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MHR、MLR在心血管病风险评估中的价值

  2021-03-01    709  上传者:管理员

摘要:目的:探讨单核细胞/高密度脂蛋白-胆固醇比值(MHR)、单核细胞/淋巴细胞比值(MLR)在心血管病风险评估中的价值。方法:选择在我院2017年3~8月部分事业单位25~60岁体检人群660例,根据动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险评估,分为高危组(80例)及低危组(479例),比较两组一般资料,实验室指标,绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评价MHR、MLR对ASCVD十年高危风险的预测价值。结果:与低危组比较,高危组单核细胞计数[(0.36±0.09)109/L比(0.41±0.11)109/L]、MHR[(0.17±0.22)比(0.29±0.13)]、MLR[(0.17±0.12)比(0.21±0.13)]显著升高(P均<0.01);绘制的ROC曲线示MHR(AUC=0.621,95%CI0.555-0.687,P=0.001)、MLR(AUC=0.607,95%CI0.530-0.684,P=0.004)对ASCVD十年高危风险有预测价值。结论:我国中青年心血管病十年发病风险高危人群比例较高,MHR、MLR作为新型炎性指标可用于心血管病的高危风险评估。

  • 关键词:
  • 动脉粥样硬化
  • 单核细胞
  • 心血管疾病
  • 淋巴细胞
  • 胆固醇
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ASCVD(动脉粥样硬化性心血管疾病)指冠心病、动脉粥样硬化性卒中、短暂性脑缺血发作、外周动脉疾病(如下肢动脉栓塞等),据《中国心血管病报告2016》,ASCVD死亡是城乡居民总死亡原因的首位[1]。ASCVD10年发病风险定义为无ASCVD的人群在未来10年内首次发生ASCVD的可能性。动脉粥样硬化(AS)是ASCVD的病理基础,而动脉壁内皮功能障碍和慢性炎症持续推动动脉粥样硬化病变的发展。单核细胞、淋巴细胞是机体重要炎性细胞,近年研究表明二者参与冠状动脉粥样硬化斑块形成、进展及破裂全过程,而高密度脂蛋白-胆固醇(HDL-C)可通过逆向转运胆固醇、抗炎及抗氧化等机制发挥抗动脉粥样硬化等作用[2,3,4]。单核细胞/高密度脂蛋白比值(MHR)、单核细胞/淋巴细胞比值(MLR)是将单核细胞分别与HDL-C、淋巴细胞整合后的新型炎性标志物,研究表明,MHR、MLR与心血管疾病的发病和死亡有关[5,6,7,8],是新的心血管疾病预后标志物,但目前有关MHR、MLR在ASCVD风险评估中价值的研究甚少。


1、资料与方法


1.1对象

选择本院2017年3~8月部分事业单位25~60岁体检人群660例,对所有入组对象采用《中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版)》中提出ASCVD危险评估方式进行风险评估[9],筛选出高危组(80例)及低危组(479例)。排除标准:临床急、慢性心力衰竭,严重肝、肾、脑疾病,恶性肿瘤,血液系统疾病,妊娠及资料不完整者。

1.2方法

1.2.1一般资料收集:

由临床内科医师进行病史记录,内容包括基本资料(年龄、性别、婚育史、家族史、文化程度等)、生活习惯(吸烟、饮食及运动)、既往疾病史及诊疗情况。身体测量包括血压、身高、体重和人体质量指数(BMI)。吸烟史判定:按WHO标准每日至少吸烟1支且连续吸烟1年或以上。

1.2.2实验室检查:

检测前受检者禁食至少10h,采集空腹静脉血。应用全自动生化分析仪测定HDL-C、低密度脂蛋白-胆固醇(LDL-C)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC);采用全自动五分类血细胞分析仪检测白细胞计数、中性粒细胞计数、单核细胞计数、淋巴细胞计数;MHR=单核细胞计数/HDL-C,MLR=单核细胞计数/淋巴细胞计数。

1.3统计方法

采用SPSS17.0软件进行统计分析,计量资料以均数±标准差(x¯±s)表示,比较采用t检验,计数资料以百分率表示,比较采用χ2检验。非正态分布采用Mann-WhitneyU检验。绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价MHR、MLR对心血管病10年发病风险的预测价值。P<0.05为差异有统计学意义。


