摘要:大数据能够推动企业管理变革,提升人力资源管理价值,促进人事管理渠道筛选与推荐模型优化。大数据时代,企业要提升自身的管理能力,则应当借助大数据开展市场预测,创新企业管理模式,努力培养高素质的数据管理人才,还应当转变管理理念,提高数据利用率,做好大数据背景下的人才招聘,优化管理方式,制定人性化管理策略,不断提升企业的数据竞争力。
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1、引言
随着社会经济和科学技术的不断发展,与信息技术更新伴随而来的是大数据时代的到来,大数据、云技术对于企业管理的影响越来越深刻。企业要想发展,要想跟上时代的步伐,展现自身的核心竞争力和企业价值,则必须不断加强数据管理能力,健全人力资源管理与企业管理模式,从而更好地适应新时期的市场竞争,为企业的长远可持续发展提供动力。
2、大数据给企业管理和人力资源管理带来的影响
2.1大数据推动企业管理变革
大数据对于企业运营、管理和营销模式所带来的影响是颠覆式的,它能够通过数据的透明化功能,实现差别化营销和全方位展示性推广,给客户带来更强烈的实用性产品数据,增强他们的购买欲望;大数据能够对运营系统进行优化,对设定的运营方案进行自动类比和模拟效果,最终辅助企业管理人员进行更加科学的决策;大数据能够推动企业的人力资源管理和会计系统进行升级,促进企业能够更加便捷地进行人事管理和财务管理,减少失误率,提升效率。大数据具有前瞻性,能够对企业未来发展趋势和市场变化进行详尽预测,推动企业的决策数据化和决策智能化,将原来的感觉和经验逐步转变为数据和事实,使得企业战略和具体策略都能够发生本质性的改变。
2.2大数据提升人力资源管理价值
大数据对于人事信息及时产生、高速处理和自动提取应用的功能保证了人事数据的准确性和延展性,能够促使企业人力资源管理以本部门为核心进行对外辐散性管理,实现各领域资源的有效配置。大数据时代,企业的培训方式也发生着重要变化,大数据可以使得原本对于HR来说较为困难的彻底研究员工需求这一环节变得更加简便,大数据应对需求的变化性原理,不断地即时更新需求分析结果,规避调查有可能产生的偏差性和心理影响性,从而挑战极限,超越自我,为HR的培训方案制定和改变提供最佳方案参考,企业和HR可以根据员工在各平台的发言、浏览记录、搜索情况和购买记录、评论、转发情况等数据的模糊性汇总来对员工的需求进行基本型判断,对员工的需求进行分类归纳总结,然后再对症下药,制定能够符合绝大多数员工学习需求的培训方案并执行。
3、大数据时代企业管理创新提升策略
3.1借助大数据开展市场预测
大数据最大的特点就是其准确的预测性和数据收集分析的科学性、有效性。企业应当借助大数据来开展市场预测,不断地发掘企业产品的潜在市场,并根据现有市场需求情况进行整体分析,对未来产品开发、运营管理、生产决策、库存管理的最佳方案做出定性。应当通过网络等平台来收集消费者的个人需求、喜好、个性情况和未来消费预期,根据这些数据对企业的产品进行优化升级,促进其更加符合消费者的需求,并拓展市场,完善企业的产业链与产品链,增强企业的生命力和市场活性力量。企业还可以通过大数据来对采购、库存、物料需求等进行综合性分析,以保障企业各部门能够形成闭合的整体,使得整体各部分都能够协调运作,更好地发挥部分力量之和大于整体的作用。
3.2创新企业管理模式
企业应当不断创新管理模式,以更加科学的方法进行数据分析和数据库更新,应当注重业务人员的综合素质重于重视业务人员的营销素养,应当加强对业务能力专业素养和数据技术能力的培养,制定高效有趣适合数据化发展的企业文化,营造良好的学习型企业氛围,积极为员工提供更好的发展、晋升、提升自我的平台,改变形式化管理的方法,加强实际管理、数据化管理的应用,用数据去分析员工的实际业绩和培养方案,保证员工能够有更多的机会改良自己的业绩数据。企业应当鼓励数据人才之间的交流合作,并与其他合作企业展开交流学习,取长补短,应当定期对数据库进行更新,对设备进行调试,通过有效的安全管理和维护措施来保障数据分析设备的有效性,从而更好地发挥其对企业运营管理的作用。
3.3努力培养高素质的数据管理人才
企业应当努力培养高素质的数据管理人才,通过提高待遇、加强福利、企业文化熏陶、培养员工同理心、加强人才归属感和忠诚度等方法大力留住和吸引高素质数据管理人才,不断地完善自身的数据人才队伍,应当加强对员工大数据云思维的培养,同时培养员工的逻辑思维与发散思维能力,为企业管理模式的创新出谋划策。在数据管理人才的培养上,不仅要注重对其专业技能的培养和考察,还应当对他们的职业道德和职业素养进行检验,在进行充分考虑和研究后,企业管理层进行头脑风暴、科学赋予权力,以便于大数据技术人才能够有更多的机会把技能发挥到企业的各部门和企业运营的各个环节当中。
