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HRCT对纯磨玻璃肺结节浸润性诊断价值研究

2025-06-10 58 上传者：管理员

摘要：高分辨率CT（High Resolution CT,HRCT）的广泛应用使得肺结节的检出率显著增加。持续存在的纯磨玻璃结节（Puregroundglassnodules,p G-GN）可能与非典型腺瘤样增生（Atypicaladenomatourshyperplasia,AAH）、原位腺癌（Adenocarcinomainsitu,AIS）或微浸润腺癌（Minimallyinvasive adenocarcinoma,MIA）或以附壁生长型模式为主要成分的腺癌（Invasiveadenocarcinoma,IAC）有关联[1]。由于5年生存率的差异,一般将AAH、AIS、MIA称为浸润前病变,将IAC称为浸润性病变。因此,准确识别p GGN的浸润性对患者个体化治疗至关重要。本研究旨在分析p GGN浸润性的独立危险因素,为其精准治疗提供参考。

关键词：
HRCT
人工智能
原位腺癌
纯磨玻璃肺结节
肺腺癌
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高分辨率CT(HighResolutionCT,HRCT)的广泛应用使得肺结节的检出率显著增加｡持续存在的纯磨玻璃结节(Puregroundglassnodules,pGGN)可能与非典型腺瘤样增生(Atypicaladenomatourshyperplasia,AAH)､原位腺癌(Adenocarcinomainsitu,AIS)或微浸润腺癌(Minimallyinvasiveadenocarcinoma,MIA)或以附壁生长型模式为主要成分的腺癌(Invasiveadenocarcinoma,IAC)有关联[1]｡由于5年生存率的差异,一般将AAH､AIS､MIA称为浸润前病变,将IAC称为浸润性病变｡因此,准确识别pGGN的浸润性对患者个体化治疗至关重要｡本研究旨在分析pGGN浸润性的独立危险因素,为其精准治疗提供参考｡

1、资料与方法

1.1临床资料回顾性收集2022年12月—2023年5月在本院收治的85例pGGN患者临床及影像资料,其中男26例(26个结节),女性59例(60个结节);年龄23~77岁,平均(53.54±1.33)岁;吸烟史21例;pGGN:AIS6个,MIA63个,IAC17个｡纳入标准:经CT检查存在肺纯磨玻璃结节的表现;年龄>18岁;均经手术切除且行病理确诊｡排除标准:继发性转移癌;伴其他恶性肿瘤及肺部疾病;伴精神疾病或智力障碍｡

1.2方法患者头先进,取仰卧位,双臂上举,扫描范围包括肺尖至膈下3cm｡扫描参数:管电压120kV,自动管电流调整技术,重建出0.625mm的薄层CT图像｡所有患者定量资料由肺结节智能软件提供(深睿医疗),包括:CT最大值､CT平均值､表面积､3D长径､熵等;定性参数由具有丰富经验的胸部影像诊断医师在不知病理结果的情况下协商后得出｡

1.3数据处理应用SPSS23.0处理数据｡计量资料以平均值±标准差(x��±s)表示,两组间均数比较采用独立样本的t检验｡多因素分析运用二元Logistic回归,筛出pGGN浸润性的相关独立危险因素｡P≤0.05为差异有统计学意义｡

2、结果

2.1两组相关指标的比较两组结节CT平均值､表面积､3D长径､熵比较均有统计学意义;年龄､性别､吸烟史､CT最大值､边缘､血管变化､支气管变化､胸膜凹陷征､空泡征､瘤-肺界面的比较差异均无统计学意义｡见表1｡

2.2多因素分析对肺pGGN的CT平均值､表面积､3D长径､熵进行分析,评估其预测肺pGGN浸润性的能力,得出比值比(OR)｡二元Logistic回归显示CT平均值是pGGN浸润性的独立预测因子｡见表2｡

3、讨论

随着低剂量CT筛查的普及,pGGN的检出率逐渐增加｡研究发现,最大直径IAC的独立预测因子[2]｡也有研究认为,pGGN的大小､长径是其浸润性的独立危险因素[3-4]｡本文结果表明,患者CT平均值､表面积､3D长径､熵是预测pGGN浸润性的重要单因素指标｡Logistic回归显示CT平均值是pGGN浸润性的独立预测因子｡pGGN的薄层CT征象主要包括胸膜牵拉征､空泡征､毛刺征､分叶征等,是判断肺腺癌浸润性的重要指标｡研究认为,边界､分叶征､毛刺征､胸膜凹陷征等征象与浸润程度存在明显的相关性[5]｡Hu等[6]分析112例pGGN,得出分叶征､毛刺征等与结节的恶性相关｡本文显示非浸润性肺腺癌组边缘､血管变化､支气管变化､胸膜凹陷征､空泡征､瘤-肺界面与浸润性肺腺癌组比较差异无统计学意义｡

综上所述,pGGN的CT平均值､表面积､3D长径､熵均有助于鉴别浸润性肺腺癌和非浸润性肺腺癌,病灶平均CT值鉴别价值最大｡

表1两组结节检测指标的比较(x±s)

表2预测pGGN浸润性的Logistics回归分析

参考文献:

[2]王敏,李丽,张极平.CT对肺纯磨玻璃结节浸润性的预测价值[J].医学影像学杂志2022,32(9):1496.

[4]薛逸尘,安泰学,林一材,等.基于人工智能的CT影像征象对肺浸润性腺癌与微浸润腺癌的诊断[J].岭南急诊医学杂志,2024,29(3):233.

[5]胡宇,杜铭.纯磨玻璃结节肺腺癌CT征象与其浸润程度的相关性分析及预测模型构建[J].重庆医科大学学报,2023,48(4):423.

基金资助:临沂市重点研发计划(医学类)项目(No.2022108);

文章来源:张焕英,于连玲,赵遵航,等.HRCT对纯磨玻璃肺结节浸润性诊断价值研究[J].山东医学高等专科学校学报,2025,47(03):53-54.