2、结果


2.1两组一般资料比较

高危组80例,占入组人群12.1%;低危组479例,占72.6%(已发生心脑血管病7例,占1%;中危人群94例,占14.2%)。与低危组比较,高危组年龄显著较大,男性、高血压、糖尿病、吸烟、饮酒比例、TC、TG、LDL-C水平显著升高,HDL-C水平显著下降,P均=0.001。见表1。

表1两组患者一般资料比较

2.2两组白细胞、单核细胞、淋巴细胞、中性粒细胞、MHR、MLR比较

高危组单核细胞计数、MHR、MLR较低危组显著升高,P均<0.01。见表2。

表2两组白细胞、单核细胞、淋巴细胞、中性粒细胞、MHR、MLR比较

2.3MHR、MLR对于ASCVD10年发病高危风险预测价值

ROC曲线提示MHR(AUC=0.621,95%CI0.555~0.687,P=0.001)、MLR(AUC=0.607,95%CI0.530~0.684,P=0.004)均对ASCVD10年高危风险有预测价值,其中MHR对于ASCVD发生预测作用优于MLR(图1、2)。

图1MHR对ASCVD10年高危人群预测价值

图2MLR对ASCVD10年高危人群预测价值


3、讨论


《中国心血管病报告(2014)》估计我国现有2.9亿心血管患病人群,即平均每5个成人中就有一个心血管疾病患者。Moran等预计从2010年到2030年,我国人群中心肌梗死和脑卒中等心血管事件的发生率还将迅猛上升,其所占比重在所有慢性病负担中将超过50%[10]。本研究通过最新的血脂异常防治指南推荐的危险分层方法显示:25~60岁人群中12.1%的人在未来10年发生ASCVD的可能性超过10%(高危),我国人群中潜在心血管疾病患者的规模庞大。

研究表明,单核细胞可黏附于动脉内膜并直接损伤血管内皮,继而进入动脉壁内膜下间隙并分化为巨噬细胞,通过自身清道夫受体大量摄取氧化型LDL而生成泡沫细胞,最终导致斑块稳定性降低;此外,单核-巨噬细胞还能通过分泌多种炎性因子、促进基质金属蛋白酶生成及诱导平滑肌细胞凋亡等而导致斑块破裂风险升高[2]。淋巴细胞减少可加重冠状动脉粥样硬化斑块负荷、加速斑块脂质坏死核心形成、削弱斑块纤维帽,是导致冠状动脉粥样硬化斑块破裂的重要原因[3]。HDL-C可促进TC从细胞逆转运、抑制单核细胞激活及迁移、干扰单核细胞分化为巨噬细胞等生物学活性,低水平HDL-C是冠状动脉粥样硬化斑块破裂的独立预测因素[4]。本研究表明ASCVD高危患者单核细胞计数显著高于低危组,而HDL-C水平显著低于低危组,提示炎性反应与心血管病的发生密切相关。

既往研究表明,MHR、MLR是冠心病的独立影响因素,但MHR、MLR对于心血管病的预测价值尚未有研究。通过ROC曲线分析示MHR对于ASCVD十年高危发病人群预测的AUC为0.621,MLR的AUC为0.607,表明在今后的慢病管理中可科学运用MHR、MLR进行心血管病的风险评估,尽早干预。

综上所述,MHR、MLR作为新型炎性指标可用于心血管病的风险评估;未来有望为各类心血管疾病的危险分层提供依据,为心血管疾病的预防和预测开辟新思路。因本研究样本量较小,代表性有限,结果结论仍有待大样本量研究进一步证实。


参考文献:

[1]陈伟伟,高润霖,刘力生,等.《中国心血管病报告2016》概要[J].中国循环杂志,2016,31(6):521-530.

[5]黄朝发,李菊香,颜素娟,等.单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值与急性心肌梗死患者介入术后慢血流或无复流的相关性分析[J].中国循环杂志,2017,32(8):737-741.

[9]中国成人血脂异常防治指南修订联合委员会.中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版)[J].中华全科医师杂志,2017,16(1):15-35.


杨丽娟,关国跃.MHR、MLR在心血管病风险评估中的价值[J].心血管康复医学杂志,2021,30(01):15-18.

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专业分类:医学

国际刊号:1007-5410

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