4、大数据时代企业人力资源管理的提升策略
4.1转变管理理念,提高数据利用率
企业应当顺应时代发展,用开放的态度思想和积极的心态让企业的人力资源管理与数据管理连为一体,不局限在机械化的管理当中,不断地加强大数据背景下人力资源经营理念的贯彻落实,形成科学的人力资源管理框架,做好人力资源规划、招聘、绩效考核、培训、薪酬管理等多方面事项的数据化,并规范制度,形成良好模式化的管理制度以供参考。应当提高数据利用率,在保障隐私前提下对员工进行数据信息收集,集合其中的关键之处加以运用分析,并利用大数据设备进行整合归纳,用以代替原始的专家会议分析,应当以数据分析作为途径,全面了解员工的目标、志向和今后的努力方向,并用此进行加工,形成合理的用于培训员工的新数据,也为人力资源其他模块的工作提供有效数据。
4.2做好大数据背景下的人才招聘
企业应当加强数字化招聘的频率和比例,将数字化招聘模式与传统招聘模式相融合,将自身的人才需求与未来发展战略、公司规律结合起来,通过挖掘数字模型以及定量积累、定性分析,形成以人才为背景的市场。并以此为条件,做好专业提取和挖掘的工作,将合理合法合规的数据作为聘用人才的主要依据,在确保招聘质量的前提下加强筛选力度,提高人才招聘进度和效率,促进应聘者有更多的机会与理想企业和个人实际匹配性企业相联系,注重评估人才价值的准确性,去掉干扰项,回归人才招聘的自然本源,持续利用大数据提供信息、优化信息,并对人才的学历、工作经验、经历、家庭、思想进行线性规划,从而更好地促进人力资源关联信息的交叉。
4.3优化管理方式,制定人性化管理策略
企业必须充分发挥人才机制,将大数据管理模式渗透于企业的人才管理、招聘和培训当中,推动工作人员通过良好平台与企业同进退。应当充分运用互联网的优势,形成良好的信息系统管理框架,制定符合员工个人特性需求的人性化管理策略,以方便每一位员工都能够因地制宜调整到自己的最佳状态,以提升他们工作的效率,促进企业整体运营效率和人力资源管理效率的提升。应当利用数据平台,将信息和管理结合起来,并结合人力资源的工作步骤,得到更加有效的统计结果,为企业的发展提供更加有效的人力资源决策信息。企业应当制定多元化的奖励和激励机制,对于数据显示比较优越的员工进行相对的奖励,并提供更多的晋升机会,用以形成全企业的积极向上氛围。
5、结语
当前大数据已经成为全人类重点关注的领域,无论是产业界、科技界还是商业界都对其十分重视,大数据技术已经渗透在企业管理和产品技术研发的方方面面。企业必须及时更新观念,不断加强数据化的企业运营管理与人力资源管理的结合,对管理模式进行改革创新,对人力资源管理进行精细化,培养高素质数据人才,才能够不断地向前发展,为社会主义经济建设作出更大的贡献。
参考文献:
[1]覃艳琼.基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析[J.纳税,2019(29):259.
[2]刘鑫.大数据时代企业人力资源管理的优化措施[J.经济与社会发展研究,2020(28):123.
文章来源:史少培.大数据时代企业管理与人力资源管理的提升策略探析[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2021(08):17-18.
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2023-12-19人气:12328
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期刊名称:人力资源管理
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主管单位:内蒙古日报社
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出版地方:北京
专业分类:经济
国际刊号:1673-8209
国内刊号:15-1346/F
邮发代号:16-293
创刊时间:2006年
发行周期:月刊
期刊开本:16开
见刊时间:4-6个月
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