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大数据时代大学生志愿服务育人的主体分化

2021-08-21 184 上传者：管理员

摘要：当代大学生已经成为青年志愿者的主力军,大数据时代的到来,对高校大学生志愿服务育人在活动、服务、主体、过程等四个维度提出了新的要求。通过综合分析大学生志愿服务育人在方法、主体、资源、管理等方面的现存问题,探究高校如何利用大数据技术创新大学生志愿服务育人机制,有效发挥高校大学生志愿服务育人功能。

关键词：
大学生志愿服务
大数据
育人机制
高校志愿服务
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1、大数据时代大学生志愿服务育人的基本内涵

1.1大学生志愿服务的育人功能

大学生志愿服务的育人功能体现在精神育人、政治育人和实践育人三个方面。

1.1.1大学生志愿服务的精神育人

志愿服务精神是一种精神体现，联合国前秘书长安楠提出志愿服务精神是联合国精神的最终体现，概括为奉献、友爱、互助、进步四个方面。志愿服务精神继承和融合了中华民族优秀传统美德，在中国生根发芽，并且具有了中国特色的精神典范。

1.1.2大学生志愿服务的政治育人

大学生志愿服务的管理主体是高校共青团组织，大学生在共青团组织的号召下开展志愿服务。共青团组织对大学生志愿服务具有政治引导作用，政治导向、理想信念导向、爱国主义导向，使大学生志愿服务真正成为滋养树立中国特色社会主义共同理想、培育和弘扬社会主义核心价值观的重要载体。

1.1.3大学生志愿服务的实践育人

大学生参加志愿服务活动，是一种社会实践，在志愿服务活动的参与过程中，全面提升个人能力。首先，通过参加志愿服务活动深入了解我国国情和社会现实，积累社会经验，增长人生阅历；其次，在志愿服务活动中获得相关知识和技能。

1.2大数据时代大学生志愿服务的育人特征

1.2.1活动的多样性和关联性

志愿服务的范围包括教育扶贫、社区建设、环境保护、大型赛会、应急救助等诸多方面。大数据时代，我们通过大数据采集各类志愿服务活动，并收集大学生志愿者个人信息、参加过的培训，尽量让志愿者参加的志愿活动保持一定的关联性。

1.2.2服务的专业化和精准化

随着志愿服务对象的不断细化，志愿服务的专业性要求越强，越需要志愿者具备扎实的知识基础和完善的专业技能。利用大数据分析，为志愿服务对象精准匹配志愿服务的内容和形式以及挑选合格的志愿者。

1.2.3主体的多元性和差异性

大学生志愿服务的育人主体包括专职教师、学生工作队伍、党团组织、家庭、企业、社会等多个主体，是志愿服务活动的主要能动性因素。不同的志愿服务育人主体之间因阅历、学历、认知的不同，存在志愿服务育人主体的多元性。

1.2.4过程的可追溯性和可持续性

大学生是一个流动群体，“铁打的营盘流水的兵”，如何将志愿服务项目持续运作下去，需要志愿服务组织的全程管理。大数据时代，将每一次志愿服务活动都将详细记录在大数据当中，不仅可以实现志愿服务活动的持续追踪，保证志愿服务过程中的人、财、物均可溯源，还将实现志愿服务过程的可视化，保障大学生志愿服务项目的可持续性。

2、大数据时代大学生志愿服务育人的问题分析

2.1大数据时代大学生志愿服务育人的方法单一

大数据时代高校大学生志愿服务的育人方法是为了响应号召、组织大学生参加志愿服务活动而采取的各种科学化、智能化、数据化的手段方式，呈现出体系化、多元化、可持续性、差异性、精准化、可视化等特点。根据调研结果发现，当前大多高校志愿服务工作方法仍然比较单一，主要借助于青年志愿者协会、团委等社团组织开展各项活动，专业性不强，感召力匮乏。

2.2大数据时代大学生志愿服务育人的资源分散

高校大学生志愿服务育人资源主要涉及人、财、物、科学技术等。大数据时代，志愿服务海量数据成为高校志愿服务育人最直接、最重要的资源。利用大数据技术实现志愿服务工作数据的实时采集、云存储、全程跟踪、反馈查询，但由于高校在管理、技术、资金、设施等方面条件限制，高校志愿服务工作资源面临相关各单位、部门之间存在信息孤岛、数据资源碎片化、分散化等问题。

