随着计算机与互联网技术的快速发展，大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术的不断成熟与应用，为高校信息化建设提供了新的动力。在智慧校园建设中，数据的积累和数据的利用，是智慧校园建设的核心内容。所谓智慧校园，是以校园信息化基础设施为载体，通过大数据、人工智能、云计算等先进技术对学校的管理与服务进行智能化升级改造，形成数据驱动、人机协同、跨界融合的智能化服务与管理生态系统。“智慧校园”建设要以“服务”为核心，通过对学校内部各种业务系统及资源的整合和优化，为学校师生提供一个智能化、人性化、一体化、个性化的服务体系。

1、智慧校园的数据中台建设与数据治理的重要性

在智慧校园建设中，数据中台建设是“数据治理”的主要内容。数据中台是以数据为核心的服务平台，可以为整个学校提供全面的数据支持和数据应用服务。数据中台平台必须具备良好的架构设计，遵循“公共服务、个性定制、数据驱动、智能响应”的原则。公共服务是指数据中台平台必须提供基础数据服务，如数据收集、存储、管理、分析等，以满足不同业务系统的需求；个性定制是指平台需要考虑到不同业务系统的个性化需求，提供灵活的定制化服务；数据驱动是指平台需要通过数据分析来帮助学校了解学生、教师和其他相关方的需求，以便为其提供精准的数据服务；智能响应是指平台需要利用人工智能和机器学习等技术，自动识别并响应用户的需求，提高数据服务的效率和质量[1]。

智慧校园建设中，数据治理是不可或缺的组成部分。这是因为在智慧校园建设过程中，涉及的应用系统数量庞大，业务范围广泛，导致不同业务系统之间产生大量异构数据。“异构”主要表现在不同系统之间的关系和逻辑不同。例如，某些系统可能使用不同的数据格式、命名规则或编码方式，从而导致数据在不同系统中的存储方式和处理方法都不一样[2]。不同系统之间还可能存在着复杂的数据交互关系，如数据共享、数据集成等。因此，正确处理这些异构数据对于实现智慧校园建设的目标至关重要。

除了关系和逻辑的差异，不同系统之间还可能存在着业务范围和逻辑上的差异。例如，某些系统可能只关注学生的出勤情况，而另一些系统则可能涉及学生的成绩、奖惩记录等多个方面。这些业务范围和逻辑上的差异也会影响数据的处理和管理。因此，在智慧校园建设过程中，需要采取有效的数据治理措施，以确保异构数据能够被准确地收集、存储、处理和分析，以便更好地应对智慧校园建设中所面临的数据治理挑战。

2、目前智慧校园的数据中台建设与数据治理中存在的问题

(1）数据的存储和管理不到位

没有将数据从产生、收集到存储的整个过程进行全程管理，导致数据分散、结构混乱，存在数据不完整、不准确、不一致等问题。缺乏对数据的统一管理，造成了数据分散、无法共享和重复使用，从而导致数据的利用率较低。因此，需要对学校的各类数据进行统一管理和规划。

(2）数据标准不统一

数据标准的制定和数据治理是智慧校园建设的重要部分，但是在数据治理过程中，由于各个部门之间的数据标准不一致，导致了数据难以实现共享，降低了信息系统之间的数据交换和协同效率。由于部门间的不同导致了在学校应用系统中不同类型的业务信息出现重复，降低了管理效率。

(3）数据标准规范缺失

目前，全国高校普遍采用的是《高等学校信息化技术规范》，但是该规范只对高校信息系统有约束力，对其他领域的数据标准缺乏约束作用。《高等学校信息化技术规范》规定了高等学校信息化技术的术语和定义、技术要求、管理要求、服务要求、安全保障要求等内容。但是该标准过于抽象，难以执行。不同高校在开展智慧校园建设过程中，采用的标准规范也不一致，这就导致在智慧校园建设中出现数据不统一、不兼容等问题[3]。

(4）数据共享平台建设缓慢

现在学校内部的数据共享平台，虽然都是基于统一的数据标准，但是因为各部门的利益和不同需求，数据的更新维护就会变得缓慢，甚至出现数据错误，导致整个学校的业务系统不能正常运转。所以在智慧校园建设过程中，学校要将各个部门的数据进行整合、清洗、再利用，让各个部门都能够共享自己部门内的数据。

