摘要:共享单车是“互联网+”时代的新兴事物,是低碳出行的现代生活理念的体现。共享单车实现了社会闲置资源的有效利用,但在发展过程中,企业为追求利益最大化,开始了盲目的数量扩张以及无底线竞争,同时也出现了一些社会不文明现象,例如:用户故意毁坏单车、占为己有等,在社会中造成的消级影响不可小觑。文中建立了企业与政府间混合策略博弈模型和双寡头企业的伯特兰德博弈模型,对共享单车企业无底线竞争的原因进行分析,同时对政府、用户在共享单车行业负外部性治理中扮演的重要角色进分研究,并发表独道的见地,希望能够提高资源的利用效率,并通过合作博弈受益,实现“多赢”。
加入收藏
共享单车作为一种新型绿色共享经济,无疑是最近几年发展最为迅猛、热度最高的新兴事物之一。它有效地解决了人们出行中的“最后一公里”困境,促进了人们的低碳出行,受到了越来越多人的欢迎。2018年10月,一张手机截图成了“网红”,在这张截图上,20多个共享单车APP占满了整个手机屏幕,这足以说明共享单车市场的风靡浪潮。然而经历过短暂的飞速成长之后,共享单车行业也涌现出越来越多的缺陷与问题,共享单车企业之间的无底线竞争与盲目扩张投放量加剧了其对社会的负面影响。近年来,社会对“共享单车”的争议和质疑声音也在不断高涨。
1、模型建立与分析
1.1共享单车行业的“囚徒困境”
共享单车行业OFO、摩拜、哈罗“三强争霸”局面的形成使得共享单车市场具有寡头垄断的特点,而各寡头企业提供的服务几乎无差异,又使得各企业的服务具有很强的替代性。据此,可以用伯特兰德竞争模型分析共享单车企业之间的价格博弈。
模型的纳什均衡解为:每家寡头企业都将自己的价格设定在等于边际成本的水平上。对于共享单车企业来说,用户每租用一辆单车需要额外付出的边际成本很小,甚至为0,这使得共享单车企业为了抢夺市场份额,无底线地降低租金和押金,忽视对用户行为的有效监管和制约。为实现规模经济肆意扩大共享单车的投放量,造成社会资源的极大浪费,而且较大的固定成本造成企业入不敷出,大量企业纷纷破产倒闭, “退押金难”现象频繁出现,给社会造成了极大的负面影响。显然,这一低价均衡并不是企业及社会所希望的,企业间可通过达成协议共同将价格提高到高于边际成本的某一水平上,则每家企业都会获得更高的利润,而个体理性致使协议无法达成,陷入囚徒困境。
1.2共享单车企业与政府之间的博弈
共享单车企业与政府之间的博弈可以表述为:
(1)该博弈有两个参与人,分别是共享单车企业记为B,政府记为G。
(2)策略集S B ={自律,不自律},S G ={监管,不监管}。共享单车企业有两种策略:自律(自觉履行相应的义务,合理安排单车投放量和对用户行为进行有效监督)和不自律,政府有两种策略:
监管和不监管。
(3)若政府不对共享单车企业进行监管,则政府的监管成本为0,此时共享单车企业保持自律可以获得收益R l,不自律可以获得收益R h (R h >R l ),但由此产生的负外部性会使政府的声誉、利益受损,即政府会减少D单位的收益;若政府付出C单位的成本进行监管,此时企业保持自律仍然可以获得R l单位的收益,而不自律要向政府缴纳M单位(M>C)的罚款,净收益为R h -M(R h -M<R l )。
因此,当政府不监管时,企业不自律可以获得更高的收益;当政府监管时,企业自律可以获得更高的收益;同样,当企业自律时,政府的最优策略为不监管;当企业不自律时,监管是政府的最优策略,最终,该博弈不存在纯策略纳什均衡。
以下分析该博弈的混合策略纳什均衡:
设共享单车企业自律的概率为p,政府选择监管的概率为q,则:
共享单车企业的期望收益为:UB=p[q* R l +(1-q)*R l )]+(1-p)[q*(Rh-M)+(1-q)*R l ]
整理得:UB=p*R l +(1-p)*R h -(1-p)q*M
使共享单车企业期望收益最大化的一阶条件为:
dUB/dp=R l -R h +qM=0
解得:q*=(R h -R l )/M
同理,政府的期望收益为:UG=q[p*(-C)+(1-p)*(M-C-D)]-(1-q)(1-p)*D
整理得:UG=-q*C+(1-p)q*M-(1-p)*D
使政府期望收益最大化得一阶条件为:
dUG/dq=-C+(1-p)M =0
解得:p*=(M-C)/M
综上,该博弈的混合策略纳什均衡为:((M-C)/M,(R h -R l )/M)。
