《健康中国行动2023 年工作要点》是为全面贯彻 党的二十大精神,认真落实《国务院关于实施健康中 国行动的意见》等要求,为进一步推动健康中国行动有 关工作落实落地而制定的工作要点｡随着“健康中国 2030”战略的实施,数字化技术在医疗领域的广泛应用 推动了医疗服务的转型,尤其在助产领域,信息化与智 能化技术已成为提升服务质量和效率的关键｡然而,当 前高职助产专业在培养学生数字素养方面存在不足,尤 其在课程体系､教学方法和实践资源整合方面,未能适 应数字化医疗环境的要求｡传统教学模式与数字技 术的脱节,导致学生操作不熟练､技术应用局限等问 题｡为应对这一挑战,本研究提出以“感知—理解—应 用—决策”为主线的数字素养能力模型,并通过重构课 程体系､优化教学方法和强化实践环节,探索高职助产 专业学生的数字素养培养路径｡研究创新之处在于提 出了任务驱动型教学策略和校企协同育人的新模式, 旨在为高职院校助产专业教学改革提供理论指导和实 践支持｡

一、数字素养的内涵

数字素养最早由Gilster(1997)提出,强调个体在数 字技术环境下的信息获取､评估与使用能力｡随着人工 智能､大数据和移动健康技术的发展,数字素养的内涵 不断拓展,涵盖了信息识别､工具操作､数据分析､技术 伦理与数字表达等多个维度[1]｡UNESCO(2018)将其界 定为实现有效学习､工作与社会参与的基础能力之一｡

二、高职助产专业数字素养培养的现状

(一)现有教学内容与模式分析

多数高职院校助产专业课程体系依旧以传统助产理论及基础技术训练为核心,教学内容主要以孕产期 评估､产程管理､新生儿护理等操作技能为核心设置, 数字化教学元素的渗透状况欠佳,一些院校把医学信 息技术基础､电子病历操作等课程设置到教学计划中, 但未与临床助产任务实现有效融合｡在专业核心课程 中,诸如助产技术､母婴护理､围产期保健等核心课程, 数字化手段大多以辅助工具的形式存在,还未形成具 有系统性的教学模块和任务导向型实践环节[2],教学模 式还是以教师讲授以及模拟实训为主导,课堂上利用 数字平台进行互动教学或数据分析的案例不多见,现 有教学组织未开展“助产任务+数字工具”的一体化构 建,引发学生在面对临床信息系统､智能监护设备以及 远程协作平台时,存在操作迟缓､理解存障碍和技术惧 怕等问题｡

(二)师资与实践支撑现状分析

在师资层面,多数高职助产类教师专业背景为基 础医学或临床护理,缺乏信息科学素养与跨界课程设 计能力;信息类教师虽具备技术背景,但对助产业务流程与临床规范理解有限,难以实现交叉授课｡教学团队 缺乏融合型人才,严重制约课程重构与数字素养能力系 统传授的可行性｡在设施与资源方面,大多数高职院校 尚未配备智能护理实训平台､虚拟仿真产房系统､移动 护理终端模拟设备等与数字助产教学高度契合的实验 设施｡部分学校虽配有基础信息化教室,但主要功能停 留在“教学辅助工具”层面,缺乏“数据驱动—操作反 馈—过程评价”的完整教学闭环,影响学生在实训环节 中对数字工具与业务流程的整合体验与应用深化｡

三、数字素养导向下的人才培养路径构建

(一)数字素养能力模型构建

构建高职助产专业的数字素养能力模型,首先需要 明确数字素养在助产职业中的核心要求,进而将数字 技术与助产工作流程深度结合,形成系统的能力框架｡ 为适应数字化医疗环境,模型以“感知—理解—应用— 决策”为主线,逐步推进学生在数字化医疗环境中的技 能掌握,帮助学生从基础的数字工具操作到能够综合 应用数字信息系统进行判断与决策,最终形成一套符 合助产专业需求的能力框架,如图 1 所示｡

图1 数字素养能力模型结构

图1 展示了这一能力模型的四个层次:感知能力､ 理解能力､应用能力与决策能力｡每个层次均为助产专 业学生在数字化医疗环境中逐步培养和掌握的核心能 力,随着能力层级的提升,学生能够更好地运用数字技 术进行临床操作与决策｡

