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优化人才培养平台对制造业向智能化转型升级的作用探究

2020-06-15 200 上传者：管理员

摘要：随着制造业向智能化方向转型升级，要求高等职业院校相关专业的人才培养平台进行优化升级，从而与智能制造企业的人才需求更好的对接。本文分析制造业智能化转型升级背景下高职人才培养存在的问题，提出在课程体系、生源途径、人才质量保障等优化人才培养平台的一系列举措，为制造业转型升级提供人才支撑。

关键词：
1+X
人才培养
人才支撑
智能制造
职业学校管理
转型升级
高等职业院校
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随着智能制造技术和产品逐步推广应用，一些先进制造业企业开始享受到“机器红利”，并向外界展示了智能制造的广阔前景。如今，智能制造已然成为推进“产业强市”的有力砝码，成为了支撑经济发展的强力引擎。无锡市委十三届九次全会进一步明确：“推进产业强市，把握现代产业发展方向，加大传统产业转型升级力度，推动制造业向更多依靠数据、信息、知识等新型生产要素的增长模式转变”,制定实施新一轮战略性新兴产业、智能制造发展行动计划，做出特色和亮点。随着无锡乃至全国智能制造产业的蓬勃发展，现有技术技能型人才与产业转型升级所需的人才矛盾变得日益明显，一方面是传统制造行业技术人才的冗余，另一方面是先进智能制造应用技术人才的严重短缺。李克强总理指出：“中国制造要提质升级，最重要的是依靠‘人’，这是中国最大的优势，也是最大的潜力之所在”。加快培养无锡制造业转型发展急需的智能制造技术技能人才，为无锡产业转型升级提供最大的助力，势在必行。

作为高职院校，有着为经济社会发展培养技术技能人才的责任和义务，当前面对制造业不断朝着智能制造发展的大好前景，职业教育要把握属于自己的发展机遇，不断探索人才培养的新途径，主动对接智能制造产业，在专业开设和方向、课程体系、校企合作模式、实训基地建设、智能制造项目开发等方面不断创新，并落实到学生培养中，试图在解决无锡智能制造企业用人难的问题上进行探索，更好的为无锡的制造业输送企业急需的智能制造技术技能人才。

1、制造业智能化转型升级背景下高职人才培养存在的问题

1.1人才培养定位与制造业转型升级岗位要求相背离

面对“中国制造2025”发展新趋势，企业技术、工艺更新快，企业岗位及人才需求相比传统制造业发生了很大的变化。因此，要求高职院校对人才的培养理念要不断更新，打造与产业链发展相适应的人才链，着眼于突出产教融合，不断加强行业企业之间的合作和交流，不断优化人才培养模式，需要进一步完善校企双主体联合培养人才的培养机制，进一步增强企业在人才培养中的主导地位和与学校衔接的有效性，构建工学结合的人才培养模式，根据行业产业的发展重构课程体系和内容，从而培养出更好适应制造业转型升级所需要的智能制造人才。

1.2专业课程体系设置不能适应制造业转型升级要求

随着经济发展，产业升级加快，这对高职人才培养提出了新的要求；目前不少高职院校与先进制造业相关的专业，比如模具设计与制造、数控技术、机电一体化技术等，在制定人才培养方案时，缺乏对先进制造业企业岗位需求、岗位职业能力等要求的充分调研与分析，其专业课程体系及课程内容的设置还停留在传统成熟技术领域，导致专业结构不能体现企业岗位所需要的新技术、新工艺，从而培养的学生与企业生产脱节。

1.3人才培养数量和质量还不能真正适应生产方式的变革

目前，高职招生面临着生源减少、质量下降，多样化（普高生、中专生、少数名族、退转军人等）的尴尬现状。因此，高职院校为每位学生提供最适合的、最优质的教学，让每位学生得到充分发展就变得越来越迫切。目前我们的职业教育更重视操作技能的培养，而轻视解决问题能力、自主学习能力等可持续发展职业能力的培养。造成毕业生发展潜力和适应性不足，不能满足智能制造时代对人的综合职业能力的较高要求。关注学生的职业短目标与生涯长远发展，提高学生的“诚实守信”的人文素养与追求卓越的“工匠”精神;我们急需加强专业内涵建设，加强教学方法改革,建立内部人才质量保证体系，提升培养人才质量，适应现代生产方式变革。

2、人才培养平台优化举措——以无锡科技职业学院智能制造学院为例

2.1构建“做学交替、产教融合、分层教学”课程体系

我院以双元制课程体系实质内涵的实践经验为基础；每年对无锡市尤其市无锡高新区企业进行就业岗位需求调查、分析和提炼职业岗位能力并召开人才培养方案论证会。针对目前市场对工业机器人技术人才的需求，进行调研与分析，确定工业机器人技术核心岗位及岗位职责。对接2025中国制造业发展前景及复合型人才需求，结合目前高职院校生源多元化（学习兴趣、智力水平、身心健康个体）差异，构建“做学交替、产教融合、分层教学”课程体系。如图1所示。

图1“做学交替、产教融合、分层教学”课程体系

整个课程体系由5类课程组成，分别是：公共基础课、职业基础课、技能训练课、职业技术课及职业拓展课，前三类是职业能力基础课程，前3个学期执行，第四类是职业能力核心课程，第五类是职业能力提升课程。

