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“新文科”背景下硕士研究生社会调查论文方法分析及启示

2024-08-22 88 上传者：管理员

摘要：“新文科”建设的中国化需要正视培养目标和方法，适应中国未来需要的问题。社会调查研究方法是社科研究生进行科学创新的主要方法之一。通过在知网检索近五年来题名为“留守儿童”的硕士论文文献(2018—2022),对使用社会调查研究方法的论文进行了分析。结果发现一些社会调查论文的研究方法在数据搜集中存在抽样方法与测量工具不规范问题；数据处理分析中，未说明数据预处理方法、忽视统计检验的假定条件、误用统计方法；结果报告时参数报告不完整、不规范、误报等问题；结果解释时用描述统计代替推断统计、推断统计结果解读误差、相关关系误作因果推论。学校、教师和学生需多方努力，提升社科研究生的社会调查科研能力，推进社会科学教育事业发展。

关键词：
“新文科”建设
硕士学位论文
社会科学
社会调查论文
科学创新
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社会科学研究普遍重视社会调查研究，如美国国家教育研究所倡导“建立社会调查研究”以支持学习、改进学业成绩以及为所有学生提供教育机会；日本、俄罗斯研究所、韩国教育开放研究院等也应政府要求加强学科调查等社会调查性调查研究[1]。我国教育界也日益重视社会调查研究，基于社会调查的毕业论文逐年增多[2]。本文基于“新文科”建设要求，通过分析社科研究生论文中社会调查方法不规范问题，在教学方面为提高研究生社会调查研究能力提供建议。

一、研究背景及方法

我国提出建设“新文科”的目标，其核心要义是，立足中国特色社会主义进入新时代的新节点，促进文科发展的融合化、时代性、中国化、国际化，服务人的现代化目标。新文科的特征之一就是科学性，秉持科学的原理和法则，运用科学的手段和方法，进行科学的认识和实践，从而得出科学的结论[3]。社会调查研究方法是社科研究生学位论文进行科学创新的方法保障之一。

本文的分析对象是使用社会方法的硕士研究生学位论文。研究者对近五年完成的以“留守儿童”为主题的社科硕士论文进行分析。留守儿童问题是社科研究生学位论文的热门选题之一。为了探索目前社科研究生学位论文量化方法中的统计“误区”,我们对近五年完成的使用社会调查研究方法的硕士论文进行分析，分析的文献为239篇。本文根据量化研究的步骤和统计学的定义，从数据收集、处理和分析、结果报告和结果解释四个方面对文献存在的统计误区进行分析。

二、研究发现

(一)数据收集过程中的误区

人文社科类专业研究者应掌握如何描述数据收集过程，包括目标总体的特征、抽样方法和抽样框、如何设计调查问卷、如何控制数据质量等[4]。下文从抽样方法和测量工具两方面予以说明。

1.抽样方法误区

首先，一些文献对抽样方法描述有误。在参数检验研究中，假定样本数据来自于总体的随机样本才能代表总体。例如，一项研究指出，“研究采用方便整群抽样方法，从安徽省农村两所中学中选取初一、初二、初三学生共计八个班”。方便抽样方法中总体中的每个单位被抽取的机会不均等，无法确定和控制抽样误差，无法分析样本统计值在多大程度上适合于总体。在使用社会调查研究的论文中，有的研究声称使用的是概率抽样的方法，但实际使用的是非概率抽样。其次，使用实验数据时，研究者需使用概率抽样或随机分配获得观测结果。通过组间分配可以均衡影响观测指标的干扰因素，实验组和对照组才具有可比性。例如，一某用实验法分析体育游戏对留守儿童的心理健康是否有影响，在四年级和五年级分别选取一个班为对照组和实验组。该研究未对样本作配对处理，未在实验前对两组的心理素质进行差异显著性检验，两组心理素质在实验前是否存在差别无法确定。

2.测量工具误区

一些研究缺乏对量表的规范信效度检验。研究者在进行问卷调查前，要对问卷的信效度进行评价。若问卷的信效度不理想，应对问卷的题项结构等进行调整。首先，一些研究者使用了自制量表，但是未说明量表的开发过程。例如，一项研究用自制量表对实施小组活动的留守儿童的沟通能力进行前测和后测，该研究借鉴了《亲子沟通能力测量表》,并分成了自制的《留守儿童亲子沟通能力测量表》与《父母亲子沟通能力测量表》。该量表没有经过预评估和修订，未进行信效度检验，无法证明此量表能够有效测量留守儿童的沟通能力。其次，有的论文使用了验证过的量表，但未提供量表信效度信息，或检验方法有误。

