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大气探测列表
以地面、多普勒雷达、FY-4卫星、探空等精细化观测资料为主,辅以ECMWF模式资料和现场调查,从天气形势背景出发,探讨不稳定天气的触发因素;从动力角度总结局地大风变化,结合现场调研和视频资料,确定极端大风性质;运用雷达资料分析风暴移动,研究中气旋(M)、龙卷涡旋特征(TVS)的中小尺度涡旋变化,揭示局地极端大风的形成机理。
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研究气象传感监测技术在电网中的应用是解决气象对电网运行诸多不利影响的基础,本文从气象传感监测数据的功能、原理及传感特性指标出发,在介绍典型气象传感器的基础上,分析给出了电力气象传感监测的总体架构,重点对几类电力气象传感技术的发展及应用情况进行了详细分析说明。
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象观测具有准确性、代表性和可比较性三个特点[1]。气象观测设备稳定可靠的运行是获取连续稳定的高质量探测数据的重要保障[2]。长海长望科技股份有限公司新推出的改进型探空仪,GTS12型数字探空仪即将投入业务使用,为了测试其气压传感器的性能,有必要对其进行贮存性能试验和气压传感器的时漂特性分析。
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近些年来,更多温室气体排放到空气中,极端天气变得更频繁。灾害天气给人们带来了不同程度的损失,甚至迫使某些地区的居民离开家园[2,3]。因此,人类需要采取有效地手段监测气象,在灾害天气面前采取预防措施。传统的气象监测系统在气象监测节点组网连接的成本、功耗,监测节点的管理和气象数据的发布、共享等方面都有一些缺点和不足[4,5,6]。
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土壤作为一种重要的环境介质,是万物生长与繁殖的载体。但随着人类经济的发展,特别是近几个世纪的快速工业化,产生了越来越多的污染物[1]。土壤中有毒有害化学物质通过大气和水体进入生物食物链进行传递,已危及人类和动物的生存繁衍与生命安全[2]。因此,为了确保社会可持续发展,进行污染土壤的修复工作日益迫切。
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对2018年菏泽国家一般气象站新、旧站各层地温对比分析发现,总体上全年新站的地温变化幅度高于旧站,0cm地温新站比旧站低;浅层地温新站比旧站高;40cm和80cm深层地温新站比旧站高,160cm和320cm深层地温新站比旧站偏低。原因是由于新旧站址观测环境、测站下垫面性质等差异造成。
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本文以北京为例,应用生态气象学理论,基于高密度自动气象站和国家气象站资料、卫星资料对城市生态气象开展了监测评估初步研究和实践应用。其中基于自动气象站资料的主要气象要素可有效监测城市“热岛”、“干岛”、“低风速”等,基于卫星资料提取的植被覆盖率、植被净初级生产力、植被生态质量、水体面积、陆表温度等指标可对陆表生态质量进行初步评估。
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由于越来越多的先进设备仪器被应用到地面气象观测的实际操作当中,所以地面气象观测的工作效率与工作水平都得到了较大提高。但是在目前的观测工作中,仍旧存在一些问题对观测结果的精准度造成影响,通过多种措施对此类问题进行解决,地面气象观测的工作质量将会进一步提高。
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测量环境参数的仪表也都有严格规定,如JJG431-2014中明确气压计准确度等级为0.2级及以上,温度计最大允许误差±0.5℃,湿度计最大允许误差±8%RH。吉林省气象部门使用回路风洞、皮托管、数字压力计为标准器的检定设备,完成0~30m的风速检定,检定时长约为23min。陈权等[4]的研究认为,湿度越大对测量结果的影响越大;朱旭敏等[5]分析了影响风洞流场特性的因素。
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在实际的综合气象观测业务开展过程中,有时也会因为一些因素使得综合气象观测业务质量无法得到有效控制。基于此,本文首先分析了影响综合气象观测业务质量的主要因素,并针对如何有效控制综合气象观测业务质量提出一些合理的对策,期望为诏安县人民群众以及当地经济建设提供更有效的气象服务资料指导。
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当雷雨天气现象发生时,乌云滚滚,电闪雷鸣,狂风夹伴强降水,有时伴有冰雹,风速极大。由于在雷雨大风天气发生时,其云层处于不稳定状态,因而极易产生强对流运动,云与云之间和云与地面之间电位差达到一定强度时就会放电,所以在测量中极易发生雷电现象,因此,一定要做好雷电的监测和预警工作。
近年来,由于快速的城市化和高速的工业化,空气质量已经成了公众十分关心且急需解决的问题。特别是在中国现代大都市,雾霾情况时有发生,普通公众对空气质量尤其关注。国内外学者对此开展了大量的研究。Meroney[1]等和尤学一[2]等分别利用风洞实验和CFD数值方法研究了开放街区和城市街谷的污染物流动与扩散问题。
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O3是挥发性有机物(VOCs)和氮氧化物(NOx)等在大气中通过一系列光化学反应生成的二次污染物,对人体健康和生态环境均产生较大影响[1,2]。我国京津冀、长三角、珠三角区域已开展O3污染特征的研究[3,4,5,6,7]。此外,还有一些研究针对O3生成潜势,研究VOCs主要物种对O3生成的贡献[8,9]。
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卫星遥感技术为地表温度的反演提供了有效的手段。从20世纪80年代开始通过热红外遥感数据进行地表温度反演已成为研究热点,众多学者提出了一系列相关算法,如单窗算法、劈窗算法和多通道算法等[3,4,5],在这些算法的基础上,根据具体遥感数据的特点以及实际研究区域的气候情况等,又产生了许多新的算法[6,7,8,9]。
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本文利用2015—2016年黄石市团城山经济开发区国控点大气污染物浓度监测数据和地面气象观测数据资料,分析黄石城区PM10,PM2.5,SO2,NO2,CO和8hO3浓度变化特征,以及气象要素(温度、相对湿度、风速)对污染物浓度的影响,为黄石市制订切实可行的大气污染防治措施奠定基础。
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影响因子:1.550
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影响因子:2.016
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400-069-1609
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