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智能算法下高校大学生网络价值观引导路径

2024-08-29 65 上传者：管理员

摘要：随着互联网的迅速发展，高校大学生的价值观正在受到前所未有的冲击和影响。智能算法的广泛应用，使得网络信息的传播更加迅速、精准，同时也让大学生的网络价值观引导路径发生了深刻变革。文章介绍了智能算法对大学生网络价值观的影响，提出了高校在智能算法下引导大学生网络价值观的路径，结合一定的案例，从政策、技术教育和用户等多个层面提出了优化路径，为行业提供一些参考。

关键词：
互联网
大学生
引导路径
智能算法
网络价值观
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随着互联网的普及和智能算法的不断发展，高校大学生在网络空间中的价值观引导问题日益引起广泛关注。在这个信息爆炸的时代，如何确保大学生在网络世界中树立正确的价值观，成为一个亟待探讨的重要课题。

1、研究背景与目的

1.1 研究背景

随着信息技术的飞速发展，网络环境日益复杂，其中包含了丰富多样的信息。这些信息既包括了积极向上的内容，也存在着负面、虚假、不良信息。对于高校大学生这一特殊群体来说，他们在网络环境中接触到的各类信息将对他们的价值观产生深远影响。智能算法在互联网中的应用已经无处不在，它通过大数据分析、个性化推荐等方式，为用户提供定制化的信息。然而，这种看似“贴心”的算法推荐却可能让用户陷入“信息茧房”，限制了他们的视野，影响他们的价值观形成。

高校大学生正处于世界观、人生观、价值观形成的关键时期，他们在网络环境中容易受到各类信息的影响。此外，大学生普遍存在着独立思考能力不足、辨别是非能力不强等问题，使得他们在网络环境中的价值观引导显得尤为重要。

1.2 研究目的

揭示智能算法对高校大学生网络价值观引导的影响机制，为我国网络价值观建设提供理论支持。分析当前高校大学生网络价值观引导的现状，找出存在的问题，为政策制定提供现实依据。探索智能算法下高校大学生网络价值观引导的有效路径，为我国网络价值观建设提供实践借鉴。

2、智能算法对大学生网络价值观的影响

2.1 信息筛选与推送对大学生价值观的影响

智能算法的普及使得信息筛选与推送成为大学生获取知识、认识世界的重要方式。然而，这种看似便捷的信息获取方式，却对大学生的价值观产生了深远的影响。一方面，智能算法根据用户的历史行为和偏好，推送用户感兴趣的内容，这在一定程度上满足了大学生的个性化需求，但同时也容易导致大学生陷入“信息茧房”，限制了他们的视野和认知。另一方面，智能算法往往倾向于推送具有高度娱乐性和刺激性的内容，以增加用户的粘性和点击率，这使得大学生容易沉迷于娱乐化的信息流中，忽视了深度思考和价值判断。

2.2 个性化推荐对大学生价值观的影响

个性化推荐是智能算法的另一大功能，它能够根据用户的行为和偏好，为用户推荐符合其兴趣和需求的内容。然而，这种看似贴心的个性化推荐，却对大学生的价值观产生了潜在的负面影响。个性化推荐容易导致大学生形成固定的认知框架和价值观念，使他们难以接触到不同的观点和思想，从而影响他们的思辨能力和创新精神。此外，个性化推荐还可能加强大学生的群体极化现象，使他们更容易陷入极端思想和行为。

2.3 算法偏见对大学生价值观的影响

智能算法在处理和推送信息时，往往会产生算法偏见，这种偏见可能会对大学生的价值观产生不良影响。算法偏见可能来源于数据的不完整性、不准确性和算法设计者的主观意图。这种偏见可能会导致大学生接收到片面或错误的信息，从而影响他们的价值判断和行为选择。例如，如果算法偏见导致大学生更多地接触到某种极端观点，那么他们可能会对该观点产生认同，从而影响他们的价值观。

2.4 社交网络算法对大学生价值观的影响

社交网络算法是智能算法在社交网络领域的应用，它通过对用户社交行为的分析，为用户提供个性化的社交推荐。然而，这种算法也存在一些问题，一方面，社交网络算法可能会强化大学生的社交圈子，使他们更容易接触到与自己观点相似的人，从而限制了他们的观点和思想的多样性。另一方面，社交网络算法可能会导致大学生在社交网络中形成极端的舆论场，使他们更容易受到极端观点的影响。

