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对高校开展科学数据管理与服务的建议

2021-07-31 105 上传者：管理员

摘要：随着计算机技术的发展和数据密集型研究的出现，本文采用文献和网络调研法，对国内高校开展科学数据管理与服务工作平台使用情况进行了调查，重点研究了各平台的软件基础、管理内容、管理方式等，并对数据管理过程和平台使用中的不足提出建议。

关键词：
数据共享
数据联盟
服务平台
科学数据管理
计算机技术
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随着大数据、云计算等技术的发展，科学研究的方法随之发生改变，特别是数据密集型科学范式的出现，学科间交叉合作研究和学科内继续研究成为新的发展态势，科学数据有效管理和共享的重要性日益凸显，科学数据管理与服务工作引起高度重视;然而，在数据共享过程中，科研人员除了担忧数据被滥用外，还受数据长期管理需要消耗大量的人力和财力的困扰，然而，近年来，越来越多的资助机构和出版社都出台新规，鼓励和支持数据共享。

因此，高校作为科技创新的主体，每年产生大量的科学数据，使用合适的科学数据管理平台，在高校中开展科学数据管理和服务工作，能提升研究人员的工作效率，扩大共享范围，提供数据管理水平，可为科研工作保驾护航。本文利用网络调研法，对国内外高校开展科学数据管理与服务工作进行调查，重点研究科学数据服务平台的使用情况特别是对服务内容，平台工作方式等，为国内其他高校开展科学数据服务工作提供有力支持。

一、国内高校科学数据服务平台使用情况调研

(一) 使用数量

科学数据管理平台(管理工具)是高校开展科学管理与服务工作的支撑和保障，除了同时具备数据内容揭示和功能操作的功能外，还要能够提供数据利用指导服务的特性。近几年来，随着计算机技术和大数据技术的进步，高校陆续开展了科学管理与服务工作，国内数据管理系统也飞速发展，引进或自主开发了一批良好的数据管理平台，取得了显著的成绩。然而，由于国外高校50年前已开展科学数据管理与服务工作，如1960年美国哈佛大学社会科学定量研究所[1]的哈佛-麻省理工社会科学数据(HMDC)，因此，国外有大量优秀的平台设计和管理经验可供人们借鉴和学习。

自2011年中国搞下开展此项工作开始，除了中国人民大学中国调查与数据中心是自主研发的SDA系统外，其余高校均采用引进国外开源软件的方法，对这些开源软件进行二次开发，使其适用本单位工作的需求。其中，Despace和Dataverse两个软件应用比较广泛，一方面是由于这些软件研发较早，技术力量雄厚，经过反复的使用和改善，相对比较成熟;另一方面，国内高校图书馆迫于开展新业务，对科研数据管理与服务的热情较大，其中一家高校图书馆的成功经验往往成为其他高校模仿的榜样，特别是我国高校图书研究数据管理组的成立和上海地区高校科学数据平台的成立，加速了相似平台的学习使用，所在，在本文调查的8家高校中，北京大学，上海复旦大学和上海外国语大学都采用Dataverse系统，进行二次开发，是同样的工作模式。

(二) 科学数据管理与服务历程调研

高校在科研工作中产生大量的科学数据需要高效的传输、存储、长期保存、组织发现与访问、集成、融合、国内较早开展科学数据管理与服务的高校是中国人民大学，2007年，中国调查与数据中心[2]同其他机构一起研发了SDA来开展科学数据管理工作，该中心科学、系统、全面地采集、整理、存储与开发中国经济与社会调查数据，建成的中国国家调查数据库(CNSDA)，开创了我国社会科学数据开放与共享的先河。

2011年，复旦大学图书馆联合学校其他单位共同研发了复旦大学社科数据平台[3]，并于2014年成功上线，该平台在哈佛大学IQSS开源软件Dataverse的基础上，进行了汉化和二次研发工作，是国内首家综合性的社会科学数据平台。为吸引国内外研究人员发布与使用数据，推动北京大学研究数据的开放、交流与共享，北京大学图书馆为主，推出了北京大学开放研究数据平台[4]，提供研究数据的浏览、检索和下载等服务。

(三) 科学数据管理与服务内容调研

本次调查开展科学数据管理与服务工作的8所高校中，图书馆是高校的信息共享中心，在共享平台建设方面积累了丰富的经验和专业的检索与数字化信息建设方面的人才，因此，在高校开展科学数据管理与服务模式中，图书馆作为主要倡导者，起着举足轻重的作用。数据管理平台一般都具备科学数据管理、分析、导航、检索，数据存储于共享、开展科学数据素养教育和用户管理的功能，一是8所高校开展科学数据管理内容都很接近，一般是对数据进行搜集、整理和利用，在此过程中，开展对数据编码、清洗、数据标签化、变量派生、合并与匹配数据、数据建档等工作，是平台管理的核心内容。

二是平台都对收集到的数据提取有用信息加以详细研究和概括总结，在某个指标上进行横向比较，开发数据资料的功能，发挥数据作用，便于数据使用者直观地了解数据内容，可帮助使用者做出判断，一般采用在线分析的方法开展工作，提供多种高级统计分析模型，多层次、多角度的展现数据，实现数据可视化。三是科学数据导航和检索是数据最直接的展现形式，一般情况下，导航包括数据分类、从哪个单位收集而来、发布时间、作者、学科、关键词等;检索包括数据空间、数据集、课题检索、高级检索、数据集检索等。

