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社区老年人医养结合养老需求分析中引入安德森行为模型的效果观察

  2023-11-09    72  上传者:管理员

摘要:目的:探讨社区老年人医养结合养老需求分析中引入安德森行为模型的效果。方法:抽取2022年1月—12月在南通市某社区居住的老年人900人,按照是否有医养结合养老需求分为有需求组(638人)、无需求组(262人)。采用基础资料调查表、衰弱综合评估量表(CFAI)、社会支持评定量表(SSRS)、抑郁自评量表、医养结合情况调查表对社区老年人医养结合养老需求的影响因素进行单因素分析,并创建安德森行为模型,将社区老年人医养结合养老需求的影响因素分为倾向性因素、使能因素及需求性因素,将倾向性因素纳入模型1,将倾向性因素及使能因素纳入模型2,将倾向性因素、使能因素及需求性因素纳入模型3,采用Hosmer-Lemeshow检验模型预测概率与拟合程度;并对社区老年人医养结合养老需求的影响因素进行二元Logistic回归分析。结果:单因素分析结果显示,两组年龄、婚姻状况、学历、子女数量、居住方式、家庭可支配月收入、医疗保险情况、就医方便程度、合并慢性病种类、养老满意度、衰弱程度、社会支持水平、抑郁程度、医养结合认知水平比较,差异有统计学意义(P<0.05)。经Hosmer-Lemeshow检验,模型3对样本拟合程度最优,对社区老年人医养结合养老需求解释度最好。经二元Logistic回归分析,年龄、子女数量、就医方便程度、合并慢性病种类、衰弱程度、社会支持水平、抑郁程度、医养结合认知水平是社区老年人医养结合养老需求的影响因素(P<0.05)。结论:社区老年人对医养结合养老需求较高,年龄、子女数量、就医方便程度、合并慢性病种类、衰弱程度、社会支持水平、抑郁程度、医养结合认知水平均是其影响因素,应完善社区医养结合养老服务网,以满足老年人多层次医养结合养老需求。

  • 关键词:
  • 养老需求
  • 医养结合
  • 安德森行为模型
  • 影响因素
  • 社区护理
  • 老年人
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随着我国人口老龄化问题的深化,老年人的安全感、幸福感已成为人们关心的问题[1]。调查显示,截至2019年底,我国65岁以上老年人口达1.76亿,占总人口的12.6%,其中失能老年人数为4 000万人以上[2]。老年人对于康复、医疗及生活照料等存在极大需求,目前国内养老服务行业发展较为迟缓,如何有效改进养老服务,提高老年人生活质量具有重要意义[3]。医养结合模式作为一种新型养老服务模式,遵循有病治病、无病疗养的原则,将医疗与养老有效结合,充分利用社区现有医疗及养老资源进行整合,尽可能利用社会资源为老年人提供专业、系统的医疗服务[4]。安德森行为模型可较好地解释影响卫生服务利用的因素。目前,该模型已被广泛用于养老、卫生服务等领域[5]。本研究对南通市某社区老年人医养结合养老需求的影响因素进行分析,并创建安德森行为模型,旨在为相关养老服务政策的制定提供依据。


1、对象与方法


1.1研究对象

抽取2022年1月—12月在南通市某社区居住的老年人900人为研究对象。按照是否有医养结合养老需求分为有需求组(638人)、无需求组(262人)。纳入标准:年龄≥60岁;在本社区居住时间>6个月;具有正常沟通能力;能够配合完成问卷调查;对此次调查知情同意。

1.2方法

1.2.1调查工具

1.2.1.1基础资料调查表

采用基础资料调查表对调查对象的年龄、学历、婚姻状况等资料进行调查。

1.2.1.2医养结合调查表

根据国家卫生健康委出台的《医养结合机构服务指南(试行)》及《医养结合机构管理指南(试行)》等相关法规及指南,由课题小组成员及养老管理专家共同讨论编制医养结合调查表,包括生活照料、医疗护理、健康管理、心理慰藉、设施安全5个维度,共20个条目,总分为0~100分,0~60分为“不了解”,61~80分为“有点了解”,81~100分为“非常了解”。该量表Cronbach′sα系数为0.884,重测信度为0.896。

1.2.1.3衰弱综合评估量表

共4个维度,总分0~97分,20分以下为“无衰弱,20~40分为“轻度衰弱”,>40~50分为“中度衰弱”,>50~97分为“重度衰弱”[6]。该量表Cronbach′sα系数为0.867,重测信度为0.883。

