脓毒症是目前医学界所面临的重大难题，全球每年脓毒症患病人数超过1 900人，病死率超过25%[1,2,3]。脓毒症心肌病(SICM)是脓毒症的主要并发症，是指脓毒症病人出现的与心肌缺血无关的急性心功能障碍综合征[4]。SICM在脓毒症中的发生率在不同文献中的报道差别较大，SICM与脓毒症病死率增加显著相关[5,6]。虽然关于SICM的危险因素、诊断以及管理策略的研究越来越多，但目前尚无SICM统一的诊治流程标准，SICM的相关研究仍处于探索阶段[7,8]。因此，分析近10年SICM的研究现状及发展趋势，有助于总结该领域的研究现状，推动该领域的发展。文献计量学是以文献或文献相关媒介为研究对象，采用数学、统计学等计量方法，定量分析文献和文献工作系统的数量关系和规律的一门学科，已成为评估某个领域研究现状及发展趋势的重要研究方法，目前，该方法已逐渐应用于医学、经济、人文等诸多领域，因此，本研究将基于CiteSpace, 应用文献计量学对SICM研究现状及发展趋势进行探究。

1、资料与方法

1.1 数据来源

文献来源于Web of Science(WOS)核心合集的科学引文索引扩展数据库(SCI-E)和社会科学引文索引数据库(SSCI),检索主题关键词为SICM相关的主题词和自由词，包括：sepsis, septic, hematosepsis, septemia, septicemia, myocardium, myocardial, cardiac, cardiac muscle, musculus cardiacus, heart muscle, damage, injury, injuries, dysfunction, impairment, scathe, cardiomyopathy, cardiomyopathies, 语种限定为英语，时间范围为2012年1月1日—2022年6月12日，经过NoteExpress v3.2.0.7222剔除重复文献后，最终纳入3 814篇文献进行数据分析。检索主题关键词和检索流程详见图1。

图1 Web of Science中SICM的检索主题关键词和检索流程  

1.2 数据处理及统计分析

CiteSpace软件是美国德雷塞尔大学陈超美教授与大连理工大学WISE实验室联合开发的一款针对特定领域文献进行计量并呈现某一学科领域结构和发展趋势的科学文献分析工具[9]。本研究借助CiteSpace v6.1R2 Basic统计文献产出数量以及国家/地区、研究机构、发文作者和共被引作者发文频次和网络中介中心性(BC),构建双图叠加共被引期刊网络、关键词时间线网络和共被引文献网络，并对关键词和共被引文献进行突现词分析。BC是衡量该节点在网络中重要性的指标，通常BC与该节点重要性成正比。当BC>0.10时说明该节点是网络中的核心节点，对网络产生影响较大。时间分区设置起止时间为2012年1月—2022年6月，时间片段数为1,节点选择标准为每个时间片段中排名前50位被引次数最高的文献，其余均为默认。

2、结果

2.1 总体文献分布规律

2012—2015年，SICM文献数量波动变化不明显，2016—2021年与前一阶段相比文献数量上升趋势明显。SICM文献以2016年为分水岭，可分为平稳发展期和快速发展期，在不同时间段呈现不同的分布规律，但整体呈上升趋势。详见图2。

图2 SICM文献分布规律   

2.2 国家/地区与研究机构的文献分布

国家/地区网络中有节点103个、连线480条，密度值为0.09。文献产出较多的国家/地区为美国(1 098篇)、中国(905篇)、德国(325篇)、意大利(267篇)、英国(242篇)等，其中，美国(0.25)、德国(0.20)和英国(0.18)的BC较高(BC>0.10)。中国虽然发文量仅次于美国，但是BC仅为0.01,对于SICM产出国家/地区网络的影响力有限。详见表1。研究机构网络中有节点772个、连线2 375条，密度值0.01,SICM最高产的研究机构分别是梅奥医学中心(61篇)、匹兹堡大学(56篇)、武汉大学(56篇)、哈佛医学院(43篇)、南京医科大学(41篇),其中，匹兹堡大学的BC>0.10,是网络中的核心研究机构，对SICM相关研究的影响较大。详见表2。

表1 国家/地区的文献产出分布

表2 研究机构的文献产生情况

2.3 发文作者和共被引作者的文献分布

发文作者网络中有节点697个、连线2 369条，密度值0.01,网络中发文量排名前10位的作者均为中国人，其中Wang Y的发文量和BC均最高，且BC>0.10,是网络中的核心发文作者。详见表3。共被引文献作者网络中有节点182个、连线461条，密度值0.028。虽然发文作者网络中排名前10位的作者均为中国人，但是所发文献影响力有限，在共被引文献作者网络中排名前10位的中国人仅有1人，在其余9人中Singer M、Rudiger A和Hotchkiss R的BC>0.10,是网络中的核心共被引作者。详见表3、表4。

