摘要:目的探讨无创产前筛查(NIPT)与扩展性无创产前筛查(NIPT-plus)在贵州省胎儿染色体异常筛查中的临床应用价值比较。方法选取2024年到贵州省人民医院医学遗传科接受NIPT-plus的10740例孕妇和同期接受NIPT的2841例孕妇。对筛查结果为高风险的孕妇,通过核型分析,染色体微阵列检测技术(CMA)或低深度全基因组拷贝数变异测序技术(CNV-seq)进一步明确诊断。比较2种筛查方法的检出率、阳性预测值(PPV)等。结果10740例接受NIPT-plus的孕妇中,筛查出21-三体综合征(T21)、18-三体综合征(T18)、13-三体综合征(T13)、罕见染色体异常(RCAs)、性染色体异常(SCAs)、拷贝数变异(CNVs)182例,其中152例行产前诊断,明确阳性72例。NIPT-plus对T21、T18、T13、RCAs、SCAs及CNVs的总检出率和各项检出率与NIPT相比无统计学差异(P>0.05)。复合PPV和各项PPV之间无统计学差异(P>0.05)。结论NIPT和NIPT-plus对T21、T18、T13、RCAs、SCAs和CNVs的筛查价值相似,NIPT具有更高的性价比,两者的应用提升了对胎儿染色体异常的检出能力,在产前筛查中发挥着重要作用。
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孕妇外周血中胎儿游离DNA(cffDNA)的发现推动了无创产前检测(NIPT)的发展。该技术通过高通量测序及生物信息学分析母体外周血cffDNA,评估胎儿染色体非整倍体风险,因其无创性、高准确性及广泛孕周适用性,已成为产前筛查的核心手段[1-2]。NIPT主要针对21-三体综合征(T21)、18-三体综合征(T18)、13-三体综合征(T13),同时可辅助识别性染色体异常(SCAs)及特定拷贝数变异(CNVs)[3]。依据国家卫生计生委办公厅《关于规范有序开展孕妇外周血胎儿游离DNA产前筛查与诊断工作的通知》(国卫办妇幼发〔2016〕45号),针对目标疾病(T13、T18、T21)外的其他高风险发现,产前诊断机构需通过补充报告形式告知受检者,并提供遗传咨询及确诊建议[4]。相较于NIPT,NIPT-plus通过增加测序深度、优化胎儿游离DNA富集技术及改进生物信息学算法,显著提升了检测可靠性。其检测范围不仅涵盖T21、T18、T13三种常见染色体非整倍体异常,还可识别RCAs、SCAs、CNVs等多种罕见染色体变异,从而实现对更广泛染色体异常的精准筛查[5]。我省自2016年将NIPT纳入产前筛查体系,并于2020年全面推广NIPT-plus。然而,关于两种技术在本省人群中的筛查效能差异目前仍缺乏系统性研究证据。本研究基于贵州省多中心队列,通过分析孕妇外周血样本的检测数据,比较NIPT-plus与NIPT对胎儿染色体异常的检出率、PPV等,综合评价两种技术的临床应用价值,为优化本省产前筛查策略提供依据。
1、资料与方法
1.1一般资料
选取2024年在贵州省人民医院医学遗传科进行NIPT或NIPT-plus的13581例孕妇为研究对象,标本来自贵阳市、铜仁市、六盘水市等贵州省7个市州21个医疗机构。10740例孕妇进行NIPT-plus检测,年龄18~38岁,平均(26.32±4.43)岁;2841例孕妇进行NIPT检测,年龄18~41岁,平均年龄(30.12±4.36)岁。纳入标准:(1)年龄≥18岁;(2)血清学筛查显示胎儿染色体非整倍体风险介于高风险切割值与1/1000之间的孕妇;(3)有介入性产前诊断禁忌证者;(4)孕20+6周以上错过血清学筛查最佳时间。有下列情形的孕妇进行检测时,在告知相关风险及充分知情同意后可纳入受检人群:(1)早、中孕期产前筛查高风险;(2)预产期年龄≥35岁;(3)重度肥胖(体质量指数>40);(4)通过体外受精—胚胎移植方式受孕;(5)有染色体异常胎儿分娩史,但除外夫妇染色体异常的情形;(6)双胎及多胎妊娠;(7)医师认为可能影响结果准确性的其他情形。排除标准:(1)孕周<12+0周;夫妇一方有明确染色体异常;(2)1年内接受过异体输血、移植手术、异体细胞治疗等;(3)胎儿超声检查提示有结构异常须进行产前诊断;(4)有基因遗传病家族史或提示胎儿罹患基因病高风险;(5)孕期合并恶性肿瘤。
