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随着人工智能技术的快速发展，深度学习在各个领域都得到了广泛应用。农业作为国民经济的基础产业，面临着劳动力短缺、生产效率低下等问题。将深度学习技术引入农业机械自动化控制领域，对于提高农业生产效率、降低劳动强度具有重要意义。传统的农业机械自动化控制主要采用基于规则的控制策略，难以适应复杂多变的农业生产环境。
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由于重症监护室(ICU)患者病情危重，常处于焦虑和躁动状态，不仅会影响患者治疗的配合度，还可能加重机体负担。咪达唑仑是临床上常用的苯二氮艹卓类药物，具有显著的镇静效果，能有效减轻患者的焦虑和不安情绪，且该药物的安全性和耐受性均较好，通常不会引起严重的呼吸抑制或低血压。
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近年来，莱州市农机化推广已初见成效，开始迈向农业机械化科技创新发展道路。莱州市推广的农机化技术包括高效植保技术、秸秆青贮技术、水肥一体化技术、北斗导航技术、智能监控技术等。同时莱州市农机化推广积极宣传“六统一”的技术优势和比较效益，逐渐形成农作物生产全程机械化“六统一”技术推广模式。
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针对大断面煤巷顶板变形失稳问题，相关学者主要采用理论分析、数值模拟和工程实践等方法，针对托顶煤(或留顶煤)[1-2]、层状顶板[3-4]、变倾角变埋深[5]、冲刷带[6]、深部高应力软岩[7-8]、半煤岩[9]等条件下，对大断面巷道的失稳机理、灾变机制与控制技术进行了广泛研究。
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航空发动机与燃气轮机“两机”重大项目的实施，培养一大批高素质的相关专业工程技术人才，已成为重要的发展方向[1]。叶轮机械综合实验作为飞行器动力工程专业的一门主要实验课程，其教学内容涵盖了航空压气机和平面叶栅这两大核心模块的基础理论知识，具有较强的工程实际意义[2-3]。
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数字普惠金融的发展，为农业技术带来了新的创新，实现了数字技术和农业机械之间的深度融合[2]。数字普惠金融利用新兴技术移动支付、区块链等，不断拓宽传统银行提供金融服务的边界，突破了传统金融限制，大大提升了金融服务的深度和广度[3]。
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在农机维修服务领域开展标准化建设，能提高农机维修保养能力和服务水平、提升农机用户的维修满意度、降低维修服务组织运营成本和风险，促进农机社会化服务的优化和升级。为了推动农机维修服务标准化的发展，需要通过政策支持、健全制度、强化指导、制定标准、建设人才、加大宣传等多方面举措努力推动。
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急性胃肠损伤（acute gastrointestinal injury,AGI）是指危重患者由于急性疾病引起的胃肠道功能障碍，AGI分级与ICU患者的临床结局密切相关，是其死亡的独立危险因素之一,ICU患者AGI发生率在40%，而在机械通气患者中AGI的发生率更可高达97.2%，研究表明机械通气和脓毒症是AGI发病的危险因素。
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农业机械化是指运用先进适用的农业机械装备，改善农业生产经营条件，不断提高农业的生产技术水平和经济效益、生态效益的过程。农业机械化的发展对于提高劳动生产率、减轻劳动强度、增加农业单位面积产量等方面具有显著作用[1-2]。发展现代农业，则离不开农业生产全程机械化。
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近年来，由于国家政策引导和资金支持，我国农机装备科研创新能力不断增强、农业机械化水平不断提升，农机装备企业不断向高端、智能、绿色的方向发展。要匹配高速发展的农业机械装备水平，需要强化农机服务组织建设，建立科学、合理、高效的农机化运行机制。
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近年来，我国机械工业发展迅猛，已成为世界第一制造大国，但不是强国，许多高端机械装备依赖于进口，严重制约了我国经济的发展[1-2]。解决上述问题的关键在创新，创新的关键在人才。习近平总书记指出，“创新驱动实质是人才驱动”“人才是创新的第一资源”。
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因出于对抑制谐波、限制合闸涌流和滤除谐波等因素的考虑，需要在某些220 kV或500 kV线路装设限流电抗器。在变电站某些特殊的运行方式下，若出现系统故障时，与之相连的线路断路器的瞬态恢复电压（TRV）陡度会瞬间提高，大大超过断路器标准中瞬态回复电压陡度规定值，从而可能影响断路器的正常开断。
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传统观点认为，小规模经营难以实现机械化，土地规模化是实现农业机械化的基本前提[1-2]。但是，以跨区收割为代表的农机作业服务市场，使得中国尤其是平原地区在小规模经营基础上快速实现了大型农机的普遍应用[3-4]。中国农业机械化的实践打破了传统观点关于小规模经营无法实现机械化的论断，走出了一条独具特色的农业机械化道路[5]。
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伴随互联网技术的飞速发展，传统课堂教学模式面临着“慕课”“翻转课堂”“微课”等的挑战。由于新生一代在成长过程中对智能终端的使用习惯，学生的泛在学习需求与传统课堂教学特定时空限制之间的矛盾日益凸显。以计算机为媒介的线上学习和线下面对面课堂教学相结合的混合式教学方式得到当今教育界越来越广泛的关注。
在这一背景下，节能设计理念应运而生，通过优化产品和系统的设计，能够最大限度地减少能源消耗，降低对环境的不利影响。节能设计理念涉及材料选择、结构设计、制造过程中的各个环节，以及自动化系统中的智能化优化，为产业提供了在可持续性方面迈出坚实步伐的机会。
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