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作为数学领域一种常见的数理统计法,概率统计主要研究对象为随机现象统计规律,其在社会生活的方方面面都有着一定的应用。此次研究主要分析了概率统计模型在营销活动中的构建及运用情况,首先介绍了概率统计模型在市场调查环节中的应用,然后分析了市场预测中数学模型应用情况,最后总结分析了营销活动的概率统计分析。
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众所周知,大数据技术强调的并非是因果关系,大数据的数据运算方式往往重视的是相关性。但是,在传统的金融统计中,根据人的心理,玩我跟那个都是根据英国的逻辑去进行预测,如原先的市场不太好,那么,许多的统计人员预测便会在因果的逻辑影响下,预测值将会偏低。然而,大数据技术分析的只是相关性,如客户与金融产品的相关性,金融产品与市场的相关性,最后进行预测。
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近年来,我国经济发展迅速,人民生活水平不断提升,住房需求越来越高,国家也推出了企业住房公积金制度,帮助职工家庭购买住房,以便促进住房消费,确保“住有所居”。然而,我国企业住房公积金统计工作还不够完善,若不及时解决,必将产生一系列的不良问题。因此,本文首先介绍企业住房公积金的特点,然后分析当前企业住房公积金统计工作存在的问题。
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随着我国建筑行业的不断发展及人们生活水平的不断提升,房地产行业也得以快速发展,社会上的房地产企业也越来越多,在为人们提供房产服务方面发挥着重要的价值。在目前房地产企业的发展中,为能够实现更持续良好的发展,需要有效开展各个方面的工作,而统计工作就是其中比较重要的一点,也就需要提升统计工作的质量。
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常规统计是国家经济普查的中重要环节,做好其与经济普查的接轨,能有效地消除经济普查数据从差异,提升统计数据的质量和公信力。本文在阐述常规统计与经济普查结果差异原因的基础上,就两者接轨控制的方法展开分析,期望能提升常规统计的有效性,继而在确保两者高效结合的同时,促进经济普查工作的有序开展。
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随着我国经济水平的不断提升,人工智能已逐渗透于人们的日常生活。为了更深层次地了解我国经济并促进其稳定发展,可以以人工智能为背景,并利用宏观经济展开了具体分析。然而,由于实际的经济统计过程会存在一定的不足,因此会干扰对我国经济数据的真实性。本文以宏观经济统计为研究对象,分析了其研究指标和诊断模型,并钻研了经济统计的影响因素。
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以下为近期核心期刊收录的统计学相关论文题目,有需要在核心期刊投稿的统计学相关工作人员可以参考借鉴,更多其他类别题目,请查看本网站相关文章。1、数字经济的统计挑战与核算思路探讨2、建设新经济统计,赋能数字经济,助力智能时代一一关于开展新经济统计研究与实践的思考大数据在国库统计分析中的探索与应用3、经济统计学专业课程教学模式探索一一基于“威斯顿一格兰顿”教学方法应用视角4、企业经济统计学提高企业经济效益的相关对策
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企业基层统计工作是基础,也是前提。基层统计工作不仅可以直接反映当地的经济社会状况,而且会对统计数据的质量产生直接影响。除此之外,基层统计工作常常能为领导决策提供依据。尤其是一些国家政策的制定,都需要基层统计数据的支持。企业的发展也建立在基层统计工作的基础上。企业倘若对自身的产品销售情况、生产能力等都没有搞清楚,又何谈长久发展呢?因此,基层统计工作具有非常重要的实际意义。
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新冠肺炎疫情发生以来,以消费活力迅速下滑为起点的经济回落蔓延我国和几乎世界上所有国家,邯郸市也经历了“居民居家隔离全力抓疫情防控”到“统筹推进疫情防控常态化和经济社会发展两手抓”的艰难历程。在党中央领导下,经过全国人民和武汉人民艰苦卓绝的战斗,疫情蔓延形势得到有效控制,经济发展各项指标逐步恢复、持续向好。
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金融统计已进入金融业综合统计新阶段,开展大国金融数据管理,是以实际行动贯彻落实好党的十九届四中全会精神的新担当,是扎实做好新时期党中央、国务院关于加强金融业综合统计工作要求的新作为。这迫切要求企业集团财务公司金融统计相关部门在强化认识的基础上,学深悟透金融统计相关制度法规,从而真正实现理论与实践相结合,切实履行财务公司数据管理职责。
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大数据在数据的采集、清洗、分离、分析、展示等过程中需要使用统计学的基本原理和分析方法。大数据的发展为统计学提供更快捷更方便的数据分析和可视化工具。在大数据时代,高校经济管理类专业学生必须能够广泛应用数据分析技术,能够从大量数据中提取有用的数据,并运用一系列统计分析方法对数据进行整理分析,然后得出结论,做出科学决策。
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我国一直致力于提高科技期刊发行质量,使其为学术科研创新提供更高动力。在数字出版模式之下,中文医学期刊文章内容的学术性,将会受到统计学应用成效的影响。因此,在实践中基于数字出版模式,研究中文医学期刊读者和作者对统计学服务需求十分重要,将会为提高医学期刊整体质量带来极大帮助。
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大数据时代,统计学已经广泛应用于生物学、社会学、心理学、经济学、大数据等各个领域,也已经与许多学科形成交叉学科。为了了解统计学在大数据时代背景下在相关领域的现状以及未来的发展趋势,研究统计学的进一步发展方向。通过使用打破以往学科研究发展趋势以综述为主的方法,以数据统计分析对统计学发展趋势进行实证研究。
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随着信息技术的不断发展,大数据对各个行业所带来的影响越发深远。经济统计工作与人们的生活息息相关,政府相关部门在制定相应的政策时,需充分结合完善的经济数据,才能保证政策更加合理。在这一过程中,离不开经济统计学的应用,将经济统计学与大数据相结合,进一步改善现阶段存在的问题,提高经济统计的效率和质量。
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大数据和人工智能、云计算、区块链、物联网等数字技术的发展,为收集、分析、处理和利用实时数据、快速优化配置资源提供便利,推动统计学理论、方法和技术的发展与应用,促进统计学与不同学科和行业领域的交叉融合。在大数据信息快速发展的时代,利用统计技术与方法整理数据和处理信息显得尤为重要[1]。
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