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企业人力资源管理的创新对策探究

2020-12-21 214 上传者：管理员

摘要：随着以移动互联网为代表的新兴科技高速发展，数据的生产存储和计算较之以往都有了极大提升，大数据时代已然到来。目前国内开始重视和使用大数据技术的企业不在少数，但对于如何将大数据相关技术应用在企业内部的人力资源管理尚属一个新兴话题，大数据时代下企业的人力资源管理模式值得深入分析和探讨。本文在上述背景下小试牛刀，首先阐述了人力资源管理工作中应用大数据技术的好处，其次分析了大数据时代企业人力资源管理存在的问题，最后给出了大数据时代企业人力资源管理的创新举措，希望能够在国内企业人力资源管理领域起到抛砖引玉的作用。

关键词：
人力资源管理
人力资源管理模式
企业人力资源管理
企业管理
创新举措
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一、大数据技术对于人力资源管理的优势

（一）促进人力资源管理工作互联网化发展

人力资源管理工作应用大数据技术的第一个优势在于可以促进其互联网化发展，帮助企业在实际工作中结合数据信息对人力资源潜能深度挖掘，从而让企业内部人力资源可以得到合理使用。对大数据技术的充分应用，可以帮助企业搭建优质的人力资源管理系统，通过详实的数据信息实现对员工的有效激励，让企业的生产销售效率都得到明显提升，不断强化人力资源管理的有效性。

（二）为人事工作的安排提供量化参考

人力资源管理工作应用大数据技术的第二个好处是可以帮助人事工作安排提供量化参考，人力资源管理工作通过大数据的支撑可以对工作过程中产生的数据和信息进行有效整合分析甚至预测，也就是通过大数据手段对人力资源数据进行深入分析，并对企业内部员工的工作行为实现预判，最终形成集中管理。概括起来就是大数据技术为人力资源管理工作提供了信息数据的量化支撑，帮助人力资源管理工作提升整体效率。

（三）实现优质人才数据管理模型的构建

应用大数据技术的第三个好处是可以实现优质人才数据管理模型的构建。通过对员工数据实施整合让公司能够根据业务发展的实际需求和公司内部的管理路径完成人才数据管理模型的构建和使用，构建和使用该管理模型的好处是可以让人事部门制定出最科学的管理方案，让公司在科学方案加持下强化企业的整体用人效率，帮助公司强化向心力，为现代工作模式的实施打下基础[1]。

二、大数据时代企业人力资源管理存在的问题

（一）传统管理理念根深蒂固

虽然大数据时代已经来临，国内很多企业的生产销售等业务环节均已开始应用大数据技术，但在这些企业的人力资源管理中却毅然有着根深蒂固的传统管理理念。在“大数据时代”，部分企业管理者和相关人事部门的管理人员无法深刻理解并接纳大数据，而部分管理人员认为，只要企业能够继续运营下去，人力资源管理工作就不需要发生任何改变，大数据应该单纯的为企业业务经营而服务，不应该再耗费更多的人力和物力将大数据引入到人力资源管理工作中[2]。这种片面的想法更关注工作模式改变所带来的短期阵痛，却在更长远的时间维度上阻碍了人力资源管理工作的发挥和企业的成长。

（二）企业未能与时俱进开展变革

随着大数据时代的到来，越来越多的企业在业务运营中应用大数据技术，业务层面的改变也开始倒逼企业管理模式出现变革，这些变革对于企业内部的管理人员，尤其是人力资源部门提出了新时代独有的能力要求[3]。在这种要求下，只有既懂得大数据又懂得人力资源管理的综合性人才才能开始胜任新时代的人力资源管理工作，才能将大数据的相关理念和技术引入到人力资源管理工作中，并向他人传播新的工作理念，以推动工作模式的改革。

但是在国内传统企业占有绝对比重，与新兴的互联网企业不同，这些传统企业有较多的历史包袱，因此在各种因素影响下很难对企业内部的人力资源管理模式进行与时俱进的变革以适应大数据时代的发展。这些企业依然以传统的管理考核指标来对人力资源进行管理，虽然这些人具有非常强的管理能力的并且也存在人力资源方面为企业做出过诸多贡献，但正是由于他们过去的成功经验导致了路径依赖，较难接受和学习现代的知识和技能，对于工作模式向大数据方向转型较为抵触，在工作中也很难真正把大数据利用起来进行信息的采集和分析。

（三）绩效考核流于形式

大数据时代暴露出传统人力资源管理模式的第三个问题在于绩效考核流于形式，由于过去的管理模式缺少有深度的数据来衡量员工实际能力和贡献的差异性，因此绩效考核与员工的实际薪酬并不能真实反映员工的能力。

