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利用CIPP评价模式实现课程质量模糊综合评估

  2020-06-13    696  上传者:管理员

摘要:在利用CIPP评价模式从课程输入、过程、产出、系统效益四个维度选取课程评价指标的基础上,运用层次分析法构建课程评价递阶层次结构模型,并结合专家意见建立两两比较判断矩阵,以求解课程评价四个维度指标的权重及排序。结合课程评价指标权重,整合模糊综合评价法所确定的课程评价因素集及评语集,建立课程评价指标隶属度矩阵,并进行综合评价,以实现课程定性与定量相结合、全面、系统、科学的评价。

  • 关键词:
  • AHP
  • CIPP
  • 模糊综合评价
  • 课程评价
  • 运筹学
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1、引言


课程作为教育内容的主要承载者,将教育者和受教育者联结在一起,使教育活动得以发生,在教育活动中处于基础和核心地位[1]。课程的质量决定着课程的本体功能(培养人)和基本功能(文化的传递和选择)的实现程度。因而,运用科学工具对教与学的内容、过程和结果进行确认、解释、并衡量其实现程度以期为课程改进提供决策依据的课程评价[2],就显得尤为重要。


2、课程评价的内涵


纵观课程评价相关研究发现,课程评价的定义尚无定论,但对课程评价内涵的理解存在共同特征,即逐渐超越课程的“文本性”静态评价向“过程性”的动态评价转向。课程评价是对课程构成要素与过程环节作出的评价,课程构成要素评价包括对课程大纲、课程标准及教科书等“文本性”资料的评价,课程过程环节评价是运用CIPP模式对课程的背景、输入、影响、过程和成果以及可行性等的动态性评价[3]。课程评价的目的在于改进而不是证明,是对课程这一制度的检查,以确定课程和教学方案达到教学目标的程度,而不是对每一个学生成绩的甄别[4]。课程评价对象包括对课程计划的评价、课程标准和教材的评价以及课程实施效果的评价[5]。

总之,课程评价是一个动态过程,是对一个将投入转换为产出的开放系统的评价。系统的产出,即课程的效果,取决于学生行为变化达到预期的程度(学业发展性评价);系统转换的机制,即效果达成的手段或方法,取决于教学(教学评价);而产出和转换又依赖于系统自身及与外部的交互作用,即取决于课程的投入及反馈。本研究将采用CIPP评价模式以系统、全面的对课程所包括的各个环节及要素进行评价。


3、课程评价指标体系及递阶层次模型构建


3.1课程质量评价指标体系的建立

依据上述课程评价的内涵分析,结合CIPP模式分别从输入评价、过程评价、输出评价、系统效益评价四个方面去构建课程质量评价指标体系[6]。

输入评价旨在对影响课程质量优劣的教育教学条件进行评价,是确保课程顺利实施的基础,包括教学物质条件、师资水平与结构、学生基本状况、课程指导思想与目标及课程设置5个二级指标。

过程评价主要对教师备课、课堂教学等过程的评价,是整个课程评价的核心,也是保障课程质量优劣,是否达到预期目标的关键所在,包括入学教育活动、教师备课情况、教学大纲、课堂教学、学生学习服务、教学管理参与、教师合作、教学研究等8个二级指标。

输出评价是对学生行为变化,质量的提高的评价,是课程是否达到预期目标的表现,包括教学结果、教师发展2个二级指标。

系统效益评价是对课程投入—产出的效率的评价,是对课程效率及效果的系统性评估,包括办学效益、教学设施利用率、预期目标达成度等3个二级指标。

3.2递阶层次模型的构建

基于以上课程评价指标体系及逻辑,运用Yaahp层次分析法软件绘制课程质量评价递阶层次模型结构图,如图1所示。

课程评价递阶层次结构模型由目标层、准则层、子准则层、方案层及作用线构成。目标层的课程质量受准则层的课程输入、过程、输出、系统效益的影响和作用。子准则层即课程评价的二级指标,是对准则层的具体细化,是实现总目标的具体措施,是保障课程质量的关键所在。最底层是方案层即可供选择的方案,这里主要是指被评价的各种课程。