表3 发文作者和的分布规律

表4 共被引作者的分布规律

2.4 共被引期刊分布规律

在2012—2022年共被引期刊网络上叠加2021—2022年共被引期刊网络，构建共被引期刊双图叠加网络，网络中有节点96个，连线515条，密度值为0.11。网络中近2年和近10年高频共被引期刊相同，期刊共被引频次排名前10位的杂志中包括急危重症领域期刊4本：Crit Care Med、Crit Care、Intens Care Med和Shock;心血管领域期刊3本：JAMA、Circulation和Chest;医学综合类期刊3本：New Engl J Med、PLoS One、Lancet。在共被引期刊网络中近10年里Circulation(BC=0.29)、Crit Care(BC=0.28)、Crit Care Med(BC=0.19)和Shock(BC=0.16)杂志BC>0.10;近2年中 Crit Care(BC=0.23)、Shock(BC=0.20)、PLoS One(BC=0.19)和Circulation(BC=0.14)杂志BC>0.10,分别是网络中的近10年和近2年的核心共被引期刊(见表5、表6)。双图叠加的共被引期刊网络中显示，近2年中J Am Soc Nephrol、Am J Kidney Dis等杂志未发表SICM相关文献，另外，在网络中共被引期刊发表文献关键词主要涉及脓毒症、超声心动图、急性肾损伤和心肌损伤4类，频次排名前10位的共被引期刊涉及关键词集中在超声心动图和急性肾损伤，其中Shock和PLoS One涉及关键词为急性肾损伤，其余8本共被引期刊涉及关键词为超声心动图(见图3)。

表5 近2年共被引期刊网络分布规律

表6 近10年共被引期刊网络分布规律

图3 双图叠加的共被引期刊网络图   

2.5 关键词分布规律

在关键词时间线网络中有节点124个、连线483条，密度值为0.06。关键词时间线网络中聚类共获得SICM的五大研究热点聚类，包括急性肾损伤、脓毒症心肌损伤、脓毒性休克、心源性休克、心肌梗死，其中，急性肾损伤和脓毒症心肌损伤研究热度持续至今。五大研究热点关键词2012年后主要有急性肾损伤聚类下的危重症病人、心脏外科手术、急性肾损伤、心肺复苏和外科手术等；脓毒症心肌损伤聚类下的激活、损伤、功能障碍、炎症、细胞和脓毒症心肌病等；脓毒性休克聚类下的严重脓毒症、死亡、脓毒性休克和心搏骤停；心源性休克聚类下的休克、存活、脓毒症和炎症反应；心肌梗死聚类下的一氧化氮、心肌梗死和心肌损伤。出版物产出快速发展期(2016年)后，新出现的热点关键词主要有急性肾损伤聚类下的生物标志物、Meta分析和影响；脓毒症心肌损伤聚类下的脓毒症心肌病、自噬和保护；心源性休克下的体外膜肺氧合和感染；心肌梗死聚类下的心肌损伤。详见图4。关键词突现分析显示，排名前15位的突现关键词中突现热度持续至2022年的关键词有脓毒性心肌病、心肌损伤、保护、指南、细胞、感染和诊断，其中突现强度排名前3位的关键词为心肌损伤、保护和脓毒症心肌病，突现强度分别为19.85、14.04和12.29,其在所有排名前15位的突现词中排名为第1位、第3位和第7位。详见图5。

图4 关键词时间线图谱  

图5 关键词突现词分析   

2.6 共被引文献分析

共被引文献网络中有节点508个、连线1 044条，密度值为0.01。共被引文献频次排名前10位的文献作者依次为Singer M(2016年)、Dellinger R(2013年)、Rhodes A(2017年，Crit Care Med)、Kakihana Y(2016年)、Beesley S(2018年)、Calis J(2013年)、Morelli A(2013年)、Yealy D(2014年)、Liu Y(2017年)和Rhodes A(2017年，Intens Care Med),其中Rhodes A(2017 年，Crit Care Med)和Rhodes A(2017年，Intens Care Med)为同一篇文章发表在两个期刊上，见图6。在9篇高被引文献中指南共识有3篇，分别为《第三次国际共识：脓毒症和脓毒性休克新定义》《拯救脓毒症运动：脓毒症与感染性休克治疗国际指南》2016版和2012版；临床研究2篇，分别为“评价6 h早期目标导向治疗(EGDT):心率控制对脓毒症休克病人疗效的随机对照研究(RCT);综述和评论4篇，分别为脓毒症和脓毒症休克评论1篇，SICM诊断、发病机制和治疗综述3篇。高被引文献突现分析显示，排名前15位的突现高被引文献中突现热度持续至2022年的文献为Singer M(2016年)、Rhodes A(2017 年，Crit Care Med)、Beesley S(2018年)、Zhou F(2020年)、Martin L(2019年)和Huang C(2020年),其中突现强度排名前3位的高被引文献为Singer M(2016年)、Rhodes A(2017年 Crit Care Med)和Beesley S(2018年)。详见图7。