感知能力作为数字素养的基础层次,需学生具备 辨认及理解助产相关数字工具和信息系统的能力,学 生需懂得怎样运用胎心监护设备､电子病历系统､移动 护理终端等设备,认清各类设备的功能及用途,为后续 技术应用做好铺垫[3]｡经过对这四个能力层级的系统搭 建,可助力学生在实际工作中循序渐进掌握从数据感 知到决策制定的全流程,保障其在数字化医疗场景中 充分施展专业技能并作出合理决策[4]｡

(二)课程体系与教学资源重构

基于数字素养能力的相关模型,高职助产专业课程体系需围绕岗位需求及数字环境实施系统重构,颠覆 传统“理论与技能”分割的既有模式,带动专业知识与 数字能力深度结合[5],就课程体系的搭建而言,需把信 息技术能力贯穿实用助产技术､母婴保健等核心课程 中,添加电子病历操作､监测数据解析､信息化文书记 录等任务类环节,还可增设助产数字设备应用､助产服 务信息技术开发､儿科护理技术这类课程,应对学生技 术理解不充分和工具应用偏误等难题｡就教学资源而 言,应构建能覆盖“接诊—分娩—随访”全流程的助产 数字任务资源体系,把虚拟仿真平台､评估工具与模拟 终端整合起来,创建可完成可视化､跟踪及评估的学习 系统,增进任务的逼真性与迁移特性,配合开发任务流 程式教学脚本与操作引导文档,让课堂实现任务分解､ 演示､实际操作和评价的闭环[6]｡通过课程与资源的相 互协同优化,优化学生岗位数字综合能力,助力教学体 系实现智能化与专业化升级,为数字化背景下高素质 助产人才的养成给予有力后盾｡

(三)教学组织与评价机制协同创新

在高职助产专业数字素养人才培养路径中,教学 组织与评价机制创新是有效实施数字素养能力培养的 关键环节｡教学组织形式需达成多学科的融合以及跨 专业的合作｡在助产专业教学实施阶段,信息技术与护 理专业整合意义重大｡为达到这一目的,学校应由护理 专业教师与信息技术教师共同组成跨学科团队,协作 设计相关课程内容｡此种跨专业团队的合作可保证课 程内容医学背景精准性,还能让数字技术在助产专业 的应用得以充分呈现,在教学实施的进程中,教师应当 采用以“模拟任务驱动+角色扮演+操作反馈”为内容的 多元教学模式,激起学生学习兴趣,培养其动手实践能 力[6]｡为保证学生整个学习过程中获得全面考量,教学 组织将形成性评价､终结性评价纳入多维度评估模式, 考查学生在数字任务中的表现及技能掌握水平｡采用 这一评价机制,实时跟踪学生学习进度,还可保障在课 程结束阶段对学生综合能力进行全面测评｡为便于理 解,将此评价机制的结构和流程图示化,如图 2 所示｡

图2 评价机制框架图

图2 展现了怎样运用持续的形成性评价进行实时 反馈与调节,以便迅速辨认并解决学生学习中的麻烦;终结性评价对学生的最终能力水平开展综合评定,进 而保障学生的数字素养能力实现充分提高,在教学开展 期间,形成性评价借助对学生完成数字任务时的表现开 展持续追踪与动态反馈,协助教师快速找出学生在学 习中遇到的麻烦,并就实际情形开展调整工作｡此种评 估方式看重学生在任务中的表现,如是否可以熟练运用 电子病历系统､是否能恰当分析胎心监测数据之类｡同 时结合对学生知识应用及理解能力的考核评定,为综 合评价学生的数字素养水平,终结性评价也同样不可忽 视｡终结性评价着重聚焦学生在整个学习进程中的综 合表现,如模拟岗位综合能力的成绩评定､数字任务的 完成质量高低､数字素养综合得分之类｡依靠对这些核 心指标的评定,教师能整体把握学生在数字化医疗环 境中的能力,同时根据评估结果,给学生提出后续的学 习建议及发展路径[7]｡

