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基于OBE的商务统计数据分析课程线上线下混合教学改革探索

2024-04-17 50 上传者：管理员

摘要：商务统计数据分析是针对全校学生开设的一门通识通修课程，本文基于OBE教学理念，探索了商务统计数据分析“线上+线下”混合教学。此课程的混合教学改革实践与探索，不但可以促进学生数据分析知识和技能的应用，也可以有效提升学生的通识能力和综合素养。同时，对应用类课程的线上线下混合式教学提供借鉴意义。

关键词：
OBE教学理念
互联网+
商务统计数据分析
混合教学
网络数据
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随着“互联网+”时代的到来，人们的衣食住行都离不开网络，伴随着也产生了很多结构化和非结构化的网络数据。数据已经渗透到了当今每一个行业和业务职能领域，成为了关键生产要素。以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高数字化、网络化、智能化水平，是加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。《中国数字经济发展报告（2022年）》显示，2021年，我国产业数字化规模达到37.2万亿元，同比名义增长17.2%,占GDP比重为32.5%。数字政府建设加速，新型智慧城市建设稳步推进，数据价值挖掘的探索更加深入。报告显示，数据采集、标注、分析、存储等全生命周期价值管理链的数据资源化进程不断深化。BOSS直聘研究院在人才资本趋势报告中指出，更多雇主希望产品、运营类人才能够充当半个数据分析师。数据素养已经成为这个时代社会对人才的基本要求。科技是第一生产力，而人才是第一资源，也是推动企业发展的最重要资源。作为应用型本科院校，培养学生具备数据思维素养、具有数据分析技术显得尤为重要。

OBE是成果导向教育的简称，亦称能力导向教育、目标导向教育或需求导向教育。OBE教育理念是由美国学者Spady等人在20世纪80年代至90年代期间开展的研究工作，其成果受到世界各国高等院校和机构的重视，逐渐成为美国、英国、加拿大等国家教育改革的主要理念之一。同时，OBE理念要求教育者对学生进行学情分析，预判学生在完成学业时所能够达到的能力水平，并依据预判因材施教，给不同层次的学生设置相应的学习任务，从而达到课程预期的教学目标。在商务统计数据分析课程教学中应用此种教学模式，能将教学的重心落在学习成果上，注重将学生培养成产教融合下的应用型人才，以此提升学生的数据素养、创新能力、创造能力。

一、OBE理念下的商务统计数据分析课程教学改革与实践

1.课程培养目标与所支撑的通识能力

商务统计与数据分析是针对全校学生所开设的一门通识通修课程。基于OBE教学理念，商务统计数据分析课程以行业需求为导向，从社会需求、行业发展、企业需求、学生需求入手，匹配了本课程所支撑的通识能力。本课程重点培养的通识能力为：分析和综合信息的能力、批判性思维与创新思维能力、表达与沟通能力、团队合作能力。在培养通识能力的基础上，制订了本课程的总体培养目标：以培养学生数据素养为目标，以提高学生的竞争能力为重点，以商业中的案例为基础，从数据技术以及实战的角度，探索从数据到价值的过程。培养学生认识数据、获取数据、分析数据、展示数据、解读数据及撰写分析报告的能力。结合课程总体目标，按照布鲁姆目标分类法设定了课程教学分目标，见表1。

表1 课程教学目标

2.课程内容设计

基于课程培养目标，依据数据分析全流程进行课程内容设计。课程内容主要包括了问题分析及背景介绍、数据获取、数据清洗与整理、数据可视化、数据分析与挖掘、撰写数据分析报告六大部分。在此基础上构建课程内容与课程目标的匹配矩阵，见表2。

表2 课程内容与教学目标的匹配矩阵

3.课程预期学习成果与评价方式

为了达到预期学习成果，实施授课环节，确定考核方案，让学校和教师更好了解和掌握如何协助学生学习，详见表3。

表3 课程预期学习成果与评价方式

4.基于预期效果的教学设计

在OBE理念下，教学设计应以终为始，遵循反向设计的原则，即从“终点”或结果出发设计教学活动，意义在于反转了惯有的教与学方式。这样能更好地激发学生学习的积极性和热情，以及对教学内容的关注度。以“数据清洗与整理”这一章节为例，在此设计有4讲内容，基于OBE的教学设计需按照期望结果的“效果评估”、学生应该达到的“具体目标”、具体的“学生学法”“教师教法”四个步骤开展，详见表4。商务统计数据分析课程线上线下教学情况分析

