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人工智能列表
保险科技的迅速发展,给监管机构提出了使用监管科技的要求,但由于保险机构与监管机构的技术断代,也在一定程度上限制了保险创新。从监管机构、金融机构以及科技进步3个维度看来,使用监管科技均势在必行。监管机构需要借助人工智能解决监管不足问题、使用区块链解决国内监管协调问题、通过大数据解决监管过程中的信息不对称问题。
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时代是不断发展的,对于电气信息类专业的学生来说,社会岗位在综合素质和专业能力方面提出了对学生诸多新的要求。因此为了促进学生能够在毕业之后获得良好的发展,在电气信息类专业教育教学中,教师要对原有课程教育模式和课程教育手段进行有效的改革以及创新,从而促进学生专业能力的提高。
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随着物联网、大数据和和人工智能的发展,社会迎来了数字经济时代。在此背景下,许多行业和企业都在慢慢转型和升级。企业的运营和服务是市场经济的重要组成部分,尤其是餐饮行业的运营和服务在数字经济背景下更是受到了很大的影响。基于此,探究数字经济背景对餐饮企业人力运营和服务的影响,提出该行业转型升级的优化建议,促进我国餐饮业的运营和服务发展。
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当今世界正在经历百年未有之大变局,人工智能已成为引领未来的战略性技术、国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎,也为当前高校工程教育提出了新的挑战。本文分析了人工智能时代工程教育发展的现实困境,并从升级改造高校软硬件设施、优化教学课程设计体系、注重提升教师专业素养、跨学科交叉融合的人才培养模式等角度提出了应对策略。
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现阶段,我国信息化水平不断提升,在这样的时代背景之下,人工智能技术在我国应用越来越广泛,其在企业内部审计工作中的应用也发挥出了较为理想的效果。论文对人工智能背景下企业内部审计优化策略进行了分析。
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运用人工智能技术推动物流成本管控是企业降本增效、提质集约发展的必然举措与有益探索。优化物流仓库布局、完善物流库存管理、优化物流运输流程是人工智能技术赋能企业物流成本管控的价值所在。为进一步高效控制企业的物流成本,提升企业的盈利能力,企业必须加强管理型财务建设、加速信息化发展转型、加快专业化人才培育。
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借助科技赋能、落地科技金融战略是人工智能使得商业银行转型发展的重要方向与有益探索。人工智能赋能银行展业、革新银行管理、强化银行风控,可以有效地降低新增营销与存量服务的成本、持续的提升内部运营与外部交流的效率、快速地强化运营合规与展业合法的约束,这是人工智能时代商业银行转型发展的价值。
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水文环境监测关系到生态环境保护,也关系到人们的生产生活。新时期,随着我国信息技术、卫星技术的飞速发展,水文环境监测更加智能化,显著地减少了人力投入,对环境保护工作开展带来极大便利。以往我国的水文信息监测存在诸多的不足,不能在洪灾预防方面发挥出应有作用,需要对这一问题加以解决。
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随着科学技术的迅速发展,人工智能被应用在生活中的各个领域,给人们的生活带来了翻天覆地的变化,推动了社会的发展和进步。尤其是人工智能与电子通信行业的结合让人们的生活变得更加智能化,进而提升了人们的生活水平。为此,本文就人工智能在电子通信行业的应用进行了探讨,以此为电子通信技术行业的发展提供依据。
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随着我国水利事业的发展,水利工程的运行管理模式不断改进,但在一些方面仍然存在问题,例如,管理人员素质水平普遍较低,缺乏必要的专业技能,维护工作落实不到位,均会对工程施工质量和工程效益造成一定不利影响,并且由于政府及相关管理部门只重视工程建设结果,而在工程建设过程中缺乏规范化管理,致使工程存在许多潜在风险,不利于工程的整体发展。
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人工智能与财产保险的融合发展是目前的行业热点,给财险业带来了巨大发展机遇,已成为行业转型的主要动力。研究人工智能时代财产保险的创新发展策略,对保险行业科学发展意义重大。通过对客户服务、风险控制、完善财险营销模式、创新产品调研、降本增效等方面的分析发现人工智能给财险业创新发展带来了各种挑战。
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伴随中国经济的飞速发展,科技水平的不断进步,人们对于计算机网络技术的依赖性越来越强。单一数据模型已然无法符合人们使用计算机网络技术的高质量要求,所以基于大数据时代下,人们开始在计算机网路技术中引用人工智能技术,实现了计算网络运用效率的全面提升,人工智能进入人们现实生活中的重要呈现即为智能手机与电视。
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随着社会主义经济快速发展灵活程度的不断逐步提高和计算科学信息技术的不断进步,使得会计人工聪慧智能会计技术在今天已经完全可以广泛适用于企业会计服务行业的一个或部分财务基础会计工作,文章立足于当下会计人工智能逐步广泛应用于企业财务会计基础工作的实际背景,对当前财务会计基础工作的技术转型升级发展趋势进行深入研究。
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随着信息技术的发展,法律以及司法实务领域受人工智能的影响越来越大,进入全新阶段。文章通过对人工智能在法律领域内的渗透与影响研究,以及对传统的律师行业带来的压力和挑战的分析,进一步探究国内高校法硕人才的培养对策,这对提升法学院校服务国家依法治国战略的能力,具有非常重要的现实意义。
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近年来,人工智能(AI)前沿技术蓬勃发展,一跃成为了新一轮科技和产业变革的核心所在。医疗数据的长期海量累积为AI在医学领域的推动提供了坚实的数据基础和发展机遇。当前,AI医学影像研发及应用研究在全世界都处于方兴未艾的热潮之中[1,2]。近年来国内外研究显示,AI医学影像在皮肤病损、肺结节及良恶性肿瘤、眼科疾病、心脑血管疾病、神经系统病变及消化道病变等诸多领域得以研究。
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