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学生视角下混合式教学满意度分析

  2021-02-03    693  上传者:管理员

摘要:随着互联网技术的发展和人们对高校教学质量关注度的提高,不同教学模式得到更多关注,特别是疫情期间,线上教学得到了快速发展。网络环境为教学提供了一个多资源的技术条件,并且最终促成了一个线上、线下相结合的新的教学模式-混合式教学。文章构建了混合式教学的模型,分析了学习环境、学习效果、学习模式以及学习资源四个自变量对于混合式教学满意度的影响。利用多元线性回归,分析了天津市大学生对于混合式教学的满意度。研究结果显示学习环境、学习效果、学习模式及学习资源四个维度均对混合式教学满意度有正向影响,其中学习效果影响最大。

  • 关键词:
  • 多元线性回归
  • 混合式教学
  • 满意度
  • 高校教学
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一、概述


随着信息技术的发展,特别是移动通讯的普及,越来越多的人接触并使用到网络学习平台。2019年8月30日,中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布第44次《中国互联网络发展状况统计报告》,表明互联网普及率达61.2%,我国在线教育用户规模达2.32亿,占网民整体的27.2%[1]。互联网+教育正逐步成为新兴教学模式。通过互联网手段弥补传统教学短板,结合线下教师授课,发展成以学生为中心的“线上+线下”新型教学模式。然而高校教师和学生的传统思维使混合式教学的开展存在一定困难,国内各高校混合式教学的实施仍处于起步阶段,因此研究混合式教学的满意度不仅对高校学生的学习策略的改进而且对高校教学质量的提高至关重要。


二、文献综述


近年来,在混合式教学研究方面,国内外学者开展了混合式教学的学生满意度的相关研究。蒋新花运用结构方程分析和问卷调查等研究方法,分析得出国内学者缺少站在学习者角度的混合式教学满意度实证分析研究,国外学者在这方面的实证研究也较少[2]。作者在中国知网系统中,分别以“混合式教学”和“满意度”为关键词,对文献进行搜索,共查到100篇文献,统计如图1所示,发表时间主要集中在2010年-2020年。对收集到的100篇文献进行分析,关键词主要集中在教学效果、学习过程、混合式学习、自主学习等方面。关于学生对于混合式教学满意度的研究共6篇,这些研究主要围绕基于混合式教学效果的学生满意度问卷调查[3,4,5],从师生互动[6]、教师形象、学生期望、感知质量、价值感知、学生满意度和学生忠诚[2]、知识综合运用、课堂气氛活跃度、创新能力培养、教学满意度[7]、学生特点、教师特点、课程特点、系统功能特点[8]等变量或维度构建学生对于混合式教学满意度的指标。

图1混合式教学的学生满意度相关文献年度分布情况

上述学者从不同角度采用不同的研究方法研究了混合式教学满意度的现状和问题,也针对问题提出了相应的解决策略。但学生视角的研究较为缺乏,由此基于学生视角的混合式教学满意度实证分析值得深入研究。作者根据齐春微[9]、翟雪松[10]、李玉超[11]、熊志坚[12]等人的量表提出了影响学生混合式教学满意度的四个维度。运用多元回归分析从学习环境、学习效果、学习模式以及学习资源四个维度研究了学生视角下混合式教学的满意度,通过发现的问题,优化混合式教学在高等教学中的运用。


三、研究模型及假说


学生对于混合式教学是否满意,影响着“线上+线下”教学方式在高校的顺利实施,也影响着高校教学模式的发展方向。基于以上探讨,本研究提出影响混合式教学满意度的四个维度———学习环境、学习效果、学习模式及学习资源。其中,学习环境是指在实施混合式教学模式中,学生所接触到的任何影响学习的环境;学习效果是指混合式教学模式中,学生学习自主性与学生成绩等方面是否得到有效提高;学习模式是指师生之间的互动与学生的自主探究;学习资源是指学校或教师提供的有关学习视频与资料的质量;混合式教学满意度是指学生对学习环境、学习效果、学习模式及学习资源的综合认可度。学习环境、学习效果、学习模式及学习资源共同形成了混合式教学满意度的自变量。