表4“数据清洗与整理”章节教学设计

二、商务统计数据分析课程线上线下教学情况分析

1.商务统计数据分析课程特色

商务统计数据分析课程以实际项目作为案例驱动，课程涉及案例均来自实际项目，将真实项目脱敏处理后，以案例的形式引导学生完成任务，帮助学生快速掌握数据分析的基本流程。案例涵盖了电商竞品分析、人力资源招聘、在线旅游等多个领域。通过课程的学习，学生可以根据选题，自主从网络获取数据，并对数据进行整理与清洗以及可视化展示，探索从数据到价值的过程，最终完成数据分析报告撰写。

2.线上线下教学面临的问题

教师方面，线上资源可以便捷地呈现教学资源，方便学生学习，但教学资源主要通过图文、音视频等形式呈现，这与传统课堂教学差别不大，导致教师与学生的互动性较少。另外，数据爬虫软件及数据分析工具的应用实践性较强，更新也较快，提取录制好的线上教学内容存在一定的滞后性，不能根据学生特点及社会热点做到及时调整。学生方面，线上课程对学生的学习环境没有要求，学生要靠自主自律意识参与课程学习，如何保证学生高质量地完成学习任务是个难题。另外，线上实训教学以教师讲授为主，学生无法开展现场模拟训练，实践教学的功能性较为薄弱。

三、商务统计数据分析课程混合式教学实践

1.线上教学平台建设

线上教育平台让学习者不受时间与距离约束，方便快捷地获得优秀教育资源。通过线上平台，课程团队通过不断打磨，反复讨论，形成了“多维度”的教学资源，涵盖了教学说明、课程大纲、教学计划、课程微视、教材、教学案例、章节说明、思考问题、章节检测、讨论题、综合测试、教师评价资源库和教学方式指南等。特别是课程在线上运行过程中，结合线上视频，每学期定期进行4次线上直播互动，将重点难点内容进行强化。同时，课程有教师负责答疑，及时帮助学生解决问题。

2.混合教学活动的组织方式和实践

“线上+线下”的混合式教学，需要教师对课程内容重新进行组织与安排。应依据商务统计数据分析对教学内容进行模块化的重新分组并合理切分，确保“线上”“线下”的学习内容不会冲突。

基于OBE教学理念，构建以学生学习效果为中心的商务统计数据分析课程混合式教学，见表5。

表5 教学活动组织形式

在教学实施环节中，第一阶段：采用视频教学和在线测试相结合，学生完成在线考试和题库练习，巩固掌握知识点；随时和教师进行网上交流，在论坛提出意见，互相解答，完成学习中遇到的问题，培养学生独立探究的意识。第二阶段：课前通过线上平台采集相关数据进行分析，了解学生对于知识与技能的掌握情况，在此基础上优化课堂重难点。第三阶段：线下课堂教学，采用“背景介绍、数据获取、数据清洗与整理、描述分析、数据建模、价值推广”的工作过程，课堂中讲解线上难点问题、课程更新内容，组织学生讨论分享，帮助学生进行基础知识的高效积累，让学生对课程知识能够整合运用，提升其沟通交流能力及团队合作意识。第四阶段：课程结束之后，通过学生的课程满意度评价及学习成果达成度进行线下数据的细粒化，对原有的教学设计和预期学习成果进行优化和修正。第五阶段：通过在校内外开展大数据分析与挖掘的竞赛，鼓励学生将知识问题与社会热点有机结合、将理论与实际问题有机结合，运用分析和挖掘大数据处理实际生活中的重大问题，从而激发学生的科学探究精神。

3.混合教学模式下的考核模式改革

传统考核方式通常以考试为主，无法体现学习过程中的成绩管理，在此，建立线上线下混合评价机制，量化学生的学习效果，使得课程考核成绩在每个环节都透明公开。本课程采用线上线下1∶1学时分配开展混合教学，学生在线上学习平台上完成16学时，主要通过视频学习、章节测试、直播互动、综合测试等开展学习活动，每部分线上平台按设定比例自动计分。如表6所示。

表6 商务统计数据分析考核方式设计表

四、结语

教育教学变革推动了“线上+线下”混合教学方法的开发和运用，本文根据OBE教育理念，探讨了商务统计数据分析的“线上+线下”混合教学，并具体阐述了混合式教学的组织形式与内容。此课程的混合教学改革与探索，不但可以促进学生理论知识的应用，也可以有效提升学生的通识能力和综合素养。对于应用型课程进行线上线下混合式教学的开展具有一定的借鉴意义。

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基金资助:线上一流课程建设课程(陕教[2021]107号);陕西省教育科学“十三五”规划2020年度课题(编号:SGH2071480);

文章来源:张俊丽,朱德军.基于OBE的商务统计数据分析课程线上线下混合教学改革探索[J].陕西教育(高教),2024(04):46-48.