从上述的混合策略纳什均衡结果可以看出:一方面,要想提高企业自律的概率,M要增大即要提高政府对违规企业的惩罚力度,C要减小即政府的监管成本要尽可能小,政府的财政负担不能过重;另一方面,在使得社会整体福利最大化的策略组合即(自律,不监管)下,企业自律需要负担(R h -R l )单位的成本,但因此产生的社会收益却全部流向了政府和用户,企业并没有从中获得任何额外的收益, “个体理性”与“集体理性”相冲突,从而使得(自律,不监管)这一最为理想的目标难以实现,共享单车市场的治理成本如何在政府、企业和用户之间合理分摊是摆脱这一困境的关键。
1.3政府、企业及用户之间的合作博弈
“个体理性”和成本的不合理分配使得共享单车行业负外部性问题的治理陷入困境,因此,我们考虑通过构建政府、共享单车企业及用户之间的合作博弈使得这一难题可以得到有效解决。在该合作博弈中,参与人集N={G,B,U},G代表政府,B代表企业,U代表用户,三者都为“理性经济人”,在博弈中都追求个人利益的最大化,由于这里要讨论的是共享单车市场治理成本在三个参与人之间如何进行合理分担的问题,因此,特征函数V(·)在这里表示的是成本,从而V(·)满足:
V({G})=CG,V({B})=CB,V({U})=CU
V({B,G})=CBG,V({B,U})=CBU,V({U,G})=CUG
V(N)=CN
由超可加性可知:CBG≤CB+CG,CBU≤CB+CU,
CUG≤CU+CG
CN≤CBG+CU,CN≤CBU+CG,CN≤CUG+CB
根据夏普利值计算每个参与人需要负担得成本如表1所示。
表1合作博弈模型的求解
因此,在合作博弈中,共享 单车企业应负担的成本
=CB/3+(CBG-CG)/6+(CBU-CU)/6+(CN-CUG)/3
=CB+(CBG-CG-CB)/6+(CBU-CU-CB)/6+(CN-CUG-
CB)/3≤CB
同理, 政府应负担的成本=CG/3+(CUG-CU)/6+(CBG-
CB)/6+(CN-CBU)/3
= CG+(CUG-CU-CG)/6+(CBG-CB-CG)/6+(CN-CBU- CG)/3≤CG
共享单车用户应负担的成本= CU/3+(CUG-CG)/6+(CBU-
CB)/6+(CN-CBG)/3
= CU+(CUG-CG-CU)/6+(CBU-CB-CU)/6+(CN-CBG-
CU)/3≤CU
由此可以看出,政府、共享单车企业和用户可以通过结成联盟共同合作使得每个博弈参与者负担的基于夏普利值计算的成本都要小于他们在非合作博弈模型中需要负担的成本即实现“三方共赢”,使社会福利得到改善。
2 、结语
首先,本文利用寡头垄断市场的伯特兰德模型对共享单车企业间的“囚徒困境”进行分析,得出共享单车企业为了追求个体理性,会选择进行无底线竞争,如竞相降低租金和押金、竞相增加投放量等,从而使得社会整体福利下降,对社会造成极大的负外部性。其次,政府与共享单车企业间的均衡表明,要想营造良好的共享单车市场环境,政府应该加大对共享单车行业的监管力度,而进一步分析发现共享单车企业收益和成本的不对称使得最为理想的目标不可能实现。最后,通过构建政府、企业和用户之间的合作博弈模型发现政府、企业和用户在合作博弈中需要承担的共享单车治理成本都要比在非合作博弈中要低。
因此,为了有效解决共享单车行业无序发展给社会造成的负外部影响,提高社会整体福利,实现帕累托改进,全社会应努力构建政府、企业和用户的三方合作博弈的局面,在该三方联盟中。第一,政府应该尽快制定完善有效地监管与惩罚措施,并真正得到落实,健全现代信用体系,履行其相应的职能。第二,共享单车企业应该自觉停止无底线竞争,利用大数据优势合理安排共享单车在各个市场中的投放量,利用共享信用机制对用户行为进行有效监督和制约,积极履行应该承担的社会义务。第三,用户应自觉规范自身行为,对不道德、不文明行为主动监督与举报;政府、共享单车企业与用户协调合作共同提高资源的利用效率,并通过合作博弈受益,实现“多赢”。
参考文献:
[1]丁茂森,任如愿.基于博弈论的共享单车企业竞争策略选择分析[J].现代商业,2017(20).
[2]李颖.基于博弈视角分析共享单车市场上不同主体间的监管行为[J].现代商业,2018(02).
闫俊晓.基于博弈论探讨共享单车负外部性的治理[J].中国商论,2020(09):81-82.