(5）信息孤岛问题突出

信息化建设过程中，各个业务系统相对独立，通过对自身业务的不断完善，系统间相互独立的现状被打破，实现了数据共享。但是这些业务系统虽然建设完成，但均为自开发自建的，在软件开发过程中，各部门为了满足自己的需求，往往会按照自己的理解对软件进行二次开发，在二次开发过程中又会产生大量的数据和接口。各个部门在使用不同软件系统时，只能看到自己所使用的软件系统的数据和接口，不能看到其他部门所使用的软件系统，这就导致了信息孤岛现象[4]。

(6）数据安全保障机制不健全

学校大数据安全保障机制的建设，首先要明确数据安全的职责，在明确职责的基础上，建立健全数据安全管理制度，建立数据安全责任制；其次要做好数据安全风险评估工作，构建安全风险管理体系；最后要做好数据安全技术防范工作，建立并实施数据加密、数字签名、身份鉴别、访问控制等措施。

3、智慧校园的数据中台建设的总体框架思路

(1）统一标准规范

数据中台的建设需要建立规范统一的标准规范，数据中台建设需要遵循数据标准体系，建设初期就需要对数据标准进行梳理，在进行数据标准制定的过程中，需要考虑数据标准化的实现。如在制定数据采集标准时，可以结合教育行业应用现状、技术现状和管理现状，从业务视角出发，对业务指标和模型进行梳理，建立统一的元数据标准。在制定统一标准规范时，需要考虑到数据源、采集、转换、存储、分析、展现等各个环节。

(2）统一数据平台

统一数据平台是数据中台的基础，主要包括统一的数据标准和数据服务。数据标准是对业务数据进行规范化描述，统一定义各类业务的业务规则，使得不同系统之间的数据可以互相引用、共享。而数据服务则是将通过不同系统获取的各类信息进行加工处理，并提供给用户使用。统一数据平台通过对用户、服务等多个维度的统一，使数据服务能快速、准确地为用户提供所需的信息，从而实现系统之间的资源共享、信息互通。

(3）数据安全保障

数据存储安全：建立完善的数据安全管理体系，从资源配置、系统应用、开发测试、运维监控等多个维度保障数据的存储安全。

数据传输安全：通过专线互联的方式，建立健全的网络通信防护体系，防止外部非法入侵导致的数据泄漏。

数据使用安全：建立健全的信息共享制度和操作规范，加强对信息资源和业务流程的管理，确保用户不泄漏自己的敏感信息。

(4）数据质量管理

数据质量管理主要包括三个部分，数据源质量管理、数据加工过程质量管理和数据输出结果质量管理。在数据源质量管理方面，需要对各业务系统的业务数据进行统一规划、统一建设，实现各业务系统的数据统一入库。在数据加工过程质量管理方面，需要对各个业务系统的代码进行梳理，确定代码规范，并在此基础上进行编码规范制定。各业务系统需与学校其他系统实现接口对接，通过接口方式与其他业务系统进行对接。同时对学校各个业务系统中的数据库表进行梳理，建立完善的数据库表结构[5]。

(5）数据开放共享

数据中台的建设不是目的，数据开放共享才是数据中台的目的。数据开放共享需要从业务、技术和应用三个层面进行设计，充分挖掘数据价值。从业务层面看，可以将数据分为面向学校管理人员和面向学生的两类，分别制定不同的开放共享策略。从技术层面看，需要考虑如何搭建开放共享平台。

4、智慧校园的数据治理策略

数据是智慧校园建设的核心资源，数据治理是智慧校园建设的重要保障。当前，在教育大数据时代背景下，面对传统管理方式与教育新技术发展之间的矛盾，我国高校正逐步推进智慧校园建设。在数据治理方面，主要面临数据整合不足、数据质量不高、数据价值难以挖掘等问题。为提升智慧校园建设水平，应基于大数据技术与教育教学管理深度融合，构建“三个中心”的智慧校园数据治理架构；通过转变管理思维、提高信息素养、强化技术赋能等措施，不断提高学校治理能力和水平；同时注重对“人”的重视和关注，培养师生的数据素养，使其成为智慧校园建设中的积极参与者[6]。

