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原发性失眠患者的睡眠结构特点

2021-04-09 445 上传者：管理员

摘要：目的：观察原发性失眠（PI）患者整夜多导睡眠图（PSG）监测的特点，分层比较不同性别、年龄以及受教育年限PI患者的客观睡眠结构与健康人群的差别。方法：筛选2016年1月1日—2019年3月31日就诊于甘肃省人民医院睡眠医学中心的PI患者，随机筛选与之年龄、性别相匹配的健康人群作为对照组。通过问卷调查方式收集受试者的一般临床资料，包括年龄、体重指数（BMI）、受教育年限、失眠严重程度、匹兹堡睡眠质量、抑郁程度、状态—特质焦虑程度等，并进行PSG监测，记录总睡眠时间（TST）、各期睡眠百分比以及入睡潜伏期（SL）、脑电醒觉反应指数（ArI）、睡眠效率（SE），比较分析PI患者PSG的特点。结果：PI患者的年龄、性别、BMI与对照组差异无统计学意义。与对照组相比，PI患者TST减少、SE降低、SL延长、ArI增加，N1%、N2%增多，N3%、REM%减少。不同性别、不同年龄以及不同受教育年限的PI患者睡眠结构与对照组相比，均表现为N1%、N2%增多，N3%、REM%减少。结论：PI患者睡眠结构改变表现为深睡眠减少，浅睡眠增加；性别、年龄以及受教育年限对PI患者睡眠结构没有影响。

关键词：
原发性失眠
多导睡眠图
睡眠医学
睡眠结构
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失眠是指个体主观上对睡眠时间和/或睡眠质量不满意，且日间社会功能受到影响的一种疾病[1]。失眠的发生率中国为38.2%[2]，加拿大为40.2%[3]，英国为38.6%[4]，美国为33.3%[5]，全球约1/3的人口遭受失眠的困扰。研究[6,7,8,9,10,11]显示长期失眠可引起心理、身体的疾病，甚至导致死亡和社会安全事故。失眠主要分为原发性失眠（primaryinsomnia,PI）和继发性失眠[12]。

1、研究对象与方法

1.1研究对象

本研究连续性纳入2016年1月1日—2019年3月31日就诊于甘肃省人民医院睡眠医学中心的PI患者，并筛选年龄、性别与PI组相匹配健康人群作为对照组，保证2组成员无血缘关系。所有人均进行多导睡眠图（polysomnography,PSG）监测，排除主观性失眠，PI组患者157例，其中男性48例，女性109例；对照组133例，男性43例，女性90例。本研究经甘肃省人民医院伦理委员会批准（批准文号：sy1120150043），且所有患者及对照组成员均签署了知情同意书。

1.2PI诊断标准

按照PI诊断标准[12]:(1）个体主观对睡眠数量和/或睡眠质量不满意，且伴有下列1项（或多项）相关症状：(1)入睡困难；(2)睡眠维持困难；(3)早醒，且不能再次入睡。（2）失眠导致白天生活及工作受到影响。（3）每周至少3晚失眠且持续时间至少3个月。（4）睡眠机会充足仍出现睡眠不足。（5）排除其他种类的睡眠—觉醒障碍，且不是药物或毒品等的生理效应。（6）共存的身心不适不能完全解释失眠的主诉。

1.3排除标准

(1）由于其他睡眠/精神障碍以及酒精或药物毒物等医学问题引起的继发性失眠；（2）伴有严重躯体疾病患者，如高血压、糖尿病、甲状腺疾病患者；（3）有其他明确的失眠原因，如近期遭受重大心理刺激而致失眠者；（4)PSG监测结果为主观性失眠患者；（5)PSG监测结果示呼吸暂停低通气指数（apneahypopneaindex,AHI)>15者。

1.4研究方法

1.4.1PSG监测

采用红外线同步记录视频、音频的整夜多导睡眠呼吸监测仪（AV-PSG）对所有入组的受试者睡眠监测，监测室温度设为20～22°C。所有受试者白天不服用茶水，咖啡因等，当晚不服用睡眠药物，22∶00开始监测，早晨7∶00结束监测。信号采集：音频，视频，左、右眼电，2导下颌肌电，双侧额叶、中央、枕区脑电图，双下肢胫前肌电、口鼻热敏、鼻气流压力、胸腹部呼吸运动度、手指末端血氧饱和度。所有入组者监测时由同一个专业的睡眠技师实时观察。

1.4.2量表评分

每个入组对象在研究者的指导下分别完成以下量表填写：（1）健康与疾病定量测试法（RTHD-R）筛查排除精神障碍患者；（2）失眠严重程度指数（insomniaseverityindex,ISI）、匹兹堡睡眠质量指数表（Pittsburghsleepqualityindex,PSQI);(3）状态焦虑问卷（stateanxietyinventory,SAI）、特质焦虑问卷（traitanxietyinventory,TAI);(4）贝克抑郁自评量表（Beckdepressioninventory,BDI）。