这五类课程组合成三个模块，职业基本能力模块由公共基础课、职业基础课和基本技能训练课组成，该模块在第一、第二、第三学期执行；职业核心能力模块主要由工业机器人编程与操作、工业机器人系统构建与集成、自动化夹具设计与应用、柔性制造生产线运行与维护、PLC应用技术、工业现场总线技术6门核心课程及与每门课程对应的技能训练课组成，把这6门课程分别组合成适合分层教学的课程资源包，在第四、五学期实施。在实施教学过程中嵌入企业文化、企业师资、企业课程、企业标准等。职业综合能力模块由企业订单培养个性化资源包、毕业设计、企业实岗训练等综合类课程组成。整个课程体系课程关系和实施要点，其中职业核心能力模块的形成和凝练过程如图2所示。并以核心课程为落脚点，构建智能制造基础性实训室，实现学生智能制造基本技能训练；构建智能制造虚拟仿真实训室，实现学生智能制造实践操作仿真与验证；构建智能制造生产性实训室，实现学生智能制造定岗实习；构建柔性制造单元实训室，实现学生智能制造生产线综合技能训练。

2.2增加职业教育的生源途径

由于适龄人口快速下降和本科院校扩招的持续影响，如果仍然采用现有的招生模式，高职院校将在相当长的一段时间内普遍面临生源短缺的问题。为更好的贯彻落实《国家职业教育改革实施方案》（国发（2019)4号，以下简称职教20条）文件和《江苏省政府关于加快推进职业教育现代化的若干意见》（苏政发（2108)68号）要求，我院以大力发展中高职贯通培养项目和面向社会人员招生两个途径，有效保证生源规模。实施中高职贯通培养项目（3+3）是现代职业教育体系建设的重要载体和实践支撑，是国家促进经济社会发展和提高学校办学水平、促进学校特色发展的发展战略。高职院校面向社会人员招生项目，一方面可以缓解当前形势下的就业压力，另一方面通过再教育提高社会人员的知识和技能水平，可以解决技术技能人才短缺的问题。通过中高职贯通培养项目和面向社会人员招生两个人才渠道，不断提升职业教育现代化水平，加快培养出我市高端装备制造业转型升级中急需的技术技能人才和高素质劳动者，满足智能制造方向人才和智力支撑需要。

图2工业机器人技术专业职业核心能力模块

2.3全方位保障人才培养质量

1）以“1+X”证书为抓手，全面推行“课证融通”

2019年国务院印发了职教20条文件，强调高职院校要把学历证书与职业技能等级证书相结合。其中，推行学分银行，探索实施1+X证书制度，是职教20条的重大改革。衡量学生职业技能水平的标准，除了学历证书外，还有各种职业技能等级证书。对于智能制造这个新的领域，原来传统的职业技能鉴定中并没有涵盖这方面的证书，依托工业机器人操作与运维等智能制造相关的“1+X”证书，推行考证制度标准化建设，在教学过程中把两者有机地结合起来，将职业资格证书考试的内容作为教学中的重要组成部分，纳入正常的教学轨道，实现“课证融通”，使学生的职业能力与智能相关岗位能力更加匹配。

2）依托龙头企业，构建产教深度融合智能制造现代化实训基地

高职院校要响应国家“中国制造2025”行动，彰显“双元培养、产教融合”的办学特色，围绕“智能化绿色化服务化高端化”总体目标，面向制造业智能化方向发展，对接智能制造产业，构建“教育教学-科技研发-技术服务-技能培训-定岗生产-素质提高-创业孵化”于一体的产教深度融合智能制造生产性实训基地。通过校企双方产教深度融合共建的工程型产学研一体化生产型实训中心，既可以让学生进行生产性实训，缩短学生适应企业岗位的时间，又可以作为教师的科研和技术服务平台，在提升师资综合素质同时，更好的为校企合作企业、为社会服务和技能鉴定提供优质服务，在中小型企业的智能化转型升级过程中提供技术支撑。

3）通过技能竞赛，关注智能制造发展趋势及新技术

技能竞赛，是高职院校专业教学改革的风向标，技能竞赛成绩，是上级主管部门评定各高职院校办学水平的重要指标，历年来一直受到各高职院校的充分重视。技能竞赛能全方位考察学生的职业专业技能和综合素养，引领专业建设和课程改革方向，是推动提升高职院校应用专业人才培养水平的一项重要举措。近年来，很多传统制造专业的赛项内容逐渐以智能制造技术推广应用实际发展需求为设计依据，以“全国智能制造应用技术技能大赛”为例，该赛项至今已举办三届，赛项种类越来越丰富，参赛面越来越广，通过技能竞赛的带动，促进高等职业院校传统制造类相关专业进行改革，培养的人才更好的满足装备制造业转型升级对岗位技能提升的要求，实现人才的到岗即用。

3、结论

在制造业向智能化转型升级的时代，传统意义上的制造类专业技术技能型人才与智能制造业的人才要求需要更好的对接，高职院校只有立足于社会经济发展实际，不断加强与政府、行业企业的对接，在人才培养模式、课程体系等方面不断改革和创新，所培养的人才才能真正为制造业的智能化转型升级服务，助推区域产业转型升级。

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