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数据分析列表
人类社会发展经由农业时代、工业时代,步入新一代信息技术普遍应用为标志的信息时代、数字时代。当前大数据分析技术已被广泛应用,基于此,将大数据分析技术运用至军事领域,在保证军事机密的前提下,如何提升大数据技术在军事领域的运用效率,需结合大数据的特性、技术特征等进行具体分析。
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目前,降水类天气现象主要以人工观测为主,台站天气现象观测主要存在主观性强、简单化、定性化等问题,因观测频次少,不能连续、全面反映天气现象。天气现象自动化观测是地面目视和听觉观测项目的定量化、客观化。自动化观测将可获得更多气象信息,为预报服务提供更多有价值的气象信息和观测产品。
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随着当前我国网络的更新与不断发展,人们开始对网络管理系统有了新的要求,新时期电信运营商业务开展的需求按照以往传统的网络管理系统是无法满足的了,这就需要在传统的网络管理系统中进行改革与创新,最终升级为智能网管系统。因此,文章对电信智能网管进行了阐述,并结合目前电信运营商对网管系统的实际需求,从而设计出更加完善的智能网络体系架构。
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近些年来,数字技术作为国家大数据、移动互联网、云计算、物联网及人工智能的代表性技术得到了飞速发展,也进一步加快了颠覆优化资源配置的传统方式的脚步,致使水利工程管理体制和机制发生了重大转变,本文积极探索了水利工程造价管理智能化发展对完成新时代“水利工程补短板,水利行业强监管”治水任务的重要影响。
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狭义的材料成本主要受材料利用效率的影响,但从项目成本来看,一味追求材料的利用率,可能会增加采办成本、施工成本[1]。因而,有必要对材料的使用进行数据化分析,找出材料成本与项目成本之间的影响规律,从整体上减少项目成本。材料数据分析的基本过程包括明确分析思路、收集和清理相关数据、数据分析及结论。
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我们正处在大数据时代,要通过怎样的方式才可以在海量的信息资源之中对有效的数据进行获取,并且可以实现对这些有效数据的深入分析,这对于数据分析而言是十分重要的。因此,在当今各行各业得到迅速发展、行业竞争也不断激烈的大环境之下,数理统计在数据分析之中的合理应用就越来越能显现出其自身的优势。
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