1.2方法
1.2.1NIPT
(1)标本采集及游离DNA提取:使用StreckCell-FreeDNABCT采血管采集8~10mL受检孕妇外周静脉血,低温离心机3800r/min离心10min,取上清液。应用磁珠法提取、纯化胎儿游离DNA。(2)文库制备:游离DNA经过末端修复、补平、接头连接、缺口修复、纯化等步骤制备样本DNA文库。(3)测序与生物信息学分析:采用NextSeq550AR高通量测序平台(Illumina,美国)对构建的DNA文库进行测序分析。通过生物信息学方法,系统比对和分析了各染色体序列的差异性,进而实现对胎儿染色体非整倍体异常的检测。基于测序数据的统计学分析,采用Z值评分体系进行风险评估。当|Z|>3时,判定为染色体非整倍体阳性;当Z值介于-3至3之间时,则判定为染色体非整倍体低风险。
1.2.2NIPT-plus
样本采集、DNA提取、文库构建和测序过程与NIPT相同,NIPT-plus测序量为NIPT的5倍,每个样本唯一比对序列数据量大于10M,Z值截断值判断与NIPT相同。
1.2.3羊膜腔穿刺
NIPT-Plus与NIPT提示高风险的孕妇充分告知并建议行羊膜腔穿刺术,在超声引导下,抽取25~30mL羊水,进行核型分析、CMA或CNV-seq。
1.2.4染色体核型分析
羊水细胞经培养、制片后进行人工分析。每个标本分析30个染色体核型。核型描述参照人类细胞遗传学国际命名体制(ISCN2020)。
1.2.5CNV-seq
使用DNA提取试剂盒分离羊水基因组,并进行文库构建,通过NextSeqCN500测序平台(Illumina,美国)检测,将所测序列与人类基因组参考序列hg19版本比对分析。
1.2.6CMA
使用DNA提取试剂盒分离羊水基因组,通过单核苷酸多态性微阵列检测平台检测(Affy-metrix,美国),运用ChAS软件进行数据分析。按照ACMG最新指南,对CNV进行解读判定和分级。
1.3观察指标
PPV=确诊人数/高风险人数;检出率=确诊人数/总人数。
1.4统计学方法
采用SPSS19.0软件进行数据分析,计数资料表示为n(%),采用χ2检验;以P<0.05为差异有统计学意义。
2、结果
2.1NIPT-plus、NIPT筛查及产前诊断结果
NIPT-plus:10740例受检孕妇中,高风险182例,其中152例行产前诊断(T2125例、T1815例、T1315例、RCAs32例、SCAs46例、CNVs19例),诊断阳性72例(T2121例、T187例、T134例、RCAs7例、SCAs24例和CNVs9例)。NIPT:2841例受检孕妇中,高风险44例,其中34例行产前诊断(T215例、T185例、T133例、RCAs5例、SCAs13例、CNVs3例),诊断阳性13例(T214例、T182例、T130例、RCAs1例、SCAs5例、CNVs1例)。NIPT-plus与NIPT总检出率和各项检出之间无统计学差异(P>0.05),复合PPV和各项PPV之间无统计学差异(P>0.05)。见表1、2。
表1NIPT与NIPT-plus检出率结果比较
表2NIPT与NIPT-plusPPV(%)结果比较
3、讨论
PPV是筛查试验中一项重要的指标,它反映筛查技术的诊断效益,因此在临床应用中具有重要指导意义。在本研究中,我们发现NIPT对T21、T18、T13的PPV为80.00%、40.00%和0.00%,这与Y.Chen等研究[6]基本一致,但稍低于王东梅等[7]、赵干业等[8]学者的报道,NIPT对T13的PPV为0.00%,这可能与T13的低检出率有关。本研究发现NIPT-plus对T21、T18、T13、RCAs、SCAs、CNVs的PPV高于孙小红等[9]的研究发现,但远低于肖苑玲等[10]报道,这可能与实验平台、研究人群基数、生物信息学分析方法、以及研究对象的地域性等相关。本研究发现NIPT-plus与NIPT复合PPV分别为45.39%和38.24%,差异无统计学意义(P>0.05)。