(1）完善数据标准和管理制度

在智慧校园的建设过程中，规范数据采集、存储、传输和应用等各个环节的内容和流程是非常重要的。为此，学校需要制定相应的数据标准和管理制度，以确保数据资源的有效利用。

首先，学校可以采用统一的标准规范进行数据采集、存储和处理。这有助于消除因不同部门或个人使用不同的数据标准而引起的混乱和误解。同时，通过建立相应的管理制度，可以对数据资源的采集、使用等进行有效管理，从而提高数据资源利用的效率。

其次，学校还可以结合自身实际情况，制定相应的数据管理标准，规范数据采集、存储、处理等各个环节的内容和流程。这需要明确各部门的职责和分工，并通过信息技术手段实现信息资源的共享。只有这样，学校才能更好地应对日益增长的数据需求，提升数据管理的水平。

此外，学校还可以建立相应的数据管理机构和制度体系。比如，学校可以成立专门的数据治理委员会，负责学校数据治理工作；学校可以建立健全相应的规章制度，规范师生行为；学校还可以建立相关信息平台，收集、存储师生数据；学校还可以建立专门的信息平台或数据库等；还应配备专业技术人员对采集到的数据进行处理和分析，并及时反馈相关情况给管理者。这样不仅可以提高数据采集效率、实现信息资源共享，而且还能提高管理者对学校管理情况的了解程度[7]。

(2）建立数据质量监控体系

数据质量是数据治理的核心，没有数据质量就没有数据治理。要保证学校数据的完整性、一致性、准确性，需要建立一个完善的数据质量监控体系，对各业务系统中产生的数据进行综合分析，定期对各个业务系统进行实时监测，对不符合要求的信息进行及时纠正，对异常信息进行预警并及时处理[8]。

在数据质量监控体系中，首先要建立数据质量评价指标体系。针对不同的业务系统和业务流程设计不同的数据质量评价指标，在标准统一、口径一致的基础上，构建起一个包括完整性、一致性、准确性、及时性和可追溯性等五个方面的指标体系。同时根据学校自身情况建立多个二级指标体系。

其次，要建立专门的数据监控系统。在监控系统中，对各个业务系统中产生的数据信息进行实时监测，并根据监控结果对存在问题的业务进行及时预警和处理。例如：对于数据库中有大量重复记录或记录缺失等不符合规范的信息时，系统会自动进行预警提示；对于系统中出现大量异常、错误记录时，系统会自动提醒相关人员进行处理；对于已有明显错误时，系统会自动发出警告并记录相关人员进行处理。

最后，要对监控结果进行及时反馈和处理。对于已经存在明显问题或错误记录的信息进行及时反馈和处理，以减少这些不良信息对学校决策的影响。同时，对于未通过监控系统监测和处理的信息也要进行分析和研究，为今后数据管理工作提供参考和指导[9]。

对于以上各个环节而言，由于监控系统本身是一个庞大而复杂的体系，因此需要多个部门、多个人员共同配合才能完成。为了提高监控效率和数据质量，应在各业务部门之间建立起良好的沟通机制。

(3）强化数据安全管理

安全管理是智慧校园数据治理的重要组成部分。数据安全管理要通过各种手段，从技术、制度和意识等方面全方位提升；要通过制度和法律的手段，对数据的采集、存储、使用和发布等进行规范，保证数据在采集和发布等各个环节都能得到保障；要建立健全数据安全管理体系，通过教育主管部门、学校和教育技术厂商之间的协作，形成安全管理体系。

在制定智慧校园数据治理策略时，需要充分考虑学校的发展规划与信息化建设规划，以确保短期目标与长期规划之间的一致性；也要注意避免因对信息化建设规划理解不一致而产生的各种冲突。为此，需要采用协商、沟通等方式，使所有相关方达成共识。智慧校园数据治理策略也需要严格遵守国家标准、行业标准和地方标准。只有在统一的标准基础上，才能够确保智慧校园数据治理的规范和标准有效落地。此外，在进行学校之间、系统之间、用户之间的信息共享时，也需要使用统一认证的方式，以避免因认证方式不统一而带来的信息安全隐患[10]。

除此之外，还应该注重加强智慧校园数据治理人才队伍建设，并制定相应的管理流程和技术规范，以确保智慧校园数据的安全可靠性；还可以采用新兴技术如区块链、边缘计算等来提高智慧校园数据治理的效率和安全性。智慧校园数据治理策略与传统学校管理相比，不仅能够为教育管理者提供更加全面、精细和准确的数据信息，也能够为学生提供更加全面、智能和个性的服务。