1.4.3PSG分图及各项数据计算方法

睡眠脑电图由接受过专业培训的睡眠技师分图，睡眠分期按照文献[13]的标准执行。

其中，TST、SL、SE、ArI分别指总睡眠时间、睡眠潜伏时间、睡眠效率、脑电醒觉反应指数。

美国睡眠医学会将睡眠过程分为清醒期（W）、浅睡眠期（N1、N2）、深睡眠期（N3）、快速眼动睡眠期（rapideyemovement,REM）。N1%、N2%、N3%、REM%为各期（N1、N2、N3、REM）睡眠时间占总睡眠时间的百分比。

1.5统计学方法

所有数据以SPSS20.0软件进行统计分析。计量资料先进行正态性、方差齐性检验，计数资料进行χ2检验，正态分布的计量资料以平均数±标准差（xˉ±s）表示，PI组与对照组之间的比较，若方差齐则进行两独立样本的t检验，若方差不齐则进行Wilcoxon秩和检验，以P<0.05表示差异有统计学意义。

2、结果

2.1PI组患者年龄、性别、受教育年限分布

18～44岁的失眠患者64例（41%),45～65岁的失眠患者93例（59%）。PI患者中，女性109例（69%），男性48例（31%），女性患者人数是男性的2.27倍。受教育年限≤9a的PI患者20例（13%),10～12a的38例（24%),>12a的99例（63%）。

2.2基本特征及睡眠结构比较

PI组与对照组在年龄、性别、身高、体重、体重指数（bodymassindex,BMI）、受教育年限方面差异无统计学意义（P>10.05），见表1。PI组与对照组相比，AHI差异无统计学意义（P>0.05）；而TST、SE较对照组减少，SL、ArI较对照组增加，差异有统计学意义（P<0.05），见表2。PI组与对照组相比，ISI、PSQI、BDI、TAI、SAI量表评分均有统计学意义（P<0.05），见表3。

睡眠结构方面，PI组与对照组相比，N1%、N2%、N3%、REM%差异均有统计学意义（P<0.05）。其中N1%、N2%较对照组增加，N3%、REM%较对照组减少，见图1。比较不同性别、年龄、受教育年限的PI组与对照组，PI组患者睡眠结构变化均表现为N1%、N2%增多，N3%、REM%减少（P<0.05）。

表1基本资料

表2睡眠监测指标

表3量表得分

图1睡眠结构

3、讨论

失眠相关研究均显示女性失眠发病率高于男性[14]，但女性容易失眠的原因目前尚无定论，可能有社会原因，也可能与女性相关激素减少有关[15]。关于失眠性别差异的荟萃分析结果肯定了女性的失眠易感性[16]，本研究亦显示，女性失眠发病率高于男性。

本研究筛选PI患者，以失眠为主诉，ISI评分显示患者均为中重度失眠，联系临床特点，轻度失眠患者由于工作、家庭事务繁忙等原因一般不寻求诊治，或者通过保健及食疗等寻求改善，因此临床病历中极少见。PSQI评分提示患者睡眠质量差，满足本研究纳入标准，且排除其他器质性病变及其他疾病继发的失眠。患者伴有焦虑及抑郁情绪，BDI、TAI、SAI评分与对照组差异均有统计学意义，追溯原因，患者最早无明显诱因出现失眠，且失眠初期并无明显情绪异常，随着疾病发展逐渐出现情绪变化，提示长期失眠对情绪影响显著[17,18,19]，焦虑抑郁情绪考虑为长期失眠所继发的症状，不予排除。

本研究数据显示，PI患者SL延长，ArI增加，SE降低，浅睡眠增加，深睡眠减少，TST减少。研究[20]发现与正常组相比，慢性失眠组SL、N1%、N2%、入睡后觉醒时间及觉醒次数增多，而慢波睡眠减少，结果与本研究相近。本研究证实：性别、年龄、受教育年限等因素对于睡眠结构无明显影响，分析原因可能由于睡眠作为人的基本生理需求，睡眠结构保证人体的一般功能，外在因素不能轻易影响睡眠结构。

临床就医的PI患者多为中老年女性，PI患者均表现为TST减少，睡眠效率降低，深睡眠减少，浅睡眠增加；不同性别、年龄以及受教育年限对于睡眠结构无明显影响，均表现为浅睡眠增加、深睡眠减少。PI患者长期失眠后，不同患者的睡眠结构分期变化基本相同。

本研究不足之处为未对样本覆盖的地域进一步细分，且由于现代社会人口流动性大，居住环境变动较大，前期研究未详细记录患者长期居住环境的海拔数据，未来拟继续扩大样本量进行系统抽样进而全面分析。

参考文献：

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[12]美国精神医学学会.精神障碍诊断与统计手册[M].张道龙译.第五版.北京:北京大学出版社,2014:155-156

[13]高和,殷光中.睡眠及其相关事件判读手册[M].北京:人民卫生出版社,2018

[16]张斌,荣润国.失眠性别差异的荟萃分析[J].中国心理卫生杂志,2007,21(10):731-735

[19]王金凤,谢宇平,方金瑞,等.神经肽S受体rs324981基因多态性与原发性失眠及其睡眠结构的相关性分析[J].兰州大学学报:医学版,2021,47(1):80-84,91

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苏晓艳,赵丽君,周丽雅,谢宇平,惠培林,马薇,王金凤,郭斌,王旭斌,范杰.原发性失眠患者的睡眠结构特点[J].兰州大学学报(医学版),2021,47(02):29-32+38.