在“互联网+”、教学信息化的背景下及疫情期间，在线学习已成为高职护生的学习常态[1]。网络学习空间是通过新兴信息技术的不断发展与交叉融合，建构的虚实一体、新生态教育云服务体系[2]。网络学习空间作为一种虚拟的泛在学习环境，集工具、平台、资源、服务和交流于一体，可使护生突破学习时空限制，实现线上与线下、校内与校外、理论与实践的深度融合，为护生自主探究学习和终身学习提供基础和保障[3]。学习投入是指护生在学习过程中表现出的相对持久的热情积极、专注充实的心理状态[4]。研究显示，学习投入是护生学习效果的重要预测因子，直接影响护生的学业成绩和学习收获[5]。目前，关于护生学习投入影响因素的研究主要集中在个体特征、心理特征、教学方法和教学环境等方面，基于在线学习层面的量性研究并不多[6,7,8]。本研究拟了解高职护生网络学习空间利用状况和学习投入程度现状，探讨两者之间的相关性，并调查在线学习中影响高职护生学习投入的因素，为护理职业教育改革、高职护理人才培养、护理信息化建设等提供参考。

1、对象与方法

1.1研究对象

采用便利抽样法，于2022年5—8月，选择重庆市某高职院校一、二、三年级护理专业学生作为研究对象。纳入标准：全日制护理专业学生；排除标准：休学、留级、转专业学生。

1.2调查工具

1.2.1一般资料问卷

遵循少而精的原则设计一般资料问卷，问卷共含10个条目，其中人口学资料（6个条目）：性别、生源地、年级、高考类型、是否独生子女、家庭月平均收入；在校学习情况（4个条目）：是否担任学生干部、每周登录学习平台平均次数、每天上网平均学习时长、有无刷课行为。

1.2.2网络学习空间量表

采用由丁连地等[9]编制的网络学习空间量表测量高职护生网络学习空间利用状况，量表含4个维度15个条目，4个维度分别是资源获取、交流讨论、评价反馈、支持服务。采用Likert 5级评分法，1分为完全不同意、2分为比较不同意、3分为一般、4分为比较同意、5分为完全同意，得分越高表示网络学习空间利用状况越好。量表Cronbach'sα系数为0.969,KMO度量值为0.915,Bartlett球形度检验P<0.001，具有较好的信、效度。

1.2.3学习投入量表

采用由李西营等[10]于2010年翻译修订的国外Schaufeli的学习投入量表（the Utrecht Work Engagement Scale-Student,UWES-S）测量护生的学习投入度，量表含3个维度17个条目，3个维度分别是奉献、活力和专注。采用Likert 7级评分法，从1～7分分别代表从来没有、几乎没有过、很少、有时、经常、十分频繁、总是，得分越高说明学习投入程度越高。问卷的Cronbach′sα系数为0.815～0.919，量表的相关系数在0.856～0.902之间，具有较好的信、效度。

1.3调查方法

调查问卷通过问卷星编辑录入，形成电子版问卷，并将电子版问卷生成二维码。于2022年5—8月通过网络平台（微信、QQ、钉钉）发放线上调查问卷，调查前向高职护生说明研究目的和意义，取得知情同意后，研究对象扫描二维码填写并提交问卷，共回收有效问卷776份。

1.4统计学方法

应用SPSS 27.0统计学软件进行数据分析，一般资料采用频数或构成比描述；网络学习空间和学习投入量表得分符合正态分布，使用（±s）描述，采用t检验和方差分析法比较不同特征高职护生学习投入总分的差异；采用Pearson相关性分析法分析网络学习空间得分与学习投入得分之间的相关性；高职护生在线学习环境下学习投入影响因素分析采用多元线性逐步回归分析法。以P<0.05为差异有统计学意义。

2、结果

2.1高职护生网络学习空间、学习投入量表得分

776名高职护生网络学习空间量表总分（58.66±14.27）分，条目均分为（3.91±1.01）分；学习投入量表总分（84.91±21.26）分，条目均分（4.99±1.34）分。网络学习空间、学习投入量表各维度总分和条目均分见表1、2。

表1网络学习空间量表各维度得分（±s，分） 

2.2高职护生网络学习空间得分与学习投入得分的相关性

网络学习空间量表总分、各维度评分与学习投入量表总分、各维度评分呈正相关，r值均>0.54,P值均<0.001，见表3。

表2学习投入量表各维度得分（±s，分） 

表3高职护生网络学习空间得分与学习投入得分的相关性（r) 

2.3不同特征高职护生学习投入程度的比较

不同生源地、高考类型、是否担任学生干部、是否独生子女、家庭月平均收入的高职护生学习投入总分差异无统计学意义（P>0.05）。不同性别、年级、每周登录学习平台平均次数、每天上网平均学习时长、有无刷课行为的高职护生学习投入总分差异有统计学意义（P<0.05），见表4。