(二)数据处理和分析过程中的误区

1.未说明如何进行数据预处理

数据分析之前要进行数据预处理，也称数据清理。数据预处理是科学分析数据的基础，一些研究者未说明数据清理步骤。

2.统计方法误用

(1)未说明如何进行数据预处理

数据分析之前要进行数据预处理，主要包括列名重命名、筛选、清除多余重复值、缺失值处理、纠正或者删除错误数据、数据排序、异常值处理等。数据预处理是科学分析数据的基础，研究者应说明数据清理的关键步骤。然而，很多使用一手数据的文献未进行说明。例如，一项研究使用自填式问卷来收集儿童的基本情况、儿童行为和认知等数据，该研究只说明“发放问卷1 200份，剔除无效答卷后，有效问卷为1 044份”,未说明答卷为何无效，如何进行数据排除、缺失值和异常值处理，使读者难以判断数据质量。

(2)忽视统计检验的假定条件

从推断统计中得出有效结论，模型需满足检验假定。以回归分析为例，回归分析是一种参数化方法，数据需要满足一些假设，回归分析的结果才不会出现偏差。线性回归模型需要满足的假定包括线性、独立、正态、方差齐性等假定。方差膨胀系数VIF是判断自变量间多重共线性的重要指标，然而缺少共线性检测现象较普遍，故研究者需要检验回归模型是否存在多重共线性。再如，方差分析要满足基本假定：每个处理条件下的样本是随机的；每个样本来自的总体都应服从正态分布；各处理条件下样本观测值是相互独立的；样本方差相同。在方差分析时并没有说明是否满足假定也很常见。

(3)统计方法误用

合适的统计方法是保证论文质量的关键前提。首先，我们以t检验为例来分析处理定量数据时的一些误区。有的研究未能考虑t检验使用的样本类型。例如，一项研究“为探究实验前后对实验组实施足球运动干预是否有效”采用了独立样本t检验，分析实验组实验前与实验后数据是否在统计学上有显著差异。然而在实验研究中，对同一被试的前后研究常用于比较治疗或干预因素的效果，这是一种典型的自匹配实验设计类型，不满足独立样本t检验的独立假设。

其次，使用相关系数分析时未考虑变量类型。相关系数是反映变量间相关关系程度的统计指标。常用的相关性系数包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。皮尔逊积差相关系数用来衡量两个连续变量间的线性相关关系。如果利用两个变量的秩次大小作线性相关分析时应使用斯皮尔曼相关系数，它对原始变量的分布不作要求，属于非参数统计方法，适用于衡量定类变量或者定序变量的相关关系。有研究使用皮尔逊相关系数分析两个定序变量的相关关系是不规范的。

第三，多元回归模型中未引入控制变量。将控制因素纳入统计模型可排除干扰模型的项。当核心自变量的回归系数在加入控制变项后仍然显著，假设的证据力更为有效。然而，有的多元线性回归模型未对干扰变量进行控制。例如，一篇论文为了分析留守儿童体育锻炼与生活满意度的关系建立的多元线性回归模型中只有三个自变量：锻炼强度、锻炼持续时间、锻炼频率。与生活满意度相关的因素很多，引入控制变量旨在避免内生性问题，没有控制变量会对分析结果造成偏差。

此外，有的研究设计不严谨。使用实验法的论文多采用两种方法分析数据：一是先将处理前的对照组O1和控制组O2进行独立样本t检验，再将处理后的实验组O3和控制组O4作独立样本t检验，若前者差异不显著，而后者差异显著，则认为处理X有效。二是对O1和O3进行配对样t检验，O2与O4进行配对样本t检验，若前者差异显著，后者差异不显著，则认为处理X有效。较为合适的处理是分别计算实验组和控制组前后测差值，如O3-O1(记为O5)、O4-O2(记为O6),再将O5和O6进行独立样本t检验。然而，样本中几乎所有的研究都按照第一或第二种方法设计。

(三)结果报告误区

结果报告时统计参数报告不规范。在数据分析结果中，研究者应详细准确报告参数。首先，在描述统计中主要存在两种误区：一是没有报告数值型变量的标准差，不报告标准差，读者难以把握数据的离散程度；二是将类别变量按照数值变量处理，报告均值和标准差。例如，对性别进行描述性统计时报告的是均值和标准差，为了让读者对数据有更直观地了解，应报告频数和百分比。此外，还有因作者疏忽而误报参数，如一篇文章的表格中留守儿童的年龄竟然达到42岁，实际为7.42岁。其次，一些文章在推断统计的参数报告中报告不规范。如直接将p值报告为p=0.000,这种报告易使人误认为p值为0。

(四)结果解释误区

1.用描述统计代替推断统计

描述统计指用图表或者数值法从不同维度描述数据。一些论文通过对比样本频数和百分比后，直接得出关于整体的结论。例如，一项研究通过描述留守儿童与父母联系的方式及与他人沟通情况时，发现“在问到有心里话对谁说时，有47份显示愿意和父母说，有21份显示愿意和老师说，有9份显示愿意和看护人说，有67份显示愿意和同学或朋友说，有39份显示无人诉说。”由此得出结论“由于亲子之间的接触和交流减少，对亲子关系产生了不利影响”。这样得出的推断结论是不可靠的。较为合适的方法是采用非参数检验中比率或百分数的配合度检验，对比留守儿童和非留守儿童二组之间在人际沟通方面是否存在差异。