2.3大数据时代大学生志愿服务育人的主体分化

大学生志愿服务育人的主体包括校外主体和校内主体。校内主体主要是负责青年志愿者协会的辅导员和党团干部，而专职教师只专注于专业学科领域，普遍没有志愿服务教育的主体意识，从而使专业教育与志愿服务教育彼此隔绝；校外主体包括企业、家庭、社区、会展中心、养老院、福利院等志愿服务组织，除了一般赛事会议会提供简单的技能培训，并未涉及志愿服务精神的教育，且极少会进入高校开展志愿服务教育。

2.4大数据时代大学生志愿服务育人的管理不善

通过调研发现，高校大学生志愿者的招募、注册和培训不够规范，大学生志愿服务育人的考评、激励、保障机制不完善。往往每次志愿服务活动都要招募不同的志愿者，且无后续的跟踪考评，导致志愿服务的育人效果不能持续。另外，由于志愿服务的经费、物资供应管理不到位，不能筹集到充足的活动经费，或者活动经费未能落实到志愿活动，都制约了志愿服务的开展和育人效果的发挥。

3、大数据时代大学生志愿服务育人机制

3.1搭建互通互联的大学生志愿服务大数据管理平台

面对大数据时代大学志愿服务育人的种种问题，我们通过搭建大数据管理平台，将大学生志愿者、大学生志愿服务育人主体以及志愿服务活动过程中产生的各类数据纷纷收集并存储在大数据管理平台。大数据平台对志愿服务进行信息化管理，并且对接学校教务系统，将志愿服务育人作为一门必修课，分散在大学的各个时间节点。平台还应当从大数据用户画像发掘大学生的特殊专长，精准匹配不同志愿服务的特殊要求，并且将学生参加的志愿活动、志愿服务教育培训都将记录在大数据平台中，可追踪、可查询。

3.2建设全员参与的大学生志愿服务育人队伍

大学生志愿服务育人队伍包括高校党团领导、专任教师、辅导员，还包括校外政府、企业、社会组织、科研机构等组织。大学生志愿服务育人是一项系统工程，需要调动社会各界的力量和资源，形成志愿服务教育的合力。政府要利用各类媒体多渠道、全方位地大力宣传大学生志愿服务，提高全社会对其育人功能的认知。高校党团领导队伍是志愿服务育人的首要责任人，根据大数据平台提供的可视化数据图表和决策支持，对志愿服务育人机制进行调整和完善。教师是志愿服务育人队伍的关键，通过大数据技术加强志愿服务项目负责辅导员与专业课程教师的联络，实现双主体协同育人。

3.3构建多维融合的大学生志愿服务培养体系

大数据时代，高校应利用新科技优化传统的志愿服务育人项目，同时应开发专业性较强的高端服务育人项目，要加快专业课程与志愿服务育人项目内容互补、共同推进，构建专业课程与课程志愿育人项目相统一的课程体系。同时志愿服务也是一种社会实践，大学生在参与志愿服务活动中进行社会实践，同时借助于大数据平台将实践体系与课程体系结合起来，从而构建多维融合的大学生志愿服务培养体系。

3.4建立公平公正的大学生志愿服务管理机制

大数据时代的大学生志愿服务管理机制应包括志愿者的招募、考核、激励、保障等方面的管理，整个管理流程产生的数据将被详细的记录在大数据中心，并通过数据分析建模为后续的管理活动提供决策支持。首先是招募机制，大学生参与志愿服务有多重动机，如果没有进行正确引导的话，会使得部分学生参与志愿服务的动机不纯。然后是考核与激励机制，对志愿者客观公正的考核是激励策略实施的现实依据。应建立可量化的多元立体评价机制，根据考评结果对大学生志愿者进行测评加分、刊登光荣榜、计算学分、评优优先等激励机制。最后，构建政府、高校、社会共同参与的支持体系，形成多渠道经费筹措机制，并健全志愿者保险制度，做好大学生志愿服务的物资保障和安全保障。

4、结语

大数据革命推动了高校教育模式的转变，为高校大学生志愿服务育人机制的创新创造了契机。我们将大数据技术应用于高校志愿服务育人机制的研究，将推动大学生志愿服务工作的进一步健全完善，更加契合大数据时代大学生志愿服务育人特征，使大学生志愿服务活动积极、持续、创新开展，具有深远的社会效益。

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文章来源：郝朔,刘彤彤.大数据时代高校志愿服务育人机制的研究[J].北华航天工业学院学报,2021,31(04):51-53.