图1课程评价递阶层次结构模型体系


4、课程的模糊综合评价


4.1构建模糊评价因素集

根据以上课程评价层次分析结果,得出课程模糊综合评价因素集为:

4.2定义评语集及权重集的确定

首先,根据课程评价指标的重要程度,结合相关专家意见,现将课程综合评价指标分为5个等级:V={V1,V2,V3,V4,V5}={好,较好,一般,较差,差},为了便于比较和排序,将评语集转换为数值集如表1所示。

表1评判等级分值表下载原表

表1评判等级分值表

其次,由前文层次分析得出权重集向量分别为:

4.3建立评价指标隶属度矩阵

由课程评价专家小组成员根据评判等级分值表,分别对待评对象:课程甲、乙、丙、丁(如图1)模糊评价因素集中的C11-C43等18个因素所属等级,一一进行打分,并将打分结果相加再除以评价者人数,从而得出模糊评价矩阵R甲-丁=(rij),rij代表甲、乙、丙、丁四个待评课程模糊评价因素集中第i个指标对第j等级的隶属度。

4.4单因素评价及综合评价

首先对待评价课程甲、乙、丙、丁分别进行单因素评价,由Bi=-ωBi×RBi可得甲、乙、丙、丁四个课程一级模糊综合评价隶属度矩阵如下:

由此得到第二层模糊评价矩阵R2=[B1甲-丁B2甲-丁B3甲1-丁B4甲-丁],然后计算总综合隶属度(二级模糊综合评价):U=A*B=[0.140.390.150.32]*[B1甲-丁B2甲-丁B3甲1-丁B4甲-丁]T其中,A为准则层指标权重集向量。由此便可以确定甲、乙、丙、丁四个待评课程所属等级。


5、结语


AHP与模糊综合评价方法在课程评价领域的运用,解决了课程综合评价系统性和主观判断科学性的问题,实现了课程评价由定性都定量、局部到综合的转变。基于AHP的模糊综合评价将课程质量这一复杂问题,层层分解成不同的具体指标,尔后通过专家意见对指标进行两两比较,从而构建判断矩阵以取得指标权重。再通过专家对课程指标进行打分,构建课程评价指标隶属度矩阵,以对课程质量作出科学、公正、客观的评价。

本研究采用CIPP评价模式,从课程输入、过程、产出及系统效益四个维度进行课程评价指标选取,以充分体现课程评价的系统性、动态性。然而,由于课程评价认识的差异性及评价指标的复杂性,本研究不能对所有指标一一囊括,再加上AHP研究方法本身的局限,即同一层同一属性要素不能超过9个,因而在评价指标的构成上有待进一步商榷。此外根据评价需要,在课程评价指标的层次上也可以进一步分解,如增设第三级甚或第四级指标,以实现评价的更好量化。


参考文献:

[1]从立新.课程论问题[M].北京:教育科学出版社,2000:5-6.

[2]陈侠.课程论[M].北京:人民教育出版社,1989:330.

[3]冯生尧.课程评价含义辨析[J].课程·教材·教法,2007(12):3-7.

[4]钟启泉.现代课程论(新版)[M].上海:上海教育出版社,2003:389.

[5]陈玉琨.课程改革与课程评价[M].北京:教育科学出版社,2001:138,204-218.

[6]马松艳,赵东江.基于CIPP模式的应用型本科高校实践教学评价体系研究[J].绥化学院学报,2019(6):132-134.


潘长亮,李金芳.基于AHP的课程质量模糊综合评价研究[J].轻工科技,2020,36(05):196-197.

基金:2016年广西教育科学规划专项课题项目资助(项目编号:2016ZKS012);2015年度贺州学院教学改革工程立项课题:贺州学院课程考核改革研究与实践(校教[2015]17号).

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