2.推断统计结果解读误差

一些作者对推断结果进行了错误解读。在t检验中，错误得出变量间相关关系。如一项研究用实验法分析舞动治疗对城镇留守儿童的自我认知能力是否有影响，该研究采用配对样本t检验对实验前后实验组的自我认知情况进行分析，因实验后的均值比实验前的均值大，便误下结论说明舞动治疗对城镇留守儿童的自我认知能力有积极影响。F检验不能得出总体均值之间大小关系的结论。但是，一些研究由方差分析的结果直接得出均值大小。例如，一项研究用重复测量方差分析来分析留守儿童与非留守儿童在社交网站上的自我表露等方面是否存在差异。该研究重复测量方差分析的结果只显示各变量的均值与标准差，以及F值，仅通过比较两次测量的均值大小就得出结论不规范。

3.相关关系误作因果推论

很多文章混淆相关关系与因果关系。因果关系确立需满足三个条件：因和果存在共变关系；因在前，果在后的时间顺序关系；排除其他可能的干扰因素。例如，对亲子依恋与情绪调节自我效能感、亲子依恋与非自杀性自伤行为进行相关分析。研究发现“自变量亲子依恋与因变量情绪自我效能感存在显著正相关”,却在讨论中得出自变量影响因变量，存在因果关系，属于相关关系误作因果推论。

三、对教学的启示

在社会调查研究中，数据质量、数据分析、结果汇报、结果解释与研究结论的科学性密切相关。任何环节出错，都能导致结论不严谨。调查研究方法等课程能提高文科大学生的就业、创业和实践等能力[5]。在倡导发展“新文科”的背景下，培养硕士研究生的社会调查方法能力和统计素养建议从以下方面努力。首先，将数字技术课程融入研究生课程教学。要将数字技术课程融入课程教学当中，如数据库课程、数据分析课程、数据挖掘课程等，提高硕士研究生数据处理能力。其次，新一轮科技和产业革命正在兴起新学科、新知识、新领域层出不穷，各学科之间的融合正在加速[6]。这需要注重调查研究方法的培养，抓住研究设计环节，规范学术论文写作培养。最后，通过提升导师的指导能力、严格指导过程管理、做好奖励激励来提高研究生社会调查能力。

四、总结

“新文科”背景下社会科学的发展应加强硕士研究生实证研究能力的培养。“新文科”的意义在于更强调文科专业的专业性，硕士研究生通过打牢研究方法、统计学等课程的基础、增强专业素养来提高科研创新能力，推进我国“新文科”事业向前发展。科学研究有一套自身的规范，而这个规范的核心就是实证研究，正是有了这种规范，实证研究才是科学的研究。在社会科学内部普遍认为应加强实证研究。例如，教育学领域的专家学者一致认为提升中国教育质量和影响力，必须加强实证研究，促进研究范式转型。社会科学领域的专家认为实证研究逐渐成为国内社会学研究的主流特征，需要增强学生方法意识和方法修养，增强调查研究知识和技能的教育，这样可以更好地适应“新文科”建设的需要。

参考文献:

[1]曾天山,潘丽.关于教育实证研究的积极意义和局限性[J].当代教育论坛(宏观教育研究),2008(1):110-117.

[2]常思亮,罗小丹,卢堃.“差评”研究生学位论文主要特点鉴别[J].黑龙江高教研究,2019(5):107-112.

[3]樊丽明.“新文科”:时代需求与建设重点[J].中国大学教学,2020(5):4-8.

[4]田艳平,王梅.人文社科类专业研究生定量分析能力现状调查研究[J].江汉大学学报(社会科学版),2011(6):97-102.

[5]肖富群,文诵惟.社会研究方法系列课程对文科大学生“四种能力”培养的影响:基于对521名大学生的调查数据[J].高教论坛,2017(10):26-30.

[6]唐衍军,蒋翠珍.跨界融合:新时代新文科人才培养的新进路[J].当代教育科学,2020(2):71-74.

基金资助:广西壮族自治区广西师范大学2023年教育改革项目“新文科背景下本科生社会调查研究方法规范化的探索与实践研究”(编号:2023JGA17); 广西壮族自治区广西师范大学2022年研究生全英文课程建设项目“《社会研究:设计与写作》《社会统计学及应用》”(编号:师政教学【2022】76号)的研究成果;

文章来源:李向梅,邹淑陵,赵锦山.“新文科”背景下硕士研究生社会调查论文方法分析及启示[J].西部学刊,2024,(16):116-119.