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大数据时代企业管理模式改革必要性

2021-08-30 212 上传者：管理员

摘要：信息技术的不断发展,传统的企业管理模式已不符合企业的发展需要。故此,企业应积极利用大数据技术,创新管理模式,优化管理策略,才能推动企业深入改革和创新,为企业健康可持续发展奠定良好基础。首先,本文分析了大数据时代企业管理模式改革的必要性;其次,讲述大数据应用于企业管理的价值;最后,阐述大数据时代企业管理模式改革策略。希望企业能依托于大数据技术,开拓新的管理模式,步入新的发展空间。

关键词：
企业管理
信息技术
大数据
改革
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随着科学技术不断创新，很多企业领导已经开始利用信息化手段，加强企业管理。但由于企业缺少优质技术人才，导致其无法利用先进信息技术推动企业管理模式完善和创新。故此，企业领导和部门负责人应加强对大数据技术的重视，积极培养和招聘信息技术掌握能力较强的优秀人才，才能助力企业管理模式创新，为企业综合效益提升奠定人才基础。

1、大数据时代企业管理模式改革必要性

1.1优化管理结构

互联网的不断发展，使大数据技术普及速度加快。大数据能助力企业全面了解发展动态，帮助企业了解市场环境，并以此推动企业管理结构优化。企业可根据市场发展需要，提升自身核心竞争力，以确保企业在激烈的市场竞争中占据一席之地。例如，企业可利用大数据技术，了解传统管理结构和管理体系中存在的问题，并对其进行有针对性的优化，以推动企业健康可持续发展。同时，企业可利用信息技术手段，完善和优化传统管理模式，以提升企业管理质量和管理效率。优化企业管理结构，既是企业发展需要，又是提升企业核心竞争力的基础。随着企业管理结构不断优化，我国经济格局和经济结构也会随之完善。

1.2提升管理效率

信息时代，企业可利用大数据技术，对海量数据进行收集、分析和整理。例如，大数据技术可快速收集员工数据，并对数据进行整合分析，以提升企业管理效率，实现企业内部资源的最佳分配。大数据面对海量信息数据游刃有余，能快速完成信息识别及整合，更能及时发现企业存在的问题，推动企业优化。企业领导可根据大数据技术收集的数据信息，正确认知企业现状，并制定科学发展方向，促进企业长效发展。企业不同部门职责不同、分工不同，衍生出的相关数据信息也会有所区别。大数据技术能快速将数据信息进行分类，更能准确识别有价值的管理信息，助力企业领导，提升企业管理效率和管理质量。

1.3完善管理决策

优化及完善管理决策，能保证企业制定科学的发展战略，也能使企业放大竞争优势，构建特色化品牌。大数据技术收集的海量信息，能进行实时传递，其在传递速度、传递质量方面颇具优势。企业管理者可应用其快速应对市场变化，及时做出科学管理决策。有效收集市场信息数据，能使企业领导全面了解经济环境，并正确制定企业发展方向。并且，企业管理层可利用大数据技术，实现各部门间的无障碍沟通，确保各部门联动，共同为企业发展和革新奠定良好基础。大数据技术在信息处理、数据挖掘等方面颇具优势，这能为企业财务管理、营销、生产管理等部门，提供更多有价值的信息和数据，并以此助力企业领导完善管理决策。

1.4明确管理目标

我国经济格局的不断优化和革新，为企业带来新的发展机会，但同时也带来诸多挑战。随着市场竞争日渐激烈，企业必须明确管理目标，才能在最短期限内蓬勃发展。利用大数据深入挖掘企业信息，整合和管理数据信息，能使管理者全面了解企业现状，并根据现状制定科学发展目标。企业会制定长期发展目标和短期发展目标，一般短期发展目标发生变化概率较小，但长期发展目标可能随着市场变化而产生变化。故此，可借助大数据技术优势，快速收集及整合有价值的数据信息，及时发现市场潜力及市场空白，并以此明确管理目标，树立正确的企业发展方向和发展目标。