第一,学习环境和混合式教学满意度的关系。良好的学习环境是高效学习的基本保障,良好的学习环境会促进学生积极配合老师甚至激发学生的创造性。刘威童等从个体特征、学习环境、交互程度、学习成就、满意度等五个角度讨论了学习者视角下混合式教学满意度的影响因素,得出学习环境对混合式教学满意度有间接正向影响[13]。因此,本文假设:

H1:学习环境对混合式教学满意度有正向影响

第二,学习效果和混合式教学满意度的关系。良好的学习效果增强了学生学习的自信心,使学生更主动学习,使学生各方面的能力都得到提高。孙慧采用问卷调查法和数据分析法得出,在学习效果方面学生认为混合式教学提高了听课效果,对混合式教学很满意[14]。因此,本文假设:

H2:学习效果对混合式教学满意度有正向影响

第三,学习模式和混合式教学满意度的关系。混合式教学是线上、线下相结合的学习模式,网络的便捷性增强了师生之间的互动,使学生的疑问得到及时反馈,满足学生个人寻求关注的心理,从而提高了学生学习的积极性。赵福君研究得出,学生对混合式教学的满意度较高[15]。因此,本文假设:

H3:学习模式对混合式教学满意度有正向影响

第四,学习资源和混合式教学满意度的关系。学习资源影响着学生的学习兴趣,高质量的学习资源激发了学生的学习兴趣,促使学生主动学习,从而形成良好的学习动机。李冬翠,李伯飞研究发现,网络学习资源的支持性对混合式教学的满意度影响较大且明显正相关[16]。因此,本文假设:

H4:学习资源对混合式教学满意度有正向影响

综上所述,学习环境、学习效果、学习模式及学习资源是混合式教学满意度的重要前因。本研究集中在疫情期间混合式教学的大学生满意度。因此,本文构建了基于学生视角混合式教学满意度的研究模型,如图2所示。其中学习环境、学习效果、学习模式及学习资源是混合式教学满意度的因变量,混合式教学满意度是目标变量。

图2混合式教学满意度模型


四、研究设计


(一)数据收集和样本说明

本研究以天津市返校复课大学生为调查对象,通过线上随机发放调查问卷进行数据收集。本次调查共计发放问卷223份,回收223份,并对回收的问卷进行逐一整理和筛查,最终有效问卷为203份,有效回收率91%。近年来天津市各高校开始结合雨课堂、慕课等网络学习平台,实行混合式教学活动初步探索。因此,本文以天津市在校大学生为样本,研究大学生对于混合式教学的满意度,具有一定的意义。在203个样本中男同学占46.8%,女同学占53.2%;大一和大二共占39.4%、大三占41.9%、大四和其他年级共占比18.8%。可见,被访者涵盖不同性别、年级,问卷具有代表性。

(二)问卷与量表

调查问卷包括两部分,第一部分是样本的人口统计特征,包括性别、年级两个指标;第二部分是采用李克特五级量表的有关混合式教学满意度的自变量和因变量指标。对所有变量赋值均从低到高排列:1为“很不满意”;2为“不满意”;3为“一般”;4为“满意”;5为“很满意”。为了确保测量工具的信度和效度,本文测量指标形成主要分为以下两个阶段:第一,从现有的文献和问卷中获取各项测量指标并对调查对象进行访谈,分析并修改问卷具体题项;第二,进行预调查,小面积发放调查问卷,采用高低分组方法分析问卷内容。经检验各题项显著性水平均小于0.05,表明量表设计合理。


五、实证分析结果


(一)探索性因子分析和效度检验

本研究设计的量表并非经典量表,因此使用探索性因子的主成分分析法验证题项与变量的对应关系。本研究从四个维度筛选出12个题项,四个维度也是因子分析的四个因子分别为学习环境、学习效果、学习模式、学习资源。当KMO>0.9时,做因子分析的效果最理想[17]。不同题项的检验结果如表1所示,问卷总的KMO值为0.951>0.9,Sig值为0.00<0.05,累积方差解释率81.083%,每个因子旋转后的方差解释率均在10%以上,表明探索性因子分析结果良好。各因子的因子载荷系数均高于0.6,表明整体量表效度良好。