表4不同特征高职护生学习投入量表总分比较 

2.4高职护生学习投入影响因素的多元线性逐步回归分析结果

自变量赋值情况见表5。将自变量性别、生源地、高考类型、年级、是否担任学生干部、是否独生子女、家庭月平均收入、每周登录学习平台平均次数、每天上网平均学习时长、有无刷课行为，网络学习空间各维度得分引入回归方程，进行多元线性逐步回归分析。结果显示，年级、每天上网平均学习时长、网络学习空间评价反馈和交流讨论维度能预测高职护生学习投入程度，回归方程为Y=19.664+3.946×二年级+3.674×三年级+3.527×每天上网平均学习时长+2.940×交流讨论+1.081×评价反馈，4个自变量共解释学习投入总变异的49.9%，见表6。

表5自变量赋值情况

表6高职护生学习投入多元线性逐步回归分析结果

3、讨论

3.1高职护生学习投入程度处于中等偏上水平

本研究776名高职护生学习投入量表总分（84.91±21.26）分，条目均分（4.99±1.34）分，处于中等偏上水平。776名高职护生学习投入量表总分和各维度得分均高于李志月等[11-[12]的研究结果。这可能与以下原因有关：（1）学校始终坚持以学生为中心，狠抓教学质量，不断提升教学满意度；（2）学校积极推进教育信息化，建设了一批优质在线课程资源，建成多门市级、国家级精品课程，为护生线上学习提供了强有力的资源保障；（3）校内建成开放共享、虚拟仿真的护理实训基地，教室中建病房，教师运用多元化的教学方法（如标准化病人教学、情景模拟教学、虚拟仿真教学等）开展教学；（4）深度校企合作、产教融合，打造优质见习和实习基地，开展远程查房、病例讨论、云端见习等活动；（5）学校加强学风建设，为护生创造良好的学习环境和营造浓厚的学习氛围。

本研究学习投入各维度条目均分由高到低分别是奉献、专注和活力，研究结果与宗胜蓝等[13,14]的研究结果相似，但本研究学习投入各维度条目均分均高于宗胜蓝和田茜的研究结果，说明大部分高职护生学习专注力、求知欲强，善于研究新问题，能克服困难、坚持长时间学习，学习饱含活力，对学习充满兴趣，认为学习是有价值和有意义的。奉献维度条目均分最高，这可能与以下两方面原因有关：（1）学校帮助护生制定职业生涯规划，护生进校后可选择专升本、就业或创业的发展路径，带着极强的目标感学习；（2）学校开设有母婴、中医、养老、急救、麻醉护理等方向的护理班，开发了护理虚拟仿真和游戏学习软件，迎合和满足了护生的学习需求，激发了护生的学习兴趣。活力维度条目均分最低，说明护理专业有必要采取干预措施，如创新教学方法、引入护理新技术、举办护理讲座论坛、落实特殊护生学业帮扶计划、推进护理知识和技能竞赛、开办读书分享会等，以提升护生的学习活力[15]。

3.2高职护生学习投入影响因素分析

3.2.1提升护生网络学习空间利用水平，促进学习投入度提升

多元线性逐步回归分析结果显示，网络学习空间量表中交流讨论和评价反馈维度能预测高职护生学习投入情况，由此可见，加强师生间的线上交流讨论，完善线上学习评价反馈机制对提升护生学习投入度尤为重要。为增进师生间的有效线上互动，可采取以下措施：（1）教师加入班级护生QQ群、微信群或钉钉群，师生实时在线互动，共同讨论学习问题；（2）利用各类课程平台，引导护生善于发布讨论帖子，教师及时回复并给予护生学习建议；（3）指导护生利用网络学习空间交流学习心得。为充分发挥评价反馈促进学习投入程度提升的作用，教师可充分利用在线学习平台签到、讨论、提问和作业等功能全程监控护生学习动态；建立课程题库，指导护生利用题库开展线上练习；教师定期开展线上测试，及时向护生反馈测试结果，并提出整改建议；指导护生撰写反思日记，学会在总结反思中完成学习成长。相关性分析结果显示，网络学习空间量表总分、各维度评分与学习投入量表总分、各维度评分呈正相关（P<0.001），说明提高网络学习空间各维度得分和总分，有助于提升护生学习投入度。因此，除交流讨论、评价反馈维度外，还应注意增加资源获取和支持服务维度得分，可通过建设优质、丰富和前沿的学习资源与营造清晰、自主、合作、探究和可视化的网络学习空间，提升护生学习投入度。具体措施建议如下：（1）学校升级改造校园无线网络，确保校园网络畅通，为护生上网提供快速、便捷和安全的服务；（2）建设类型多样、数量丰富、优质前沿的数字课程资源，打造精品资源课、在线开放课程、小规模限制性在线课程（Small Private Online Course，简称SPOC）等，为护生线上学习提供资源保障；（3）开展专项培训，指导护生快速检索和下载课程资源，为线上学习提供技术支持；（4）优化线上课程设计，制定清晰的学习流程，简化学习路径；（5）在线课程利用动画、视频、虚拟仿真软件、3D技术等帮助护生理解部分复杂的知识和技术；（6）教师在线上教学中注意将探究学习与合作学习有效结合，培养护生线上独立思考、合作解决问题的能力[16]。

