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拖钩是汽车上一种安全装置之一,当汽车损坏失去动力时,可以借助外力使其走出困境,因此拖钩及其安装板都应具备足够的强度[1,2]。因为拖钩使用过程中会遇到如转弯、加速、制动、过减速带等极限工况,主要受力零部件包括牵引钩、防撞梁、纵梁及牵引钩套管及加强板等。当装置中任一受力部件强度不足或结构损坏时,牵引装置将失效[2,3,4,5]。
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对转向节进行轻量化设计不但可以提高车辆的动力性,减少簧下质量提升舒适性,还可以减少能源消耗、减小污染,同时能降低车辆的制造成本。转向节作为汽车重要安全零部件,在进行轻量化设计过程中如果不考虑结构、工艺等因素,势必会造成转向节强度和刚度等性能的降低,形成重大的安全隐患。
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能源安全和环境污染问题,使得新能源汽车得到快速发展和大规模应用,动力电池箱作为电动汽车的能量供给源,是新能源汽车的核心动力部件。同时为了满足电动汽车的动力性能需求,必须装备大量的动力电池,这显著增加了电动汽车的整备质量。鉴于此,进行动力电池箱的轻量化设计,对提升电动汽车的行驶里程有重要的作用。
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随着先进的计算机辅助设计方法快速发展,越来越多的研究采用虚拟数值仿真技术进行叶轮结构优化[4]。有限元网格载体质量与有限元计算理论决定着数值仿真结果的准确性与精度,在计算理论无法进一步突破的情况下,研究逼近物理模型的高质量有限元网格生成方法将成为提高数值仿真结果有效性的最优途径。
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本文以某型号拖拉机液压机械无级变速器的箱体为研究对象,对其进行模态分析,并以其结果作为阻尼层优化的约束条件,得到了符合要求的阻尼层分布方案,优化后的阻尼层铺设面积较铺设前减少了30%,其箱体的前5阶固有频率提高范围从2.81%到10.3%,完全避开共振频率,达到了箱体减振降噪的目的,且实现了阻尼层的高效使用。
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目前,我国集群式供应链物流产业发展迅速,设备制造业效果提高很多,技术水平也随之上升,但包装生产线上故障率依然较高,并且由于外部原因导致物流效率降低的现象也有很多,对生产造成一定浪费[3]。为了解决传统系统遇到的瓶颈问题,本文建立基于信息分析的集群式供应链物流效率评估系统。结合信息分析方法,对供应链不同环节可能出现的集群式供应链风险进行评估,更合理地对相关指标进行量化处理。
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对于地理相关统计数据而言,以专题地图为代表的表示方法往往按照一定的地图投影法则对地理坐标进行变换,局限于传统地图框架中,使用户在获取知识时需要分析较多无关信息。近年来,随着各类媒体的使用,Cartogram逐步进入了大众视野。其以符合人类认知规律,表达内容直观、明确,自动生成效率高等特点得到快速发展。
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目前县级供电企业普遍存在有线路设备较差且单相下户的台区,且单相供电造成三相负载无法自然平衡,从而产生零相电流超标导致损耗倍增,造成台区电量损耗高。这类台区中有的台区存在从项目储备到投资下达及竣工投产项目实施周期过长,但是降损工作时间紧、任务重,刻不容缓的矛盾的问题。
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在造粒机生产工艺中,杂质过滤是必要环节,而过滤器是决定产品质量的重要部分。其中过滤器的换网器则是安全快速地辅助过滤器换网的重要组成部分,换网器过滤器的铲刀是其核心,去除滤网上的废料和拆解旧滤网是成功换网的决定因素。随着国内智能制造技术的提高,对机械装备轻量化的要求呼之欲出。
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在现实生活中,存在着实际的解决方案的空间,有多个全局最优解或者一个全局最优几个有意义的局部最优解的问题,他们统称为多模态函数优化问题。粒子群优化[1]算法是Kennedy和Eberhard于1995年通过对鸟类觅食行为的观察后提出的群体智能优化算法。自算法被提出后便受到广大学者的关注,因其较快的收敛能力和寻优能力而被广泛使用。
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社会关系是社会网的基础,编织社会的结构与功能。1社会网络被视作关系预期的动态构造,在传播中发生与发展,并且引导传播序列的进一步变化。本研究扫描当前国内大众人群的网络使用心理与行为,试图以事件传播的方式折射互联网空间的社会生态,具有推动网络安全的现实意义。
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ANSYS对结构进行了分析以及拓扑优化设计,通过拓扑优化设计可以获得初步阶段的轮廓布局,之后再重复优化步骤,可以得到较为理想的结果。本文最终优化结果体积与重量为初始体积与重量的30%左右,大大削减了复合材料的用料,同时说明了复合材料作为结构构件参与桥梁建设成为了可行的方案。
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在5G时代来临,自动驾驶和车联网日益普及的今天,车载以太网必将得到更加广泛的推广和应用。汽车维修从业人员,有必要研究车载以太网的特性,为维修车载以太网相关故障打下良好的基础。
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出于环保及改善燃油耗的需求,各大车企正在快速推进汽车车体的轻量化。为实现轻量化,汽车白车身更倾向于使用高强度钢板。随着高强度钢板的应用,相应降低了板材厚度,使整个车体的刚度也随之降低。作为相关对策,使用质量最轻的材料以弥补由此降低的刚度是必不可少的。目前,可通过拓扑学最优化方法实现改良[1,2]。
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GadishDA提出了基于规则约束的方法[8]。这些方法基于拓扑关系规则和目标间语义关系,可以确定目标之间是否存在空间冲突,但具有一定的不确定性,难以准确检测,易造成漏查和误查。因此,本文将以交通网线性目标间拓扑冲突为例,通过对线目标间拓扑关系进行一致性检测,来检测已有方法造成的漏查和误查。
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