2、大数据应用于企业管理的价值

2.1优化传统管理模式

利用大数据技术开展企业管理，能使企业领导者正确认知企业所处的财务环境，并根据企业发展需要做出科学规划。企业在发展过程中，会遇到不同状况，必须全方位掌握与企业有关的因素，才能促进管理模式优化，适当调整企业发展方向，实现企业的健康可持续发展。大数据对传统管理模式优化具有重要影响。首先，信息时代，大数据收集的数据信息，具有较大的无形价值，这些关键的战略性资源，能使企业正确认知市场，也能有效节约企业成本，确保企业达到盈利最大化目标；其次，大数据技术可提升企业智能化，助力企业产品升级，使企业服务质量和服务效率不断提升。例如，可利用大数据技术筛选客户需求，并对产品进行有针对性的提升，从而使传统业务驱动，转化为数据驱动，为企业制定科学发展方针和发展战略。

2.2创新企业营销模式

大数据时代，企业管理模式和营销模式都会发生变化。通过收集数据信息，能及时了解客户需求，创新传统营销模式，提升企业影响力。目前，大数据技术应用于众多行业，成为很多企业发展的主要依据。故此，企业营销部门应善于利用大数据技术，挖掘更多具有价值的隐藏信息，从而提升企业营销质量和营销效率，激发数据活性，提升企业竞争力。全方位了解客户需求和市场需求，是企业发展的基础，更是企业立于不败之地的前提。企业可利用大数据技术，分析消费者行为习惯，预测未来市场发展方向。例如，企业可通过互联网收集用户反馈，了解用户行为。只有充分了解用户，才能对产品进行优化调整，提升产品商业价值，推动企业长期发展。大数据技术是企业展开精准营销的关键，更是塑造企业品牌的最佳支柱，利用其推动企业营销模式革新，能应对各种突发状况，挖掘企业潜在价值。

2.3转变企业决策模式

传统企业管理模式不符合企业发展需要。企业可利用大数据技术构建智能化决策平台。智能化决策平台，能脱离传统的数据总结模式，对收集数据，进行全方位分析和整理，通过整理能全面认知市场，确保对市场发展需求的精准预测。企业传统决策模式，会依靠企业领导的经验，对市场进行简单评估，这种评估模式可能存在一定偏差，使企业面临一定经营风险。而利用大数据技术，对企业内部及外部数据进行全方位收集，能及时获取重要信息，并对相关信息进行深入发掘，以确保市场需求预测的准确性和科学性。智能化决策平台，能提升企业决策的科学性和合理性，更能根据市场发展需要，随时调整发展战略，从而使企业经营模式逐渐优化和完善。虽然随着信息技术的不断发展，企业对大数据的利用模式也应发生变化，但随着企业决策的不断革新，企业也会增强对大数据价值的深入挖掘，为企业创造更美好的明天。

2.4完善企业商业模式

随着大数据技术的不断发展，传统企业商业模式得以优化。及时挖掘数据价值，能助力企业掌握市场机遇，实现企业快速发展。移动互联网时代，科学技术的不断发展，缔造诸多商业传奇。例如，阿里巴巴旗下的淘宝，使线上经营模式逐渐完善和成熟，而以抖音为代表的直播带货平台，更是开拓新型销售模式，为更多中小型商家带来新的发展机遇。企业可利用大数据技术，完善和创新企业商业模式，并以此推动企业步入新的发展阶段，从而为企业带来更多盈利和发展机会。例如，将大数据技术应用于服务器中，能帮助企业进行大规模的文字、图片、信息处理，使企业从传统繁琐的数据收集和整理工作中摆脱出来，有更多的时间和精力开拓新的商业模式，从而使企业管理结构逐渐优化和完善。