1.2.1.4抑郁自评量表

共20个条目,每个条目计1~4分,抑郁严重指数=总分×1.25/80。其中抑郁严重指数在0.50以下为“无抑郁”,0.50~0.59为“轻度抑郁”,0.60~0.70为“中度抑郁”,0.70以上为“重度抑郁”[7]。该量表Cronbach′sα系数为0.904,重测信度为0.941。

1.2.1.5社会支持评定量表

共3个维度,10个条目,总分<33分为“低社会支持”,33~45分为“一般社会支持”,>45分为“高社会支持”[8]。该量表Cronbach′sα系数为0.947,重测信度为0.939。

1.2.2调查方法

采用现场调查方式,调查对象知情同意后,实施一对一问卷调查,所有调查人员均经培训且使用统一指导用语,向被调查者详细讲述调查目的、方法、意义等,并嘱其自行填写。对无法自行填写者可通过口述、调查人员代为填写的方式完成调查。所有调查问卷均当场发放,填写完当场回收,有效回收率为100%。收集到的资料妥善整理与保存,在录入数据前反复核对,确保数据准确与完整,并由另1人再次核对。

1.2.3统计学方法

采用SPSS 22.0进行统计分析,定性资料采用例数、百分比(%)描述,行χ2检验或Fisher精确概率法,等级资料采用秩和检验,对社区老年人医养结合需求的影响因素进行单因素分析,创建安德森行为模型,将倾向性因素纳入模型1,将倾向性因素及使能因素纳入模型2,将倾向性因素、使能因素及需求性因素纳入模型3,采用Hosmer-Lemeshow检验模型预测概率与拟合程度,将社区老年人医养结合需求单因素分析中差异有统计学意义的项目纳入模型3,进行二元Logistic回归分析,P<0.05为差异有统计学意义。


2、结果


2.1社区老年人医养结合养老需求影响因素的单因素分析(见表1)

表1社区老年人医养结合养老需求影响因素的单因素分析

2.2安德森行为模型预测概率及拟合程度

创建安德森行为模型,将社区老年人医养结合养老需求的影响因素分为倾向性因素(年龄、学历、婚姻状况)、使能因素(子女数量、居住方式、家庭可支配月收入、医疗保险情况、就医方便程度、社会支持水平)及需求性因素(合并慢性病种类、养老满意度、衰弱程度、抑郁程度、医养结合认知水平),将倾向性因素纳入模型1,将倾向性因素及使能因素纳入模型2,将倾向性因素、使能因素及需求性因素纳入模型3,经Hosmer-Lemeshow检验,模型2、模型3的-2对数似然值(-2LL)均较模型1小,Cox & Snell广义决定系数(Cox & Snell R2)均较模型1大;模型3的-2LL较模型2小,Cox & Snell R2较模型2大,可见模型3对样本拟合程度最优。将使能因素加入模型1,Nagelkerke广义决定系数(Nagelkerke R2)明显增长,将需求性因素加入模型2,Nagelkerke R2增长较低,模型3 Nagelkerke R2=0.644,可见模型3对社区老年人医养结合养老需求解释度最好,模型2次之,模型1最低。见表2。

表2安德森行为模型预测概率及拟合程度

2.3社区老年人医养结合养老需求影响因素的二元Logistic回归分析

以社区老年人医养结合需求作为因变量(无=0,有=1),以单因素分析中差异有统计学意义的因素作为自变量,纳入模型3二元Logistic回归分析,自变量赋值情况见表3。经二元Logistic回归分析,年龄、子女数量、就医方便程度、合并慢性病种类、衰弱程度、社会支持水平、抑郁程度、医养结合认知水平是社区老年人医养结合养老需求的影响因素(P<0.05)。见表4。

表3自变量赋值说明

表4社区老年人医养结合养老需求影响因素的二元Logistic回归分析


3、讨论


本研究中,社区老年人对于医养结合有所了解的491人,占54.56%,对医养结合养老有需求的638人,需求率为70.89%。表明本社区老年人对于医养结合的认知程度整体较高,且具有较高医养结合需求度。究其原因主要与该社区积极响应国家对于医养结合号召,深入宣传医养结合意义等相关[9]。但有医养结合需求的老年人群中对于医养结合相关内容非常了解的仅有56人,占6.22%(56/900),可见对于提升社区广大老年人医养结合相关认知水平的工作仍需加大力度。