表1结构效度分析汇总表

(二)信度检验

本研究采用CronbachAlpha系数检验量表的信度。如表2所示,样本整体CronbachAlpha系数为0.943,由此量表可信度非常高。各维度的信度系数在0.843-0.902之间,均大于0.8,表明各维度具有内部一致性及可信度。因此该量表可以很好的反应学生对于混合式教学的满意度。

表2信度检验一览表

(三)相关分析

通过皮尔逊(Pearson)相关系数,来研究两变量之间的相关关系。SPSS统计结果如表3所示,各变量之间Pearson相关系数均大于0.6,显著性水平小于0.01,表明各变量之间关系紧密程度高。

(四)回归分析和假设检验

为了研究各个变量对混合式教学满意度的影响,将混合式教学满意度作为因变量,学习环境、学习资源、学习模式以及学习效果作为自变量引入回归模型。同时为了避免样本个人基本信息对模型产生干扰,也将性别、年级作为自变量纳入回归模型。混合式教学满意度为Y、学习环境为X1、学习效果为X2、学习模式为X3、学习资源为X4[18]、性别为X5、年级为X6。如表4所示,性别和年级的回归系数P值分别为0.152、0.762,显著性水平均大于0.05,性别和年级不会对因变量Y产生影响。根据回归结果,得到标准回归方程:Y=0.132X1+0.417X2+0.285X3+0.135X4。检验结果表明,H1、H4在显著性概率P<0.05水平下显著,H2、H3在显著性概率P<0.001水平下显著,四个假设均成立。调整后R2为79.6%,本研究模型和数据拟合结果良好,有效地解释了对混合式教学满意度的影响。


六、研究结论与反思


(一)研究结论

本研究将理论分析和实证分析相结合,提出了学生对于混合式教学的满意度模型,通过多元线性回归模型,验证了模型假设,较好的解释了混合式教学满意度的影响机理。实证研究结果表明,学习环境、学习效果、学习模式、学习资源对混合式教学均有正向影响,其中学习效果影响最大。根据前述分析本研究得出的主要结果如下:

第一,学习效果是混合式教学满意度的主要影响因素,系数为0.417。学习效率越高,学习成绩越高,语言交际能力越好,学生对混合式教学的满意度越高。因此学习效果是混合式教学满意度的重要因素。但目前本科生的学习效果不甚理想,主要因为上课开小差、沉迷网络等,造成大部分学生上课抬头率极低。产生这种现象的原因主要是教师教授的内容过于枯燥乏味,无法引起的学生共鸣。因此,为提高混合式教学满意度,高校必须使上课内容多元化、新颖化,采用多种教学手段调动学生积极性和参与度。

表3影响满意度的因素与混合式教学满意度的相关性分析

表4多元线性回归汇总表

第二,学习模式是混合式教学满意度的重要影响因素,系数为0.285。我国传统的“传授-接受式”教学模式容易出现灌输现象,不利于学生发挥主观能动性等。混合式教学打破了这一模式,利用互联网技术,线上线下相结合,兼顾学生自学和教师教授,弥补了传统教学忽视个人主观能动性的缺陷。

第三,学习环境和学习资源对混合式教学满意度有正向影响,系数分别为0.132和0.135。学习的网络环境越好、教师开展混合式教学的热情程度越高、学习资源越优质、资料共享范围越广泛,学生对混合式教学的评价越高。目前高校混合式教学环境和资源存在网络不稳定、资源不够广泛等问题。因此为提升混合式教学满意度,高校必须提升学习环境和学习资源。

(二)反思

当今世界互联网的高速发展,数据迭代更新速度快,希望在此基础上继续完善混合式教学研究。利用互联网技术,进一步发挥混合式教学优势,根据网络平台数据,深度挖掘学生学习数据,以此有针对性的提高混合式教学在天津市开展的质量。加大教师学习教育相关理论,提高教师教学质量,促进混合式教学的教学模式多元化。

本文的研究模型并未涉及中介变量,今后可以选取合适的中介变量进一步研究。此外,本文只以天津市大学生为样本,调查了学生对于混合式教学满意度。由于我国不同地区的教学资源不一,不同高校开展混合式教学的程度也不一,如果样本选取更广泛,本研究的结论会更具代表性。因此有必要对不同地区的不同高校进一步采集样本进行研究。


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