而薪酬管理在人力资源管理工作中是非常重要的一项内容，如果企业不能合理的评估员工的能力和贡献，则给出的薪酬水平不是偏高就是偏低，一方面企业的整体薪酬水平过高会导致人力成本高筑，另一方面企业的整体薪酬水平过低也会增加员工的离职率和流动性。

三、大数据时代企业人力资源管理的创新举措

（一）结合大数据技术开展人才招聘与配置工作

无论对于新兴的互联网企业还是传统企业来说，人才的招聘和配置工作永远都是人力资源管理工作中最核心的内容，只有紧跟企业发展的需求变化来进行人才招聘，同时依靠科学的评价体系来分析不同人才的能力以实现人岗匹配，才能让企业中的人力资源管理工作真正发挥作用。

企业在招聘和进行人岗匹配的工作过程中可以有效应用大数据技术来构建大数据处理平台和社交网络，并在社交网络中整合包括招聘目标这类企业潜在员工在内的所有员工的工作信息、社会关系和工作能力，同时将这些信息转化为具体的数据来为企业的人才选用判断提供参考依据[4]。大数据技术可以根据企业发展计划的实际要求，对人才的综合能力和潜在能力作出有效判断，在数据库中的为企业每一个空缺位置匹配最合适的人才。从而让人力资源管理工作回归其本质，也就是最大限度的发挥人力资源的潜力，并让人力资源管理工作的效果更为显性化，充分体现人力资源管理工作为企业发展所做出的贡献。

（二）在大数据技术支撑下做好员工职业生涯规划

除了人才的招聘和岗位配置，人力资源工作开展的第二项核心内容就是为公司每一位内部员工做好职业生涯规划，这是企业人力资源部门为员工负责的重要表现。通过和大数据技术的结合可以更好地开展员工职业生涯管理，提升企业人力资源管理的综合能力。

在大数据技术的支持下，国内企业可以收集和分类所有员工的信息，并在此基础上制定出一项优秀的职业生涯规划方案，然后通过对相关的数据和信息进行整合，反过来对所制定方案的有效性和科学性进行评估，同时还能对方案实施后的效果做出预测，通过大数据辅助手段来不断调整和优化每一位员工的职业生涯规划方案。大数据技术的引入和实施可以帮助企业在人力资源管理工作中及时发现和解决问题，最终在大数据技术的支撑下做好员工职业生涯规划工作。

（三）引入大数据技术创新薪酬激励方法

所有企业在开展人力资源管理工作过程中都要重视薪酬激励体系的科学性，通过大数据技术的引进，可以实现对薪酬激励的客观分析并对薪酬管理模式进行创新。通过大数据技术可以帮助企业为每一个不同的员工制定有针对性的激励机制，从而提升薪酬激励的实际效果，最大化地激发每一位员工的工作潜能和动力，让人力资源管理水平从整体上得到提升。

在企业内部完成与大数据技术相结合的人才激励模式建立后，企业可以综合全面的掌握员工的基本工作效率、工作状态和工作能力等多方面的量化结果。在对这些量化数据进行综合解读的基础上就可以为员工制定个性化的激励方案，即使企业内部的员工千差万别并有各种不同的差异化需求，企业也能通过多元化的人才激励方式来最大化的调动人力资源的潜能，通过科学合理且有针对性的激励措施，引导员工不断为企业的业务发展作出贡献。

四、结束语

本文以大数据时代为背景，对企业的人力资源管理创新举措进行了分析，从上述分析中可以得出，企业必须要注意从多个维度进行人力资源管理工作中的大数据方向转型才能实现管理模式的创新。只有这样才能通过对人力资源管理效率性的反复强化来探索并建立新的管理系统，从而实现以大数据为基础的人力管理模式。而人力资源管理模式的大数据转型，则可以帮助企业预判员工的工作行为、帮助科学准确的评估员工能力和贡献为员工匹配合适的薪酬激励，让企业在激烈的市场竞争中获得更强的竞争力，达到企业持续稳定发展的目的。

参考文献：

[1]刘宁,张惠康.“互联网+”时代企业人力资源管理的变革[J].南京邮电大学学报(社会科学版),2017,19(04):63-70.

[2]王苗.大数据时代下企业人力资源管理模式的创新路径[J].中国商论,2019(21):118-119.

[3]钟文浩,陈胜军.大数据时代下企业人力资源绩效管理创新发展的途径[J].中国商论,2020(06):23-24.

[4]徐晟昭.基于大数据时代下企业人力资源管理创新路径探索[J].人力资源,2019(16):12-13.

于振冰.大数据时代企业人力资源管理的创新举措[J].营销界,2020(51):154-155.