分享:
2020年5月28日,教育部印发《高等学校课程思政建设指导纲要》,全面推进高校课程思政建设。《纲要》指出,全面推进高校课程思政建设是深入贯彻习近平总书记关于教育的重要论述和全国教育大会精神、落实立德树人根本任务的战略举措,高校要深化教育教学改革,充分挖掘各类课程思想政治资源,发挥好每门课程的育人作用,全面提高人才培养质量。
2020-11-21随着现代科学技术的飞速发展,运筹学相关研究日渐深入,应用范围日趋广泛,在军事领域中的作用也越来越重要。军事运筹学是应用数学和计算机等科学技术方法系统研究各类军事活动,并为决策优化提供理论和方法的军事学科,具有多学科综合交叉、注重实际应用、应用范围广、注重方案的最优性等特点。
2020-08-10《运筹学》是一门把科学的方法应用于建立和求解数学模型,以便采取行动解决实际问题的科学。也就是运用科学的方法(如分析、试验、量化等)来决定如何最佳地运营和设计各种系统的一门学科。[1,2]运筹学也是一门综合性学科,其整合了数学、计算机及其其他相关科学内容,以期获得最优的结果做出最准确的决策。
2020-08-10在全球能源消费日益增长的背景下,除了建造新的发电厂外,“需求响应”为缓解紧张的电力需求提供了一个经济有效的方法。在需求响应模式下,供电商在电力批发市场价格升高或系统可靠性受威胁时给电力用户发出电力价格变更信号或诱导性调整负荷通知,电力用户根据这些信号改变习惯用电模式,错峰用电,从而保障电网稳定,并抑制电价上升的短期行为。
2020-07-08RGV是一种无人驾驶、能在固定轨道上自由运行的智能车。它根据指令来控制移动方向还有距离,具有一个机械手臂、两只机械手爪加一个物料的清洗槽,能够完成上下料及清洗物料等任务。2003年,Malmborg教授及其课题组首先提出自动小车存取系统,它主要包括轨道导引小车系统,通过RGVS小车进行货物存取。
2020-07-08专利是知识产权的主要表达形式,在当今知识经济、科技引领的时代下,已成为企业发展和竞争的制高点。专利质量体系与企业的运营发展息息相关,企业传统的产品市场占有量发展模式逐步采用创新竞争模式。对于企业而言,专利是保护自身产品、防御对他人侵权的重要武器;是企业技术创新能力的证明;是企业规划开辟多源收入的重要手段。
2020-07-08在工程设计中,材料不均匀、安装误差等问题的存在,往往会对结构性能造成各种影响甚至破坏。传统结构设计没有考虑施工过程中的不确定因素,而实际施工中载荷和材料性质等不断变化,这些不确定因素会使失效概率不断增大。为了确保产品的结构可靠性,有必要对不确定结构可靠度分析方法进行研究。
2020-07-08“魔鬼在细节”。做好国际工程项目,要如履薄冰,因为往往一个细节的疏忽,就会导致项目成本大幅增加。做好一个项目,业主和承包商之间需要一种良好的合作氛围。对于承包商来说,不能过于计较一城一池的得失,该放弃的放弃,该争取的争取,最终会形成一个共赢的局面。
2020-07-08依据《孙子兵法》对国家情报战略进行系统运筹,能够明确在国际情报对抗中的情报主体与情报客体的资源与结构,所面临的问题和所受的限制,指导国家情报工作有目的地进行“造形”与“治气”,创造情报主体的行动优势,取得情报对抗的胜利,为国家安全与发展保驾护航。
2020-07-08自由粒子优化算法作为基于量子算法模型中的骨架模型,结构简洁,易于实现,通过对算法进行策略的改进,会使得算法的性能得到很好的提升。在自由粒子模型下的零势阱和谐振子模型下的高斯势阱的启发下,将优化问题中的目标函数进行势阱等效和泰勒近似实现量子模型下的转化,通过粒子在空间中的存在形式指导优化算法的寻优过程,实现量子模型的搜索机制。
2020-07-08人气:3210
人气:2783
人气:2628
人气:2543
人气:1558
我要评论
期刊名称:运筹与管理
期刊人气:3023
主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国运筹学会
出版地方:安徽
专业分类:科学
国际刊号:1007-3221
国内刊号:34-1133/G3
邮发代号:16-191
创刊时间:1992年
发行周期:月刊
期刊开本:大16开
见刊时间:一年半以上
影响因子:0.553
影响因子:0.322
影响因子:0.352
影响因子:0.000
影响因子:0.000
您的论文已提交,我们会尽快联系您,请耐心等待!
你的密码已发送到您的邮箱,请查看!