(四)校企协同与实践育人体系建设

在高职助产专业数字素养培养路径中,校企协同及 实践育人体系建设是提升学生实践与数字化应用能力 的关键举措｡通过与医疗机构､设备制造商､信息技术 企业合作,学校可实现课程内容与岗位需求的精准衔 接,强化学生适应数字医疗场景的能力[8]｡引进胎心监 护仪､智能护理终端这类先进器械,助力学生于教学期 间熟知真实工具的操作逻辑;医疗机构为学生搭建临 床实习平台,助力学生把理论知识转变为实践能力,在 平台搭建的范畴内,校企联合创建虚拟产房､智能监护 系统等仿真实操环境,为学生赋予模拟真实场景的操 作机遇,增强其面对复杂护理任务的应对本领｡实践 教学应把企业任务加以融合,采用“项目驱动与岗位模 拟”的形式,将电子病历填写､胎监数据分析等真实任 务渗透到教学流程中,增强训练的实际应用价值与针对 性,企业导师加入指导行列,以实际案例为辅助学生消 除操作难点,增强其临床判断及应对突发情况的能力, 采用校企协同开展育人活动,教学内容､设备应用及职 业实践形成闭环循环,切实增进学生的岗位胜任力及 数字素养[9]｡

四、实践路径实施与效果分析

(一)对比实验设计

本项目的实验地点设在山东济南的试点院校,针 对 2023 级助产专业的两个班级进行了数字素养培养 路径的实施和对比实验｡项目分为三个主要阶段,并在 每个阶段设计了具体的实验步骤｡在试点班级中,将学 生分为两组:教改班和对照班｡教改班学生采用经过优 化的数字素养导向课程体系,课程内容涵盖电子病历 操作､胎监数据分析､分娩风险评估等数字化任务｡对照班学生则继续使用传统的助产教学模式,侧重于基 础医学和传统操作技能的培养,数字化教学内容较少｡ 实施过程中,项目团队分阶段进行课程设计与实施,确 保在每个阶段根据学生的反馈和任务完成情况进行及 时调整｡

1.第一阶段为基础建设期,在此期间,项目团队首 先与产科信息平台和智能护理设备制造商合作,构建 适用于助产教学的虚拟仿真实验室｡这一实验室模拟 了实际的产科环境,为学生提供了一个数字化和高仿 真的操作平台｡同时,开发数字任务资源库,集成了模 拟任务和案例,帮助学生在虚拟环境中进行实际操作 训练｡此外,团队还对助产专业教师进行了信息技术培 训,提升了教师在数字化环境中的教学能力,确保他们 能够有效使用数字工具进行课堂教学｡

2.第二阶段为试点运行期,教改班的学生开始接受 数字素养导向的课程,内容包括电子病历操作､胎监数 据分析､分娩风险评估等,课程内容通过任务驱动型学 习和角色扮演进行组织｡在这一阶段,教改班学生使用 智能护理终端､电子病历系统和胎心监护设备等数字 工具,模拟产前评估､胎心监测等任务｡同时,通过虚拟 产科实训,学生可以在虚拟环境中进行分娩过程模拟, 分析数据､记录病历和制定护理计划[10]｡这一阶段的目 标是确保学生能够在模拟环境中熟练运用数字工具完 成常见的助产任务｡

3.第三阶段为反馈与优化期,在此阶段,根据前期 实施的教学反馈和数据分析,进一步完善了课程设计和 教学方法｡通过定期收集学生的反馈和教师的观察,教 学团队对课程内容进行动态优化｡例如,针对部分学生 在某些模块中的操作困难,增加了操作引导视频和即时 反馈环节,帮助学生更好地理解和掌握数字工具的使 用方法｡课程的任务设计也进行了调整,使其更具挑战 性,以提升学生的综合判断与决策能力｡此外,教师对 教改班学生的任务完成情况进行实时跟踪,确保学生每 一个操作环节都能得到及时的指导和纠正｡教师对学 生完成的任务会根据预设标准进行评分,及时发现学 习中的薄弱环节,从而对教学内容和方法进行针对性的 调整｡

(二)阶段成果与数据支持

经过一年的实施,数字素养导向的课程体系在教改 班中取得显著效果,学生在多个关键领域的能力得到 明显提升｡通过阶段性评估和数据分析,教改班在任务 完成质量､岗位能力及数字素养等方面均有显著改善｡ 在第二阶段(试点运行期),教改班学生在电子病历操 作､胎监数据分析､分娩风险评估等任务中展现了较高的技能水平｡教改班的任务完成时间较对照班缩短了 15%以上,且错误率降低,表现出更高的准确性和效率, 如表 1 所示｡