图6 共被引文献网络分析   

图7 共被引文献突现分析   

3、讨论

本研究选择WOS数据库对SICM的文献产出频次、国家/地区、研究机构、发文作者、共被引文献作者、共被引期刊、关键词和共被引文献进行文献计量学分析。结果表明，近10年SICM文献逐年增长，2016年开始为文献产出高峰期。无论从国家/地区、研究机构，还是作者的发文频次来看，中国与欧美国家齐头并进；从作者发文频次来看，中国处于领先地位。但是从国家、研究机构和发文作者的BC以及共被引文献作者角度看，我国与欧美国家差距明显，说明我国发文数量虽多但质量不高，发表论文影响力有限，未来研究质量有待提升。

共被引期刊分析表明，Crit Care和Shock发文量稳定，且在近10年和2年时间内论文影响力始终维持在高水准；PLoS One在近2年中BC显著升高，论文影响力显著提升，并且在被引频次排名前10位的期刊中投稿难度较低，因此是发表SICM论文比较推荐的期刊；Crit Care Med和Circulation在近2年内 BC显著下降，期刊SICM相关论文影响力显著下降；其余5本杂志无论近10年还是近2年内，期刊的BC均较小，期刊发表的SICM相关论文影响力有限。此外，频次排名前10位的共被引期刊中有8本杂志的聚类关键词是超声心动图，说明超声心电图在SICM诊断、评估和管理中的重要作用正受到越来越多的关注和认可。关键词相关分析表明，SICM研究热点主要集中在急性肾损伤、脓毒症心肌损伤、脓毒性休克、心源性休克、心肌梗死，涉及SICM的病因(如感染)、病理机制(如炎症、自噬、细胞、一氧化氮、激活、损伤和保护)、评估(如生物标志物)、治疗(如心肺复苏和体外膜肺氧合)、并发症(如急性肾损伤、心肌梗死和心搏骤停)和预后(如死亡、存活和功能障碍)。

SICM高被引文献发表时间集中在2018年以前，主要涉及脓毒症指南共识和RCT研究以及SICM综述。高被引文献提示，随着人们对脓毒症和脓毒症休克的发病、治疗、流行病学等方面更加深刻的认识，脓毒症和脓毒症休克定义进行了更新(Sepsis-3)[10],这为今后流行病学研究和临床试验提供了更加一致的标准，利于医护人员对脓毒症或脓毒症高风险人群进行早期诊断和及时治疗[11],如将3 h和6 h集束化治疗合并为1 h集束化治疗，强调脓毒症复苏和相应治疗的重要性和紧迫性[12]。同时，SICM作为脓毒症和脓毒症休克的主要并发症，Sepsis-3定义和诊治的不断更新未来也势必会对SICM的相关定义、诊治和预后产生重大影响。另外，SICM相关的3篇高被引综述提示，尽管近年来关于SICM相关研究越来越多，但是目前尚未有权威指南和专家共识统一SICM的诊断标准。虽然目前大多数学者认同2019年由Martin L提出的基于超声心动图的SICM主要特征[8,13],但是不同的研究使用的超声诊断指标和界定标准不同，且由于单独使用心脏超声诊断SICM具有局限性，这导致不同研究结果的异质性较大[5],未来需要进一步界定较为清晰的SICM超声诊断标准，同时SICM的临床诊断还需要结合病人个体差异、血流动力学参数和其他理化检查(如心电图和生物标志物等),因此开发在不同人群中基于诊断预测模型的多参数、多维度的量表评分诊断标准可能是未来SICM临床诊断的一个研究方向[14]。另外，由于SICM病理机制复杂，这对SICM的治疗是巨大挑战，目前尚无基于循证医学证据支持的特异性治疗措施，更多的是根据最新临床指南共识，积极治疗脓毒症原发病和进行支持治疗[7,15]。

4、小结

综上所述，基于CiteSpace对SICM的文献进行计量学分析，可更加清晰、直观地了解全球SICM的研究现状，有助于总结该领域的研究现状，推动该领域的发展。基于目前的高被引文献，未来需要进一步加强基础和临床研究，明确发病机制、统一诊断标准、规范治疗策略并改善预后。

本研究也存在一定局限性。由于中文数据库知网、万方、维普和英文数据库PubMed无法提供引用文献下载，不能进行共被引文献、期刊和作者的相关分析，因此，本研究仅选用了WOS数据库检索SICM文献，这可能会存在选择性偏倚，导致分析不够全面。

参考文献:

[7]刘峰宇,孙同文.脓毒症心肌病的诊疗进展[J].中华急诊医学杂志,2022,31(7):858-861.

[8]聂时南.脓毒症心肌病——从发病机制到临床管理[J].医学研究生学报,2022,35(5):449-454.

[9]陈悦,陈超美,刘则渊,等.CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学学研究,2015,33(2):242-253.

[11]第三次国际共识:脓毒症和脓毒性休克新定义[J].中华危重病急救医学,2016(5):400.

[14]商娜,刘慧珍,王娜,等.脓毒性心肌病临床诊断评分体系的构建及效能评估[J].中华危重病急救医学,2021,33(12):1409-1413.

基金资助:中国中医科学院创新人才项目(No.ZZ13-YQ-012);

文章来源:盛松,张艳虹,高洪阳等.基于CiteSpace的脓毒症心肌病研究动态及热点知识图谱分析[J].中西医结合心脑血管病杂志,2024,22(03):410-416+451.