3.2.2针对不同年级护生特点，制定学习投入提升计划

不同年级护生学习投入量表总分比较，差异有统计学意义（P<0.05）；具体组内两两比较，三年级>二年级、二年级>一年级学习投入总分，差异有统计学意义（P<0.05），说明一年级<二、三年级护生的学习投入度。跟高中、中职学习相比，大学学习具有课程多、教学进度快、自主学习要求高、学习自由松散等特点，这对大一新生来说无疑是巨大的挑战。因此，结合大一新生特点，可通过开展职业认知教育，指导护生制定学习规划，引导护生线上自主学习，邀请高年级学长分享学习经验，进行特殊护生学业帮扶等，帮助护生尽快适应大学学习节奏，并投入高效的学习中[17]。多元线性逐步回归分析结果显示，二、三年级是高职护生学习投入的重要影响因素（P<0.05），这可能与二年级开始学习专业课程、三年级进入岗位实习和护士执业资格考试备考有关。因此，结合二、三年级护生特点，开展专业课程教学改革、组织岗位实习前培训和指导护生合理备考护士执业资格考试，对提升护生学习投入程度十分必要[18]。

3.2.3适当延长在线学习时长，增加学习平台登录次数，杜绝刷课行为

不同每天上网平均学习时长、不同每周登录学习平台平均次数、有无刷课行为的高职护生学习投入总分比较，差异有统计学意义（P<0.05）。进一步组内两两比较，发现每天上网4.1～6小时>0～2小时、2.1～4小时护生的学习投入总分；每周登录学习平台多于10次>1～3次、4～5次、6～10次护生学习投入总分，登录6～10次>几乎不登录护生的学习投入总分；无刷课行为>有刷课行为护生学习投入总分。多元线性逐步回归分析结果显示，每天上网平均学习时长是护生学习投入的重要影响因素（P<0.05）。结合研究结果，可采取下列措施：（1）制定护生在线学习行为规范，并在在线学习前组织集中学习；（2）将上网学习时长、平台登录次数纳入课程考核指标，定期公布护生学习时长和平台登录次数排名；（3）定期更新课程资源，确保课程优质、前沿，具备吸引力；（4）鼓励护生适当延长在线学习时长，达到深度学习的目的；（5）远程监控护生在线学习过程，在线视频中巧妙设计多个互动点，护生完成互动后方可继续完成课程视频学习。以此达到延长护生在线学习时长、增加平台登录次数和杜绝刷课行为的目的，并最终提高护生学习投入度[19]。

3.2.4关注男性护生学习投入度的提升

研究显示，女性护生>男性护生学习投入总分，差异有统计学意义（P<0.05），这可能与男性护生专业认可度和职业认同感差、沉溺电子游戏和具备的独特就业优势有关。因此，有必要针对男性护生开展专项职业认同感和就业观教育；帮助有游戏瘾的男性护生制定游戏戒断及学习计划，并实施长效监督；开展同伴教育，选择优秀女性护生分享学习心得等，以此提高男性护生的学习投入度[20]。

4、结语

本研究776名高职护生的学习投入程度处于中等偏上水平；网络学习空间利用状况与护生学习投入程度呈正相关；年级、每天上网平均学习时长、网络学习空间评价反馈和交流讨论维度是高职护生学习投入程度的重要影响因素。同时，本研究存在一定的局限性：研究对象来自同一所高职院校，整体代表性不足；本研究仅发现高职护生学习投入总变异的49.9%，还有近50%的影响因素未发现，有待开展深入研究，进一步探寻其他影响因素，促进高职护生学习投入程度的全面提升。

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基金资助:重庆医药高等专科学校教研教改项目(YGZJGWT1911);重庆市教委人文社科项目(20SKGH307);

文章来源:张敏,龚婷,唐万珍等.在线学习对776名高职护生学习投入影响的调查研究[J].卫生职业教育,2023,41(16):125-128.DOI: