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浅析在大数据下的高校教务管理工作

2020-04-21 416 上传者：管理员

摘要：我国高校教务管理工作在当前大数据形势下也面临着机遇和挑战，如何利用大数据提高教务管理工作的效率是当前每个教务管理工作者应该注意的问题。下文就对大数据背景下高校教育管理工作的目前情况和存在的问题进行了研究，并提出了方法和策略。

关键词：
大数据
效率
教务
管理
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一、引言

随着互联网的快速发展，继物联网、云计算后，大数据迅速迈进大家的生活，并成为热词。大数据指的是大量的资料，是海量的数据，它的规模相当宏大，没有办法实现用传统流程的方式进行分析与研究，在短时间内没有办法转换成为具有决策意义的知识。维克托·迈尔是最早关注大数据发展趋势的科学家之一，他认为大数据所导致的信息风暴正在逐渐进入人们生活与工作中，并且悄然地带来改变。高校教务管理工作不可避免地与大数据接触、融合与应用。随着信息技术的进步与发展，高校教务管理工作也存在着一些问题。高校在教学管理的运行过程中往往会产生大量的数据，例如学生学籍信息、成绩信息、教师信息、课程信息、考务信息、教学资源等相关的数据资源。然而大量数据的汇集却缺乏有效的分析和规整。在很多现有的教学管理平台，对于海量数据只能实现简单的存储查询、汇总统计功能，并没有办法进行精准的分析，造成存储的海量数据无法为教学决策提供依据，无法对教学改革进行指导，无法促进提升教学效果。因此，将大数据技术运用至高校教务管理工作中，挖掘数据中各种潜在联系和相互影响因素，为日常教学管理和人才培育提供数据，对提升管理效率，促进教学改革，提高教学质量有着重要意义。

二、高校教务管理工作的数据特点

一是数据量大、类型丰富。教学管理工作琐碎繁杂，要处理的事务众多，贯穿于整个学年的始终。初期：培养方案的审核与录入、开课任务和校历的安排。期中：学生选课、期中检查、调课停课补课、教师科研数据、各类教学文件、学生学籍管理等事项。学期末：期末排考、期末试卷、补考、毕业审核、毕业设计答辩、成绩单打印、统计教师工作量。因此教务管理工作所涉及的数据具有数量巨大、类型丰富、查找困难等特点。二是数据价值高。教务管理工作当中产生的海量的数据与高校教学活动的开展有着密切的关系，准确的分析数据当中的关联和影响，有助于提升教务管理的效率、质量和水平，也能够为教学决策提供数据依据。三是易于存储与分析。如今教务管理工作逐渐走向信息化，大部分的高校已经拥有了相对完善的教务管理系统和平台，有关的数据信息的存储以及分类已经拥有了一定的基础，为导出和处理数据、分析数据提供了可能。

三、高校教务管理中数据管理存在的问题

伴随着信息技术时代的来临，大部分的高校已建立功能相对完备的教务管理系统。能够实现教务管理工作的标准化、规范化、智能化。可传统的教务系统只能实现简单的数据存储和导出，并没有智能分析、智能统计、智能抓取数据的功能，仍然存在着许多不顺应时代发展进步的漏洞：

（一）数据管理方式陈旧，技术手段鲜有革新

现阶段，我国大部分高校的教务管理工作仍然停留在低数字化阶段，很多材料仍然通过传统纸质文件管理系统进行存档，很多数据仍然依赖人工处理。收集的数据仍然缺乏完整性，对于数据的利用也降低，未能充分适应信息化时代发展的要求，体现教务信息的数字化、智能化。

（二）各个教务系统数据的采集标准不一致

各个高校往往依据自身需要，选择相应的教务信息管理体系，致使教务信息收集标准不一致，没有统一的字段、格式要求，导出教务系统的数据还要经过重新加工，在收集和剖析过程中广泛出现落后延迟的情况。缺乏标准，使得数据之间互不相容，较难进行方便而快捷地信息互换，不能达成共同享用数据。

