TC水平与甲状腺癌的发生具有正相关关系(P<0.05),而Apo A1水平与分化型甲状腺癌的发生呈负相关性(P<0.05)。结论血脂总胆固醇水平和载脂蛋白A1水平与分化型甲状腺癌具有相关性，而载脂蛋白和脂质水平与分化型甲状腺肿瘤的临床病理特点无显著相关性。

关键词：
分化型甲状腺癌
病理学
相关性
血脂含量
载脂蛋白
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甲状腺癌是目前内分泌系统最常见的恶性肿瘤之一,其发病率占内分泌系统肿瘤的3. 0%,且患者多为女性[1]。根据其病理特征,甲状腺癌可分为未分化型、滤泡型、乳头状型和髓样型等类型。分化型甲状腺癌占比约90%以上,癌组织与正常组织接近。为了更好地预防和治疗甲状腺癌,探索影响甲状腺癌发生的危险因素非常重要[2]。肥胖与甲状腺癌之间具有相关性,体质量和体脂率与甲状腺癌的发生直接相关[3]。血脂与肥胖和体质量(Body Mass Index, BMI)之间存在紧密关联,而脂质代谢异常又与肿瘤细胞的迁移、侵袭以及诱导肿瘤血管生成密切相关。因此,本研究提出一个假设:血脂各指标可能与甲状腺癌的发生具有一定的相关性。现有的多项研究已经表明,血清中甘油三酯含量与前列腺肿瘤、胃癌、结直肠肿瘤、食管癌、甲状腺肿瘤的发生发展呈正相关[4]。特别地,总胆固醇和甘油三酯水平的升高与甲状腺癌与甲状腺癌的发生有密切关联[6,7]。在临床上,我们通常测量的血脂指标包括TC、TG、LDL -C和HDL-C,apo-A1和apo-B的临床应用研究也越来越多。尽管如此,目前全球范围内关于患者血脂各指标及apo含量与甲状腺肿瘤的发生发展关系的研究仍较缺乏[8,9]。因此,此次研究特别选择了TC、TG、LDL-C、HDL-C、apo-A1和apo-B等血脂指标,旨在深入分析它们与分化型甲状腺肿瘤的相关性。目前关于血脂水平异常与甲状腺癌的发生研究尚无统一的结果和结论。基于分化型甲状腺癌占甲状腺癌的90%以上。因此,本研究拟探讨分化型甲状腺癌患者的载脂蛋白和血脂水平与其发生及临床病理学特征的相关性。

1、资料与方法

1. 1一般资料

选取我院2020年02月至2023年02月就诊的82例分化型甲状腺肿瘤患者作为观察组,选取80例良性甲状腺结节患者作为对照组。纳入标准:完整的临床和病理数据;在本院采用手术或针刺病理活检确诊;无合并患有其他疾病。排除标准:内分泌疾病史;血脂含量异常或遗传性病史;其他恶性肿瘤;肝、肾功能严重障碍;妊娠期或哺乳期患者。观察组中男24例,女58例,其中≥55岁的有32例, < 55岁的有50例,BMI24. 01±3. 24 kg / m2,病程3. 1±0. 5y。对照组中男22例,女58例,其中≥55岁的有26例,<55岁的有54例,BMI 22. 84±2. 40 kg / m2,病程2. 2±0. 2y。两组的一般资料不具有显著性差异(P>0. 05)。

1. 2方法

(1)临床资料收集:罗列患者的临床指标,分为血脂、体质量、遗传性疾病史及病理结果(包括肿瘤大小和发生位置、转移情况、TNM分期和分型情况)。(2)血脂和载脂蛋白水平检测:采用本院检验科的仪器(罗氏COBAS 8000全自动生化分析仪)和试剂盒(北京九强生物)测定所有患者的血脂指标(如载脂蛋白A1(Apo-A1)、载脂蛋白B(Apo-B、低密度脂蛋白胆固醇( LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、总胆固醇(TC)和甘油三酯(TG))水平。检测人员从患者前臂采取少量血液,注入特定的试管中送往试验室进行检测,通过抽取静脉血液,可以对血脂进行全面检测,包括总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇等指标。

1. 3统计学方法

本次研究中,所有数据均采用统计学软件SPSS 23. 0进行统计学分析,其中计量资料以均数±标准差(X