(4）加强人才队伍建设

智慧校园的建设需要人来执行，只有人的思想发生了转变，才能有效推动智慧校园建设工作。数据治理人才队伍是保障智慧校园数据治理工作顺利进行的重要基础，学校应积极加强对数据治理人才队伍的建设，通过多种方式、途径培养数据治理人才，并通过各种手段提升数据治理人才的技能。

为了推进学校智慧校园建设，我们需要采取一系列措施来加强数据治理人才队伍的培训与建设。首先，学校应该注重对数据治理人才队伍的专业技能培训，并提供在线学习等方式，以帮助提升他们的技能水平。此外，制定有效的制度建设和激励政策也是必不可少的，这样可以鼓励和促进数据治理人才队伍建设，同时保证其工作的顺利开展。

其次，学校还应该积极培养和引进相关专业的数据治理人才，例如数据库管理、数据分析和数据挖掘等方面的专业人员。只有拥有一支高素质的专业人才队伍，才能够实现学校智慧校园建设目标，从而更好地服务师生。学校还应该加强与企业、科研机构等单位的合作，通过合作共赢的方式吸引和留住优秀的数据治理人才，同时也能够提升学校整体的数据治理水平和发展水平[11]。

(5）建立数据开放共享制度

智慧校园的核心是数据，通过数据开放共享制度，可以有效推动学校、社会、政府、企业等用户之间的信息共享。然而，我国高校智慧校园建设在数据开放共享方面并未取得明显的效果。究其原因，一方面是因为我国高校信息化建设起步较晚，在技术储备、人员素质、资金投入等方面与发达国家存在一定差距；另一方面，由于缺乏规范的数据开放共享制度，高校智慧校园中存在着大量的“信息孤岛”，不同部门之间难以实现信息共享。

因此，政府、企业等社会用户可通过购买服务等方式参与高校数据开放共享工作中，共同建设智慧校园。政府可通过政策引导和资金扶持等方式鼓励社会用户积极参与学校数据开放共享工作。同时，应积极制定数据开放共享的相关政策，为数据开放共享的社会用户提供法律保障，加强数据开放共享的宣传工作，增强社会用户对数据开放共享重要性的认识。例如，我国在《中华人民共和国政府信息公开条例》中规定：“对涉及公共利益的信息应当主动公开。”通过政府引导和社会参与的方式，可以使数据开放共享工作取得更大成效[9]。

此外，为推动高校智慧校园建设，提升学校服务水平，应积极利用新技术构建智慧校园统一门户平台，实现不同部门之间的信息共享和资源共享。从系统平台建设角度来看，应以数据为中心整合校园各类信息资源，构建智慧校园统一门户平台。从资源整合角度来看，应以学校发展需求为导向开展各业务系统的整合工作。从用户体验角度来看，应通过用户界面设计、应用服务整合和门户集成等方式构建统一门户平台，方便用户获取所需信息和服务。

5、结束语

综上所述，数据是智慧校园建设的核心资源，也是影响智慧校园建设水平的关键因素。为推动我国高校智慧校园建设，应构建以数据中心、数据标准和数据安全为核心的数据治理架构，从源头上规范智慧校园数据的产生过程；应加强数据标准建设，形成具有不同高校特色的统一数据标准；还应建立数据开放共享制度，推动高校间的信息共享。

参考文献:

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[3]王亚楠,李娜.高校智慧校园建设中数据安全治理体系的构建研究[J].山东轻工业学院学报(自然科学版),2022(003):036.

[4]谢建全,王巧巧.基于数据治理的智慧校园建设探究[J].电脑编程技巧与维护,2020(5):3.

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[8]陈斌,陈越,袁莎莎.智慧校园全量数据中台体系研究与实现[J].中国科技经济新闻数据库教育,2022(9):5.

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[10]何显文,曾乐兰,胡文玉.智慧校园背景下地方高校数据治理体系研究[J].赣南师范大学学报,2021,042(006):110-113.

[11]谢胡林.双中台模式下数据安全保护体系建设研究——以高校智慧校园建设为例[J].现代信息科技,2022(1):6.

文章来源:邵美科.智慧校园的数据中台建设与数据治理研究[J].网络安全技术与应用,2024(03):71-74.