3、高校在智能算法下引导大学生网络价值观的路径

3.1 加强网络思想政治教育

在智能算法下，高校应加强网络思想政治教育，以引导大学生形成正确的网络价值观。网络思想政治教育是高校网络价值观教育的重要组成部分，通过对大学生进行网络思想政治教育，可以帮助他们树立正确的世界观、人生观和价值观。高校应充分利用网络平台，以丰富多样的形式开展网络思想政治教育，如开展网络讲座、论坛讨论、在线问答等，引导大学生在网络空间中形成积极向上的价值观念。

3.2 构建积极健康的网络环境

为了引导大学生网络价值观的形成，高校需着力构建积极健康的网络环境。在此过程中，高校应加强对网络平台的管理，制定相关规章制度，确保网络空间的安全与健康。此外，高校还应联合相关部门，对网络中的不良信息进行整治，净化网络环境，为大学生提供一个清朗的网络空间。在此基础上，高校还可以通过举办各类网络文化活动，如网络文学、摄影、视频等比赛，丰富大学生的网络生活，引导他们形成积极健康的网络价值观。

3.3 提升大学生网络素养

在智能算法下，高校应关注大学生网络素养的提升，以利于他们形成正确的网络价值观。网络素养包括网络信息获取、分析、判断和应用的能力。高校可通过开设网络素养课程，培养大学生的网络素养，使他们具备辨别网络信息真伪的能力，从而在网络空间中形成正确的价值观。此外，高校还应鼓励大学生参与网络志愿者活动，让他们在服务他人的过程中，提升自身的网络素养，体验网络正能量的传递。

3.4 创新网络教育方法和手段

在智能算法背景下，高校需不断创新网络教育方法和手段，以更好地引导大学生网络价值观的形成。高校可以利用智能算法技术，开展个性化网络教育，根据大学生的兴趣、需求和特点，推送相关网络教育资源，帮助他们形成正确的网络价值观。同时，高校还可以利用虚拟现实、增强现实等技术，打造沉浸式的网络教育场景，让大学生在更为真实的环境中接受网络价值观教育。通过不断创新网络教育方法和手段，高校将更好地引导大学生在网络空间中形成正确的价值观。

4、案例分析

4.1 案例一：基于智能算法的网络价值观引导策略

以某沿海地区一所知名高校为例，该校在网络价值观引导中采用了基于智能算法的策略。该校通过构建一个网络价值观教育平台，利用智能算法对大学生的网络行为和言论进行分析，从而实现对大学生网络价值观的引导。具体措施包括：对网络热点话题进行实时监测，分析大学生的关注度和态度，针对性地推送正面信息；对大学生的网络行为进行大数据分析，挖掘其潜在需求，为其提供个性化的网络教育资源；通过智能算法评估大学生网络价值观的现状，为其提供针对性的引导策略。

4.2 案例二：智能算法下网络价值观引导的挑战与应对

以某内地高校为例，该校在网络价值观引导中遇到了诸多挑战。一方面，由于网络信息的快速传播，负面信息对大学生的影响加剧，智能算法难以全面识别和过滤；另一方面，大学生在网络空间的个性化需求日益多样，智能算法在网络价值观引导中的作用受限。针对这些挑战，该校采取了一系列应对措施，如：加强网络信息安全，提高智能算法的识别和过滤能力；丰富网络教育资源，满足大学生的个性化需求；加强对大学生的网络素养教育，提高其自我保护意识。

4.3 案例三：智能算法在高校大学生网络价值观引导中的创新实践

以某西部高校为例，该校在网络价值观引导中积极开展创新实践。一方面，利用智能算法对大学生的网络行为进行深入分析，挖掘其网络价值观的内涵和特点；另一方面，根据分析结果，该校制定了一系列创新性的网络价值观引导措施。例如，通过智能算法推送定制化的网络课程，帮助大学生树立正确的网络价值观；利用智能算法构建网络社区，促进大学生之间的交流与互动，共同提升网络价值观。此外，该校还开展了线上线下相结合的实践活动，让大学生在实践中感受网络价值观的重要性。