进一步细分,NIPT-plus和NIPT对T21、T18、T13、RCAs、SCAs、CNVs的PPV比较差异均无统计学意义(P>0.05)。这与乔英娇等[11]、曹旭等[12]学者的研究一致。多项研究表明,NIPT-plus与NIPT在染色体异常的PPV上无显著统计学差异,主要与以下因素相关:首先,两者对T21、T18、T13的检测效能接近,NIPT的PPV分别为73.33%~90.24%、50.00%~82.14%、14.29%~50.00%,NIPT-plus为93.33%~100%、80.00%~83.33%、0.00%~100.00%,差异无统计学意义(P>0.05)[11,13-14],表明两者技术成熟度在传统染色体三体非整倍体异常的检测上已接近。其次,由于基础发病率较低,NIPT-plus对SCAs、CNVs等的PPV较低,SCAs为17.14%~38.46%,CNVs为0.00%~33.33%[11,13,15],因此PPV未较NIPT有显著提升。此外,NIPT-plus对微小片段的检测稳定性不足,算法模型优化欠缺,加之部分研究样本量较小,削弱了统计学效力。NIPT-plus虽能覆盖更多染色体异常,但其临床实用性受限于阳性结果的低预测价值和后续侵入性诊断风险使其假阳性率达7.64%[14,16]。因此,即使扩展检测范围,整体PPV的提升仍受限于技术瓶颈和临床权衡综上,未来需通过优化测序技术、扩大样本量及改进算法模型提升NIPT-plus的可靠性。
曹旭等[12]通过一项纳入56160例样本的多中心队列研究证实,NIPT-plus与NIPT在总体检出率方面存在统计学显著差异(P<0.01),但是该研究同时指出两种检测技术对特定染色体异常(T13、T21和SCAs、RCA)的检出率差异未达统计学显著性(P>0.05)。本研究发现NIPT-plus的总体检出率和各项检出率均高于NIPT,但是无统计学差异(P>0.05),这种与前期大规模研究结果的差异可能源于以下关键因素:首先,本研究样本量(n=13581)较曹旭等研究减少75%,可能导致统计效力不足;其次,本研究纳入的人群主要位于西南地区,民族构成及地域分布存在明显差异,这可能影响染色体异常的自然发生率;再者,不同研究者所使用的测序平台,生信分析方法等可能存在差异。未来需通过增加样本量,综合考虑孕周、年龄、种族等因素,以更精确评估检测方法的临床效能差异。
基于贵州省现行医疗服务定价体系,NIPT与NIPT-plus呈现出显著的成本差异。当前NIPT-plus的检测费用普遍比NIPT高500~1000元,且两者均未被纳入基本医疗保险支付范畴。从卫生经济学视角分析,两者具有相似的筛查价值,但是NIPT价格更低,具有更高的性价比。两者的应用提升了对胎儿染色体异常的检出能力,在产前筛查中发挥着重要作用。临床应综合考量胎儿医学指征、区域卫生资源配置效率等,建立分层筛查路径,这对优化NIPT-plus及NIPT在我省胎儿染色体异常筛查中的临床应用具有一定的参考价值。
参考文献:
[3]杜含笑,卢大儒.单基因遗传病无创产前检测的研究与展望[J].临床检验杂志,2018,36(11):805-808.
[4]国卫办妇幼发[2016]45号.国家卫生计生委办公厅关于规范有序开展孕妇外周血胎儿游离DNA产前筛查与诊断工作的通知[EB/OL].(2016-10-27)[2025-05-16].
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[9]孙小红,冯暄,刘芙蓉,等.扩展性无创产前检测在胎儿染色体异常中的临床应用效果分析[J].生殖医学杂志,2023,32(3):339.
基金资助:贵州省遗传病诊断与发病机制研究科技创新人才团队(黔科合平台人才[2020]5011);
文章来源:张亮亮,卓召振,黄盛文,等.NIPT与NIPT-plus在产前筛查中的应用价值比较分析[J].贵州医药,2025,49(06):942-944.
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