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扩散峰度成像与扩散加权成像用于乳腺良恶性病变鉴别中的临床价值分析

2020-09-09 172 上传者：管理员

摘要：目的:探讨DKI与DWI在乳腺良恶性病变鉴别中的价值。方法:选取2018年6月—2019年5月我院收治的50例乳腺病患者,进行磁共振常规序列、DKI、DWI序列、动态增强序列检查,通过分析MD、MK、ADC参数值研究对于乳腺良恶性病灶的诊断价值。结果:50例患者共检出58个病灶,其中有23个良性病灶,35个恶性病灶。良性病灶的ADC值为1.45±0.32×10-3mm2/s,恶性病灶的ADC值为0.92±0.16×10-3mm2/s;良性病灶的MD、MK值分别为1.53±0.21×10-3mm2/s,0.48±0.19,恶性病灶的MD、MK值分别为1.07±0.14×10-3mm2/s,0.89±0.15。恶性病灶的MD值与ADC值均低于良性病灶,两者的差异具有统计学意义;恶性病灶的MK值高于良性病灶,两者的差异具有统计学意义。结论:DKI、DWI的参数MD、MK、ADC有助于鉴别乳腺良恶性病变。

关键词：
乳腺肿瘤
扩散加权成像
扩散峰度成像
肿瘤诊断
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经济飞速发展提升人们生活水平的同时,人们的生活方式也在发生一定变化,生育政策、非计划流产、生活压力、环境等因素影响,乳腺癌的发病几率呈现逐年上升状态,对女性生命健康安全造成严重影响[1]。而全球范围内乳腺癌占癌症发病率高达10%左右,其发病率仅次于肺癌,在全球恶性肿瘤发病率中占居第二位。与发达国家相比,国内乳腺癌呈现年轻化趋势,总体筛查比例较低,一旦延误早期筛查,将错过最佳治疗时期,患者确诊时已处于中晚期,增加患者死亡率以及高疾病分期现象[2]。乳腺癌尽早发现、尽早诊断、尽早治疗能够有效减少死亡人数,延长预后生存时间,改善患者生活质[3]。那么早期确诊对患者具有重要的临床意义。本次研究就患者扩散峰度成像(diffusionkurtosisimaging,DKI)与扩散加权成像对乳腺良恶性病变的鉴别价值进行分析,取得满意的效果,特作如下报道。

1、资料与方法

1.1一般资料

选取2018年6月—2019年5月我院收治的50例乳腺病患者。纳入标准:手术后明确患者病理组织检验结果,术前均行扩散峰度成像和扩散加权成像,所得影像学资料显示病灶存在肿块状阴影,最大径线大于5mm,并无术前活检或者放化疗病史。排除标准:患者不配合、无完整影像学资料。50例患者共检出58个病灶,包含23个良性病灶,35个恶性病灶,良性病灶中:纤维腺瘤17个,良性叶状肿瘤3个,乳腺炎2个,囊肿1个;恶性病灶中:浸润性导管癌26个,导管原位癌3个,浸润性小叶癌2个,恶性叶状肿瘤2个,神经内分泌癌1个,混合性粘液癌1个。患者一般资料无明显差异(P>0.05)。

1.2方法

1.2.1MR检查方法

使用美国GE公司的3.0TMR扫描设备,利用专用八通道相控阵线圈对患者两侧乳腺进行磁共振检查,检查时患者需保持俯卧体位,两侧的乳腺自然放置并悬垂于线圈内部,进行磁共振常规序列、DWI、DKI、动态增强序列检查,以上序列全部设定为横轴位模式。检查视野为330×330mm。扩散峰度成像扩散系数b值分别为0s/mm2、250s/mm2、500s/mm2、750s/mm2、1000s/mm2、1500s/mm2、2000s/mm2多个b值进行数据采集。

1.2.2图像处理

由我科两名具有多年工作经验影像学医师对数据进行后期处理并分析。首先在完成扫描后,把图像数据传输至3.0TMR后处理工作站(GE,美国),使用MR扩散峰度成像的专用后处理软件对图像数据进行分析,并利用ADC软件生成ADC图,然后感兴趣区选择在病灶实性成分区域,选择感兴趣区时尽可能避开坏死处或液化处,然后分别对ADC值、MD值、MK值进行测量,每项数据均在不同层面进行三次测量,取三次测量的平均值。

1.3统计学分析

数据应用SPSS22.0进行分析,计量资料数据以(x±s)表示,组间比较采用t检验,以P<0.05表示差异具有统计学意义。

2、结果

50例患者共检出58个病灶,经手术后病理检查,共有23个良性病灶,包括纤维腺瘤17个,良性叶状肿瘤3个,乳腺炎2个,囊肿1个;检出35个恶性病灶,浸润性导管癌26个,导管原位癌3个,浸润性小叶癌2个,恶性叶状肿瘤2个,神经内分泌癌1个,混合性粘液癌1个。良性病灶的ADC值为1.45±0.32×10-3mm2/s,恶性病灶的ADC值为0.92±0.16×10-3mm2/s;良性病灶的MD、MK值分别为1.53±0.21×10-3mm2/s,0.48±0.19,恶性病灶的MD、MK值分别为1.07±0.14×10-3mm2/s,0.89±0.15。恶性病灶的MD值与ADC值均低于良性病灶,两者的差异具有统计学意义;恶性病灶的MK值高于良性病灶,两者的差异具有统计学意义。具体见表1。

表1患者乳腺良恶性病变病灶不同模型参数特征

3、讨论

调查发现,近年来国内乳腺疾病发病几率呈现逐年上升状态,另外乳腺癌等疾病的发病年龄逐渐年轻化。乳腺疾病如果能够尽早发现、尽早诊断、尽早治疗,可明显提升患者的远期生存时间及预后生存质量。临床上进行乳腺MR检查,具有操作简单,安全可靠等优势,诊断准确率高于超声、乳腺X射线等,在乳腺疾病诊断过程中发挥着重要作用[4]。但MR常规序列对于乳腺良恶性病变的鉴别诊断特异性并不理想,随着后期的诊断技术不断提升,扩散加权成像和扩散峰度成像逐步在临床得到推广和使用[5,6],不仅弥补了MR常规序列特异性不理想的缺陷,诊断时还不需要注射造影剂,临床诊断价值及应用前景深远。当然医学领域中任何诊断方案都在不断革新和进步,目前DWI完成拓展,深入至扩散峰值度成像的研究中,取得进展。

在乳腺磁共振功能成像中,单指数模型ADC最先得到应用,其前提条件为生物组织内的水分子运动是符合高斯分布的。但实际上,组织内的水分子周围结构复杂,其运动为非高斯分布。2005年由Jensen等[7]最早提出了磁共振扩散峰度成像(DKI)技术,首先应用于中枢神经系统,后逐渐用于腹部、前列腺、乳腺等[8,9]。MK、MD是DKI中代表性的参数,平均扩散峰度MK是指扩散峰度在所有方向上的平均值,平均扩散系数MD是各个方向上扩散系数的平均值。由于恶性肿瘤细胞密度高,细胞外间隙缩小,核浆比大,细胞核异型性现象,导致恶性肿瘤内部水分子扩散受限;另外,因为恶性肿瘤的细胞外间隙的炎症反应和组织坏死等,导致细胞间粘稠度增大,从而也限制了水分子的扩散[10]。既往文献[11,12,13]研究结果显示,良性病变的ADC值、MD值高于恶性病变,而良性病变的MK值低于恶性病变。本次研究数据显示,良性病变的ADC值、MD值分别为1.45±0.32×10-3mm2/s、1.53±0.21×10-3mm2/s,而恶性病变的ADC值、MD值分别为0.92±0.16×10-3mm2/s、1.07±0.14×10-3mm2/s,良性病变的MK值为0.48±0.19,而恶性病变的MK值为0.89±0.15,与既往文献报道相一致。但是因本次研究纳入样例数较少,所得结果不具较高的代表性,需后续临床各领域的研究人员加大研究病例数。最后本次研究中为了确保影像学资料的质量,扫描过程中B值选取数量较多,扫描时间较长,今后临床实际操作中需进行进一步优化检查,在保证影像学检查质量的同时,尽可能缩短扫描时间。综上所述,扩散峰度成像与扩散加权成像对可以提高乳腺良恶性病变鉴别诊断准确率,但仍然需要进一步的完善和改进。

参考文献：

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