（三）师生互动平台少，相关数据获取途径不足

现阶段，高校教务管理系统功能不够全面，主要选用通过教务管理部门单线信息公布的形式进行，而学生和教师利用教务管理系统进行师生交流的渠道较少，对于推动教务管理平台中设立的互动平台也缺乏积极性，因此，师与生的互动往来数据也由于平台的缺陷而成为被忽略的领域。

四、数据时代做好高校教务管理工作的实现路径

（一）增强教务管理大数据意识

对教务管理进行创新应当以教务工作的一线管理者为主体，需要加强教务管理者的教务大数据意识。各教务管理工作人员在专业背景，和对大数据技术的认识水平和使用能力都存在差异性。一些教师对大数据技术缺少认可和融入意识，仅是通过互联网技术等信息化渠道运用于教学管理和交换共享信息，除了收邮件与发邮件、下发紧急通知以及网络基础操作运用之外，未能认识到大数据是对于过往守旧教育管理模式和管理手段的挑战。高校中教师的“教”与学生的“学”的过程中形成数量庞大的教务信息，各高校需要加强力度宣扬教务大数据意识，促进教务管理工作人员在管理过程中对大数据概念的理解。与此同时，力求获得有关师生以及合作机构的拥护，扩展教师的教导、学生的学习以及管理系统的有关数据信息，相互推动教务管理大数据的发展。另外，各所高校加强对教务管理工作人员的数据分析能力锻炼，鼓励教务管理人员参与相关培训，培养有关数据采集、整合、分析和抓取的能力，鼓励他们开展教务大数据的研究，同时把教务大数据的研究成果和大数据剖析得出结论返回运用到实践中。

（二）积极建设全面及时的教务管理数据库

高校教务管理所覆盖的数据信息包罗万象，同时信息数据顺应时势会出现和革新。与此同时，伴随网络教学的新兴，崭新的“教导”和“学习”模式也在一直拓展教务信息数据库的来源。要完成教务巨量数据集合的管理，就应当加强信息化的发展，拓展教务管理信息收集渠道以及相应软件、硬件的投入，能迅速而准确地收集和存储教务数据信息。现阶段，学生和教师各领域的有关信息数据库都完成了数据化、智能化，所有过往工作数据均成为教务巨量数据集合的主要来源。与此同时，由于高校实行教学革新，最新兴起的教学资源能够以不同的网络方式展现出来。此类型的互联网数据具备丰富的图片、文字以及声音等特征，可以创设较为放松、愉快的学习环境，深受学生支持。教务管理数据资源库应当迅速而准确把此崭新的数据信息、教学内容与学习模式等归入当中。

（三）建设高校教务管理大数据校内、校外的共享平台

当前，校园管理系统众多，除了教务管理系统外，也存在于招生、学工、人事、学生就业、财务管理等领域。但目前存在着各自为战的问题，系统与系统之间的数据无法实现互通互访。各个部门在构建管理系统平台时，并没有事先设计，缺乏统一规划，造成各系统间产生的数据只能人工导出，人工处理的方式进行对接，准确性差，效率低下。此外，过往的高校教务管理系统通常只限制在校园网的范围中，应当大力投入外网资源的建设，共享各高校之间的数据信息。在拓展信息数据处理系统的基础上，经过不断进修、相互对比、吸取经验，达成更广泛的教务管理共享信息资源，打破信息孤岛，实现数据和信息共享。

（四）积极应用高校教务管理巨大数据集合的研究成果

顺应大数据发展所需，有关高校教务管理信息的专研成效应当迅速反馈给教师。以某一门课程的相关数据为例，教务管理人员把巨量数据集合剖析结果，反馈给授课教师，使教师能更准确摸清学生的学习实况，并能及时调整教学模式和增添教学内容，提高教学效果；反馈给学生，能促使他们培养良好的学习习惯，充分了解学习技巧，掌握学习的重要时间节点，圆满完成学业；反馈给学生管理相关人员，为有关学生构建起学业预警制度，便于更好地完成学业指导工作和思想教育工作；反馈给教务处，实行教学资源共享，构建起优质课程资源的联动机制；反馈给教学质量保障处，促进教学诊改；反馈给学校管理层，产生决策意见，更进一步改善教学管理系统和人才培养机制。

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