表1 教改班与对照班的任务完成质量评分对

在第三阶段(反馈优化期),基于反馈和数据分析, 课程和教学方法得到了优化｡教改班学生在数字工具 使用方面表现更为熟练,特别是在胎监数据处理和智 能监护设备的应用中,准确率和流畅性大幅提升｡教改 班在模拟岗位考核中的得分提高了 18.5%,在应对分娩 风险时的应变能力也得到了增强｡如表 2 所示,教改班 学生在电子病历操作､胎监数据分析等任务中的成功率 明显高于对照班,表明数字工具的应用能力显著提升｡

表2 学生数字工具应用能力提升

同时,学生反馈进一步验证了课程改革的效果｡教 改班在数字化教学内容､虚拟产科实训及互动反馈方 面的满意度显著高于对照班,如表 3 所示｡

表3 学生满意度与反馈

实验结果表明,以数字素养为指引的课程体系,在 提高学生技术应用能力和临床决策水平方面十分有效, 教改班学生在运用数字工具､开展数据分析及解决问 题等任务时,体现出更高的精准度与效能,特别是在胎 儿监护数据分析与分娩风险评估等范畴,表现突出｡学 生的反馈体现出他们对这一创新教学模式极为认可, 尤其在增强操作技能以及提升自信方面,数字素养课 程起到了不可忽视的关键作用｡这些成果切实体现出 课程体系的成功,同时为未来教学模式的再优化提供 了数据支撑及实践凭据｡

五、结束语

在健康中国战略与教育数字化进程同步推进的背景下,高职助产专业人才培养面临从“操作能力导向” 向“数字胜任力导向”的深刻转型｡本文以数字素养能 力为核心出发点,系统构建了契合助产专业特征的能力 模型,提出课程体系重构､教学机制创新与实践平台联 动的路径方案,并在实践中验证了其可行性与有效性｡ 研究表明,融合感知､理解､应用与决策能力的数字素 养框架,不仅有助于提升学生应对数字化医疗场景的实 际能力,也为高职护理类专业的教学改革与人才供给质 量优化提供了路径参考｡未来应进一步深化与医疗行 业的协同育人机制,推动数字工具､教学任务与岗位流 程的高度融合,不断优化课程设计与评价模式,构建服 务“健康中国”目标的高素质数字化助产人才培养体系｡

参考文献:

[1]邵泽国,徐雯婷,冯玄儒,等.大学医工人才培养数字 素养框架的构建与评价[J].继续医学教育,2024, 38(8):116-119.

[2]徐吉成,卢兵,邱舒,等.高职院校人才培养模式数 字化转型研究[J].镇江高专学报,2025,38(1):1-5.

[3]刘法虎,魏子凡,顾甲.数字化专业人才培养适应性 的逻辑解构､困境透视与路径创新[J].教育与职 业,2024,1066(18):57-64.

[4]张莹莹.高职设计人才数字素养框架模型与课程改 革实践[J].浙江纺织服装职业技术学院学报,2024, 23(1):80-86.

[5]刘媛洁,胡欢平,叶秋英.数字医疗趋势下医学高等 专科学校医学生数据素养影响因素分析[J].卫生 职业教育,2024,42(19):95-99.

[6]李剑.智慧教育背景下高校数字人文专业建设的学 科体系､课程设置与人才培养模式创新路径[J].山 西档案,2025,12(3):110-112,116.

[7]戴丽,郑兵,吴宗辉,等.重庆市北碚区康复医学人 才队伍建设现状及对策研究[J].保健医学研究与 实践,2024,21(5):41-47.

[8]孙天宇.数字化转型背景下戏剧影视文学专业人才培 养模式建构[J].洛阳师范学院学报,2025,44(2): 80-83.

[9]彭岩,王洁.面向大数据专业人才培养的数字化案 例资源构建[J].大数据,2025,11(1):56-68.

[10]米成龙,张才.数智化背景下高职院校大学生 AI 数字素养现状测评及提升策略[J].科教导刊,2025 (6):92-94.

基金资助:2023年山东省职业教育教学改革研究重点项目“健康中国背景下高职助产专业数字素养人才培养路径的研究与实践”(项目编号:20230704);

文章来源:孙燕,孟宪超,毕研强,等.健康中国视域下高职助产专业数字素养人才培养路径研究[J].现代职业教育,2025,(25):65-68.