5、智能算法下高校大学生网络价值观引导的效果评估

5.1 评估指标体系构建

在评估智能算法下高校大学生网络价值观引导的效果时，需要构建一个科学、合理的评估指标体系。该体系应包括以下几个方面。

①导向性：评估指标应符合我国社会主义核心价值观，引导大学生形成正确的网络价值观。②全面性：评估指标应涵盖大学生网络价值观的各个方面，如信息识别能力、网络道德观念、网络安全意识等。③代表性：评估指标应具有代表性，能够反映大学生网络价值观的整体状况。④可操作性：评估指标应具有可操作性，便于在实际操作中进行量化评估。

根据以上原则，可以构建一个包含多个一级指标和二级指标的评估体系。一级指标包括信息识别能力、网络道德观念、网络安全意识、网络行为规范等。二级指标则针对每个一级指标进行具体细化，如信息识别能力的二级指标包括信息筛选能力、信息判断能力、信息来源识别能力等。

5.2 数据收集与处理

为了对智能算法下高校大学生网络价值观引导的效果进行评估，需要收集相关数据。数据来源主要包括：大学生网络行为数据、大学生网络价值观调查问卷、专家访谈资料等。收集到的数据应进行整理和预处理，包括数据清洗、去除重复数据、异常值处理等。然后，利用统计学方法和数据分析技术对数据进行深入挖掘，提取有价值的信息，为评估提供依据。

5.3 评估结果分析

通过对收集到的数据进行处理和分析，可以得到智能算法下高校大学生网络价值观引导的效果评估结果。评估结果应包括以下几个方面。

①总体效果：分析智能算法在高校大学生网络价值观引导方面的总体效果，如是否有助于提高大学生的信息识别能力、网络道德观念等。②个体差异：分析不同大学生群体在网络价值观引导方面的差异，如性别、年级、专业等对引导效果的影响。③问题与挑战：识别智能算法在网络价值观引导过程中存在的问题和挑战，如算法偏见、信息过载等。④优化建议：针对评估结果，提出改进智能算法、优化网络价值观引导路径的建议。

6、智能算法下高校大学生网络价值观引导的优化路径

6.1 政策层面

政策层面是优化智能算法下高校大学生网络价值观引导的关键环节。政府部门应加强对智能算法的监管，制定相应的政策法规，确保智能算法在高校大学生网络价值观引导中发挥积极作用。此外，政府部门还可以推动产学研合作，促进智能算法技术的发展，为高校大学生网络价值观引导提供技术支持。

6.2 技术层面

技术层面是优化智能算法下高校大学生网络价值观引导的核心。高校应积极引入先进的智能算法技术，提高网络价值观引导的精准度和有效性。同时，高校还应关注智能算法在网络价值观引导中的伦理问题，确保技术的合理应用。

6.3 教育层面

教育层面是优化智能算法下高校大学生网络价值观引导的基础。高校应加强对大学生的网络素养教育，提高大学生对网络信息的辨别能力和抗诱惑能力。此外，高校还应注重培养大学生的社会责任感和道德观念，引导大学生树立正确的网络价值观。

6.4 用户层面

用户层面是优化智能算法下高校大学生网络价值观引导的落脚点。大学生应自觉抵制不良网络信息，积极参与网络正能量的传播。同时，大学生还应注重自我保护，合理规划自己的网络生活，养成良好的网络行为习惯。

7、结语

经过对智能算法下高校大学生网络价值观引导路径的深入研究，得出以下结论：首先，智能算法在高校大学生网络价值观引导中具有显著的作用，能够有效提升引导的针对性和实效性。其次，通过案例分析，可以看出基于智能算法的网络价值观引导策略在实践中取得了良好的效果，同时也面临着一些挑战。最后，从政策、技术、教育和用户等多个层面提出了优化路径，以期进一步提升智能算法下高校大学生网络价值观引导的效果。

展望未来，随着智能算法的不断发展和普及，其在高校大学生网络价值观引导中的应用将更加广泛。文章提出的优化路径将为相关政策制定、技术改进、教育改革和用户培养提供一定的参考。同时，也有望为高校大学生网络价值观引导工作提供有益的借鉴和启示，为网络空间治理提供更为丰富的理论支持。

参考文献:

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基金资助:常州大学党建和思想政治工作研究会项目,名称:新时代大学生法治素养培育研究,编号:23DJSZ19;

文章来源:李欣一.智能算法下高校大学生网络价值观引导路径[J].大众标准化,2024,(16):187-189.