四是科学数据素养教育是高校主要的向广大师生介绍数据管理与服务内容、方式、目的、要求等的主要方式，其中北京大学、武汉大学和复旦大学都开展了形式多样的素养教育活动，服务对象一般为图书馆员，主要对针对馆员进行科学数据调查方法、数据分析、数据应用等方面的训练。针对广大馆员宣传推广科学数据理念，提高馆员对科学数据服务的认识，进行科学数据素养教育等。五是科学数据存储与共享是数据管理的最终目的，是数据展示、数据浏览和数据检索的基础，各个高校在工作中依托平台，创建上传数据集、公开科学数据、控制科学数据访问权限等。

二、高校科学数据服务平台存在的问题

(一) 国内开展数据管理工作经验不足，数据管理工作计划并未真正展开

数据管理计划是科研人员在开展研究前对试验预期获取或生成的数据进行管理、分析和存储、共享和保存的规划，各项数据管理工作都围绕它开展[5]，一些国际知名的出版商和项目资助者都纷纷出台各项政策，要求开展数据管理计划，然而，我国8所高校均未开展数据管理计划工作，这是由于我国出台的数据管理方法中并未强制要求数据进行全部交割，在研究开展前必须对数据保护进行规划，国内开展数据管理工作的经验不足，还属于起步阶段，各项工作还在探索当中，数据管理计划并未被真正开展。

(二) 科学数据素养教育缺乏

长期以来，项目科研成果大多数以科学论文的形式表现出来，虽然科学数据是科研工作中重要的组成部分，但未列入成果中，如果从事数据管理的工作人员只熟悉自己的工作流程，对科研过程一无所知，则无法主动提供完善的服务;另一方面，科研人员如果不了解科学数据管理与服务工作流程，也不能及时获得所需的数据。

(三) 部分高校虽然使用相同的数据管理平台，有些高校的数据仅供本校读者使用，他们将收割的数据存放在自己学校的数据库中，未能形成机构联盟。

这在一定成度上不能深化我国科研人员的学术交流，无法满足高校科研人员日益增长的科研数据需求[6]。

(四) 全国高校中极少开展科研数据管理与服务工作

多数高校都只把研究论文、发明专利、软件著作权等作为科研成果保存下来，最基础和重要的科研数据未被列入其中，大部分未按研究生命周期对科学数据的保存与提交提出具体要求，这会造成数据丢失和形成数据“烟囱”，更会对数据共享带来障碍。

四、对高校开展科学数据管理与服务的建议

(一) 一些资助机构和出版机构近些年来日益要求研究生在开展项目前提供数据管理计划(DMP)，要求研究者能概述共享和保存计划，在完成科研论文的同时可以提交基础研究数据

目前常用的数据管理计划工具有DMtool、DMpline等，其中DMpline是常用的一款基于Web的工具，支持研究人员开发数据管理和共享计划，它支持用户创建高质量的数据管理计划，能帮助研究者创建、审查和共享满足机构和自助者要求的数据管理计划。高校在开展科学数据管理和服务工作规划时，除了制定强制提交政策外，还可向师生提供常用的数据管理计划工具可供选择使用，图书馆可培训专业人员为其提供指导，帮其建立数据管理计划，辅助科研工作的开展。

(二) 图书馆或者学校相关部门进一步做好科学数据素养教育工作

以用户需求为中心，在学校制定了数据管理与服务政策的基础上，提前做好的宣传工作，扩大数据素养教育覆盖范围和受众对象，将科学数据管理与服务与科研人员在不同研究过程的需求相结合，为其提供全程式数据管理和服务，特别是高校图书馆应发挥信息组织的优势，结合多年来嵌入式学科服务的专长，主动承担科学数据收集、管理、咨询和数据素养培训等工作，为学校科研工作的开展保驾护航。

(三) 数据管理的目标之一是为了数据保存和共享，建立高校科学数据联盟是促进数据共享的有效措施

这样能弥补一个学校数据资源的不足，建成更完善的科学数据资源体系，联盟成员收益的科学数据范围扩大，质量得到提升，更能满足研究人员对科学数据的需求。规范统一数据联盟政策是数据共享的前题，多方筹措资金是联盟成立的保证。

参考文献:

[1]赵希梅.国内外科学数据管理平台比较研究[D].西北大学,2018

[2]中国人民大学中国调查与数据中心[EB/OL].

[3]复旦大学社会科学数据研究中心[EB/OL].

[4]北京大学开放研究数据平台[EBIOL].

[5]王丹丹.数据管理计划在图书馆科学数据管理服务中的应用[J].图书情报工作,62(1)76~81

[6]庄晓喆.我国高校科研数据机构库联盟的建设模式研究[D].武汉大学,2017

[7]刘兹恒,曾丽莹.我国高校科研数据管理与共享平台调研与比较分析[J].情报资料工作,2017,11

[8]赵发珍.台和共生,守正出新:图书馆的演进发展之路——北京5所图书馆访学综述[J].大学图书馆学报,2017,2

[9]殷沈琴,张恽.新形势下青少年大数据共享平台建设的探索与思考[J].青年学报,2017,3