本研究通过建立安德森行为模型,将社区老年人医养结合养老需求的影响因素分为倾向性因素、使能因素及需求性因素,且经二元Logistic回归分析,年龄、子女数量、就医方便程度、合并慢性病种类、衰弱程度、社会支持水平、抑郁程度、医养结合认知水平是社区老年人医养结合养老需求的影响因素(P<0.05)。结果表明,年龄是社区老年人医养结合需求的倾向性因素,子女数量、就医方便程度、社会支持水平是使能因素,合并慢性病种类、医养结合认知水平、抑郁程度、衰弱程度为需求性因素。分析原因为:1)年龄。在社区老年人年龄增长的背景下,其机体健康问题日益明显,过往传统养老模式已无法有效解决问题。目前,国内经济飞速发展、人民生活水平显著提升的背景下,老年人对医疗、养老及生活服务的要求明显提升,所以医养结合的养老需求亦不断提升[10,11]。2)子女数量。由于我国过往独生子女政策背景下,“421”及空巢家庭数量明显增加,社区内单个家庭需赡养的老年人数量明显上升,老年人子女数量少,照顾者人数明显减少,致使传统养老模式无法满足需求[12,13]。3)就医方便程度。随着老年人年龄的增加,其往返家与医院的次数逐渐增多,就医不方便会直接增加老年人的日常生活压力,所以其更愿意选择医养结合的模式[14]。4)社会支持水平。社会支持水平较低的老年人,难以得到充足社会支持和帮助,其社会支持利用能力较低,使其主观幸福感明显下降,更希望得到较好的医疗养老服务[15]。5)慢性病情况、衰弱。老年人随着机体器官功能的衰退,衰弱情况逐渐加重,存在多种疾病共存的情况,需长期服药与就医,更需要医养结合模式提供系统化全方位服务[16]。6)抑郁程度。老年人受疾病、空巢家庭等因素的影响,较易出现抑郁,抑郁程度越重者,对医养结合模式养老的需求程度越高[17]。7)医养结合认知水平。老年人对于陌生事物及理念通常持有怀疑态度,对于医养结合模式的不断深入了解,认可度也会逐渐提升,使其对医养结合模式的接受度明显上升[18,19,20]。为解决上述问题,社区应进一步强化医养结合宣传力度,坚持进行健康养老的各项评估工作,充分优化社区养老资源配置,同时注重对老年人的心理辅导工作,为其提供优质服务。

综上所述,社区老年人对医养结合养老需求较高,年龄、子女数量、就医方便程度、慢性病情况、衰弱程度、社会支持水平、抑郁程度、医养结合认知水平均是其影响因素,应完善社区医养结合养老服务网,以满足老年人多层次医养结合养老需求。


参考文献:

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[3]刘月,王莉莉,涂锦怡,等.养老机构老年人社会资本评价指标体系的构建[J].现代预防医学,2021,48(24):4471-4475.

[6]杨士来,李辉.高龄老年人居家养老的健康照护服务需求现状及其影响因素分析[J].广西医学,2020,42(22):2997-2999.

[7]姚兴安,朱萌君.城市老年人社区居家养老服务满意度及影响因素研究[J].中国卫生事业管理,2021,38(7):496-498.

[8]和红,闫辰聿.社区居家养老意愿下居住方式和子女支持对老年人基层卫生服务需求的影响[J].中国卫生政策研究,2021,14(3):64-72.

[11]闫蕊,赵守梅,张馨心,等.决策树与Logistic回归模型在老年人社区养老意愿影响因素分析中的应用研究[J].中国全科医学,2022,25(1):87-93.

[14]薛原,高俊杰.基于Anderson模型的江苏省中年人养老模式选择意愿及影响因素分析[J].现代预防医学,2021,48(20):3660-3666.

[16]曾雁冰,林晨曦,张加会,等.高龄老年人养老服务需求及其影响因素分析[J].中国卫生统计,2020,37(4):482-485.

[17]蔡阳,周绿林,许兴龙,等.基于ADL模型的老年人异质性养老服务需求研究[J].中国卫生经济,2021,40(8):60-64.

[19]刘晓楚,顾立,鞠梅,等.养老机构老年人心理社会支持服务需求Kano属性及影响因素分析[J].重庆医学,2021,50(9):1586-1590.

[20]李贝,胡依,闵淑慧,等.基于数据挖掘技术的城市老年人养老模式选择模型构建[J].中国卫生事业管理,2021,38(7):551-555.


基金资助:南通市科技项目,编号:JC2020043;


文章来源:虞亚蔚,顾玉慧,张学梅等.社区老年人医养结合养老需求分析中引入安德森行为模型的效果观察[J].循证护理,2023,9(21):3933-3937.

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