3、大数据时代企业管理模式改革策略

3.1重视及培养大数据人才

大数据时代，企业需要更多的大数据人才。故此，企业管理者可引导行政部门，定期对在职人员进行培训。招聘时也要尽量招聘高素质复合型人才，才能确保企业管理模式不断优化。但企业中难免存在一些信息技术掌握能力较低的工作人员，可以对这样的员工进行一对一帮扶，确保全员都有一定的信息筛选能力，才能使企业管理方针真正落到实处，推动企业信息化能力的提升。例如，企业可积极与学校进行合作，并向学校提出人才培养意见，与学校共同培养大数据人才。校企合作是教育发展方向，也能使企业在学校中，选拔优秀人才，从而改善企业员工水平较低现象。一般应届毕业生工作经验较少，但学习能力较强。企业可重点培养应届毕业生，为企业储存高素质管理者，使企业始终保持活力。

3.2实时分析相关管理数据

随着信息技术的不断发展和革新，各种数据的更新速度超出想象。这时，企业应加强对数据的实时分析和预测，才能从海量信息中提取有价值的数据，并根据企业发展需要，制定相关方针。例如，部分企业已经开始利用人工智能技术，代替部分基础劳动者，使企业向智能化和数字化方向发展。故此，企业应构建专业部门，负责平台数据监管，这样才能确保数据的实时分析，使企业始终保持较强的发展动力。大数据技术能推动企业现代化发展，也能使人工智能技术、物联网技术在企业中快速落实。所以，企业可根据自身发展情况和战略发展需求，合理分配企业资源。实时分析管理数据的最终目的，是期望企业抓住发展良机，不浪费每次机会和机遇，主动迎接挑战。统筹规划是实时分析相关数据的基础，企业领导者必须认知大数据的重要性，科学改变企业管理模式，才能确保增强企业信息化建设，推动企业健康发展。

3.3提升企业数据整合能力

企业本身具备一定数据分析能力，利用大数据技术能提升分析质量和分析效率，对多样化数据进行共同整合处理。首先，企业可根据发展需要，有针对性地收集多样性数据。通过相关数据能了解企业未来发展方向，科学制定企业发展方针；其次，企业管理者应加强对大数据人才的重视，不仅要引导人才，提升数据整合能力，也要将人才信息技术掌握能力纳入绩效考核内容，确保企业内部员工，都有简单的数据筛选及数据分析能力，这样才能提升企业数据整合能力，并适当根据企业情况进行创新。大数据时代，企业的日常工作，可依靠信息技术展开。例如，利用大数据技术展开财务管理和整合，能使财务情况和财务报表更加清晰，也能对企业财力进行综合评估，从而为企业制定个性化发展方案。企业在利用大数据技术革新和优化时，可构建内部社交网络。构建社交网络，能与消费者进行实时沟通，虚心参考消费者意见和建议，使自身综合实力不断增强。

3.4构建数据智能化商业平台

大数据环境下，要想深入挖掘数据价值，需要构建智能化商业平台，才能确保数据收集与挖掘的智能化。例如，可通过数据处理技术、数据挖掘技术、数据分析技术、数据预测技术等，对商业数据的价值进行综合分析和评定，以辅助企业做出正确决策。首先，商业平台在数据收集和整理方面具有一定优势，能提升企业管理质量和管理效率；其次，建设的智能信息平台，可根据市场形势，为企业生产经营、客户管理等工作，提供有价值的信息。企业构建的商业平台整合能力和数据分析处理能力较强，能使企业内各部门积极联动。数据信息属于企业的无形资产，其巨大的商业价值一直是众多企业的关注原因。深入挖掘数据背后的价值，能助力企业领导制定科学决策，并为企业带来更多附加价值，使企业在发展中壮大。利用大数据驱动企业发展，会制定更科学的发展方向和发展方针，使企业管理模式和管理形式更加完善，从而推动企业健康发展。

4、结语

大数据时代，我国企业管理模式和管理结构必须实时更新和优化，才能满足社会发展需求，为企业带来新的发展机遇。企业应加强对先进技术的关注度，积极促进管理模式创新，以确保大数据技术，能为企业发展提供有价值的数据信息。大数据技术能提升我国企业的核心竞争力，使企业管理架构、管理模式、管理策略逐渐优化，这能推动企业经营效益提升，使我国企业在激烈的市场竞争中，保持良好的发展态势。

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文章来源：夏春滢.大数据时代企业管理模式改革分析[J].商展经济,2021(16):131-133.